Leeman Diby Group

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19/09/2025

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💻 Le code, c’est l’art de créer l’avenir.Chaque ligne écrite aujourd’hui construit le monde de demain.Que vous soyez déb...
19/09/2025

💻 Le code, c’est l’art de créer l’avenir.
Chaque ligne écrite aujourd’hui construit le monde de demain.
Que vous soyez débutant ou expert, souvenez-vous : le plus important est de commencer et de persévérer. 🚀

Ne laisse pas ton écran te retenir. Sors de ta zone de confort et plonge dans la vraie vie.” 🌊📱💪
18/09/2025

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  en Afrique !🔍 Faits marquants récents 1. Stratégie nationale de l’IA en Côte d’IvoireLa Côte d’Ivoire a adopté une str...
17/09/2025

en Afrique !
🔍 Faits marquants récents
1. Stratégie nationale de l’IA en Côte d’Ivoire
La Côte d’Ivoire a adopté une stratégie nationale dédiée à l’IA. 
Cette stratégie s’articule autour de plusieurs axes : développement des compétences, innovation, éthique, gouvernance. 
2. Stratégie de gouvernance des données
En parallèle de l’IA, le pays travaille aussi une stratégie nationale de gouvernance des données, pour encadrer la collecte, le traitement et l’utilisation des données — élément clé pour que les usages de l’IA puissent être fiables et respectueux des droits. Grâce à cela, la Côte d’Ivoire veut se positionner comme un hub sous‐régional dans le domaine de l’IA. 
3. Événements & formations
• Les Journées de l’Intelligence Artificielle (JIA 2025) à Abidjan (20-22 février 2025) : servir de plateforme d’échange, formation, collaboration entre parties prenantes publiques/privées/academiques. 
• Masterclass IA pour décideurs : former les dirigeants à intégrer l’IA dans leurs opérations stratégiques. 
• Séminaire subrégional sur les compétences numériques et en IA pour l’éducation, réunissant plusieurs pays francophones dont la Côte d’Ivoire. 
4. Usage dans l’administration publique et les services publics
• Le ministère du Tourisme ivoirien a organisé des ateliers pour intégrer l’IA dans la performance publique. 
• L’agence privée IA-CivAgency en Côte d’Ivoire développe des agents IA autonomes, chatbots, plateformes adaptatives, etc., pour améliorer les services, digitalisation d’entreprises, etc. 
5. Régulation, éthique, et droits
• Un atelier régional autour de l’IA et de l’État de droit pour les institutions judiciaires en Afrique de l’Ouest (Sénégal, etc.) a eu lieu, pour outiller les magistrats, former sur les enjeux législatifs, etc. 
• En Côte d’Ivoire, il y a un plaidoyer pour une régulation commune à l’échelle ouest-africaine des plateformes numériques, avec le souci de maîtriser désinformation, cybercriminalité, etc. 
• Un rapport Mastercard qui prévoit que le marché de l’IA en Afrique pourrait croître à ~27 % par an d’ici 2030, s’il y a des investissements dans les infrastructures, formation, gouvernance. 
6. Limitations / domaines où c’est embryonnaire
• Les banques centrales d’Afrique de l’Ouest : usage de l’IA très limité encore, “état embryonnaire”, selon le gouverneur de la BCEAO. 
• Dans le journalisme : l’absence de cadre clair de régulation freine l’adoption de l’IA dans les médias, en raison des risques liés à la liberté de la presse, à la vérification des faits, etc. 

⚠️ Opportunités / défis spécifiques

Voici ce que ces faits signifient en termes d’opportunités mais aussi de défis, spécialement pour la Côte d’Ivoire et la sous-région …

✅ Ce qui avance 1. Projets pour une IA d’intérêt généralEn Côte d’Ivoire, et plus largement, des initiatives émergent po...
16/09/2025

✅ Ce qui avance
1. Projets pour une IA d’intérêt général
En Côte d’Ivoire, et plus largement, des initiatives émergent pour promouvoir une IA tournée vers le bien commun : accès aux données publiques/privées, transparence, évaluation des impacts sociaux et environnementaux. 
2. Développement des usages dans les secteurs variés
L’IA s’impose de plus en plus dans le journalisme, l’éducation, la santé, l’art, la gestion administrative, etc. Elle est utilisée pour gagner du temps, analyser de grandes quantités de données, faciliter des tâches répétitives ou complexes. 
3. Montée des modèles de grande taille & IA générative
Les modèles comme les grands modèles de langage (LLMs), les générateurs d’images, etc., continuent de se perfectionner, avec des capacités impressionnantes en génération de texte, images, audio. Ces progrès ouvrent de nouvelles possibilités, mais soulèvent aussi des attentes fortes. 



⚠️ Les défis, les préoccupations
1. Les impacts sociaux et de travail
Beaucoup s’interrogent sur les métiers qui pourraient être transformés ou remplacés. Certains sujets abordés : discrimination algorithmique, perte d’emploi, redéfinition des compétences, etc. 
2. Environnement & énergie
L’IA nécessite de gros centres de données, beaucoup d’électricité, ce qui soulève des questions de consommation énergétique, d’émissions de CO₂, etc. Trouver des solutions durables est devenu crucial. 
3. Gouvernance, transparence, éthique
Comment assurer que l’IA respecte les droits humains, la vie privée, l’équité ? Qui contrôle les données ? Qui rend des comptes si une IA cause un dommage ? Il y a des efforts pour encadrer, réglementer, mais c’est encore très fragmenté. 
4. L’IA forte / AGI (Intelligence Artificielle Générale)
Beaucoup de discussions portent sur jusqu’où on ira, à quel moment l’IA pourrait rivaliser avec l’intelligence humaine de manière plus générale, ou même dépasser certains aspects. Il y a des prédictions, mais aussi beaucoup d’incertitudes…

16/09/2025

Quand on parle de « digital », on fait référence au monde du numérique (du mot latin digitus = doigt, qui a donné digit = chiffre en anglais).Le digital est donc né de l’évolution des sciences et techniques liées à la numérisation de l’information. Voici les grandes origines : 1. Les mathématiques et la logique • George Boole (XIXe siècle) a inventé l’algèbre de Boole, qui permet de représenter les opérations logiques en 0 et 1. • Alan Turing (années 1930) a posé les bases de l’informatique avec la « machine de Turing ». 2. L’électronique et l’informatique • Années 1940–1950 : premiers ordinateurs (ENIAC, UNIVAC) qui fonctionnaient avec des tubes à vide. • Années 1950–1960 : invention du transistor puis du microprocesseur, qui permettent de miniaturiser et accélérer le traitement numérique. 3. La numérisation de l’information • Texte, son, image et vidéo ont pu être convertis en 0 et 1 grâce aux techniques d’échantillonnage et de codage (ex. le CD audio dans les années 1980). 4. Internet et réseaux • Dès les années 1960 avec ARPANET, puis explosion du web dans les années 1990, qui ont donné au digital une dimension mondiale et interactive.👉 En résumé, le digital est né de la rencontre entre la logique mathématique, l’électronique et la capacité de transformer toute information en données binaires (0 et 1).

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15/09/2025

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11/09/2025

❌ Inconvénients du digital 1. Dépendance et addiction • Trop de temps passé sur les écrans (réseaux sociaux, jeux, vidéos). • Difficulté à décrocher, impact sur la concentration et le sommeil. 2. Isolement social • Moins de contacts humains réels, risque de solitude malgré la « connexion ». 3. Fracture numérique • Tout le monde n’a pas accès à internet ou aux appareils modernes (inégalités sociales et géographiques). 4. Sécurité et vie privée • Piratage, vol de données personnelles, cyberattaques. • Traçage constant via les applications et les réseaux sociaux. 5. Surinformation et désinformation • Trop d’informations circulent, pas toujours fiables. • Fake news et manipulations d’opinion. 6. Santé physique et mentale • Problèmes de vue, de posture, fatigue liée aux écrans. • Stress lié à l’hyperconnexion (toujours joignable). 7. Perte d’emplois traditionnels • Certaines tâches automatisées remplacent des emplois humains. 8. Impact écologique caché • Pollution numérique : data centers qui consomment beaucoup d’énergie, déchets électroniques.⸻👉 En résumé : le digital est puissant et utile, mais il peut devenir un danger s’il est mal utilisé ou non régulé.

11/09/2025

📊🚀L’importance du digital (Sens Numérique)

11/09/2025

📊🚀 ’est Quoi le Digital


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28/08/2023

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