Djamal Bengusmia

10/05/2025

🎓 الدرس الثاني: أساسيات JavaScript + JavaScript API في Google Earth Engine
🔰 Google Earth Engine is easy -
مع جمال بن قسيمة

🧑‍💻 أولاً: أساسيات JavaScript الضرورية للعمل على GEE
🔹 1. المتغيرات (Variables)
في JavaScript، المتغيرات تستخدم لتخزين البيانات. وهناك ثلاث كلمات رئيسية لإعلان المتغيرات:

var: تقليدية – لها نطاق واسع لكنها أقل أمانًا.

let: تستخدم داخل نطاق محصور (block scoped)، آمنة أكثر.

const: للإعلان عن متغير ثابت لا تتغير قيمته.

var a = 5; // يمكن تغييره لاحقًا
let b = 10; // أيضاً يمكن تغييره
const c = 15; // ثابت - لا يمكن تغييره بعد تعريفه

2. أنواع البيانات (Data Types)
النوع المثال الاستخدام
Number var x = 10; الأرقام - للعمليات الحسابية
String var name = "Djamal"; النصوص
Boolean var flag = true; صح/خطأ - منطقية
Array var list = [1, 2, 3]; قائمة من العناصر
Object var person = {name: "Ali"}; كائن يحتوي على خصائص متعددة

var arr = ["Landsat", "Sentinel", "MODIS"];
print(arr[0]); // النتيجة: Landsat

3. الشروط (Conditionals)
تُستخدم لاتخاذ قرارات في البرنامج:

var score = 85;

if (score >= 90) {
print("ممتاز");
} else if (score >= 70) {
print("جيد");
} else {
print("راسب");
}

🔹 4. الحلقات (Loops)
تُستخدم لتكرار الأوامر. مثلًا، لطباعة الأرقام من 1 إلى 5:

for (var i = 1; i

09/05/2025

الدرس 1: ما هي Google Earth Engine؟

🔹 تعريف المنصة:
Google Earth Engine (GEE) هي منصة قوية ومعتمدة على السحابة (Cloud-based) لتحليل ومعالجة كميات ضخمة من الصور الفضائية والبيانات الجغرافية المكانية.

🔹 ما الذي يميز GEE؟

الوصول المجاني إلى أرشيف هائل من صور الأقمار الصناعية (مثل Landsat, Sentinel, MODIS...)

القدرة على تنفيذ المعالجة مباشرة على خوادم Google، دون الحاجة إلى جهاز قوي.

دعم لغات برمجة مثل JavaScript وPython.

أدوات قوية للتحليل الزمني والتصنيف ومعالجة المؤشرات البيئية (NDVI، NDWI، إلخ).

🔹 أمثلة على استخدامات GEE:
✅ مراقبة تغيرات الغطاء الأرضي
✅ تحليل الجفاف والتغير المناخي
✅ رصد الفيضانات والحرائق
✅ تصنيف الأراضي الزراعية والتوسع العمراني
✅ دراسة مؤشرات الغطاء النباتي والمياه

🔹 لماذا GEE is easy؟
لأنها تختصر الوقت، وتوفر الأدوات، وتجعل التحليل المكاني في متناول الجميع، حتى بدون خبرة برمجية كبيرة.

🧠 نصيحة اليوم:
ابدأ بإنشاء حساب في GEE عبر الرابط التالي:
🌐 https://signup.earthengine.google.com/

📍 غدًا نبدأ مع أول كود بلغة JavaScript على منصة GEE!
تابعونا..

09/05/2025

مبادرة تعليمية جديدة على صفحتي! 🌍
🟢 Google Earth Engine is easy 🟢

يسرّنا أن نعلن عن انطلاق مبادرة تعليمية جديدة بعنوان:
"كل يوم منشور تعليمي عن منصة Google Earth Engine"
🎯 الهدف: تبسيط مفاهيم منصة GEE وتقديم شروحات وأمثلة تطبيقية يومية بأسلوب سهل وعملي.

🔍 سواء كنت مبتدئًا أو باحثًا أو مهتمًا بمجال الاستشعار عن بعد وتحليل البيانات الجغرافية، ستجد في هذه المبادرة محتوى يساعدك على إتقان المنصة خطوة بخطوة.

📆 تابعونا يوميًا وشاركوا المنشورات مع المهتمين!
💬 لا تترددوا في طرح الأسئلة أو اقتراح مواضيع ترغبون في تعلمها.

07/05/2025

Je suis Djamal Bengusmia, titulaire d’un Master en sciences de l’eau et de l’environnement de l’Université Ziane Achour de Djelfa, en Algérie.
Mon parcours est orienté vers la recherche scientifique appliquée, combinant télédétection, SIG, intelligence artificielle, et modélisation environnementale.

Aujourd’hui, je cumule :

✅ 185.9 comme score d’intérêt de recherche sur ResearchGate

✅ 69 citations de mes travaux

✅ h-index de 5, un indicateur généralement attribué à des chercheurs confirmés

Je travaille en tant que cadre d'études senior en SIG et télédétection pour les applications environnementales chez BENDER (Algérie), avec des recherches concrètes sur la dégradation des terres, l’érosion, l’urbanisation, les ressources en eau et le changement climatique, forêt, agriculture, sécurité alimentaire etc ..

📌 Ce type de profil est très rare en Algérie et même à l’échelle internationale. Il est peu courant de trouver un chercheur de niveau Master avec un tel impact scientifique, souvent comparable – voire supérieur – à certains profils de doctorants ou docteurs.

Je prouve ainsi que la qualité d’un chercheur ne se mesure pas uniquement au diplôme, mais à la passion, la rigueur, l’engagement et la production scientifique utile.

🔗 Pour découvrir mes travaux :

https://www.researchgate.net/profile/Djamal-Bengusmia

Merci à tous ceux qui soutiennent la science ouverte, l’innovation, et la recherche utile pour notre avenir commun. 🌱📈

29/04/2025

عُقدت مساء اليوم الثلاثاء 29 أبريل 2025 ورشة عمل مكثفة عبر منصة Google Meet، وذلك من الساعة السادسة إلى الساعة التاسعة مساءً. قدمتُ خلالها محاضرة تعريفية حول استخدام تقنيات التعلم الآلي في تصنيف المناطق الحضرية، مع شرح عملي لكيفية الاستفادة من منصة Google Earth Engine في هذا المجال.

استهدفت الورشة طلبة السنتين الثانية والثالثة في تخصص الإدارة الحضرية بمعهد الهندسة المعمارية بباتنة، حيث تم التطرق إلى أساسيات دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات الاستشعار عن بُعد، بهدف تحليل البيانات المكانية وتصنيف استخدامات الأراضي ضمن البيئات الحضرية.

شكلت هذه الورشة فرصة ثمينة للطلبة لاكتشاف الإمكانيات الواسعة التي توفرها هذه الأدوات الرقمية المتقدمة، والتي تفتح آفاقًا جديدة نحو التخطيط الحضري الذكي والمستدام.

26/04/2025

التعريف البسيط:
CDF هو اختصار لـ Cumulative Distribution Function.

وظيفته هي أن يعطيك احتمالية أن تكون القيمة (مثلاً NDVI) أقل من أو تساوي قيمة معينة.

كيف نفهمه بشكل عملي؟
✅ تخيّل عندك مجموعة من القيم (مثل قيم NDVI):

مثلا: [0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.7]

✅ الـ CDF يجيب على السؤال:

"ما هي النسبة المئوية للقيم التي أصغر أو تساوي رقم معين؟"

مثلاً:

عند NDVI = 0.2 ➔ كم عدد القيم ≤ 0.2 ؟
(الجواب: 2 قيم ➔ النسبة = 2/5 = 0.4 أو 40%)

عند NDVI = 0.5 ➔ كم عدد القيم ≤ 0.5 ؟
(الجواب: 4 قيم ➔ النسبة = 4/5 = 0.8 أو 80%)

لماذا نستخدم الـ CDF؟
لفهم كيف تتوزع القيم (هل أغلب القيم منخفضة؟ مرتفعة؟ متوسطة؟)

لتحديد عتبات thresholds (مثلا: ما هو NDVI الذي يفوقه فقط 10% من القيم؟)

في التحليل الإحصائي والرسم البياني يعطي صورة شاملة عن التوزيع

15/04/2025

ما نراه حالياً في الجزائر، خاصة في المناطق الجافة وشبه الجافة، هو في الواقع تجسيد ملموس لظاهرة الانزلاق المناخي، حيث تُسجّل اضطرابات متسارعة في التوازنات المناخية والبيئية. هذه المناطق تشهد تغيرات مفاجئة في معدلات التساقط ايضا في السنة الهيدرولوجية، وارتفاعاً ملحوظاً في درجات الحرارة، وتدهوراً مستمراً في الغطاء النباتي، ما يؤدي إلى تفاقم مشكلات التصحر وتدهور التربة. ويُحتمل أن تكون هذه المناطق قد تجاوزت بالفعل عتبات بيئية حرجة
ج,بن قسمية

What we are currently witnessing in the arid and semi-arid regions of Algeria is in fact a clear manifestation of the Climate Slip phenomenon. These areas are experiencing accelerated disturbances in climatic and environmental balances, including sudden shifts in precipitation patterns and the hydrological year, significant increases in temperatures, and continuous degradation of vegetation cover. Such changes are exacerbating problems like desertification and soil degradation. It is likely that these regions have already crossed critical environmental thresholds
D.bengusmia

02/04/2025

اشتركو معنا عبر tiktok

https://www.tiktok.com/.bengusmia?_t=ZM-8vCllspi3NO&_r=1

25/03/2025

ملخص منشوراتي العلمية الحديثة

تشمل منشوراتي العلمية الأخيرة مجموعة من المواضيع المتنوعة، بدءًا من تقييم التفاعلات بين ملوثات الهواء والمتغيرات البيئية، إلى تحليل تأثير تغييرات استخدام الأراضي على درجة حرارة السطح. تعكس هذه الدراسات خبرتي في مجالات الاستشعار عن بعد، وتحليل البيانات المناخية، وإدارة الموارد المائية والبيئية.

1. تقييم التفاعل بين ملوثات الهواء والمتغيرات البيئية في منطقة الأوراس، الجزائر
المجلة: Arabian Journal of Geosciences

المجلد: 17(8)، المقال رقم 233، يوليو 2024

DOI: 10.1007/s12517-024-12025-z

الملخص: تركز هذه الدراسة على تقييم العلاقة بين ملوثات الهواء والمتغيرات البيئية في منطقة الأوراس بالجزائر، باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد والتحليل الإحصائي لتحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على جودة الهواء.

2. تقييم تأثير تغيرات استخدام الأراضي وتغطية الأرض على ديناميكيات درجة حرارة السطح باستخدام Google Earth Engine: دراسة حالة بلدية تلمسان، شمال غرب الجزائر (1989-2019)
المجلة: ISPRS International Journal of Geo-Information

المجلد: 13(7)، يوليو 2024

DOI: 10.3390/ijgi13070237

الملخص: تستخدم هذه الدراسة منصة Google Earth Engine لتقييم تأثير تغيرات استخدام الأراضي على درجة حرارة السطح في بلدية تلمسان خلال الفترة 1989-2019، مع التركيز على تحليل البيانات الساتلية وديناميكيتها الزمنية.

3. نموذج شامل لإدارة مستدامة للموارد المائية في جنوب الجزائر: دمج الاستشعار عن بعد ونموذج WEAP
المجلة: Modeling Earth Systems and Environment

المجلد: 10(3)، يوليو 2023

DOI: 10.1007/s40808-023-01826-y

الملخص: يقترح هذا البحث نموذجًا متكاملًا يجمع بين الاستشعار عن بعد ونموذج WEAP لتحسين إدارة الموارد المائية في المناطق الجافة بجنوب الجزائر.

4. تحديد ورسم خرائط مناطق إعادة تغذية المياه الجوفية المحتملة في الحوض الأوسط لوادي سيبوس، شمال شرق الجزائر: مساهمة الاستشعار عن بعد والتحليل متعدد المعايير ومنحنيات ROC ونظم المعلومات الجغرافية
المجلة: Acque Sotterranee-Italian Journal of Groundwater

التاريخ: مارس 2023

DOI: 10.7343/as-2023-628

الملخص: يهدف البحث إلى تحديد ورسم خرائط لمناطق إعادة تغذية المياه الجوفية باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد، والتحليل متعدد المعايير، ومنحنيات ROC لتعزيز إدارة المياه الجوفية.

5. دراسة طرق تجزئة الصور وتصنيفها لتحليل البيانات المناخية
المنشور: Climate Change Impacts on Natural Resources, Ecosystems and Agricultural Systems (كتاب)
التاريخ: يناير 2023

DOI: 10.1007/978-3-031-19059-9_29

الملخص: تتناول هذه الدراسة تقنيات تجزئة الصور والتصنيف لتحليل البيانات المناخية، مع تقييم تطبيقاتها في رصد تغيرات المناخ في المناطق الحساسة بيئيًا.

6. مراقبة الجفاف وتحليل المناطق الأكثر عرضة لخطر الجفاف في شمال شرق الجزائر باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد
المجلة: Arabian Journal of Geosciences

المجلد: 16(1)، ديسمبر 2022

DOI: 10.1007/s12517-022-11060-y

الملخص: تقدم الدراسة منهجية لرصد الجفاف بشكل زمني ومكاني، وتحديد المناطق الأكثر تأثرًا باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد.

7. استخراج المناطق الحضرية باستخدام مزيج من المؤشرات الطيفية ومنصة Google Earth Engine في الهضاب العليا الجزائرية (دراسة حالة: مدن الجلفة، مسعد، وعين وسارة)
المجلة: Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ

المجلد: 45، أكتوبر 2022

DOI: 10.11137/1982-3908_2022_45_44537

الملخص: توضح الدراسة طريقة جديدة لاستخراج المناطق الحضرية في الهضاب العليا الجزائرية باستخدام المؤشرات الطيفية وتقنيات الاستشعار عن بعد عبر منصة Google Earth Engine.

8. تحليل الاتجاهات والتنبؤ الزماني-المكاني لهطول الأمطار ودرجة الحرارة والتبخر-النتح باستخدام نماذج ARIMA: حالة الهضاب العليا الجزائرية
المجلة: Arabian Journal of Geosciences

المجلد: 13(24)، يناير 2021

DOI: 10.1007/s12517-020-06330-6

الملخص: تقوم هذه الدراسة بتحليل الاتجاهات المناخية والتنبؤ بالتغيرات في معدلات هطول الأمطار، ودرجة الحرارة، والتبخر-النتح باستخدام نماذج ARIMA.

9. نمذجة ارتفاع الغطاء الحرجي باستخدام التعلم الآلي وبيانات الاستشعار المتعدد وGEDI
المنشور: 2024 4th International Conference on Embedded & Distributed Systems (EDiS)

التاريخ: نوفمبر 2024

DOI: 10.1109/EDiS63605.2024.10783293

الملخص: تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لقياس ارتفاع الغطاء الحرجي باستخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر وبيانات GEDI، مما يتيح تحسين التقديرات المتعلقة بالغابات.

تعكس هذه الأبحاث إسهاماتي في مجالات الاستشعار عن بعد، وتحليل التغيرات المناخية، وإدارة الموارد البيئية والمائية، وتؤكد أهمية استخدام التقنيات الحديثة في الدراسات البيئية.

Spatial analysis,Statistics & Geostatistics,Hydrogeology ,Hydrology,Hydrochemistry software: Global Mapper, ArcGis, Tersset, Qgis, Word, Excel, XLSTAT, Statistica, Idrissi, Epanet, Envi, Google earth engine (GEE), Trainer in geographic information system and remote sensing Training on "Remote sensin...