Tech Spot Pro

23/11/2024

যাদের কম্পিউটারে কিছু লিখতে গেলে টাইপস্পিড খুব কম তারা এখান থেকে প্র্যাকটিস করতে পারেন। এটা শুধুমাত্র কম্পিউটারের কিবোর্ড প্র্যাকটিস করার জন্য আমার বনানো একটি ওয়েব এপ্লিকেশন। এখানে HTML CSS & JavaScript ব্যবহার করা হয়েছে। https://themaxit.com/typegame/

21/10/2024

To start learning AI, you can follow these steps:

1. Understand the Basics

Mathematics: AI involves a good amount of math. Learn linear algebra, probability, and statistics.

Programming: Learn programming languages such as Python, which is commonly used in AI development. Focus on libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib for data handling and visualization.

Data Science Basics: Understand the fundamentals of data science, including data collection, cleaning, and manipulation.

2. Learn Machine Learning (ML)

Supervised Learning: Understand concepts like classification and regression.

Unsupervised Learning: Learn clustering, anomaly detection, etc.

Deep Learning: Get familiar with neural networks and frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Keras.

Projects: Apply what you learn in practical projects like image classification, sentiment analysis, or predictive modeling.

3. Study AI Subfields

Natural Language Processing (NLP): Focus on text-based AI like chatbots or language models.

Computer Vision: Explore object detection, image recognition, and more.

Reinforcement Learning: Learn how AI models improve by trial and error, commonly used in robotics and gaming.

4. Use Online Resources

Courses:

Coursera’s "Machine Learning" by Andrew Ng.

Udacity’s "AI for Everyone" or "Deep Learning Nanodegree."

EdX’s AI programs from Harvard or MIT.

Books: "Artificial Intelligence: A Modern Approach" by Stuart Russell and Peter Norvig, "Deep Learning" by Ian Goodfellow.

5. Work on Projects

Build simple AI models.

Contribute to open-source AI projects.

Use platforms like Kaggle for challenges and datasets.

6. Join AI Communities

Participate in AI forums, Reddit groups, and meetups to connect with others learning AI.

Starting small with Python and ML basics and growing with practical experience will help you become proficient in AI.

30/09/2024

সময় থাকতে ডিগ্রির সাথে স্কিল অর্জন করুন নাহলে পরিনাম হবে আর সবার মতো।

30/09/2024

Programmer দের জন্য HTML, CSS & JavaScript কোন রকম একটু শিখে React শেখা এবং C, C++, Java অল্প অল্প শিখে Python শেখা দুটায় আত্মঘাতী। সেই সাথে Photoshop, Illustrator না শিখে Canva, Figma শেখা একজন গ্রাফিক্স ডিজাইনার বা UX/UI ডিজাইনার এর জন্য একইরকম সমস্যার কারণ। Ready Build যত Template বা Library আছে সেগুলোর Core ব্যাপারটা বুঝতে হলে সেই সাথে একটা নতুন Logic Build করে প্রোগ্রাম করতে হলে আপনাকে শুরু থেকে শুরু করতে হবে। নাহলে গন্তব্যে যাবার আগেই পথ হারিয়ে ফেলবেন। - তামিম

25/09/2024

স্বপ্ন তো অনেক কিছু করার কিন্তু বাস্তবতা সব সময় পায়ে শিকল বেঁধে আটকে রাখে। তবু আল্লাহ আমার একমাত্র ভরসা।

Image: Preparation for structure computer programming with C Exam.
Date: 26-09-2024

24/09/2024

দুনিয়ার জীবন খুবই স্বল্প সময়ের। আমাদের অনেকেরই দাদা বেঁচে নেই, দাদি নেই, কারো কারো বাবা, মা নেই। তার মানে আমাদের সিরিয়াল খুবই কাছে, খুব বেশি হলে ৩০/৪০ বছর বেঁচে থাকতে পারবো। তাহলে কিসের এতো আয়োজন। কেন আমরা পরকালের জন্য শুধু পাস মার্ক নামাজ নিয়ে আছি বা অনেকে নামাজ ও ঠিক মতো পড়েনা, আর দুনিয়ায় লেটারমার্ক পেতে ব্যাস্ত। কিন্তু হওয়া উচিত ছিল উল্টোটা।

17/09/2024

একটা সময় এই ১/২ টাকা আমার খুশির কারণ ছিল!
মায়ের কাছ থেকে ১ টাকা পেলেই চলে যেতাম প্রায় ১কিলোমিরা দূরে জালাল ঠাকুরের দোকানে। গায়ে জামা বা পায়ে ছেণ্ডেল আছে কিনা দেখার সময় থাকতো না। গিয়ে কি খাবো সেটা ভাবতাম, কিন্তু তখন একটু ভালো কোন মজার খাবার বা খেলনা ২ টাকা হওয়ায় সেটা কিনতে না পারায় মাঝে মাঝে কিছুটা খারাপ লাগতো।
তবে এক টাকার ৪টি চকলেট বা একটি মিল্ক ক্যান্ডি বা একটি আইসক্রিম কখনো ২টি আইসক্রিম, চানাচুর, পারুটি এসব পেয়েই অনেক খুশি থাকতাম। আর যদি কখনো মা বা আত্মীয়র থেকে ২ টাকা বা ৫ টাকা পেতাম সেদিন তো দোকান টাই কিনে ফেলবো এমন একটা ভাব থাকতো।
দোকানের সামনে গিয়ে কি নেবো সেটা সিলেক্ট করতে করতে ১০ মিনিট চলে যেত। তারপর একটা মজার খাবার বা খেলনা নিয়ে বাড়ি আসতাম। আর আসার সময় চকলেট এর খোসা জোগাড় করতে করতে আসতাম, কারণ সেগুলো আমাদের খেলার একটা উপকরণ ছিল।
কোথায় আজ সেই দিন গুলি। এখন আমার ডেস্কে দুইটা ২ টাকার কয়েন আর একটা ১ টাকার কয়েন পড়ে আছে প্রায় ১৫ দিন ধরে যা আমার কাছে মূল্যহীন। কারণ এখন না তো ১/২ টাকায় কিছু পাওয়া যা আমাকে সন্তুষ্ট করে, নাতো আমার বাচ্চাকে। কারণ তাদের একটা ইসক্রিম এর দাম এখন ১৫-৩৫ টাকা।

16/09/2024

'আমার শত্রু আমি' বই থেকে

15/09/2024

printf(“this is how we said hello to coding”); 💖

14/09/2024

14/09/2024

আমি খারাপ আছি শুনলে সবাই কি আনন্দ পায়?
না সবাই আনন্দ পায় না, প্রথমত কিছু লোক আছে আমি কোটি টাকার মালিক হলেও তাঁদের আমার কাছে কোনো দাবি নাই। আবার আমি খারাপ থাকলেও হয়তো তারা আমার জন্য খুব বেশি কিছু করতে পারবে না।
এখন তাহলে তারা আমার খারাপ বা ভালো থাকার ব্যাপারে কেন খোঁজ নেয়?
কারণ তারা হলো আমার Well-Wisher. আমি ভালো থাকলে তাঁদের মনে একটা আলাদা শান্তি লাগে। তারা চায় আমি ভালো থাকি ভালো কিছু করি।
তবে কিছু মানুষ আছে যারা আমারো খারাপ থাকায় আনন্দ পায়, এটা ওদের ছাইকোলজিক্যাল ফ্যাক্ট। এটা সবার ভেতরে থাকে। তবে সেটাকে জয় করে মস্তিস্ক কে কারো ভালো কিছুতে আনন্দ পাওয়া শেখাতে হয়।
তাহলে সে সেটায় অভ্যস্ত হয়ে যায়।
তাই আমি খারাপ আছি শুনলে সবাই আনন্দ পায় সেটার সাথে আমি ১০০% একমত নই। তবে এমন মানুষ যে একেবারে নেই সেটা বলছিনা। তবে ৫-১০% লোকের জন্য সবাইকে ভুল বোঝা আমারো মনে সমাজের প্রতি বিরুপ প্রত্যেক্রিয়া তৈরী করতে পারে। যেটা সমাজের জন্য ভালো কিছু করার ব্যাপারে বাধা হতে পারে।
আমি বিস্বাস করি, আমাকে ভালো কিছু করতে হবে সেটা নিজেকে ভালো রাখার জন্য, পরিবার, সমাজ, দেশ, পৃথিবীকে ভালো রাখার জন্য। আমি আমার মতো করে কাজ করে যাচ্ছি। কে কি বললো সেটা নিয়ে ভাবলে আমি কাজ করবো কখন!

07/09/2024

I am starting BSc in CSE Engineering and what skills can I learn for my next 10 years career? Which in this age of AI I don't have to worry about.

Congratulations on starting your BSC in Computer Science and Engineering! Over the next decade, focusing on a blend of technical and soft skills will be crucial for building a successful career, especially in an age increasingly influenced by AI. Here are some skills to consider:

Technical Skills
Programming and Software Development:

Languages: Learn languages that are widely used and have staying power (e.g., Python, Java, C++, JavaScript).
Frameworks and Libraries: Familiarize yourself with popular frameworks and libraries relevant to your interests (e.g., React, TensorFlow, Django).
Data Science and Analytics:

Statistical Analysis: Understanding data analysis techniques and tools (e.g., R, Python libraries like Pandas and NumPy).
Machine Learning: Basic to advanced concepts in ML and AI (e.g., supervised learning, unsupervised learning, neural networks).
Cybersecurity:

Security Fundamentals: Learn about network security, cryptography, ethical hacking, and risk management.
Compliance and Standards: Understand data protection laws and standards (e.g., GDPR, CCPA).
Cloud Computing:

Platforms: Gain experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud).
Services: Understand key services like computing, storage, databases, and networking.
DevOps and Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD):

Tools: Learn tools and practices for automating software deployment and monitoring (e.g., Docker, Jenkins, Kubernetes).
Software Design and Architecture:

Design Patterns: Familiarize yourself with common design patterns and principles.
System Design: Understand large-scale system architecture and distributed systems.
Database Management:

SQL: Proficiency in SQL for relational databases.
NoSQL: Knowledge of NoSQL databases (e.g., MongoDB, Cassandra).
Soft Skills
Problem-Solving and Critical Thinking:

Analytical Skills: Ability to approach problems logically and creatively.
Troubleshooting: Skills in diagnosing and resolving issues.
Communication:

Technical Writing: Ability to document and explain technical concepts clearly.
Team Collaboration: Effective communication within teams and with stakeholders.
Project Management:

Agile Methodologies: Understanding agile practices (e.g., Scrum, Kanban).
Time Management: Ability to prioritize and manage time effectively.
Adaptability and Lifelong Learning:

Staying Updated: Be open to continuous learning and adapting to new technologies and methodologies.
Flexibility: Ability to adjust to changing technologies and project requirements.
Leadership and Management:

Team Leadership: Skills in leading and managing teams, mentoring, and providing feedback.
Strategic Thinking: Ability to make strategic decisions and plan for the future.
Future-Proofing Your Career
Embrace AI: Rather than seeing AI as a threat, understand how it can augment your work and learn to work alongside AI tools.
Focus on Creativity: AI excels in repetitive and well-defined tasks, but creativity, innovation, and complex problem-solving remain human strengths.
Develop Interdisciplinary Skills: Skills that combine technology with other fields (e.g., bioinformatics, fintech) can be particularly valuable.
Building a strong foundation in these areas will help you stay relevant and competitive in a rapidly evolving field. If you have any specific interests or areas you want to explore further, let me know!

I was asked this question on ChatGPT and ChatGPT gave me this answer for me. I hope this helps you too. - Thank you...

04/09/2024

Windows 10 Original ISO File Download from Microsoft Official Website | W10 ISO File

In this video I have shown you how to download the official file of Microsoft Windows 10. I downloaded Windows 10 from Microsoft official website. And how I ...

03/09/2024

F-E-A-R