02/09/2025
🌊 AI ก็เหมือนน้ำ... ยิ่งถูกเทรนมาก 💡 ใช้มาก ⚙️ แก้ไขมาก 🔄 มันก็ยิ่งใส ยิ่งลึก ยิ่งไหลเชี่ยว เพราะการเปิดให้คนทั้งโลกใช้งาน 🌍 เปรียบเหมือนการปล่อยให้ “แม่น้ำทุกสายไหลสู่ทะเล” กลายเป็น "มหาสมุทรแห่งปัญญา" ที่เติบโตไร้ขอบเขต 🌐✨
🪣 แต่ถ้าคุณเลือก “ตักน้ำทะเลมาเก็บไว้ในบ่อ” คุณอาจดูแลได้ 🔒 คุมได้ 🛡️ ปลอดภัยกว่า แต่สุดท้าย…บ่อเล็ก ๆ นั้นจะไม่มีวันกลายเป็นทะเล
การเรียนรู้ของ AI ไม่ได้เหมือนมนุษย์ แต่พัฒนาจาก
🧠การเทรนด้วยข้อมูลใหม่ 📊 (Training / Fine-tune)
🧠การใช้งานจริงที่สร้าง Feedback 🔁 (Reinforcement)
🧠ยิ่งมี ข้อมูล + การใช้งาน + การปรับปรุง → โมเดลยิ่งเก่งขึ้นจริง 💪
🌍 AI แบบเปิด (Public / Open Use)
เหมือนการ “เปิดมหาสมุทร” ให้ผู้ใช้จำนวนมากเข้ามาใช้งาน
→ ได้ข้อมูลมหาศาลกลับไปฝึกต่อ
→ พัฒนาเร็วแบบก้าวกระโดด 🚀
แต่ต้องแลกกับความเสี่ยงเรื่อง 🔑 ความเป็นส่วนตัว และการพึ่งพาเจ้าใหญ่
🏞️ AI แบบปิด (Private / In-house Training)
เหมือน “เก็บน้ำทะเลไว้ในบ่อส่วนตัว”
→ ใช้เฉพาะในองค์กร ปลอดภัย คุมได้
แต่สุดท้าย…น้ำมีปริมาณจำกัด 🪣
พัฒนาได้ช้า และมักตามไม่ทันเจ้าใหญ่
⚖️ Hybrid Approach คือสิ่งที่หลายองค์กรเลือกใช้
👉 ถ้าเน้น ความปลอดภัย → เลือกบ่อ
👉 ถ้าเน้น การเติบโต → ลงทะเล (หรืออย่างน้อยต้องเปิดทางออกสู่ทะเล)
ดึงพลังจาก AI สาธารณะ (GPT, Claude, Gemini) 🌐 ผสานกับ AI ภายใน (Fine-tuned models, RAG, Private LLM) 🔒วิธีนี้ทำให้ ไม่ตกขบวน 🚄 และยังรักษาความปลอดภัยของข้อมูลหลักไว้ได้ด้วย
🌊 จำไว้ว่าทะเลก็มีคลื่นและพายุ 🌪️การพึ่งพาผู้ให้บริการเอไอภายนอกอย่างเดียวย่อมมีความเสี่ยง ดังนั้น ทางออกจริงจึงคือ Hybrid → รวมพลังสองโลกเข้าด้วยกันครับ
Promptsmith