08/05/2026
最近铺天盖地的Agentic AI (AI AGENT)的帖文视频搞到emo 了吧？不要慌，今天我用最简单的白话让你理解什么是 Agentic AI
👉 1.以前的AI跟现在AI 的分别，尤其是Agentic AI
👌以前AI 指令只能单点执行，就是一来一回，所以以前我们要一步一步执行，可是现在，只要一开始把skills 打包好，它就能根据skill 的逻辑与步骤自动执行。（所谓的agentic AI 跟以前的AI 最大的分别是，以前是一指令一执行，现在可以一指令，多执行）
👉2. 什么是Skills ??
👌不要以为这个有多复杂, 它本质上只是把Prompt 打包起来 （当然是有结构的prompt , 而不是你上网copy pages 的那种改图的格式）！然后就写一个目录, 当需要a 技能的时候，就去目录看有没有A技能，有的话就打开技能A文档，直接把技能A的 prompt 提交给 LLM, 然后再让LLM 执行。
简单说：Skills = 你把自己的思考流程，提前写成“标准操作手册”给AI。
👉3. Agentic AI 最大的功臣 - Context (AI 的记忆）
👌而且最大的功劳是可以有高大达数百万的上下文记忆，而且如果用本地部署的话，记忆甚至接近无限，可是每一次执行，AI 都会先过一堆上下文，所以每一次的执行成本都会比上一次贵，因为每一次系统都会把上一次的所有“记忆”, 就是数据喂给AI。
当然随之技术的成熟，AI 现在的“记忆库” 不再是全部的文字都记录起来，会先把每一个对话变成相应简短的summary, 然后存入“记忆中” ， 下次再问的时候，先调取“记忆”, 然后再进行回答，这样留能大幅度的减低上下文拥挤。
至于如何“更改记忆” ，就是把谈话删除，AI 就会把那个谈话的“记忆”全部清除了，当然，如果已经形成长期记忆的话，还需要去后台手动去删除或者通过指令调出再删除。至于如何“添加记忆”这更简单，就是“instruction" 添加就可以了，这是“你的AI预设值”。
👉4 AI 真的变厉害了吗？？
👌不是 AI 突然变聪明了，而是人学会了把自己的思考拆得更细、结构化得更好，然后打包成 skills 喂给 AI，让它能一步步自己走。
AI 的底层能力其实没变强多少，是人的 prompt engineering变厉害了，把以前需要人一步步指挥的工作，变成了 AI 能自主执行的流程。
👉🔥🔥5.我们的在AI 世界的必修课 -- 批判性思维！
👌不要盲目跟风，要对事件有独立的思考批判能力！不否认只要能在电脑解决的事，AI 都能做到，只是时间问题，可是人永远是操作AI 的一方，如果没有SKILLS的 Agentic AI, 只会是个会吹牛的电子宠物。
但是“SKILLS 的好坏取决于“认知+批判”, 可是明显很多人缺少这部分的能力，不然就不会发生“小龙虾翻车事件”。
在网络安全界有一句话：“最大的系统漏洞，永远是键盘前面的那个人。” 如果一个人连分辨风险的思维都没有，你给他再安全的系统，他也会自己把防火墙关掉去下载病毒。
😐下一个文章，我们才来解析当初“小龙虾翻车事件”的重点。
