03/08/2025
Nova IA promete diagnosticar câncer e enfisema!
Ciência e Tecnologia
Uma equipe de cientistas da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu uma ferramenta promissora que pode transformar a forma como doenças pulmonares graves são identificadas. A ChestFinder, como foi batizada a tecnologia, utiliza inteligência artificial para analisar exames de tomografia computadorizada e detectar indícios de enfermidades como enfisema pulmonar e câncer de pulmão com alto grau de precisão.
O projeto é liderado pelo professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF, e foi criado com o objetivo de auxiliar radiologistas e médicos especialistas no reconhecimento de padrões sugestivos de alterações pulmonares. A tecnologia não realiza diagnósticos, mas atua como uma ferramenta de apoio, fornecendo indícios relevantes que ajudam na tomada de decisão clínica.
“É importante ressaltar que a ferramenta não fornece um diagnóstico. Ela apresenta uma possível indicação que deve ser avaliada por um profissional. Entretanto, já com essa indicação, pacientes poderão ser encaminhados para acompanhamento especializado de forma mais rápida, o que ajuda na elaboração de diagnósticos precoces”, explica o professor Daniel.

Como funciona a ChestFinder?
A ChestFinder é alimentada por um banco de dados robusto, contendo milhares de exames de tomografia computadorizada e laudos médicos previamente avaliados. A IA é treinada para correlacionar padrões visuais – como alterações nos tecidos pulmonares – com descrições clínicas que indicam a presença de doenças. Com o tempo, o sistema vai aprendendo a identificar essas correlações com maior precisão, melhorando sua capacidade de indicar casos suspeitos.
A ferramenta utiliza técnicas avançadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Ela interpreta tanto as imagens quanto os textos associados aos exames, o que torna a análise mais completa e precisa. Essa abordagem híbrida permite que a IA compreenda o contexto clínico de cada exame.
