Dany Ltn

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Un « agent », c’est Claude avec une mission, des outils et le droit d’agir sur tes fichiers. Depuis que Claude Code perm...
11/09/2026

Un « agent », c’est Claude avec une mission, des outils et le droit d’agir sur tes fichiers. Depuis que Claude Code permet de définir plusieurs agents dans un même projet et de leur attribuer chacun un modèle différent, on peut monter une vraie chaîne de production : un qui planifie, un qui code, un qui teste, un qui relit. Ce carrousel montre exactement comment la câbler. Aucun outil à acheter, aucun serveur à louer : trois dossiers dans ton projet et quatre fichiers texte. Swipe.

Le vrai coût d’un agent unique, c’est l’attention. La fenêtre de contexte est sa mémoire de travail : tout ce qu’il a lu, écrit et reçu comme résultat de tests s’y empile. Quand un seul agent porte les quatre casquettes, le plan de la première heure se retrouve noyé sous les sorties de tests de la troisième, et il commence à oublier des cas limites qu’il avait pourtant identifiés. L’autre coût, c’est toi : chaque aller-retour te réveille, te fait relire, te fait attendre. Tu n’as pas gagné du temps, tu as changé de poste : de développeur à correcteur.

Un agent Claude Code se déclare dans un fichier Markdown avec un en-tête : son nom, une description (c’est elle qui permet à Claude de savoir quand l’appeler), la liste des outils autorisés, et le modèle. Les outils sont la vraie sécurité du système : le Planner a Read, Grep et Write mais pas Edit, donc il peut écrire une spec mais pas modifier ton code. Le Reviewer n’a ni Write ni Edit, il ne peut physiquement rien changer. Le champ model accepte opus, sonnet, haiku ou inherit. Chaque agent démarre avec un contexte vide : il ne voit pas la conversation principale, seulement sa mission et les fichiers qu’il ouvre.

Le dossier .pipeline est la seule chose que les agents partagent, et c’est voulu. Le Planner écrit spec.md avec les fichiers à créer ou modifier (chemins exacts), les signatures de fonctions, les cas limites à gérer, et le fichier existant à prendre pour modèle. S’il hésite sur un point, il l’écrit en tête sous OPEN QUESTION au lieu de trancher à ta place. Le Coder lit la spec et rien d’autre. Le Tester lit changes.md pour savoir où regarder et la spec pour connaître les cas limites attendus : chemin nominal, cas limites, au

10/09/2026

🎬 Je n’ai pas monté cette vidéo. Claude l’a fait à ma place.

Et c’est probablement un aperçu de ce à quoi va ressembler le montage vidéo dans quelques années.

Tu lui donnes simplement tes rushs et, depuis une conversation, Claude peut supprimer les blancs, sélectionner les meilleures prises, ajouter les sous-titres, intégrer des effets sonores et même créer certaines parties en motion design.

Le plus intéressant ?

Tu n’as plus besoin de retourner constamment dans ta timeline pour modifier quelque chose.

Tu lui écris simplement : « raccourcis cette partie », « change les sous-titres » ou « ajoute une animation ici », et l’agent reprend directement le montage.

Et ça fonctionne aussi avec Codex.

Mais le vrai hack, c’est de transformer ta propre méthode de montage en Skill : rythme, cuts, sous-titres, animations, effets… pour que l’IA puisse progressivement reproduire ton style sur tes prochaines vidéos.

En gros, tu ne lui apprends plus à monter UNE vidéo.

Tu lui apprends comment TU montes tes vidéos. 👀

👉 Si tu veux le plugin, la commande d’installation et mon guide pour reproduire le workflow, dis-le-moi en commentaire et je t’enverrai les ressources.

Jarvis, dans les films, c’est une voix qui sait tout de la maison, anticipe et exécute. La version réelle est plus modes...
10/09/2026

Jarvis, dans les films, c’est une voix qui sait tout de la maison, anticipe et exécute. La version réelle est plus modeste et bien plus utile : un système qui connaît tes chiffres, ta boîte mail et ton contenu, et qui te fait gagner tes matinées. Ce qui a changé en 2026, c’est que les briques existent toutes chez Claude : un outil pour générer l’interface, un agent de code pour la brancher, des connecteurs vers tes outils métier, et des routines qui tournent à heure fixe sans que tu sois devant. Ce carrousel montre comment les assembler, dans l’ordre. Swipe.

Pourquoi trois agents plutôt qu’un seul gros prompt ? Parce qu’un agent qui collecte, décide et exécute en même temps finit par inventer un chiffre et agir dessus. Séparer les rôles, c’est la vieille règle des organisations : celui qui compte n’est pas celui qui paie. Le Scout n’a que des droits de lecture, l’Opérateur a des droits d’action mais un périmètre fermé, le Conseiller n’a aucun droit d’action, seulement la parole. Et tout remonte sur un écran unique, parce qu’un système que tu ne vois pas est un système que tu arrêtes d’utiliser au bout d’une semaine.

Le tableau de bord est généré par Claude Design à partir d’un prompt détaillé et d’une image de référence, puis affiné dans Claude Code. Deux choix techniques comptent plus que le look. Un : tous les chiffres vivent dans un seul objet de données commenté en haut du fichier, avec de fausses valeurs au départ. Le tableau tourne donc dès le premier jour, et tu remplaces chaque champ par une vraie source plus t**d sans toucher au design. Deux : la voix utilise la reconnaissance et la synthèse vocales intégrées au navigateur, donc ça parle sans aucun réglage. Claude Voice ou Whispr Flow servent à lui parler à l’oral ; ElevenLabs n’est là que pour la voix britannique, en dernier.

Le Scout tourne en routine Claude tous les matins, avant ton réveil. Ce qu’il rapporte : revenus d’hier, cumul du mois et comparaison au même jour du mois précédent (nouveaux abonnés, résiliations, solde net), dépenses pub et ROAS avec l’angle qui a le mieux et le moins bien marché, inscriptions et utilisateurs actifs, et tout ce qui a bougé de plus de 20 % par rapport à sa pla

09/09/2026

✍️ Arrête de demander à l’IA de deviner tes mouvements de caméra. Dessine-les.

J’ai créé un véritable traveling de drone à partir d’une scène totalement fictive, inspirée d’un célèbre mème.

Et tout ça avec Seedance 2.5.

La technique s’appelle Camera Path.

Le principe est simple : tu prends ton image de référence, tu dessines directement le mouvement que tu veux faire suivre à la caméra, puis tu demandes à l’IA de l’interpréter.

➡️ Un traveling
➡️ Un mouvement circulaire
➡️ Un mouvement de bras
➡️ Le déplacement d’un objet

Tu peux même utiliser ton tracé pour contrôler des mouvements beaucoup plus complexes.

Dans la vidéo, je te montre exactement comment je fais avec et , de l’annotation de l’image jusqu’au prompt final.

Et si tu galères à formuler ton prompt, tu peux même donner ton image à Claude pour qu’il t’aide à décrire précisément le mouvement.

Le résultat ?

Beaucoup plus de contrôle sur tes générations vidéo, sans passer ton temps à régénérer en espérant que l’IA comprenne enfin ce que tu veux. 😅

🔥 Si tu as de l’imagination, cette technique peut vraiment devenir f***e.

Et si tu veux tester Pollo AI, tu peux utiliser le code PolloFR10 pour obtenir 10 % de réduction.

👉 Si tu veux ma liste de techniques avancées pour générer des vidéos avec Seedance, dis-le-moi en commentaire et je te la partage.

Et n’oublie pas de liker et de t’abonner si cette vidéo t’a plu, parce que tu vas adorer celle de demain.

« Interdits » parce que chacun de ces quatre repos remplace un service qu’on paie normalement cher : un accompagnement à...
09/09/2026

« Interdits » parce que chacun de ces quatre repos remplace un service qu’on paie normalement cher : un accompagnement à la rédaction académique, un outil d’indexation de code, une mémoire d’IA, un assistant personnel. Ils ont un point commun : ils sont tous nés en 2026, tous open source, tous pensés pour Claude Code d’abord, puis étendus aux autres agents. À eux quatre, ils cumulent 185 000 étoiles GitHub en moins d’un an. Swipe.

Le repo n’est pas un « rédacteur de mémoire automatique », et son auteur le dit clairement : l’IA est ton copilote, pas le pilote. Ce qu’il automatise, c’est le travail ingrat. La recherche bibliographique interroge Semantic Scholar et vérifie que chaque référence existe vraiment (une étude de mai 2026 a audité 111 millions de références et trouvé des citations inventées par IA dans une part inquiétante des articles). La rédaction fait appel à 12 agents spécialisés (structure, méthode, données, style), une calibration apprend ton style d’écriture à partir de tes anciens textes, et un relecteur joue le rôle du comité pour attaquer tes faiblesses avant la soutenance. Livraison en Word ou PDF via Pandoc. Il sert aussi les revues systématiques au format PRISMA. Licence CC BY-NC : gratuit pour un usage non commercial.

CodeGraph indexe ton projet une fois (analyse syntaxique locale, noyau en Rust, aucun appel à l’IA) et construit un graphe : 14 000 symboles et 50 000 liens pour un projet moyen. Ensuite, quand Claude Code cherche « comment execute atteint getFile », il interroge le graphe au lieu d’ouvrir 19 fichiers et d’enchaîner 43 appels d’outils. Les mesures d’août 2026 sur sept vraies bases de code (dont VS Code) donnent 62 % de tokens en moins et 44 % de coût en moins en moyenne, avec un gain de temps de 35 % sur la question la plus simple à 3,6 fois sur la plus large. Le graphe se resynchronise à chaque modification du code. Compatible Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Copilot et Hermes. Installation sans Node.js, une commande. Licence MIT.

La capture est la vue graphe de l’outil : chaque point est un souvenir (concept, fonction, fichier, décision), chaque lien une relation. Concrètement, Agent Memory installe 12 ho

Un compte GitHub d’entreprise, c’est là où une boîte publie le code qu’elle accepte de montrer. Celui d’Anthropic compte...
08/09/2026

Un compte GitHub d’entreprise, c’est là où une boîte publie le code qu’elle accepte de montrer. Celui d’Anthropic compte 106 repos publics et 85 000 abonnés, mais six d’entre eux concentrent l’essentiel : ce sont ceux épinglés en haut de la page, et ceux dont je parle dans ce carrousel. Ce qui les rend précieux, c’est la signature. Les skills, plugins et exemples qui circulent sur les réseaux viennent de développeurs anonymes, avec la qualité et la sécurité qui vont avec. Ici, chaque ligne a été écrite ou relue par les équipes qui fabriquent Claude. Swipe.

Un skill est un dossier avec un fichier SKILL.md : un nom, une description, et des instructions que Claude charge à la demande quand ta tâche correspond. Le repo en contient 19, rangés en quatre familles : créatif et design (frontend-design, canvas-design, brand-guidelines, theme-factory, algorithmic-art), dev et technique (mcp-builder, webapp-testing, claude-api, web-artifacts-builder, skill-creator), entreprise (internal-comms, doc-coauthoring, slack-gif-creator) et documents (xlsx, docx, pptx, pdf). Détail important : les quatre skills documents sont exactement ceux qui tournent en production dans Claude.ai quand tu demandes un fichier. Ils sont « source-available », lisibles mais pas open source, contrairement aux autres qui sont sous licence Apache 2.0. Dans Claude Code, tout s’installe en ajoutant le repo comme marketplace de plugins, puis une commande par groupe de skills.

Claude Code s’installe en une ligne et s’utilise depuis le terminal, VS Code, JetBrains ou en taguant ClaudeAI by Anthropic dans une pull request GitHub. Le repo n’héberge pas le code source de l’outil (il est fermé), mais tout ce qui gravite autour : le journal des versions mis à jour à chaque sortie, des exemples de configuration (hooks, réglages, fichiers CLAUDE.md), une GitHub Action officielle, et surtout le suivi des bugs. Plus de 5 000 issues ouvertes, 23 000 forks. Concrètement, quand Claude Code se comporte bizarrement après une mise à jour, une recherche dans les issues du repo donne la réponse en deux minutes, souvent avec un contournement posté par l’équipe elle-même.

Les cookbooks sont des notebooks Jupyter : du code Python exécutab

07/09/2026

🔥 Ton site vibe-codé ressemble encore à un prototype ? Voici 4 outils pour lui donner un vrai niveau de finition.

Et le meilleur ?

Pas besoin d’être développeur.

Dans cette vidéo, je te montre en moins de 60 secondes les 4 outils que j’utiliserais pour transformer une interface basique en site beaucoup plus vivant et professionnel.

✨ Motion Primitive pour ajouter des animations, des effets de scroll, des transitions et du mouvement à ton interface.

🎨 Haikei pour générer rapidement des SVG, backgrounds et éléments graphiques personnalisables, sans passer des heures sur Figma ou Photoshop.

🧩 Watermelon UI pour construire rapidement la structure de ton projet : sidebar, navigation, dashboard, cartes, formulaires…

🚀 Et enfin Lovable ou Emergent pour orchestrer tout ça et générer ton application avec le backend.

L’objectif ?

Passer rapidement d’une idée à un MVP ou un SaaS visuellement propre, même si tu n’es pas développeur.

👉 Si tu veux tous les liens avec un guide complet pour utiliser ces outils, dis-le-moi en commentaire et je t’enverrai ça par message.

Et n’oublie pas de liker et de t’abonner si cette vidéo t’a plu, parce que tu vas adorer celle de demain.

Un agent IA, ce n’est pas un chatbot : c’est un programme qui reçoit un objectif et enchaîne lui-même les actions pour l...
07/09/2026

Un agent IA, ce n’est pas un chatbot : c’est un programme qui reçoit un objectif et enchaîne lui-même les actions pour l’atteindre (ouvrir un site, lancer un script, envoyer un message). Le problème de presque tous les agents actuels, c’est l’amnésie : chaque tâche repart de zéro, avec les mêmes erreurs. Hermes est le premier à intégrer une vraie boucle d’apprentissage dans son fonctionnement, pas comme option mais comme principe de base. Ce carrousel explique ce qu’il fait, pourquoi il monte aussi vite, et ce qui le sépare d’OpenClaw. Swipe.

Nous Research n’est pas un inconnu : c’est le labo derrière la série de modèles Hermes (des versions affinées de Llama et Mistral très populaires chez les développeurs). Leur agent est publié sous licence MIT, la plus permissive : tu peux l’utiliser, le modifier et le revendre. Les chiffres du repo au 7 septembre : 243 000 étoiles, 50 000 forks, 3 000 contributeurs, 14 000 issues. Pour comparaison, OpenClaw avait mis bien plus longtemps à franchir les 100 000. Cinq versions majeures en 20 jours, un README traduit en chinois, espagnol et ourdou par la communauté : c’est le rythme d’un projet qui a trouvé son public.

Concrètement, Hermes est un programme que tu installes sur un serveur (ou ton Mac) et qui reste allumé. Une « passerelle » connecte ce programme à 27 canaux de messagerie : Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Mattermost, Matrix, Signal, email, SMS. Tu lui écris comme à un contact, il répond et agit. Le VPS à 5 $ suffit parce que l’intelligence ne tourne pas chez toi : Hermes envoie ses requêtes au modèle de ton choix via OpenRouter (200+ modèles) ou à un modèle local via Ollama si tu veux garder tes données à la maison. Le tableau de bord web te montre chaque session en cours, les tokens consommés et le coût estimé, modèle par modèle.

La boucle fonctionne en quatre temps. Un : Hermes termine une tâche complexe. Deux : il rédige un fichier de compétence (un document texte avec la procédure, les commandes utilisées, les erreurs rencontrées et comment il les a contournées). Trois : à la tâche suivante, il cherche d’abord dans ses compétences avant d’improviser. Quatre : il met à jour la compétence si la procédure

06/09/2026

🚨 J’ai découvert tout ce qui avait fuité sur moi… avec seulement mon adresse mail.

Et franchement, le résultat fait réfléchir.

Dans cette vidéo, je te montre comment Flowsint, un outil OSINT open source et gratuit, peut partir d’une simple adresse mail, d’un pseudo ou d’un nom pour retrouver des informations exposées publiquement.

L’outil croise ensuite les données sous forme de graphe, ce qui permet de voir comment une fuite peut en révéler une autre.

Un ancien pseudo → un compte → une autre adresse → une nouvelle fuite…

Et là, tu comprends rapidement à quel point certaines de tes anciennes traces peuvent s’accumuler.

Mais le plus important n’est pas de retrouver ces informations.

C’est de réduire les traces qui peuvent encore l’être.

Dans la vidéo, je te montre aussi comment commencer à sécuriser tes comptes, changer les mots de passe compromis et supprimer les anciens comptes que tu n’utilises plus.

👉 Si tu veux le guide complet pour installer l’outil et effacer au maximum tes traces, dis-le-moi en commentaire et je t’enverrai ça par message.

Et n’oublie pas de liker et de t’abonner si cette vidéo t’a plu, parce que tu vas adorer celle de demain.

Un CRM, c’est le fichier client de ta boîte : contacts, deals, relances, historique. Le marché est tenu par quelques géa...
06/09/2026

Un CRM, c’est le fichier client de ta boîte : contacts, deals, relances, historique. Le marché est tenu par quelques géants qui facturent au siège, et Salesforce en est le symbole. Ce carrousel présente un projet open source qui reprend le même terrain avec une logique inverse : le code est public, l’installation sur ton serveur est gratuite, et le nombre d’utilisateurs n’a aucune incidence sur le prix. Le tout pensé pour être piloté par des agents IA. Swipe.

Les 175 $ affichés ne sont que le début. Les deux offres d’entrée (25 et 100 $) sont des bundles limités, et l’API, indispensable pour connecter tes autres outils, est facturée en supplément par utilisateur. Une équipe commerciale qui veut des séquences d’emails, des prévisions et l’IA monte vite à 275 à 375 $ par personne et par mois, avec engagement annuel. Le vrai coût caché est ailleurs : après trois ans de personnalisation, tes objets, tes automatisations et tes intégrations ne sont exportables nulle part. Changer de CRM revient à tout reconstruire. C’est ce verrouillage qui justifie les tarifs, pas la technologie.

Le projet est né à Paris en 2023, fondé par trois Français, dont deux anciens d’Airbnb, et incubé chez Y Combinator (promotion été 2023). Il a levé 5,5 millions de dollars, l’équipe compte une trentaine de personnes, et le repo est l’un des projets TypeScript les plus suivis de GitHub : 56 000 étoiles, 8 900 forks, 733 contributeurs, 101 issues ouvertes seulement pour un projet de cette taille. La licence AGPL-3.0 signifie que tu peux l’installer, le modifier et l’utiliser en interne sans jamais payer un centime de licence ; la seule obligation est de republier tes modifications si tu le redistribues. Une version cloud hébergée par l’équipe existe aussi, payante par siège, pour ceux qui ne veulent pas gérer de serveur.

Dans un CRM classique, tu ranges ton activité dans les cases prévues : Contacts, Entreprises, Opportunités. Ici, ces objets standards existent, mais tu peux en créer autant que tu veux, avec leurs champs et leurs relations : Chantiers liés à des Clients, Biens liés à des Propriétaires, Élèves liés à des Cours. Chaque objet obtient automatiquement sa table, son kanban, ses f

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