ウェブサイトとは何ですか？

https://www.facebook.com/104161107740944/

Kio Tech & Gaming, Katsushika-ku (2025)

20/11/2025

TSMC ရဲ့အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက် Intel ပြန်ပြောင်းသွားတာ နည်းပညာတွေပါခိုးသွားတယ်ဆိုပြီးစုံစမ်းနေ
−−−−−
TSMC မှာ R&D အနေနဲ့ နှစ် ၂၀ ကျော်အလုပ်လုပ်ခဲ့တဲ့ R&D executive ဟောင်း Wei-Jen Lo က TSMC ကအနားယူပြီးမှာ ထူးထူးဆန်းဆန်း Intel ရောက်သွားလို့နည်းနည်းတော့အံ့သြကုန်ကြတယ်ပေါ့ သူကအရင်က Intel မှာလဲ ၁၈ ကျော်လုပ်ခဲ့တာ TSMC ကို 2004 ခုနှစ်မှာရောက်တာပေါ့ အသက်က ၇၅ နှစ်ရှိနေပြီဆိုတော့ အားလုံးကနားပြီပဲထင်ကြတယ် ။ သူ TSMC ကမထွက်ခင်မှာ TSMC ရဲ့လက်ရှိအဆင့်အမြင့်ဆုံး node တွေတင်မကဘူး မထွက်သေးတဲ့ node တွေN2, A16,A14 တို့သူ့အနောက်က node တွေရဲ့ technical detail တွေရဲ့ data တွေကိုသူ့ကိုကော်ပီတွေပေးဖို့တပည့်တွေကိုခိုင်းခဲ့တယ်လို့တော့သိရတယ် ။ အဲဒီ့ data တွေကို Intel ကိုပေးလိုက်တယ်လို့ လောလောဆယ်မှာ TSMC ကစွတ်စွဲပြီး ဒါကထိုင်ဝမ်ရဲ့အမျိုးသားလုံခြုံရေးကိုချိုးဖောက်တာပဲဆိုပြီး ထိုင်ဝမ်အစိုးရက စပြီးစုံစမ်းနေပါတယ် တကယ်ပေးခဲ့လားမပေးခဲ့လားတော့မသိဘူးပေါ့ ။
−
လက်ရှိမှာ semiconductor ပြိုင်ပွဲကအရမ်းကိုအားကောင်းတဲ့အဆင့်ရောက်နေပါပြီ ၊ TSMC ရဲ့အမြင့်ဆုံး node တွေကို US မှာလာထုတ်မထုတ်မသေချာတော့ဘူးဆိုကထည်းက US အစိုးရကပါဝင်ပြီးတော့ Intel ကိုဝင်ကူနေတဲ့အဆင့်ရောက်နေပါပြီ ကိုရီးယားတွေလဲအနောက်မှာသိပ်မကွာပါဘူး လောလောဆယ် Hyperscaler တွေရဲ့အဓိက bottleneck တွေထဲကတစစ်ခုဖြစ်တဲ့ RAM တွေ 80% လောက်က ကိုရီးယားစီကလာပါတယ် ၊ အဲဒါကြောင့်လောလောဆယ် RAM တွေဈေးတက်လာတာသတိထားမိမှာပေါ့ ဈေးပေါတဲ့ chip တွေကိုမထုတ်ချင်ကြတော့လို့ပါပဲ တရုတ်တွေကအဲဒီ့နေရာကိုတဖြည်းဖြည်းဝင်ယူနေပေမယ့် production volume ကအဲလောက်မရှိသေးပါဘူး ၊ အဲဒီ့တော့ Tech espionage ကဖြစ်ခဲ့ရင်တောင် အံ့သြမိမှာမဟုတ်ပါဘူး
−
Intel နဲ့ TSMC တို့ရဲ့ node တွေကတော်တော်တော့ကွဲပါတယ် ဥပမာ Intel က BSPD ကို power via သုံးတယ် TSMC က Super Power Rail သုံးတယ် ပြီးတော့ High NA သုံးတယ်မသုံးဘူး အဲဒါတွေလဲကွာပါသေးတယ် အဲဒီ့အကြောင်းတွေက Intel video မှာအသေးစိတ်ပြောခဲ့တော့ ဒီမှာမပြောတော့ပါဘူး ၊ သုံးတာချင်းမတူပေမယ့် သူများတွေဘယ်လိုလုပ်နေသလဲဆိုတာသိရလဲမနည်းဘူးလေ အခုက atom တစ်လုံးချင်းဖြုတ်နေတဲ့ node တွေမှာဘယ်လိုပြဿနာရှင်းနေသလဲဆိုတာသိရရုံနဲ့အဖြေကလုံးဝပြောင်းသွားနိုင်တာဆိုတော့ ဘာဆက်ဖြစ်မလဲကတော့တကယ်စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းပါတယ် ကျနော်အားရင်တော့ chip နဲ့ geopolitics အကြောင်း video လေးလုပ်ပါဦးမယ် xD

14/11/2025

ဒီ video လေးတင်ထားပါတယ် Megapixel များတိုင်းကောင်းလား ၊ Xiaomi က Leica အရောင်အစစ်လား ၊ စတဲ့ ကင်မရာ sensor နဲ့ဆိုင်တာတွေတော်တော်များများကိုရှင်းပြထားပါတယ်
−
Link in the comment

06/11/2025

Apple Siri + Google AI
-----
အခုလောလောဆယ်မှာ Apple ရဲ့ AI ကဖုတ်လှိုက်ဖုတ်လှိုက်ဖြစ်နေတာအားလုံးအသိပါပဲ ထူးထူးဆန်းဆန်းတွေလုပ်ပြဖို့မပြောနဲ့ basic တွေမှာတောင်ထောင်ပြီးလည်နေတာ ဘယ်လိုမှကိုသုံးစားလို့မရပါဘူး ။ အခုတော့ အလံဖြူထောင်ပြတဲ့အနေနဲ့ Siri မှာ Google ရဲ့ Gemini model ကိုသုံးမယ်လိုတိတ်တိတ်လေး သဘောတူညီချက်ယူလိုက်ပါပြီ ဒဲ့ကြီးယူသုံးမှာတော့မဟုတ်ဖူးပေါ့ Apple အတွက် Custom လုပ်ပေးထားမှာပေါ့ ၊ အဲလိုယူသုံးလိုက်တဲ့အတွက် google ကိုတစ်နှစ်ကို 1 billion ဝင်းကျင်ပေးရမယ်လို့ကြားပါတယ် အဲဒါကပါးပါးလေးပါ လက်ရှိမှာ Google ကနေ Apple ကိုသူ့ရဲ့ search engine ကို Default လုပ်ပေးဖို့အတွက် တစ်နှစ်ကို 20 billion အထက်ပေးနေရပါတယ် အဲဒီ့ထဲက 1 billion လောက်နှုတ်လိုက်တာ ဘာမှဖြစ်မယ်မထင်ပါဘူး ဒါပေမယ့်အဲဒါက Appel AI ရဲ့ server ငှားခဖိုးတွေ training/inference ဖိုးတွေမပါသေးဘူးပေါ့ အဲဒါတွေလဲမနည်းလောက်ပါဘူး billion နဲ့ချီလောက်ပါတယ်
-
လက်ရှိ Apple AI ရဲ့ model က 150 billion parameter ပဲရှိပြီး အခုယူသုံးမယ့် Gemini model က 1.2 Trillion parameter ရှိတော့ ၈ ဆလောက်ကွာပါတယ် Parameter နည်းတိုင်းများတိုင်းကလဲကောင်းတာတော့မဟုတ်ပါဘူး Apple ရဲ့ AI ကိုကညံ့ကိုညံ့တာပါ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့အဓိကက Architecture ကောင်းကောင်းမ build နိုင်ပါဘူး သူများ start up တွေလောက်တောင်ကိုမလုပ်နိုင်တာပါ နောက်ပြီးတော့ data ကလဲများများစားစားမရနိုင်ဖြစ်နေပါတယ် Google ကသိတဲ့အတိုင်း internet ကိုပိုင်သလိုဖြစ်နေတယ် Meta ကလဲ FB/Insta နဲ့တင် data ကတော်တော်ရတယ် စာအုပ်တွေတင်မကဘူး အပြာကားတွေပါခိုးပြီး train နေလို့အခုရှင်းနေရတယ် OpenAI ကဘယ်သူမှမလုပ်ခင်ရှိသမျှ data အကုန်ကြိုခိုးထားတော့အေးဆေးပဲ ၊ အဲဒါကြောင့်လူတွေကအခုနောက်ပိုင်း data scraping ကိုကာကွယ်ဖို့လုပ်လာကြပြီ ၊ ရှေ့လူတွေကမှန်ခွဲပြီးခိုးသွားကြတော့ သံဇကာလဲတပ်လိုက်ရော Apple တိုင်ပတ်ကော
-
နောက်တစ်ခုက nvidia နဲ့စိတ်ကောက်နေတာ လက်ရှိမှာ AI model တွေကိုအလွယ်ဆုံးနဲ့အမြန်ဆုံးဆောက်ဖို့က nvidia ရဲ့ platform ကအကောင်းဆုံးပဲ apple က nvidia နဲ့ရန်ဖြစ်ထားတော့ မသုံးဘူး Apple silicon တွေနဲ့ကိုယ်ပိုင် build မယ်ပေါ့ အဲဒီ့မှာဒစ်တွေလည်ပြီး နောက်ဆုံးမခံစားနိုင်တော့လို့ Google ရဲ့ TPU တွေကိုငှားဖို့လုပ်တော့ တော်တော်နောက်ကျနေပြီ Google ရဲ့ AI infrastructure က nvidia နဲ့တန်းတူပြိုင်နိုင်တဲ့တစ်ခုတည်းသော infra ပဲ ဒါပေမယ့် အပြင်လူတွေသုံးရတော်တော်အဆင်မပြေဘူး google ကသူတို့ဟာသူတို့စိတ်ကြိုက် customize လုပ်ထားတာဆိုတော့ ၊ အခု Apple ကသုံးမယ်ဆိုတဲ့ custom gemini က Google စီကငှားထားတဲ့ server တွေပေါ်မှာ run မှာ privacy ဘာညာအတွက်ဆိုပြီး အဲဒီ့ server တွေကို google ကိုပေးမကြည့်ဘူးပြောတာပါပဲ
-
ဒါပေမယ့် Apple ကစိတ်တော့မလျှော့သေးဘူး အခုသုံးတာက သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် 1 Trillion parameter model ကိုဆောက်လို့မပြီးသေးခင်အထိပဲသုံးမှာတဲ့ ဘယ်တော့ပြီးမလဲတော့မသိ ရှိတဲ့လူကောင်းတွေလဲ ထွက်ကုန်တာအများကြီးပဲ အခု Ai ပြဿနာက chip မဟုတ်တော့ဘူး လျှပ်စစ်မလောက်တာဖြစ်ကုန်ပြီး မီးမပေးနိုင်လို့ပိတ်ထားရတဲ့ server တွေမှတပြုံကြီးပဲ ဘာတွေဆက်ဖြစ်မလဲတော့မသိ ၊ ဒါလေးကိုနည်းနည်းပိုချဲ့ပြီး video လေးလုပ်သွားဖို့ရှိပါတယ် အခုကတော့ image sensor တွေအကြောင်းလုပ်နေပါတယ် နည်းနည်းရှုပ်တာရယ် အလုပ်များနေတာရယ်နဲ့ကြာနေတာပါ ဒီတစ်ပတ်လောက်အတွင်းပြီးမယ်ထင်ပါတယ် xD

22/10/2025

Open AI က browser ထုတ်တယ်ဆိုလို့ google ရဲ့ market cap $160 billion ပြုတ်ကျ

အဲဒီ့ browser က google ရဲ့ chromium နဲ့လုပ်ထားတာလဲတွေ့ကော $180 billion ပြန်ပေါင်း :3

OpenAI က open source chromium နဲ့လုပ်တယ်ဆိုပေမယ့် Chromium project က google ရဲ့အပိုင်ပါ သူ့ရဲ့ခွင့်ပြုချက်မရပဲဘယ်သူမှ main chromium ထဲကို feature တွေလာပေါင်းထည့်လို့မရပါဘူး ကိုယ့်ဟာကိုယ်တော့အသစ်တွေထပ်ထည့်ပြီးသုံးလို့ရပါတယ် ဥပမာ brave တို့ဘာတို့ပေါ့

15/10/2025

Apple M5
-----
M4 ထက် CPU မှာနည်းနည်းပိုမြန် GPU မှာနည်းနည်းပိုမြန် Ray Tracing ပါရင်တော့ များများပိုမြန် အဲဒါ rendering မှာပြောတာ ဂိမ်းတွေမှာတော့မသိ Ray Tracing ကောင်းကောင်းသုံးထားတဲ့ဂိမ်းဆိုလို့လဲ Cyberpunk လောက်ပဲရှိတာဆိုတော့ စိတ်မဝင်စား

နည်းနည်းထူးတာဆိုလို့ A17 Pro video မှာပြောခဲ့တဲ့အတိုင်း Tensor Core တွေထည့်ထားတဲ့ GPU အသစ်ကြောင့် AI ဘာညာပိုမြန်မယ် အဲဒါလဲ Local Model ကလိချင်တဲ့သူတွေအတွက်လောက်ပါပဲ uncensored ဘာညာထုတ်ချင်ရင်ပိုမြန်မယ်ပေါ့ အဟင်းဟင်း သိနေတယ်နော် တကယ်တမ်းတော့လဲအဲဒီ့လူတွေ nvidia 50 series တစ်ခုခုဝယ်လိုက်ရင်ပက်ပက်စက်စက်ကိုပိုမြန်တာဆိုတော့ လမ်းသွားရင်းနဲ့ထုတ်ကြည့်ချင်ရင်တော့တမျိုးပေါ့နော် :3 အရင် Macbook သမားတွေအနေနဲ့ Design တို့ Video တို့အတွက်သုံးတဲ့သူတွေ M3 သမားလောက်ထိဘာမှမထူးဘူးလို့ထင်

macbook pro model အသစ်မှာလဲဘုရားစူးဘာတစ်ခုမှအသစ်မပါဘူး အရောင်တောင်အသစ်မရှိဘူး စျေးလဲတူတူပဲ Pro နဲ့ Max model တွေကြရင်တော့ဘယ်လိုလာမလဲမသိ တူတူပဲထင်ပါတယ် ၊ ကြည့်ရတာ N2 ကြမှ hardware ကိုပါတင်တော့မယ်ထင်တယ်

11/10/2025

ဒီ video လေး YouTube မှာတင်ထားပါတယ်ခင်ဗျာ စိတ်ဝင်စားရင် မကြည့်ရသေးရင် ကြည့်ဖို့လင့်လေး comment မှာချပေးထားပါတယ် ^_^

29/09/2025

Apple ရဲ့ A19 Pro အကြောင်း YouTube မှာတင်ထားပါတယ်ခင်ဗျာ ၊ ဒီမှာတင်ရင် aspect ratio မကြိုက်လို့ facebook က restrict လုပ်မယ်ဆိုပြီးပြနေလို့ မတင်တော့ပါဘူး ၊ comment မှာ link ထည့်ပေးထားပါတယ် ^_^

21/09/2025

Showroom က iPhone 17 တွေအစင်းရာသွားစမ်းကြည့်ချင်း
-
ဒီ video လေးကတော့သူငယ်ချင်းက iphone showroom သွားတာကိုအဖေါ်လိုက်သွားတဲ့ ပေါ့ပေါ့ပါးပါး vlog လေးပါပဲ ထင်ရာမြင်ရာတွေပဲလျှောက်ပြောထားတာပါ အရမ်းကြီး serious တွေမဖြစ်ကြပါနဲ့လို့ xD

iPhone 17 ရဲ့ SOC အကြောင်းကိုတော့ အသေးစိတ် video လေးလုပ်နေတာရှိပါတယ် သိပ်မကြာခင်လာပါမယ်ခင်ဗျာ

15/09/2025

ဒီနှစ် apple ရဲ့ A19 Pro ကတော်တော်စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတယ် TSMC ရဲ့ latest 3nm ကိုသုံးထားတယ်ဆိုတော့ N3P ပေါ့ ဘာလို့ N2 ကိုမသုံးသလဲဆိုတာစိတ်ဝင်စားစရာပဲ TSMC ကပဲ GAA နဲ့တိုင်ပတ်နေလို့လား Apple ကပဲအရင် intel ရဲ့ tick tock ပုံစံသွားနေတာလား ၊ TSMC ကတော့ GAA အတွက် customer ရှားမှာမဟုတ်ဖူး N2 ကဈေးကြီးနေလို့ ဖုန်းကိုဈေးတင်တောင်းလို့မရတဲ့အခြေအနေမှာ သက်သာ‌ေအာင်မသံုးတာလား အဲဒါတွေထက် Apple ကသူ့ရဲ့ architecture ကိုအာရုံစိုက်ချင်လို့ node ကိုခဏမေ့ထားတာပိုဖြစ်နိုင်တယ် ၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ A19 Pro မှာကအသစ်တွေအများကြီးထည့်ထားတာ
-
Apple ကသူ့ရဲ့ CPU တွေမှာ ultra-wide front end ကိုသုံးတယ် အဲဒီ့အကြောင်းအသေးစိတ်ကိုကျနော့် video မှာပြောခဲ့ဖူးပါတယ် A19 မှာအဲဒါကို optimize ထပ်လုပ်ထားတယ် ပိုရှုပ်တဲ့အလုပ်တွေမှာပိုကောင်းအောင်လုပ်တာ leak benchmark တွေအရဆိုရင် big core တွေကသိသိသာသာကြီးကိုပိုမြန်တယ် ၊ ပြီးတော့ efficiency core တွေမှာ Last level cache တွေတိုးလိုက်တယ်လို့ပြောတယ် အဲဒါကတကယ်တော့ double edge sword ပဲ SRAM တွေကိုသုံးတာက memory ကိုသွားသွားထိတာထက် ပါဝါစားသက်သာတယ်ဆိုပေမယ့် သူတို့ကိုဖွင့်ထားရတာရှိသေးတော့ အရမ်းကြီးမကာမိဘူး ပြီးတော့ SRAM size တိုးတာက transistor တွေတိုးတာဆိုတော့ node shrink မဟုတ်တော့ပူမှာ အဲဒါကြောင့် aluminium uni-body ကိုမှ v***r chamber ပါထည့်ပေးထားတာဖြစ်မယ် ၊ နောက်တစ်ခုက iPhone နဲ့ဂိမ်းတွေအရမ်းဆော့လာတယ် 4K 120FPS တွေအရမ်းရိုက်လာကြတယ်ဆိုတော့ ၁ ချက်ခုတ် ၂ ချက်ပြတ်ပဲပေါ့ အဲဒါက တိုးထားတဲ့ transistor တွေက heat နဲ့ပြန်ကာမိမလားကတော့ ထွက်လာမှပဲအတိအကျသိရမှာပဲ
-
CPU မှာနောက်ထပ်အကြီးကြီးထပ်ထည့်ထားတာက Enhance Memory Tagging Extension ဆိုတဲ့ hardware အဆင့်မှာတင် memory ကိုလုံခြုံအောင်လုပ်ပေးတဲ့ security ပဲ အသေးစိတ်ကတော့တော်တော်ရှုပ်လို့ စိတ်ဝင်စားရင် သွားဖတ်လို့ရအောင် apple ရဲ့ blog လေး comment မှာလင့်ပေးထားပါတယ် ၊ အဲဒီ့ feature က ARM v8.5 ရဲ့ feature တစ်ခုပဲ သုံးချင်ရင်လိုင်စင်ယူရတယ် Samsung ရဲ့ Exynos နဲ့ Google ရဲ့ Tensor တွေမှာဟိုးအရင်ထည်းကပါတယ် Qualcomm ရဲ့ Snapdragon တွေမှာတော့မပါသေးဘူး Apple ကတော့အခုထည့်လိုက်ပြီပေါ့ အဲဒါကလဲ app developer တွေထည့်သုံးဦးမှပါ မဟုတ်ရင်တော့သိပ်မထူး Apple ကအတင်း force လာရင်တော့သုံးလာကြမယ်ထင်ပါတယ်
-
GPU ကတော့ A18 ထဲက Dynamic caching GPU ကို Neural Accelerator တွေထည့်လိုက်တာပဲ အခု Nvidia ရဲ့ 50 series ထဲက tensor core တွေ AMD ရဲ့ matrix core တွေလိုပေါ့ ၊ အဲဒါတွေထည့်လိုက်တော့ compute မှာတော့ကောင်းသွားမယ် ဂိမ်းတွေမှာတော့ဘာမှထူးမှာမဟုတ်ဖူး ပြီးတော့အဲဒါက RAW compute အတွက်ပဲ ၊ ပုံတွေစာတွေထုတ်တဲ့နေရာမှာသုံးတဲ့ local model တွေ run ဖို့ inference အတွက်က Neural Engine ကိုပဲသုံးဦးမှာ GPU ကိုသွားထိတာနဲ့ပါဝါကရှယ်ကြိတ်မှာကိုး ၊ အဲဒီ့ engine ကိုလဲ update လုပ်ထားတယ်ဆိုပေမယ့် ဘာနံပါတ်မှပြောမသွားဘူးဆိုတော့ သိပ်မများလို့ပဲထင်ပါတယ် A18 တုန်းကတော့ 35 TOPS ဆိုပြီး slide အကြီးကြီးနဲ့ပြသွားတာ ၊ Apple ကအခုနောက်ပိုင်းမှာ M series နဲ့ A series ရဲ့ GPU Architecture ကို share ပြီးသုံးလာတာသတိထားမိတယ် အခု A19 Pro မှာအသစ်တိုးထားတာတွေကဖုန်းနဲ့သိပ်မဆိုင်ပေမယ့် အဲဒါတွေကိုတကယ်သုံးမယ့် app တွေရှိတဲ့ M5 ကတော့တော်တော်စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းသွားပြီ
-
A19 Pro မှာပဲရမှာက ProRes RAW ကို encode/decode ရမယ် M series တွေက media engine လိုပေါ့ အဲဒါက A19 ရိုးရိုးမှာလဲပါမှာပါ die ဒီဇိုင်းကတစ်ခုပဲသုံးတာဆိုတော့ တမင်ပိတ်ထားတာပဲနေမှာပဲ A19 မှာ USB ကိုလဲတမင် 2.0 speed မှာကန့်ထားတယ် AV1 လဲ encode မရဖူး ၊ အဲဒီတော့ဒီနှစ် Pro iPhone တွေရဲ့အဓိက "Pro" feature တွေက ProRes RAW ရယ် USB 10 Gbps ရယ်ပေါ့
-
ကျနော့ Apple C1 video မှာပြောခဲ့တဲ့အတိုင်းပဲ iphone 17 တွေမှာက Qualcomm ရဲ့ modem ကိုပဲဆက်သုံးထားသေးတယ် ဒါပေမယ့် 17 Air မှာကတော်တော်လေး upgrade လုပ်ထားတဲ့ C1x ကိုသုံးထားတယ် အဲဒီ့တော့ နောက်နှစ် A20 ကြရင် modem ကို die ထဲထည့်ဖို့အများကြီးဖြစ်နိုင်သွားပြီ A20 ကလဲ N2 နဲ့လုပ်မှာအသေအချာပဲ အဲဒီတော့သုံးစရာ transistor တွေပိုရလာပြီ အခုက N3 ပဲဆိုတော့ သူတို့ထည့်ချင်တာတွေအကုန်လုံးအတွက် transistor မလောက်တာလဲဖြစ်နိုင်ပါတယ်
-
ဒါကတော့ Apple ရဲ့ chip အသစ် တွေအကြောင်းလက်ရှိသိထားရသလောက်ပေါ့ သိပ်ပြီးအသေးစိတ်ကြီးတော့မဟုတ်ပါဘူး ၊ ဖုန်းထွက်လာလို့ပိုသိလာရရင် video လေးလုပ်သွားဖို့ရှိပါတယ်

28/06/2025

Xiaomi ရဲ့ XRING O1 က Snapdragon ကိုပြိုင်နိုင်မှာလား ??
---
Xiaomi ကသိပ်မကြာသေးခင်ကပဲမိတ်ဆက်လိုက်တဲ့ သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် SOC XRING O1 အကြောင်းပါ

23/06/2025

Samsung ရဲ့ Flagship SOC အသစ် - Exynos 2500
-----
Samsung ကလာမယ့် Z Flip အသစ်မှာသုံးလောက်မယ့် Flagship lvl Soc အသစ် Exynos 2500 ကိုမိတ်ဆက်လိုက်ပါပြီ ၊ ထုံးစံအတိုင်း CPU core တွေက Mediatek တို့ Xiaomi တို့လိုပဲ ARM ရဲ့ off-the-shelf core တွေကိုသုံးထားပေမယ့် ကျန်တာတွေအကုန်လုံးကတော့ Samsung ရဲ့ကိုယ်ပိုင်တွေပါပဲ
-
CPU က Core ၁၀ ခုပါပြီး Cortex-X5 core တစ်ခု A725 ကို Clock speed အမြင့်နဲ့ ၂ ခု အနိမ့်နဲ့ ၅ ခု A520 က ၂ ခု စုစုပေါင်း 10 core ပါပါတယ် ၊ ဘာလို့ Core X5 လို့ခေါ်လဲတော့မသိ ARM က 2024 ဒီဇိုင်းမှာ X4 ကနေ Coretex x925 လို့ပြောင်းခေါ်ထားတာ Samsung ပဲမှားပဲရေးတာလား တမင်ပဲသူများတွေနဲ့မတူချင်လို့ရေးတာလားမပြောတတ် ၊ GPU ကတော့ AMD နဲ့ပေါင်းလုပ်ထားတဲ့ RDNA 3 သုံးထားတဲ့ 4th gen Xclipse 950 ပါ အဲဒါကသူ့အရှေ့က 940 ကို Core ပိုတိုးထားတာပါပဲ ကြည့်ရတာတော့ နောက်နှစ် S26 ကြမှ RDNA 4 GPU လာဖို့များပါတယ် ၊ CPU နဲ့ GPU performance ကတော့ဘယ်လောက် % တွေရှိမလဲဆိုတာပြောဖို့စောသေးပေမယ့် high speed core တွေက clock speed နည်းနည်းနိမ့်တော့ လက်ရှိ flagship SOC တွေထက်နည်းနည်းပိုနှေးမယ်ထင်ပါတယ်

NPU ဘာညာကပိုမြန်တယ်ပြောပေမယ့် ဘာမှတော့သိပ်ထူးမယ်မထင်ပါဘူး ၊ Satellite ချိတ်လို့ရသွားပါပြီ
-
Samsung Exynos တွေရဲ့အားနည်းချက်က သူတို့ရဲ့ foundry ပါပဲ ၊ Exynos 2500 ကိုသူတို့ရဲ့ 2nd gen 3nm class node ဖြစ်တဲ့ SF3 (3GAP) နဲ့လုပ်ထားပါတယ် ၊ Samsung ရဲ့ 3nm class node တွေက GAAFET transistor တွေသုံးထားပြီးတော်တော်ကိုထောင်လည်နေတာပါ တကယ်ဆိုသူများတွေလို FinFET ပဲသုံးရင်တောင် အဲလောက်တိုင်မပတ်လောက်ပါဘူး ၊ SF3 ကတော့ 2nd generation ဆိုတော့ပိုတော့ကောင်းလောက်ပါတယ် ဒါပေမယ့်အဲဒါကို Exynos 2500 နဲ့လဲကြည့်လို့မရပြန်ပါဘူး ဘာလို့လဲဆိုတော့ သူ့ကို flip ဖုန်းတွေထဲထည့်မယ်ဆိုရင် ပုံမှန်ထက်လျှော့ထားမှာကြိမ်းသေပါပဲ တစ်ခုတော့ရှိတာပေါ့ IPC နဲ့ heat ကိုတော့အကြမ်းဖျင်းနှိုင်းယှဉ်ကြည့်လို့ရမယ်ထင်တာပါပဲ ၊ အခုသူများတွေက 2nm class node တွေဆီရွှေ့နေတဲ့အချိန်မှာတော့ Samsung ကဒါကြီးကို S26 ထဲမှာတော့မသုံးထောက်ဖူးထင်ပါပဲ အလွန်ဆုံးသုံး S ထက်တစ်ဆင့်နိမ့်ထက်ဖုန်းတွေမှာသုံးပေါ့ xD

Kio Tech & Gaming

20/11/2025

14/11/2025

06/11/2025

22/10/2025

15/10/2025

11/10/2025

29/09/2025

21/09/2025

15/09/2025

28/06/2025

23/06/2025

住所

ウェブサイト

アラート

ショートカット

共有する

カテゴリー