30/07/2025
AI নিয়ে কাজ করছেন, কিন্তু এর কিছু শব্দ শুনে থমকে যান?
🤔 মনে হয় যেন একটা নতুন ভাষা শিখছি, তাই না? আমিও প্রথমদিকে এমনটা অনুভব করতাম! AI-এর দুনিয়ায় কিছু শব্দ আমরা প্রায়ই শুনি—যেমন ChatGPT, Gemini চালাচ্ছি, কিন্তু 'LLM' বা 'Prompt Engineering' এর আসল মানেটা হয়তো ততটা স্পষ্ট নয়।
আসুন, আজ আমরা সেই AI-এর 'গোপন ভাষা'র ৩৮টি জরুরি শব্দকে সহজভাবে বুঝে নিই। এই শব্দগুলো শুধু মুখস্থ করার জন্য নয়, এগুলো আপনাকে AI-কে আরও ভালোভাবে বুঝতে আর ব্যবহার করতে সাহায্য করবে। আপনার AI যাত্রা আরও সহজ ও ফলপ্রসূ হবে!
AI-এর জরুরি শব্দকোষ: সহজ কথায়, আপনার জন্য!
১. AGI (আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স): AI-এর চূড়ান্ত স্বপ্ন! এটা এমন এক AI যা মানুষের মতোই যেকোনো বিষয়ে ভাবতে, শিখতে আর জটিল সমস্যার সমাধান করতে পারে।
২. CoT (চেইন অফ থট): AI যখন কোনো কঠিন প্রশ্নের উত্তর দেয়, তখন সে ধাপে ধাপে কিভাবে চিন্তা করে, সেই প্রক্রিয়াটাই হলো CoT। এটা AI-এর 'ভাবনা প্রক্রিয়া'কে দেখায়।
৩. AI Agents (এআই এজেন্ট): এদেরকে ভাবুন আপনার স্মার্ট AI সহকারী! কোনো কাজ দিলে এরা নিজে থেকেই পরিকল্পনা করে, সিদ্ধান্ত নেয় আর কাজটা শেষ করে ফেলে।
৪. AI Wrapper (এআই র্যাপার): জটিল AI মডেলগুলোকে সহজে ব্যবহার করার জন্য তৈরি করা একটি সহজ অ্যাপ বা ইন্টারফেস। এটা AI-কে আরও ইউজার-ফ্রেন্ডলি করে তোলে।
৫. AI Alignment (এআই অ্যালাইনমেন্ট): AI যাতে মানুষের ক্ষতি না করে, বরং আমাদের মূল্যবোধ আর নিয়ম মেনে চলে, তা নিশ্চিত করার প্রক্রিয়া। এটা AI-কে 'মানুষের বন্ধু' রাখার চেষ্টা।
৬. Fine-tuning (ফাইন-টিউনিং): একটি সাধারণ AI মডেলকে কোনো নির্দিষ্ট কাজের জন্য আরও নিখুঁতভাবে শেখানো, যেন সে ওই কাজে সেরা হয়।
৭. Hallucination (হ্যালুসিনেশন): যখন AI কোনো তথ্য না জেনেও খুব আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল বা বানিয়ে কথা বলে, তখন তাকে হ্যালুসিনেশন বলে। এটা AI-এর 'ভুলভাল বকা'।
৮. AI Model (এআই মডেল): কোনো নির্দিষ্ট কাজ করার জন্য ডেটা দিয়ে বিশেষভাবে তৈরি করা একটি AI প্রোগ্রাম। এটাই AI-এর 'মস্তিষ্ক'।
৯. Chatbot (চ্যাটবট): মেসেজ বা কথার মাধ্যমে মানুষের সাথে স্বাভাবিকভাবে কথা বলতে পারা AI। যেমন, কাস্টমার সার্ভিসে আমরা চ্যাটবট দেখি।
১০. Compute (কম্পিউট): AI মডেল চালাতে যে বিশাল প্রসেসিং ক্ষমতা বা কম্পিউটিং শক্তি লাগে, সেটাই হলো কম্পিউট। এটা AI-এর 'জ্বালানি'।
১১. Computer Vision (কম্পিউটার ভিশন): AI-এর সেই অংশ যা ছবি বা ভিডিও দেখে চিনতে, বুঝতে আর বিশ্লেষণ করতে পারে। যেমন, ফেস রিকগনিশন।
১২. Context (কনটেক্সট): AI যখন আপনার আগের কথা মনে রেখে পরের প্রশ্নের উত্তর দেয়, তখন তাকে কনটেক্সট বলে। এটা AI-এর 'স্মৃতিশক্তি'।
১৩. Deep Learning (ডিপ লার্নিং): মানুষের মস্তিষ্কের মতো করে বানানো অনেকগুলো স্তর ব্যবহার করে AI-এর শেখার একটি উন্নত পদ্ধতি। এটা AI-এর 'গভীর শিক্ষা'।
১৪. Embedding (এমবেডিং): শব্দ বা বাক্যকে সংখ্যায় পরিণত করার প্রক্রিয়া, যাতে AI ভাষা নিয়ে কাজ করতে পারে। এটা AI-এর 'ভাষার কোড'।
১৫. Explainability (এক্সপ্লেইনাবিলিটি): AI কেন আর কিভাবে একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছালো, সেই প্রক্রিয়াটা ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা। এটা AI-এর 'ব্যাখ্যা করার শক্তি'।
১৬. Foundation Model (ফাউন্ডেশন মডেল): বিশাল ডেটা দিয়ে তৈরি করা একটি শক্তিশালী AI, যাকে ভিত্তি করে অন্য অনেক ছোট AI মডেল বানানো যায়। যেমন, GPT-4।
১৭. Generative AI (জেনারেটিভ এআই): এই AI নতুন কিছু তৈরি করতে পারে—যেমন লেখা, ছবি, গান বা কোড। এটা AI-এর 'সৃজনশীলতা'।
১৮. GPU (জিপিইউ): AI-এর বিশাল ডেটা প্রসেস করার জন্য প্রয়োজনীয় শক্তিশালী গ্রাফিক্স কার্ড বা হার্ডওয়্যার। এটা AI-এর 'পেশী'।
১৯. Ground Truth (গ্রাউন্ড ট্রুথ): AI-কে শেখানোর জন্য ব্যবহৃত সম্পূর্ণ নির্ভুল ও যাচাই করা ডেটা। এটা AI-এর 'শিক্ষকের জ্ঞান'।
২০. Inference (ইনফারেন্স): শেখা শেষ হওয়ার পর, AI যখন নতুন ডেটা দেখে কোনো সিদ্ধান্ত বা অনুমান করে, সেই প্রক্রিয়া। এটা AI-এর 'অনুমান ক্ষমতা'।
২১. LLM (লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল): প্রচুর লেখা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া AI মডেল, যা মানুষের ভাষা বুঝতে ও তৈরি করতে পারে। যেমন, ChatGPT।
২২. Machine Learning (মেশিন লার্নিং): ডেটা থেকে নিজে নিজে শেখার আর সময়ের সাথে আরও উন্নত হওয়ার প্রক্রিয়া। এটা AI-এর 'শিখার পদ্ধতি'।
২৩. MCP (মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল): AI মডেলকে বাইরের ডেটা সোর্স বা অ্যাপের সাথে যুক্ত করার একটি পদ্ধতি। এটা AI-এর 'যোগাযোগের নিয়ম'।
২৪. NLP (ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং): AI-এর মাধ্যমে মানুষের ভাষাকে বোঝা আর ব্যবহার করার প্রযুক্তি। এটা AI-এর 'ভাষা বোঝার ক্ষমতা'।
২৫. Neural Network (নিউরাল নেটওয়ার্ক): মানুষের মস্তিষ্কের নিউরনের অনুকরণে তৈরি একটি মডেল, যা স্তরে স্তরে ডেটা প্রসেস করে শেখে। এটা AI-এর 'মস্তিষ্কের কাঠামো'।
২৬. Parameters (প্যারামিটারস): AI মডেলের ভেতরের সেই অংশ, যা শেখার সময় ডেটা অনুযায়ী নিজের মান পরিবর্তন করে মডেলকে অভিজ্ঞ করে তোলে। এটা AI-এর 'অভিজ্ঞতার মাপকাঠি'।
২৭. Prompt Engineering (প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং): AI-এর থেকে সবচেয়ে ভালো আর সঠিক উত্তর বের করে আনার জন্য কার্যকরভাবে প্রশ্ন বা নির্দেশ দেওয়ার কৌশল। এটা AI-এর 'কথা বলার জাদু'।
২৮. Reasoning Model (রিজনিং মডেল): এমন AI, যা শুধু তথ্য নয়, বরং যুক্তি দিয়ে ধাপে ধাপে চিন্তা করে সমস্যার সমাধান করতে পারে। এটা AI-এর 'যুক্তি দিয়ে ভাবার ক্ষমতা'।
২৯. Reinforcement Learning (রিনফোর্সমেন্ট লার্নিং): কোনো কাজ ঠিকভাবে করলে পুরস্কার আর ভুল করলে শাস্তি—এই পদ্ধতিতে AI-কে কাজ শেখানো। এটা AI-এর 'পুরস্কার-শাস্তির শিক্ষা'।
৩০. RAG (রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন): যখন AI নিজের তথ্যের বাইরে ইন্টারনেট বা কোনো ডকুমেন্ট থেকে সঠিক তথ্য খুঁজে এনে উত্তর দেয়। এটা AI-এর 'স্মার্ট গবেষণা'।
৩১. Supervised Learning (সুপারভাইজড লার্নিং): লেবেল বা ট্যাগ করা ডেটা দিয়ে AI-কে শেখানোর পদ্ধতি। এটা AI-এর 'শিক্ষকের অধীনে শেখা'।
৩২. TPU (টিপিইউ): Google-এর বানানো বিশেষ চিপ, যা AI-এর কাজ দ্রুত করার জন্য তৈরি। এটা AI-এর 'বিশেষ প্রসেসর'।
৩৩. Tokenization (টোকেনাইজেশন): AI-এর বোঝার সুবিধার্থে বড় বাক্য বা লেখাকে ছোট ছোট শব্দ বা অংশে ভেঙে ফেলার প্রক্রিয়া। এটা AI-এর 'ভাষা ভাঙার কৌশল'।
৩৪. Training (ট্রেনিং): AI মডেলকে প্রচুর ডেটা দেখিয়ে কোনো নির্দিষ্ট কাজ শেখানোর প্রক্রিয়া। এটা AI-এর 'প্রশিক্ষণ'।
৩৫. Transformer (ট্রান্সফর্মার): আধুনিক LLM-গুলোর মূল ভিত্তি। এটা বাক্যের প্রতিটি শব্দের সম্পর্ক বুঝতে সাহায্য করে। এটা AI-এর 'ভাষা বোঝার কাঠামো'।
৩৬. Unsupervised Learning (আনসুপারভাইজড লার্নিং): লেবেল ছাড়া ডেটা থেকে AI যখন নিজে নিজেই প্যাটার্ন বা সম্পর্ক খুঁজে শেখে। এটা AI-এর 'স্বয়ংক্রিয় শেখা'।
৩৭. Vibe Coding (ভাইব কোডিং): কোনো কোডিং না জেনে, শুধু মুখে বলে বা সাধারণ ভাষায় লিখে সফটওয়্যার বা কোড তৈরির প্রক্রিয়া। এটা AI-এর 'কোডিং ছাড়া কোডিং'।
৩৮. Weights (ওয়েটস): ট্রেনিং-এর সময় AI-এর নিউরাল নেটওয়ার্কের ভেতরের সংযোগগুলোর গুরুত্ব কতটা হবে, তা নির্ধারণকারী সংখ্যা। এটা AI-এর 'গুরুত্বের মান'।
আশা করি, এই 'AI ভাষার ডিকশনারি' এখন আপনার কাছে আরও স্পষ্ট! 💡 এই শব্দগুলো শুধু মুখস্থ করার জন্য নয়, এগুলো আপনাকে AI-এর দুনিয়াকে আরও গভীরভাবে বুঝতে আর এর শক্তিকে কাজে লাগাতে সাহায্য করবে।
মনে রাখবেন, আপনি যদি এই শব্দগুলো জানেন, তাহলে আপনি শুধু একজন ইউজার নন—আপনি একজন ফিউচার লিডার! 🚀
এই পোস্টটি শেয়ার করুন তাদের সাথে, যারা AI শিখতে শুরু করেছে, অথবা যারা ChatGPT-এর মতো টুলস চালায় কিন্তু 'LLM' এর মতো শব্দগুলো নিয়ে এখনও কিছুটা দ্বিধায় ভোগে!