휘릭AI : WhiRik AI Inc

08/11/2024

인공지능의 눈부신 발전은 우리에게 많은 혜택을 가져다주고 있지만, 그 이면에는 심각한 환경 문제가 숨겨져 있다. AI 시스템을 구축하고 운영하기 위해서는 막대한 하드웨어와 에너지가 필요하며, 이는 수많은 전자 폐기물을 발생시키는 원인이 되고 있다. 새로운 보고서에 따르면, AI의 폭발적 성장은 2030년까지 매년 수백만 톤의 전자 폐기물과 유독 물질을 배출할 것이라고 한다.

스탠포드 대학교 연구에 따르면 AI 투자 금액은 2022년 30억 달러에서 1년 만에 250억 달러로 폭발적으로 증가했다. 기업들은 경쟁에서 살아남기 위해 AI 도구를 더 많이 채택하고 있으며, 이는 지속적인 데이터 센터 하드웨어 교체로 이어지고 있다. 멀쩡한 하드웨어들이 여전히 기능을 할 수 있음에도 불구하고, 경쟁력을 유지하기 위해 끊임없이 폐기되고 있는 것이다. 이렇게 버려진 전자 장비들은 엄청난 양의 전자 폐기물로 변해 지구 곳곳에 쌓이고 있다.

특히 중국, 이스라엘, 영국의 연구진이 발표한 보고서는 AI 모델들이 매년 약 275만 톤의 전자 폐기물을 생성할 것이라 경고하고 있다. 이 수치는 2030년까지 연간 1600만 톤에 달할 것으로 예상되며, 이는 우리가 현재 처리하고 있는 전자 폐기물의 양을 훨씬 뛰어넘는다. 이러한 폐기물에는 납, 바륨, 카드뮴, 수은 등의 유독 물질이 포함되어 있어, 토양과 수질 오염을 일으킬 위험이 크다. 이러한 물질들은 환경뿐만 아니라 인간의 건강에도 심각한 위협을 미칠 수 있다.

또한, AI 시스템의 에너지와 물 소비 문제도 무시할 수 없다. AI 모델을 단 한 번 사용할 때마다 반 리터의 물이 소비된다는 연구 결과가 있다. 매달 2억 2천만 명 이상이 ChatGPT와 같은 AI 서비스를 이용하면서, 데이터 센터 인근 도시들의 물값이 거의 두 배 가까이 오르고 있는 실정이다.

이처럼 AI가 우리 생활의 필수 요소가 되면서도 그 대가는 점점 커지고 있다. 다행히도 문제 해결의 가능성도 제시되고 있다. 연구원들은 서버의 수명을 연장하고, 교육 프로젝트나 기본 웹 호스팅과 같은 경량 작업에 일부 AI 하드웨어를 재사용하는 것만으로도 전자 폐기물의 양을 58%까지 줄일 수 있다고 한다. 또한, 폐기되는 장비에서 금, 은, 백금과 같은 귀금속을 추출하여 재활용한다면, 약 700억 달러의 경제적 이익을 얻을 수 있는 잠재력이 있다.

그러나 이러한 잠재적인 해결책에도 불구하고, 아직까지 제대로 된 재활용 인프라는 충분히 마련되지 않은 상황이다. 전문가들은 지금 바로 행동하지 않으면 AI가 초래하는 환경 문제는 점점 악화될 것이라고 경고한다.

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원문 기사 링크 : https://decrypt.co/290638/ai-boom-e-waste-toxic-materials-2030

07/11/2024

“AI가 개발자를 밀어내지 않는다… 오히려 성장시키고 있다” – GitHub 2024 보고서

AI가 개발자의 자리를 대체할 것이라는 두려움은 과장된 것일까? AWS의 CEO와 Stability AI의 전 CEO가 머지않아 AI가 개발자 역할을 대체할 것이라고 예측한 것과는 반대로, GitHub의 2024년 보고서는 AI가 오히려 개발자의 성장을 가속화하고 있다고 강조한다.

GitHub의 최신 보고서에 따르면, 올해 GitHub에서의 개발자 활동은 그 어느 때보다 활발하게 증가했다. 전 세계적으로 GitHub에 등록된 프로젝트 수는 25% 증가하여 5억 1800만 개에 달했으며, 기여 횟수도 52억 건을 기록했다. 특히, 학생과 오픈소스 프로젝트 관리자를 포함한 100만 명 이상의 개발자들이 AI 기반 도구인 GitHub Copilot을 무료로 사용하며 활발하게 기여하고 있다.

보고서는 “지난해 전 세계 개발자 커뮤니티에 더 많은 사람들이 참여하게 되었으며, AI에 힘입어 오픈소스 및 공개 프로젝트에 대한 관심이 크게 늘어났다”고 설명한다. 이는 AI가 단순히 개발자 업무를 대신하는 것이 아니라, 오히려 개발자들이 더 많은 프로젝트에 참여할 수 있도록 돕는 촉매제가 되고 있음을 보여준다.

오픈소스 중심의 AI 혁신, 민주화를 이루다

특히 AI 개발이 오픈소스 생태계에서 활발히 이루어지면서, 기술 발전이 소수의 대형 기업이 아닌 전 세계 커뮤니티의 참여로 이루어지고 있다는 점도 주목할 만하다. 오픈소스 AI 프로젝트는 개발자들이 서로 협력하고 검토할 수 있는 환경을 제공하며, 신흥 시장의 개발자들 역시 이러한 오픈소스 접근 덕분에 최신 AI 기술에 접근할 수 있는 기회를 얻게 되었다.

인도, 브라질, 나이지리아를 포함한 여러 신흥 시장에서의 개발자 커뮤니티 성장도 가파르다. GitHub는 인도의 개발자 기여가 전년 대비 95% 증가했으며, 이는 2028년까지 인도가 미국을 제치고 세계 최대의 GitHub 커뮤니티가 될 가능성을 높이고 있다고 전했다.

고용 불안 해소… AI, 개발자들의 협력 도구로 자리 잡다

AI가 직무를 자동화하면서 개발자들 사이에 일자리 대체에 대한 불안이 존재하는 것은 사실이다. 그러나 GitHub의 데이터는 AI가 오히려 개발자들의 협력 도구로 기능하고 있음을 보여준다. 현재 AI 기반 프로젝트는 전년 대비 98% 증가한 7만 건 이상 생성되었으며, 이는 많은 개발자들이 AI를 활용해 새로운 프로젝트를 빠르고 효율적으로 개발하고 있다는 것을 의미한다.

미국 국방과 AI의 협력 강화… Meta, Llama 제공

Meta(구 Facebook) 역시 미국 국방기관에 자사의 AI 모델인 Llama를 제공하며 AI가 방위 산업에서도 중요한 역할을 하고 있음을 보여준다. 이는 AI가 단순한 기술 도구를 넘어 국가 안보 및 전략적 중요성을 갖춘 기술로 발전하고 있음을 의미한다.

AI에 대한 경계심 증가… 영화계도 “AI 사용 안함” 표기 시작

영화계는 최근 AI 사용에 대한 경계심을 표출하고 있다. 일부 영화는 AI 기술을 전혀 사용하지 않았다는 사실을 자막에 명시하며 AI의 창의적 역할에 대한 우려를 나타내고 있다. 이러한 흐름은 AI 기술이 우리의 창의적 영역에 미칠 영향을 둘러싼 논의가 활발히 진행되고 있음을 보여준다.

AI는 여전히 두려움과 기대 속에서 그 역할을 확장하고 있다. 그러나 GitHub의 보고서는 AI가 개발자들의 성장을 지원하고, 기술을 민주화하며, 글로벌 커뮤니티와 함께 새로운 기회를 만들어가고 있음을 분명히 하고 있다.

예술계에서는 AI에 대한 인식이 상당히 좋지 않습니다. 개발 방향성 때문이라고 저는 생각하는데요. 예술가들의 독창성을 살릴 수 있는 방향성으로의 AI 기술 발전은 예술가들에게도 큰 힘이 될 것이라 저는 믿습니다. 좋은 기사라 생각하여 공유합니다.

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원문 기사 링크 : https://decrypt.co/290462/ai-boosting-developer-ranks-not-replacing-jobs-github

06/11/2024

"인공지능, 면접관이 되다: 디지털 아바타가 주도하는 채용 혁명"

채용 절차에서 AI의 역할이 나날이 커지고 있다. 과거에는 이력서 스크리닝이나 면접 일정 조율 등 제한적인 역할에 머물렀던 AI가 이제는 면접관 역할까지 맡으면서 기업들의 인재 발굴에 깊숙이 개입하고 있다. 최근 X(구 트위터)에 올라온 한 영상은 AI 아바타가 구직자들과 일대일로 면접을 보는 장면을 담고 있었고, 이 영상은 단숨에 수백만 뷰를 기록하며 사람들의 관심을 끌었다. "디지털 면접관"의 탄생을 지켜본 대중의 반응은 엇갈렸지만, AI가 채용의 새로운 패러다임을 열어가고 있음은 분명해 보인다.

AI가 면접을 본다? 상상이 현실로

최근 채용 소프트웨어 업체 Tidio의 보고서에 따르면, 전 세계 채용 담당자의 85% 이상이 AI를 유용한 도구로 인식하고 있으며, 채용 과정에서 점점 더 큰 비중을 차지할 것으로 보고 있다. Zeligate, Sapia, Hour One, HeyGen, Paradox, Synthesia와 같은 선도 기업들은 가상 면접관 역할을 수행하는 AI 아바타를 개발하여, 사람처럼 말하고 표정을 짓고 구직자들에게 질문을 던진다. AI의 개입이 채용 과정의 어느 부분까지 확장될지는 아직 명확하지 않지만, 이미 일부 기업들은 실질적으로 면접관의 자리를 AI에 넘겨주는 실험을 시작했다.

Zeligate의 COO 브렌트 럽튼은 "많은 기업들이 AI의 잠재력을 점차 인정하고 있으나, 여전히 신중하게 접근하고 있다. 2025년이 되면 AI는 훨씬 더 많은 역할을 맡게 될 것이다"라고 전망했다. 럽튼은 AI가 곧 모든 산업에서 “보이지 않는 동료”로 자리 잡을 것이라고 내다봤다. 현재 Zeligate와 협업 중인 Paradox는 Chipotle 등 주요 외식 체인과 협력해 가상 면접관 "Ava Cado"를 선보이며, 채용 시간을 75%까지 단축했다. Chipotle은 "Ava Cado 덕분에 수백 명의 지원자를 하루 만에 스크리닝할 수 있게 됐다"고 설명했다.

AI 면접관의 등장에 대한 다양한 반응

AI가 면접관 역할을 한다는 사실에 사람들은 큰 관심을 보이면서도, 불안과 회의적인 시각을 나타내기도 한다. 구직자는 화면 속 AI 면접관과 대화하며 회사에 대한 기대감을 내비치지만, 그 면접관이 실제로 ‘사람이 아니라는’ 점은 여전히 위화감을 준다.

한 구직자는 “마치 게임 속 NPC와 대화하는 느낌이었다. 나를 얼마나 잘 이해할지 의문이 든다”고 말했으며, 일부 채용 담당자들은 "AI 면접관이 정말로 지원자의 잠재력을 읽어낼 수 있을지"를 의심하고 있다. 인재 시장 전문가 조쉬 버신은 “결국 사람을 평가하는 데는 인간적 감각이 필요한데, AI가 그 빈틈을 완전히 메우기는 어렵다”라고 말했다.

그러나 AI 면접관의 등장에 긍정적인 반응도 많다. 기업 입장에서는 채용 과정을 자동화하여 비용 절감과 효율성 증대를 동시에 얻을 수 있고, 지원자들은 빠르고 투명한 피드백을 받을 수 있다. 한 대기업 인사팀은 “AI가 객관적인 기준으로 지원자를 평가할 수 있어 편견이 개입할 여지가 줄어들었다”고 평가하며, "특히 초기 면접 단계에서는 AI가 실질적인 도움을 주고 있다"고 밝혔다.

구직자들도 AI로 무장한다: ‘이력서 AI’의 시대

재미있는 점은, AI가 채용을 주도하는 동시에 구직자들 역시 AI를 활용하여 대응하고 있다는 것이다. 요즘 구직자들은 자신의 이력서를 보다 돋보이게 하기 위해 AI 툴을 사용하고 있다. ChatGPT와 같은 언어 모델을 활용해 자신의 이력서를 눈에 띄게 하고, 지원하는 회사의 직무 설명과 일치하는 문구를 뽑아내는 방식으로 AI의 도움을 받는다.

조사에 따르면 약 41%의 사람들은 이력서 작성에 AI를 활용한 경험이 있다고 답했으며, 특히 기술 분야나 마케팅 분야의 지원자들이 이를 적극적으로 활용하고 있다. 버신은 "지원자들이 모두 비슷한 표현과 문구를 사용하고 있다"고 지적하며, "AI로 맞춤형 이력서를 작성하는 것은 일종의 새로운 경쟁이 되었다"고 덧붙였다.

채용의 미래: AI와 인간의 조화

앞으로 AI가 채용의 어느 정도를 차지할지에 대한 논쟁은 여전히 진행 중이다. 브렌트 럽튼은 “결국 사람을 채용하는 것은 사람이어야 한다”는 견해를 피력하며, AI는 채용의 도우미 역할에 머물러야 한다고 주장했다. 럽튼은 채용 과정에서 AI의 역할을 제한하는 것이 기업의 장기적인 이익에도 부합한다고 말하며, “AI가 사람을 돕는 도구가 될 수 있지만, 인간의 직관과 경험을 대체할 수는 없다”고 강조했다.

하지만 변화는 이미 시작되었고, 앞으로 AI와 인간이 조화를 이루는 채용 환경이 정착될 가능성이 크다. 지금은 AI가 면접관이 되어 지원자를 평가하는 장면이 다소 낯설게 느껴지지만, 가까운 미래에는 이를 당연하게 받아들이게 될지도 모른다. AI가 주도하는 채용 혁명 속에서 우리는 "인간이 채용의 중심이 될지, AI가 새로운 기준을 만들어 갈지"에 대한 고민을 지속해야 할 것이다.

"디지털 면접관, 이게 최종 면접인가?"

어쩌면 가까운 미래에는 채용 과정에서 사람 면접관을 만나는 일이 오히려 드문 일이 될 수도 있다. 2025년의 채용 시장을 상상해보자. 입사지원서에서 첫 대면까지, AI가 처리하는 디지털 채용 프로세스가 대부분을 차지하고, AI 면접관이 수많은 지원자와 일대일로 대화하며 적합한 인재를 선발한다. 이 새로운 채용 방식이 인류의 일자리를 더욱 공정하고 효율적으로 만들 것이라는 기대와 함께, 인간적인 소통의 가치를 얼마나 유지할 수 있을지에 대한 의문도 남아 있다.

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원문기사링크 : https://decrypt.co/289647/want-job-talk-to-ai-avatar

04/11/2024

[AI 이미지 생성의 판도를 바꾸다] Recraft V3, 시장의 새로운 지배자

AI 이미지 생성 분야에서 전례 없는 혁신이 이루어졌다. 런던의 스타트업 Recraft AI가 선보인 Recraft V3는 기존의 모든 경쟁자를 제치고 이미지 생성 AI의 정점에 섰다. Recraft AI는 2022년에 설립되어 초기에는 그래픽 디자이너를 위한 틈새형 도구로 출발했으나, 최근 발표된 Recraft V3로 그 존재감을 대대적으로 부각시켰다. 이 모델은 MidJourney, Flux 1.1 Pro, 그리고 Stable Diffusion 3.5 같은 업계 강자들을 뛰어넘으며 AI 이미지 생성 리더보드에서 1위를 차지했다.

진정한 현실감의 구현: Recraft V3의 기술력

Recraft V3의 가장 큰 강점은 그 사실적인 표현력이다. 이 모델은 피부의 질감과 미세한 결점, 빛과 그림자의 섬세한 조합 등을 완벽히 재현해 마치 사진처럼 생생한 이미지를 만들어낸다. 이는 그저 기술의 진보를 넘어, 인간의 시각적 경험을 AI로 재현해냈다는 점에서 큰 의미를 갖는다. AI 전문가들이 극찬을 아끼지 않는 것도 무리가 아니다. Stability AI의 연구원이었던 Joe Penna는 “Recraft는 놀라울 정도로 인상적인 모델”이라며 Recraft V3의 성능에 감탄을 표했다.

Recraft V3는 무려 20억 개의 파라미터를 갖춘 대규모 모델로, SD 3.5 Large나 Flux보다 훨씬 더 정교한 작업이 가능하다. 이 모델은 텍스트 기반 벡터 이미지 생성 기능을 통해 무한히 확대해도 품질이 유지되는 이미지를 만들 수 있다. 이는 디자이너와 창작자들이 스케일링 작업에 있어 한계 없는 자유를 누릴 수 있게 한다.

사용자 경험의 혁신: 디자이너를 위한 완벽한 도구

Recraft V3는 단순히 뛰어난 성능만이 아니라, 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 직관적인 인터페이스를 자랑한다. 웹, 디스코드, 모바일 앱 등 다양한 채널을 통해 누구나 빠르게 이용할 수 있으며, 초보자부터 전문가까지 모두가 만족할 수 있는 설정 기능을 제공한다. 사용자는 이미지 비율, 스타일, 참조 이미지 등을 자유롭게 선택해 자신만의 독창적인 작품을 만들어낼 수 있다.

디스코드 사용자들은 MidJourney와 비슷한 방식으로 명령어를 통해 이미지를 생성할 수 있으며, 웹 인터페이스는 다양한 기능과 직관적인 디자인으로 사용자 친화적이다. 또한 모바일 앱은 언제 어디서나 높은 품질의 이미지 생성이 가능해, 크리에이티브 작업의 편의성을 한층 높인다.

단점과 과제: Recraft V3의 아쉬운 점

완벽해 보이는 Recraft V3도 몇 가지 한계를 가지고 있다. 복잡한 장면에서의 공간 인식 능력이 다소 미흡해 미세한 오차가 발생할 수 있다. 이러한 단점은 사용자가 추가적인 보정 작업을 통해 극복할 수 있지만, 일부 사용자에게는 불편함으로 느껴질 수 있다. 또한 무료 사용자는 하루 50개의 이미지 생성 크레딧을 제공받지만, 생성된 이미지의 소유권을 가질 수 없다는 점은 논란의 여지가 있다. 반면 유료 구독자는 월 10달러로 1,000 크레딧과 함께 이미지 소유권을 확보할 수 있어, 많은 사용자들이 유료 플랜으로 전환하고 있다.

결론: Recraft V3가 열어갈 미래

Recraft V3는 AI 이미지 생성의 새로운 표준을 제시하며 시장을 선도하고 있다. 현실감 넘치는 표현력, 다양한 기능, 그리고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 창작자들에게 새로운 가능성을 열어주고 있다. Recraft AI는 단순히 AI 기술을 발전시키는 것에 그치지 않고, 창작자들에게 무한한 자유와 창의성을 부여하는 새로운 도구로 자리 잡았다.

Recraft V3 접속 링크 : https://www.recraft.ai/

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원문 기사 링크 : https://decrypt.co/289570/recraft-v3-best-ai-image-generator-you-never-heard-of

29/10/2024

"Nicolas Cage의 경고: 'AI가 당신의 연기를 가로채고 있다!' 영화 배우들의 도구를 위협하는 기술의 역습"
영화계의 아이콘 Nicolas Cage가 AI와 ‘고용 기반 디지털 복제(EBDR)’가 영화 배우들의 예술적 도구를 위협하고 있다고 강력히 경고했다. 지난 10월 21일, 뉴포트 비치 영화제에서 “Longlegs”의 주연 배우 Cage는 “AI가 당신의 도구를 빼앗고 싶어한다”며 젊은 배우들에게 주의를 촉구했다. 그는 영화 배우가 자신의 신체와 얼굴, 목소리로 연기를 하는 도구 그 자체라면서, “기타와 드럼 뒤에 숨지 않고, 자신이 그대로 드러나는 것이 배우”라고 강조했다.

Cage의 발언은 영화 및 TV 제작자들이 AI와 디지털 기술을 활용해 배우들의 얼굴, 목소리, 심지어 연기 방식까지 수정할 수 있게 된 현실에 대한 심각한 우려를 반영한다. 2023년, 배우 노조 SAG-AFTRA와 영화·TV 제작자 연합(AMPTP) 간의 합의는 스튜디오가 두 가지 유형의 디지털 복제를 사용할 수 있도록 허용했는데, 이 중 하나는 EBDR로, 배우의 동의 하에 생성되며, 다른 하나는 ICDR로, 배우의 참여 없이 과거의 아카이브 자료를 활용해 만들어진다.

특히, Cage는 자신의 역할이 AI에 의해 변조된 경험을 들려주었다. 그는 “플래시” 영화에서 슈퍼맨으로 출연했지만, 본래 연기한 ‘세계의 종말을 목격하는 감정’을 표현한 장면이 아닌, CGI로 싸우는 슈퍼맨으로 나타나 매우 충격적이었다고 밝혔다. 그는 이처럼 AI가 배우의 연기를 임의로 변경하는 상황을 “비인간적”이라고 표현하며, “AI가 인간 연기를 대체하는 것은 악몽이나 다름없다”라고 말했다.

Cage는 영화계의 젊은 배우들에게 “스튜디오가 EBDR 계약을 요구할 때, 자신의 얼굴, 목소리, 몸짓, 상상력과 같은 ‘진짜 연기’를 지키기 위해 신중히 고려하라”고 조언했다. 이와 함께 SAG-AFTRA는 현재 비디오 게임 업계에서도 AI 사용을 둘러싼 보호 조치를 요구하며 파업을 이어가고 있다.

과연 니콜라스 케이지와 같은 행위가 AI의 건전한 방향성으로 갈 수 있는 방법일 수 있을까요 ? 여러분들의 의견이 궁금합니다. 과연 AI의 발전이 ‘건전할 수 있도록’ 하려면 어떻게 해야할까요? 나아가 정말 AI 발전을 보이콧한다면 발전을 더디게 할 수 있을까요?

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원문기사 링크 : https://decrypt.co/287371/nicolas-cage-warns-actors-ai

The “Longlegs” star told actors at the Newport Beach Film Festival that AI can be used to “change your performance.”

26/10/2024

오늘은 휘릭에이아이의 고객사 대표님의 찐 후기를 가지고 왔어요 :)
정말 감사드립니다 :) 다른 고객님들께도 좋은 예시가 될 것 같아 공유합니다!

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저는 중소 게임회사를 운영하는 사람입니다. 휘릭에이아이를 처음 알게되고, 이용을 결심할 땐 기대 반, 궁금증 반이었어요. 그런데 이용해보고 나니, 단순히 음악을 맡기는 걸 넘어 정말 다양한 작곡가와 동시에 협업하는 느낌이 들더라고요! 🎹🎸 각각의 장면마다 다채로운 아이디어들이 쏟아지는 듯한 기분이랄까요? 예전엔 하나의 작곡가와 의견을 주고받는 과정이 길었는데, 여기서는 여러 스타일의 음악적 선택지가 제시되어 다양한 방향으로 고려할 수 있어서 더 흥미롭고 효과적이었어요! 🤩

1. 내가 직접 연출하는 듯한 깊은 참여감 🎬🎶
휘릭의 가장 큰 장점 중 하나는 제 의견을 직접 반영해서 음악에 깊이 관여할 수 있다는 점이에요. 예를 들어 “이 장면은 감정이 절정으로 치닫는 순간이니까, 곡의 템포를 조금 더 끌어올리면 어떨까요?” 같은 세세한 부분도 반영되니, 정말 제가 연출하고 있다는 느낌이 들어서 굉장히 만족스러웠어요 🎻💬

2. 나만의 작업지시서 작성 📝
작업지시서를 쓰는 과정이 단순한 의뢰서를 작성하는 게 아니라, 저 스스로도 연출 방향을 정리할 시간을 가지게 해줬어요. "이 장면에서 이런 감정을 끌어내야겠다" 하고 더 명확히 정리하니, 영상의 전체적인 완성도가 훨씬 높아진 것 같아요! 🎥🎶 휘릭 덕분에 제 작업 스타일을 재점검하는 기회도 된 거죠 😊

3. 앞단에서의 확실한 합의가 만든 효율성 💡
기존 방식이라면 영상 제작을 맡기고 나서 수정사항이 생기면 뒤에서 계속 끌려가는 작업이 많았죠 😮‍💨 그런데 휘릭에서는 처음부터 작곡가와 구체적으로 의견을 주고받아 합의를 미리 해두고 제작을 시작하니, 수정 과정도 최소화되고 결과물도 한 번에 딱 맞더라고요! 수정이 누적되지 않으니 작업이 정말 깔끔하게 마무리됐어요 😄👍

4. 확실한 진행과 고퀄리티 🎉
마지막으로, 휘릭을 통해 나온 결과물이 너무 만족스러웠어요. 빠른 속도와 고퀄리티는 물론이고, 다양한 작곡가의 의견이 더해져 음악의 깊이와 완성도가 배가된 기분이었답니다. 🎶✨ 제작 과정도 뒷단에서 수정이 길어지지 않으니 굉장히 수월했고, 이 서비스가 진정한 협업의 가치를 살려주는구나 싶었어요 👏😊

앞으로도 저희 고객님들의 후기를 담아볼게요 :)
휘릭의 가능성은 앞으로도 계속됩니다!

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25/10/2024

“뚫린 Meta AI, 금지된 정보 줄줄 새나”, Meta의 AI, 탈옥 시도로 보안 허점 드러내며 논란

Meta가 새롭게 출시한 AI 시스템이 보안상의 허점을 드러내며 논란에 휩싸였다. 최근 공개된 Llama 3.2 모델 기반의 Meta AI는 텍스트, 코드, 이미지 생성 기능을 통해 사용자들에게 다양한 가능성을 제공하고 있지만, 예상보다 쉽게 '탈옥(jailbreaking)'될 수 있는 취약점을 드러냈다. 탈옥은 사용자가 AI의 안전 필터를 우회하여 제한된 정보를 얻는 방식으로, 이번 실험을 통해 Meta AI가 완전한 보안성을 보장하지 못함이 밝혀졌다.

취약점이 드러난 AI 보안의 사각지대

Meta AI는 사용자 안전을 위한 다양한 필터와 보안 기능을 내장했지만, 탈옥 시도는 이를 무력화하는 방법들을 확인시켰다. 일례로, AI에게 특정 정보를 제공해달라고 질문을 변형해 역사적이나 학문적 관점에서 접근할 경우, 이를 교육적이거나 중립적인 요청으로 오해해 관련 정보를 제공하는 사례가 나타났다. 이는 탈옥 기법 중 하나로, AI가 질문의 맥락을 왜곡해 안전하지 않은 응답을 허용하게 만드는 방식이다.

또한, 역할 놀이 시나리오를 이용해 AI의 응답을 유도하는 방식도 발견됐다. 영화 작가로 설정된 AI가 차량 절도 장면을 묘사하도록 요청한 결과, 'MacGyver 스타일'을 언급하며 차량 진입과 시동 기술에 관한 구체적인 설명을 제공했다. 이러한 방식은 AI가 특정 인물이나 역할을 수행하면서도 금지된 정보를 우회적으로 전달할 수 있게 만든다.

한편, 안전 가이드라인을 우회해 점진적으로 노출도가 높은 이미지를 생성하도록 유도하는 사례도 보고됐다. AI는 기본적으로 노출된 이미지를 생성하지 않도록 설계되어 있지만, 반복적인 요청을 통해 점차 제한을 완화하면서 원래의 제한을 넘어서는 반응을 보이는 것으로 드러났다.

AI 보안의 끝없는 도전 과제

Meta는 "사후 검열"이라는 방식으로 부적절한 응답을 신속히 삭제하고 사용자에게 “도와드릴 수 없습니다”라는 메시지를 대체로 전달하는 시스템을 도입했지만, 이는 탈옥 시도에 대한 완벽한 해결책이 아니라는 점이 드러났다. AI 보안 체계가 진화할수록 탈옥 기술 또한 함께 발전하고 있으며, 이에 따라 Meta를 포함한 모든 AI 기업들은 보안 강화를 위한 지속적인 개선이 요구되는 상황이다.

이번 사건은 AI 보안의 중요성과 더불어 탈옥 기법의 진화가 AI의 안전성과 신뢰성에 큰 위협이 될 수 있음을 경고하고 있다. Meta AI는 비교적 강력한 보안을 갖추었음에도 이번 실험은 탈옥과 보안의 공방전이 여전히 AI 기술의 큰 과제로 남아 있음을 시사한다.

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Despite safety claims, WhatsApp's new AI assistant powered by Llama 3.2 is easily fooled, revealing a lot of things it probably shouldn’t.

23/10/2024

"Stability AI, 스테이블 디퓨전 3.5 출시로 화려한 복귀!"

Stability AI가 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 3.5를 출시하며 다시 한 번 주목받고 있다. SD3 Medium 버전의 실망스러운 성과 이후, 이번 SD 3.5는 두 가지 주요 모델을 통해 품질과 속도에서 모두 개선된 성능을 선보이고 있다.

두 가지 모델: Large와 Large Turbo

이번 SD 3.5는 Stable Diffusion 3.5 Large와 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 두 가지 버전으로 출시되었다. Large 모델은 8억 개의 파라미터로 고화질 이미지를 제공하며 전문가용으로 설계되었다. 반면, Large Turbo는 속도를 중시한 버전으로, 빠른 이미지 생성을 필요로 하는 사용자에게 적합하다. 특히, Large Turbo는 4단계 만에 고품질 이미지를 생성해 기존 모델보다 훨씬 빠른 결과를 제공한다.

유연한 라이선스 정책으로 창작자 지원

이번 SD 3.5의 또 다른 큰 특징은 새롭게 적용된 라이선스 정책이다. 연 수익 100만 달러 이하의 개인 및 소규모 비즈니스는 무료로 상업적 사용이 가능하며, 더 큰 수익을 창출하는 기업은 Stability AI와 라이선스 협상을 통해 사용할 수 있다. 이러한 정책 덕분에 더 많은 사용자들이 안정적으로 이 기술을 활용할 수 있게 되었다.

로라(LoRA)와 맞춤형 사용자 경험

SD 3.5는 로라(LoRA, Low Rank Adaptation) 기술을 도입해 사용자 맞춤화 기능을 대폭 강화했다. 이 기술을 통해 사용자는 특정 스타일이나 개념을 빠르고 쉽게 모델에 적용할 수 있으며, 세부적인 명령어를 통해 이미지 생성을 더욱 정교하게 제어할 수 있다.

기술적 진보와 향후 계획

Stability AI는 이번 버전에 Query-Key Normalization 기법을 사용해 모델 훈련을 안정화하고 사용자 맞춤화를 용이하게 했다. 이러한 기술적 개선 덕분에 이미지 품질, 속도, 스타일 처리 능력이 전반적으로 향상되었다.

Stability AI는 오는 10월 말 Stable Diffusion 3.5 Medium과 더불어 ControlNet 기능도 출시할 예정이다. ControlNet은 사용자가 그림의 포즈나 장면을 더욱 세밀하게 설정할 수 있는 기능으로, 향후 이미지 생성의 수준을 한층 끌어올릴 것으로 기대된다.

스테이블 디퓨전 3.5는 Flux와 같은 경쟁 모델에 비해 여전히 개선할 부분이 남아있지만, 이번 출시를 통해 Stability AI는 명백히 발전된 모습을 보여주고 있다. 이번 모델은 더욱 강력한 사용자 맞춤화와 속도를 통해 이미지 생성 AI 시장에서 새로운 기준을 세우고 있다.

AI기술이 인간에게 더욱 가까워져 오는 것 같네요..!
더욱 향상된 AI 기술은 어떤 일을 가능하게 할까요?
여러분들의 생각을 자유롭게 남겨주세요 :)

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원문기사 : https://decrypt.co/287807/stable-diffusion-3-5-stability-ai-redeems-itself-with-new-models-and-expanded-features

After the stumble with Stable Diffusion 3 Medium, Stability AI is back on track with Stable Diffusion 3.5, offering customizable models that are uncensored, fast, and accessible for everyone.

22/10/2024

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더 레디버스, AI로 창조된 메타버스 세계 공개! 🎮✨
안녕하세요, 독자 여러분! 🎉 오늘은 미래의 게임 세상을 바꿀 멋진 소식을 전해드리려고 합니다. 바로 '레디 플레이어 원'의 '오아시스'와 같은 세상이 현실에 다가오고 있다는 놀라운 이야기인데요. 상상이 현실이 되는 마법 같은 경험을 원하는 여러분에게 딱 맞는 소식이 되겠죠? ✨🔮

레디 플레이어 원의 세상이 현실로? 🛸
바로 '더 레디버스(The Readyverse)'라는 메타버스 게임이 AI 기술을 기반으로 등장했답니다! 😍 프롬토피아(Promptopia)라는 AI 도구만 있으면 여러분도 손쉽게 게임 제작자가 될 수 있습니다! 복잡한 코딩 지식이 없어도 텍스트 몇 줄로 3D 객체가 생성되니, 이제는 상상력만 발휘하면 됩니다. 🖌️🎮

AI가 음악까지 창작한다? 🎵
더 레디버스의 AI는 JEN AI를 통해 음악까지 창작합니다. 게임 내에서 특정 목표를 달성하면 환경과 음악이 변화하는 새로운 경험이 바로 눈앞에 펼쳐집니다. 🕹️🎼 게임과 창작의 경계가 허물어져 완전히 새로운 형태의 인터랙티브 경험이 가능해지게 되네요.

창작 전쟁 모드의 등장 🚩🔫
프롬토피아의 첫 번째 모드는 FPS와 깃발 뺏기 모드가 결합된 형태입니다. 플레이어가 만든 객체가 전투에서 사용되며, 게임 내 깃발을 차지하면 환경과 음악 역시 지배할 수 있어요. 더욱 전략적이고 창의적인 승리가 기다리고 있습니다! 🏆

미래, 그리고 더 레디버스의 목표 🌌
더 레디버스는 리복(Reebok)과 드로리언(DeLorean) 같은 브랜드와 협업하며 메타버스 혁명의 중심이 되고자 합니다. 그들의 목표는 단순한 게임을 넘어 진정한 디지털 세계 '오아시스' 구현입니다. 변화의 바람을 두려워하지 않는 이들이 만들어갈 다음 챕터가 무척 기대되네요! 🔮

변화의 시대를 맞이하며 🌍
이 혁신은 모두에게 환영받지 않을 수도 있지만, '재미'를 통해 사람들의 시선을 바꿀 수 있습니다. AI와 블록체인이 새로운 재미와 창의성을 발견하는 수단이 되기를 바랍니다. 🔄❤️

다음 메타버스의 챕터는 어떻게 펼쳐질까요? 🌟

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더 많은 흥미로운 소식으로 또 찾아뵙겠습니다! 감사합니다! 🙌🌐 ```

21/10/2024

"독립선언문 98%가 AI로 작성됐다구요? 그게 무슨.."
과연 AI 탐지기를 믿을 수 있을까?

AI 기술의 발전으로 사람들은 더 이상 텍스트의 진위 여부를 쉽게 판단할 수 없게 됐다. 그러나 최근의 한 사건은 AI 감지기들의 심각한 문제점을 여실히 드러냈다. Trust Insights의 최고 데이터 과학자인 크리스토퍼 펜(Christopher Penn)이 AI 감지기들을 테스트한 결과, 충격적인 결과가 나왔다. AI 감지기 중 하나가 미국 독립선언문을 97.75% AI가 작성한 것으로 판정한 것이다!

펜은 "사람들이 AI가 작성한 콘텐츠를 두고 서로 논쟁하는 것을 자주 봤습니다. 그래서 이 논란의 실체를 확인해보고 싶었습니다"라며 테스트를 시작하게 된 배경을 설명했다. 그는 독립선언문과 같은 역사적인 텍스트를 대상으로 여러 AI 감지기를 테스트했지만, 결과는 참담했다. 감지기 중 일부는 이 문서가 거의 전적으로 AI에 의해 생성된 것으로 잘못 판정한 것이다.

AI 감지기, 얼마나 믿을 수 있을까?
펜은 독립선언문을 분석한 결과, AI 감지기들이 얼마나 불완전한지 명확히 확인할 수 있었다고 밝혔다. 가장 뛰어난 성능을 보인 감지기는 Grammarly로, 독립선언문을 인간이 작성한 텍스트로 정확히 판정했다. QuillBot 역시 독립선언문을 100% 인간 작성으로 판단했다. 하지만 GPTZero는 89% 확률로 인간이 작성한 것이라 평가했고, ZeroGPT는 무려 97.93% AI 작성이라고 잘못 판정해 가장 큰 실수를 범했다.

이러한 결과는 AI 감지기의 신뢰성을 심각하게 의심하게 만든다. 펜은 "이 도구들이 미성숙할 뿐만 아니라 매우 위험합니다. 특히 교육 현장에서 학생들이 부당하게 불이익을 받을 수 있습니다"라고 강조했다. 실제로 일부 대학에서는 AI 감지기를 사용해 학생들의 과제를 평가하고 있으며, 이는 학생들에게 심각한 결과를 초래할 수 있다는 것이다. "대학 교육이 수만 달러에 달하는 미국에서, 잘못된 판정으로 학생이 정학이나 퇴학을 당한다면 그 피해는 상상할 수 없습니다."

잘못된 판단이 초래할 심각한 결과
펜의 테스트는 그가 말하는 "심각한 결과"의 가능성을 명확히 보여준다. 독립선언문과 같은 세계적으로 잘 알려진 역사적 문서조차도 AI 감지기에 의해 잘못 판단될 수 있다면, 일반적인 학생 과제나 보고서에서는 어떤 오류가 발생할지 상상하기 어렵다. 더 나아가, AI 감지기를 사용해 학생의 학문적 성과를 평가하거나 학위를 취소하는 경우까지 발생할 수 있다는 것은 끔찍한 일이다.

펜은 "AI 감지기의 오탐률은 받아들일 수 없는 수준입니다. 특히, 학위나 학생의 진로에 영향을 미칠 수 있는 중요한 결정에서는 절대 용납될 수 없습니다"라며 AI 감지기 사용에 대한 강력한 경고를 덧붙였다. "만약 대학들이 이 감지기들의 성능을 엄격하게 테스트한다면, 지금 시장에서 사용할 만한 도구가 없다는 사실을 금방 알게 될 것입니다."

AI 감지기, 과연 해결책이 될 수 있을까?
AI 감지기들이 그토록 신뢰할 만하지 않다면, 우리는 어떻게 해야 할까? 이 문제를 해결하기 위해 Grammarly와 GPTZero 같은 일부 플랫폼은 감지 기능을 더욱 정교하게 다듬고 있으며, 텍스트 작성 과정에서 인간과 AI의 기여도를 명확히 보여줄 수 있는 '저작 도구'를 개발하고 있다. GPTZero의 CTO 알렉스 추이(Alex Cui)는 "AI 감지기는 진단 도구로는 유용하지만, 학생들을 직접 징계하는 용도로 사용하는 것은 절대 안 됩니다"라고 조언했다.

그럼에도 불구하고, 많은 기관과 학교에서는 여전히 AI 감지기를 주요 평가 도구로 사용하고 있다. 하지만 이번 사건을 통해, AI 감지기의 판정에 의존하는 것은 그 자체로 또 다른 문제를 초래할 수 있다는 사실이 분명해졌다. 과연 이 도구들이 교육 현장에서 공정한 판단을 내릴 수 있을지, 여전히 해결해야 할 숙제가 많다.

펜의 테스트 결과는 우리가 AI 감지기들에 대해 다시 생각해보게 만든다. "AI에 대한 맹목적인 의존은 큰 문제를 야기할 수 있습니다. 특히 교육과 같은 중요한 분야에서는 그 위험이 더욱 큽니다"라며 그는 경각심을 높였다. AI 감지기가 정교해지고 있는 현재에도, 그 결과가 완벽하지 않다는 점은 잊지 말아야 할 것이다.

이는 사실, 사람의 감정도 마찬가지이긴 하지요. 그럼에도 AI가 만든 작품은 AI가 만든 것으로 밝혀져야 할텐데, 제작 과정에서 이를 밝혀낼 방법을 넣지 못한다면 알아볼 방법이 없다는 뜻이겠지요. AI 전분야의 큰 숙제가 될 것이라는 생각이 듭니다.”

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원문기사 : https://decrypt.co/286121/ai-detectors-fail-reliability-risks

18/10/2024

“이제 AI도 ‘숙고’를 한다구요?” Meta, AI에게 '생각하는 법'을 ‘생각해내다’

Meta는 AI에 새로운 패러다임을 제시하며 '생각하는 AI'라는 개념을 현실화했습니다. TPO(Thought Preference Optimization)라는 혁신적인 기술을 개발하여 AI가 단순히 신속한 답변을 제공하는 것이 아니라, 마치 인간처럼 잠시 멈추고 최적의 답변인지 숙고하는 행동을 구현했습니다. 이는 AI가 답변의 깊이와 정교함을 증가시키고, 인간과의 의사소통에서 더 인간적인 감각을 부여하는 중요한 발전입니다.

AI 시장에서 Meta의 이러한 접근은 오픈소스 AI 분야에서 주목받고 있으며, OpenAI의 강력한 모델들과 비교되며 경쟁력 있는 위치를 차지하고 있습니다. TPO가 제공하는 이점 중 하나는, 새로운 데이터를 수집하지 않고도 기존 AI 구조를 발전시킬 수 있다는 점입니다. 이는 AI 기술 발전 속도와 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.

Meta의 TPO 기술 덕분에 AI는 이제 더 깊고 창의적인 방식으로 문제를 해결하며, 단순한 규칙 준수형에서 벗어나 사고 과정을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다. 우리는 이러한 기술적 혁신이 AI와의 상호작용을 더욱 원활하고 인간적인 방향으로 선도할 것으로 기대됩니다. AI가 실질적으로 '생각'함으로써 더 진보된 답변을 제공할 수 있다면, 다양한 산업에서의 활용성도 함께 확대될 것입니다.

Meta의 TPO는 AI의 답변 속도뿐만 아니라 깊이까지 향상시키는 중대한 전환점이 되어, AI 기술의 새로운 가능성을 열고 있습니다. 이로 인해 AI와의 대화가 더 인간적이고 창의적인 방향으로 향하게 될 잠재력이 크다고 할 수 있습니다.

휘릭AI 또한 AI가 작곡가의 사고 프로세스를 인식하도록 시스템을 개발 중이며, Meta의 혁신이 AI의 사고 능력 향상에 어떤 방향성을 제시할지 주목하고 있습니다. 이러한 기술 발전은 인간의 사고방식에 대한 이해를 더욱 심화하는 데 기여할 것입니다. 앞으로 AI 산업에서의 이러한 변화와 발전이 어디로 이어질지 기대됩니다.

15/10/2024

“CHAT GPT를 위협할 수도 있을까?” ‘Rhymes AI’사의 오픈소스 AI, '아리아(Aria)'의 파격 도전!

빅테크가 독점하던 AI 시장에 파란이 일고 있다. 도쿄 기반의 Rhymes AI가 선보인 아리아(Aria)가 그 주인공이다. 이 오픈소스 AI 모델은 텍스트, 코드, 이미지, 비디오까지 모두 처리하는 멀티모달 AI로, 대형 AI 모델들을 위협하는 강력한 도전자로 떠오르고 있다.

아리아의 가장 큰 특징은 바로 효율성이다. 기존의 AI 모델들이 방대한 자원을 소모하는 것과 달리, 아리아는 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 방식을 통해 필요한 파라미터만을 선택적으로 활성화한다. 이는 마치 전문가 팀을 꾸려 최적의 솔루션을 찾아내는 것과 같아, 전체 모델을 가동하는 기존 방식에 비해 성능은 높이고, 자원 소모는 줄이는 혁신을 이뤄냈다.

충격적인 것은 아리아가 벤치마크 테스트에서 기존 상용 모델인 GPT-4, 픽스트럴(Pixtral), 라마(Llama) 등을 압도했다는 사실이다. 심지어 OpenAI의 최신 모델조차 아리아의 성능에 비견될 만큼 강력한 경쟁자로 자리 잡고 있다. 특히 문서 분석, 금융 데이터 처리, 비디오 분석에서 뛰어난 성과를 보이며 AI 분야에 큰 반향을 일으키고 있다.

하지만 아리아는 최소 A100(80GB) GPU와 같은 고성능 하드웨어가 필요해 일반적인 사용자는 접근하기 어려울 수 있다. 그럼에도 불구하고 아리아는 Apache 2.0 라이선스 하에 공개되어 있으며, 누구나 모델을 수정하고 확장할 수 있는 가능성을 열어두고 있다. 이는 AI 개발자들이 빅테크의 틀을 깨고 독자적인 AI 생태계를 구축할 수 있는 새로운 시대를 예고하는 신호탄이다.

아리아는 창의적인 글쓰기, 코딩, 비디오 이해에서 상용 모델들을 능가하는 놀라운 성과를 보였다. 특히 스토리텔링에서는 GPT-4나 Claude 3.5 Sonnet 같은 강자들조차 아리아의 창의력에 밀리는 모습을 보였다.

현재 Hugging Face에서 아리아를 무료로 사용할 수 있으며, 더 많은 사용자를 위한 양자화(quantization) 버전도 곧 출시될 예정이다. 빅테크가 주도하던 AI 시장에 오픈소스 혁명이 일어날지, AI 업계의 판도를 뒤흔들고 있는 아리아의 앞으로의 행보에 전 세계가 주목하고 있다.

AI의 발전은 말그대로 눈부시네요. 언제나 그렇듯 신기술은 두근두근하죠!
따끈따끈한 최신 AI를 한번 경험하러 가볼까요?

Rhymes AI, ARIA 공식홈페이지 : https://rhymes.ai/

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휘릭 문의 메일 : [email protected]

원본 기사 : https://decrypt.co/286132/aria-new-open-source-multimodal-ai-rivaling-big-tech