Kifteen L'officiel

13/10/2025

Un jour, il faudra vraiment m’expliquer 🤔 pourquoi certaines femmes se fâchent 😡 quand des hommes disent qu’ils préfèrent une femme intelligente 🧠, cultivée 🎓 ou avec un bon niveau académique 📚.

Tu n’as pas fait d’études 🎒, c’est la faute à personne.

De la même manière que vous écartez les hommes fauchés 💸,

Ils t’ont dit un jour qu’ils avaient choisi d’être pauvres ? 😏 Tu crois qu’on leur a demandé de signer entre être fauché et être riche et ils ont dit qu’ils voulaient être fauchés ?

Quand un homme parle de fesses 🍑, ça te plaît.
Quand il parle de teint 💅🏾, tu ris.
Mais dès qu’il mentionne les diplômes 📜, tu perds la tête 🤯. Et tu te fâches même.

Tu penses que ta colère va m’empêcher d’avoir une érection ?

D’ailleurs faudrait un jour nous expliquer comment des personnes au QI de chèvre 🐐, avec 5 en chimie de la 6 en terminale ⚗️, réussissent à fabriquer des crèmes éclaircissantes 💀…d’ailleurs elle a un bac A4 espagnol. Et toi, avec ton Master 2 🎓, tu cours acheter ça sans réfléchir. Tu es kiol. 😭 oza kizengui.

Un homme parle de performances sexuelles 🍆, ça t’amuse. Mais s’il ose parler d’ambition, de cerveau ou de réussite, ça devient une attaque personnelle 😤.

On ne pas peut tous courir derrière un trou 🕳️. Il faut aussi accepter que chacun a son niveau de jeu 🎯.

Tant que tu respires 💨, il y aura toujours un homme prêt à te draguer. Reste dans ta niche, ça vaut mieux.

Je ne suis pas musclé 💪🏾, tu ne m’as pas interdit de l’être.Alors pourquoi je devrais me vexer si tu veux un homme musclé ?

Des ambitions sérieuses nécessitent des femmes qui ont fait l’école 🎓. Si ça te fâche, tant p*s 😌.Suce le co/urant ⚡ et laisse le bruit 🔇, parce que je peux te cas/ser la gu**le dans la gue-bla. 😈

Tu n’as pas étudié 📚 ? C’est ton histoire. Tu n’as pas eu les moyens 💰 ? C’est triste, mais c’est ta réalité.

Ce n’est pas une raison pour que ta vulnérabilité devienne notre problème collectif 😒. Chacun a ses choix, ses critères et ses limites.

D’ailleurs, je vais bientôt lancer une BDD 🗂️ pour connaître le niveau académique 🎓 des meufs de mes abonnés garçons 👨🏾 de sexe masculin (parce que les Ivoiriens et leurs effé/minés 🙄… faut toujours être précis 🧾).

Alors je rappelle encore, on veut femme qui a Bac+3 et plus avec 700 points au projet voltaire et un niveau B2 en anglais . Si c’est pas ton cas, cale en l’air et je m’en bats les tétons des dommages collatéraux.

23/09/2025

23/09/2025

📚 5 plateformes gratuites pour apprendre en ligne en Afrique.

Tu veux te former sans dépenser mais tu ne sais pas par où commencer ? Voici 5 plateformes solides que tu peux utiliser dès aujourd’hui :

1️⃣ Afritech Academy – Offre des formations digitales totalement gratuites pour les Africains : compétences numériques, numérique de base, data, etc.
2️⃣ Jenga eLearning – Plateforme libre avec modules self-paced, projets concrets, mentorat ; tu peux apprendre en ton propre rythme.
3️⃣ Digital Earth Africa (Online Learning) – Modules gratuits sur l’observation de la Terre, analyse de données, environnement, pour ceux qui veulent unir tech et impact.
4️⃣ African Coding Network – Edtech open-source pour apprendre à coder, faire des projets, réviser avec d'autres, utilisant des outils partagés.
5️⃣ PPiAI Coding Academy – Formation en ligne gratuite pour Africains, avec un bon niveau de codage, projets pratiques, soutien pour ceux qui veulent progresser.

💡 Pourquoi c’est important :

Elles réduisent la barrière financière.

Elles t’exposent à des compétences demandées sur le marché : codage, data, analyse, etc.

Elles t’offrent la liberté d’apprendre à ton rythme, même sans partir à l’école tous les jours.

👉 Action : Choisis une plateforme, inscris-toi aujourd’hui, et fixe-toi un objectif concret pour dans 30 jours. Tes compétences commenceront déjà à te démarquer.

07/09/2025

04/09/2025

18/08/2025

🎉✨ JEU CONCOURS EXCLUSIF – STATISTICS OF HOME ✨🎉

Chers passionnés de données, chercheurs, étudiants, enseignants et curieux de la statistique 📊,
nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement d’un grand concours qui vous donne la chance unique de remporter notre Livre d’Or : Maîtrisez l’art de la collecte de données 📖🏆.

Ce concours a pour but de récompenser notre fidèle communauté et de permettre à quelques heureux gagnants d’accéder à un ouvrage exceptionnel, véritable trésor pour mieux comprendre et maîtriser toutes les étapes de la collecte de données.

🚀 COMMENT PARTICIPER ? Rien de plus simple ! Il vous suffit de suivre 3 étapes clés :

✅ Étape 1 : Liker 👍 et partager 🔄 cette publication pour la faire découvrir autour de vous.
✅ Étape 2 : Inviter vos amis 👥 à aimer et à s’abonner à notre page Statistics of Home.
✅ Étape 3 : Répondre correctement aux 3 questions suivantes :

1️⃣ À quelle date Statistics of Home a été créé en ligne ?
2️⃣ Qui est le fondateur de Statistics of Home ?
3️⃣ Dans quel pays est basé Statistics of Home ?

🏅 RÉCOMPENSES
👉 Les 3 premiers participants à donner les bonnes réponses bénéficieront :

🕹️D’un exemplaire de notre Livre d’Or 📕
🕹️D’un accompagnement personnalisé avec StatisticsofHome, pour vous guider et vous conseiller dans vos projets liés à la collecte, l’analyse et la gestion des données.

📅 DURÉE DU CONCOURS
Le concours démarre aujourd’hui, 18 août, et prendra fin le 20 août à minuit.
Les résultats seront annoncés le lendemain, alors restez connectés à notre page !

🔥 Ne manquez pas cette occasion de rejoindre les gagnants de notre Livre d’Or, un véritable guide pratique et théorique pour maîtriser la collecte de données de A à Z.

Bonne chance à toutes et à tous 🍀
L’équipe Statistics of Home 💛

18/08/2025

Théorie des Sondages

En statistique on distingue généralement deux type d'enquête : l'enquête par sondage et le recenser.
Le recensement se fait quand on a suffisamment de moyens et suffisamment de temps. Car il s'agit de faire l'enquête sur toute la population. Imaginez vous faire une étude qui porte sur toutes l'étendue d'un pays. Auriez-vous assez de moyens logistique pour ça ? Alors très souvent on se limite à faire des sondages. Cependant, l'échantillonnage doit être faite de façon minutieuse de sorte à obtenir un échantillon représentatif de la population. Car la finalité c'est de se servir de cet échantillon pour inféré sur la population.
On distingue néanmoins deux types d'échantillonnage : probabilistes et non probabilistes. La différence fondamentale qui existe entre ces deux types d'échantillonnage c'est que l'échantillonnage probabilistes (ou aléatoire) nécessite absolument l'existence d'un plan de sondage. Sans plan de sondage, vous ne pouvez rien.
C'est d'ailleurs la raison pour laquelle, les enquêtes de sondage se font toujours en deux phases : un première phase dite de dénombrement pour avoir une base de sondage et valider le conformité du questionnaire. C'est l'enquête pilote. Et c'est un mini recensement. La deuxième phase consiste à enquêté l'échantillonnage obtenu après stratification sur la base de sondage.
Pour ce qui de l'échantillonnage non probabiliste, il est fait lorsqu'on ne dispose pas assez de moyen pour obtenir un plan de sondage. On distingue dans ce type : la méthode des quota, méthode boule de neige etc... l'inconvénient est que une fois l'échantillon obtenu vous ne pouvez pas inféré dans votre population. Les résultats obtenus restent interprétables uniquement au niveau de votre échantillon.

✨️📖 Échantillonnage Aléatoire
Un sujet qui peut intéresser certains d’entre nous en tant que data users est l’exploitation de données issues d’un plan d’échantillonnage complexe.
Généralement, quand nous sommes en face d’une base de données, on ne pose pas tout de suite la question du plan de sondage utilisé. Pourtant, ce n’est que sur la base de ce plan qu’en réalité les estimations sur l’échantillon ne peuvent être tenues pour valides dans la population, puisque les estimations dépendent du plan de sondage. C’est pour dire par exemple qu’une moyenne estimée sur une base de données issues d’un Sondage Aléatoire Simple (SAS) ne
sera pas forcément la même si cette même base de données étaient issues d’un sondage stratifié ; c’est ce que la théorie dit. Si on s’en tient seulement au calcul habituel de la moyenne, on ne pourra être sûr d’elle que dans l’échantillon considéré.

C'est quoi le SONDAGE ?

Considérons la situation suivante : Un entrepreneur désire installer une bibliothèque dans une certaine région X de N individus. Il a l’information que pour que son activité porte, il a besoin que la proportion de personnes qui aiment et pratiquent la lecture excède une valeur p0 donnée, sans quoi il est probable qu’il aille en perte.
Evidemment, cet entrepreneur doit chercher à trouver la proportion de personnes qui aiment et pratiquent la lecture dans sa population cible. Mais il se voit en court de moyens pour interroger toute la population de taille N. Il décide donc d’interroger une partie représentative, qu’on nomme échantillon de la population, partie sur la base de laquelle il prendra sa décision, estimant donc que son échantillon reflète suffisamment toutes les caractéristiques de sa population.
L’entrepreneur vient de faire un sondage ou un échantillonnage ou encore une enquête par sondage.
Alors là, il faudra s’assurer que les valeurs estimées de la population sont assez proches des valeurs réelles de la population, d’où toute la théorie des sondages.

Il est possible qu’en faisant son sondage, il fasse des erreurs. Il existe deux types erreurs qu’il peut commettre : d’une part une erreur d’echantillonnage qui dépend du plan de sondage et de l’estimateur et qui serait nulle s’il s’agissait d’un recensement (recenser toute la population) et d’autre part une erreur de mesure qui peut se remarquer dans la mise en oeuvre de l’enquête.

Formule de ta taille de l'échantillon

Il est important de savoir quel est la taille de l'échantillon à enquêté. La formule de la taille d'échantillonnage est donnée ci-dessous en image.

07/08/2025

Communiqué relatif au recrutement en 1ère année d'ingénieur statisticien économiste , option Mathématique (ISSP) , Année académique 2025-2026
https://www.ujkz.bf/wp-content/uploads/2025/08/Communique_Recrutement_ISSP_ISE-1_Option-Mathematiques_2025.pdf

05/08/2025

😤 Statistique ? Tu vas devenir milliardaire, non ?

C’est ce qu’on dit aujourd’hui aux jeunes bacheliers :

> “T’es fort en maths ? Bah fais la statistique, tu vas devenir riche.”
“T’as pas pu avoir médecine ? Prends statistique, c’est le nouveau truc à la mode.”
“Data, data partout, tu vas avoir un poste direct avec un gros salaire.”

Mais ce qu’on ne vous dit pas, c’est combien sont entrés…
Et combien sont sortis sans rien.

😓 On a tous connu quelqu’un…

Quelqu’un qui a fait 3, 4, 5 ans de statistique,
Qui a souffert pour comprendre les méthodes, l’inférence, les logiciels…
Et qui aujourd’hui est dans le commerce, le marketing, ou même à la maison, découragé, frustré, épuisé.

Pas parce qu’il n’était pas bon.
Mais parce que le système n’a rien prévu pour l’aider à transformer ses compétences en réalité.

🎓 Aujourd’hui après le BAC, le choix est vite vu :

🩺 Médecine si tu es "excellent",
📊 Statistique si tu es "très bon en maths".

Mais est-ce qu’on vous explique vraiment ce que c’est ?
Est-ce qu’on vous dit que :

🔸 La statistique, ce n’est pas un jeu de hasard.
🔸 Ce n’est pas une route rapide vers l’argent.
🔸 Ce n’est pas parce que tu es “doué” en maths que tu vas réussir dans ce domaine.
🔸 Ce n’est pas une mode TikTok. C’est une discipline exigeante, ingrate parfois, invisible souvent.

🧱 La vérité, c’est que…

👉 La statistique est une clé puissante.
👉 Elle peut changer des vies, des politiques, des économies.
👉 Mais elle est mal connue, mal valorisée, mal intégrée dans nos sociétés africaines.

Beaucoup abandonnent, non pas par faiblesse,
Mais parce qu’ils se sont sentis seuls, incompris, déconnectés de la réalité du terrain.

16/01/2025