
15/04/2025
Você já conhece as publicações científicas da Pegasus Science? 📚
Neste artigo, publicado em 2022, foram desenvolvidas curvas de calibração para predição dos níveis de fumonisinas B1 e B2 em DDGS de milho utilizando espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS). 🌽🔍
O trabalho foi desenvolvido durante a tese de doutorado da nossa Diretora de Pesquisa e Desenvolvimento . Foram analisadas 190 amostras de DDGS de milho provenientes de usinas de etanol e fábricas de ração localizadas no Brasil, com modelos construídos por regressão parcial de mínimos quadrados (PLS) e validação cruzada, tendo HPLC-MS/MS como método de referência. 📊
Os modelos de calibração apresentaram coeficientes de correlação de 0,90 (FB1) e 0,88 (FB2), com desvios residuais de predição (RPD) de 2,16 (FB1) e 2,06 (FB2).
Os resultados demonstraram correlações satisfatórias e concordância entre os níveis preditos usando NIRS e os valores quantificados pela metodologia de referência (HPLC-MS/MS), confirmando o potencial do NIRS para predição de fumonisinas no DDGS de milho. ✅
A Pegasus Science está sempre em busca de inovações e tecnologias robustas para aprimorar cada vez mais a gestão do risco de micotoxinas na indústria. 🚀
Em breve traremos mais publicações por aqui!