Data Analytics Thailand (2025)

07/07/2025

🛡️ สรุปภาพ Infographic: Cybersecurity Certifications

(เรียนรู้สายงาน Cyber แบบเป็นขั้น เข้าใจง่าย แยกตามทีมและระดับ)

⸻

🧵 แบ่งตามสายงาน:

🔹 Blue Team (ฝ่ายป้องกันระบบ)
• Beginner (เริ่มต้น):
• Security+, CSA, eCDFP, BTL1
• Intermediate (ระดับกลาง):
• CySA+, BTL2, eCTHP, CCD, CDSA, OSDA, GCIH, eCIR
• Advanced (ขั้นสูง):
• CASP+, GCFA

🔴 Red Team (ฝ่ายโจมตี / ทดสอบระบบ)
• Beginner (เริ่มต้น):
• PNPT, CBBH, eJPT, CEH
• Intermediate (ระดับกลาง):
• OSCP, OSWP, OSWA, OSEP, CPTS
• Advanced (ขั้นสูง):
• OSMR, OSED, CRTO
• Expert (ผู้เชี่ยวชาญ):
• OSCE3, OSEE, OSWE
• Novice (ฝึกหัด):
• KLCP

🟢 InfoSec (ผู้ดูแลความปลอดภัยโดยรวม)
• Intermediate:
• CRISC, CISA, CISM
• Advanced:
• CGEIT, CISSP

⸻

🎯 เหมาะกับใคร?
• 👨‍💻 ผู้เริ่มต้นอยากเข้าสู่วงการ Cybersecurity
• 🔐 ผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการเลือกสาย Blue หรือ Red
• 🏢 องค์กรที่วางแผนพัฒนาทีม Security ภายใน
• 🎓 นักศึกษาที่มองหาทิศทางประกอบอาชีพ

⸻

📌 สรุปจบในประโยคเดียว:

ภาพนี้คือแผนที่ใบเบิกทางสู่อาชีพสาย Cybersecurity ที่ทุกระดับควรรู้! 💥🔐👨‍💼

07/07/2025

📘 สรุปหนังสือ “Data Science for Business” โดย Foster Provost & Tom Fawcett

(เข้าใจง่าย เรียบเรียงเป็นข้อ เหมาะกับนักธุรกิจ นักวิเคราะห์ และผู้เริ่มต้นด้าน Data Science)

⸻

✅ เหมาะกับใคร?
• 👩‍💼 ผู้บริหารที่อยากใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจ
• 🧠 นักวิเคราะห์ที่ต้องการเข้าใจแนวคิดเบื้องหลังโมเดล
• 🧑‍🎓 นักศึกษา/คนเริ่มต้นด้าน Data Science ที่อยากเข้าใจมุมมองธุรกิจ
• 💬 คนที่อยากรู้ว่า “Data” ช่วยธุรกิจได้อย่างไร

⸻

🧩 เนื้อหาเรียบเรียงเข้าใจง่าย:
1. Data Science ไม่ใช่แค่การเขียนโค้ด แต่คือการคิดแบบมีข้อมูล (Data-Analytic Thinking)
ช่วยให้เรามองปัญหาเชิงธุรกิจด้วยมุมมองของข้อมูลและโอกาส
2. เชื่อมโยง Business Goals กับข้อมูล
เรียนรู้การตั้งคำถามให้ถูกต้อง เพื่อให้ได้คำตอบที่มีประโยชน์ต่อการตัดสินใจ
3. รู้จักกระบวนการทำ Data Mining
• การเก็บข้อมูล
• การเตรียมข้อมูล
• การวิเคราะห์
• การแปลผลเพื่อใช้จริงในธุรกิจ
4. เข้าใจเทคนิคสำคัญ เช่น
• Classification (การจำแนกกลุ่มลูกค้า)
• Regression (พยากรณ์ยอดขาย/กำไร)
• Clustering (กลุ่มพฤติกรรมลูกค้า)
• Model Evaluation (ประเมินคุณภาพของโมเดล)
5. ยกตัวอย่างจริงจากธุรกิจ
• เช่น การใช้โมเดลเพื่อคาดการณ์ลูกค้าที่จะเลิกใช้บริการ (Churn), การแนะนำสินค้า (Recommendation), ฯลฯ

⸻

✨ ข้อคิดสำคัญ:

การเข้าใจ “วิธีคิดเชิงข้อมูล” สำคัญกว่าการใช้เครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง เพราะจะช่วยให้เลือกวิธีที่เหมาะกับโจทย์จริง 🎯

⸻

📌 สรุปจบในประโยคเดียว:

หนังสือเล่มนี้คือ “คู่มือสำหรับนักธุรกิจที่อยากเข้าใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่ต้องเป็น Data Scientist” 📊💼

🧠💡 = เหมาะทั้งคนคิดและคนลงมือทำ!

07/07/2025

🎯 สรุป Infographic: วิธีตอบคำถาม “Tell Me About Yourself” ในการสัมภาษณ์งาน
(เหมาะกับ: คนหางาน นักศึกษาจบใหม่ ผู้เปลี่ยนสายงาน)

⸻

✅ โครงสร้างการตอบ (3 ส่วนหลัก)
1. เริ่มจากปัจจุบัน
• บอกว่าทำงานอะไรอยู่
• มีหน้าที่รับผิดชอบอะไร
• เน้นความสำเร็จล่าสุด
2. เชื่อมโยงประสบการณ์ที่ผ่านมา
• ยกตัวอย่างงานเก่าที่เกี่ยวข้อง
• เน้นทักษะหรือประสบการณ์ที่เข้ากับตำแหน่งที่สมัคร
3. พูดถึงอนาคต
• ทำไมถึงอยากทำงานที่นี่
• แสดงความตื่นเต้นและเป้าหมายที่สอดคล้องกับบริษัท

⸻

🛠️ เคล็ดลับการตอบ
• พูดให้กระชับ (1-2 นาที)
• อย่าเล่าชีวิตส่วนตัว
• ปรับคำตอบให้เข้ากับตำแหน่งที่สมัคร
• ฝึกซ้อม แต่ให้ดูธรรมชาติ

⸻

🔄 คำถามคล้ายกันที่อาจเจอ
• “Walk me through your resume”
• “Tell me a little more about your story/background”
• “Why should we hire you?”

⸻

💬 ตัวอย่างคำตอบ (ย่อ):
• ตัวอย่าง #1: นักการตลาดดิจิทัล บอกจุดเด่นเรื่องผลงาน เพิ่มยอดลูกค้า 25% และชื่นชมกลยุทธ์บริษัทใหม่
• ตัวอย่าง #2: นักพัฒนา AI บอกถึงรางวัลที่ได้รับ และความตื่นเต้นที่จะร่วมสร้างนวัตกรรม

⸻

✨ สรุปสั้นที่สุด:

ตอบให้ครบ “ปัจจุบัน – อดีต – อนาคต” ด้วยความมั่นใจและเชื่อมโยงกับตำแหน่งที่สมัคร = 🔑 ความประทับใจแรกที่ดีในสัมภาษณ์! 💼

07/07/2025

🧠 สรุป : เปรียบเทียบ 3 รูปแบบความคิด – Fixed, Growth และ Reset Mindset

(เหมาะกับทุกคนที่อยากพัฒนาแนวคิดตัวเองให้ยืดหยุ่น เก่งขึ้น และทันโลก)

⸻

🔹 Fixed Mindset (กรอบคิดตายตัว)
• มองว่าศักยภาพจำกัด
• ไม่พัฒนาเพราะคิดว่าความสามารถเปลี่ยนไม่ได้
• กลัวความล้มเหลว
• ต่อต้านการเปลี่ยนแปลง
• ยึดติดกับพรสวรรค์
• เรียนรู้เท่าที่รู้อยู่แล้ว
• ยอมแพ้ง่าย
• ไม่ชอบคำวิจารณ์
• ยึดติดอดีต

⸻

🔸 Growth Mindset (กรอบคิดเติบโต)
• เรียนรู้เพื่อพัฒนาศักยภาพ
• พัฒนาความสามารถด้วยความพยายาม
• มองความล้มเหลวเป็นโอกาส
• โฟกัสการพัฒนาในระยะยาว
• ให้ความสำคัญกับความพยายามและความก้าวหน้า
• เรียนรู้จากประสบการณ์
• อดทนและเรียนรู้จากความผิดพลาด
• พร้อมรับคำติชม
• มองอดีตเป็นบทเรียน

⸻

🟠 Reset Mindset (กรอบคิดตั้งต้นใหม่)
• 🔁 โฟกัสการ “สร้างคุณค่า” มากกว่าความสำเร็จ
• ⚡ ปรับตัวไวกับการเปลี่ยนแปลง
• 🔄 มองอุปสรรคเป็นโอกาสในการโฟกัสใหม่
• 🧭 ยืดหยุ่นในระยะสั้น เพื่อปรับทันสถานการณ์
• 💬 เปิดรับ feedback และกล้าลองสิ่งใหม่
• 🧠 เรียนรู้จาก “บริบท” ที่หลากหลาย
• 🔁 ประเมินสถานการณ์ใหม่อยู่เสมอ
• 🔧 พร้อมปรับ เปลี่ยน สร้างใหม่
• 🔍 Feedback คือสิ่งจำเป็นและต้องใช้บ่อย
• 🕰 ใช้อดีตเพื่อออกแบบอนาคต

⸻

✅ สรุปสั้นที่สุด:

Growth Mindset พัฒนาได้ แต่ Reset Mindset พาคุณ “อยู่รอดและชนะ” ในโลกที่เปลี่ยนไว 🌎⚡

07/07/2025

🧠💪🧘‍♂️ สรุป : YOU NEED 3 DAILY WINS

⸻

เหมาะกับใคร?
• คนที่อยากพัฒนาตัวเองแบบครบมิติ 🧍‍♂️
• คนที่รู้สึกติดอยู่กับที่ ไม่รู้จะเริ่มจากอะไรก่อน 📍
• คนที่ต้องการ “ชนะตัวเอง” ทุกวัน เพื่อชีวิตที่ดีขึ้น 🏆

⸻

🔑 3 ชัยชนะในแต่ละวัน (Daily Wins)
1. ชัยชนะทางกายภาพ (Physical Win) 💪
• เดิน 🚶‍♂️
• วิ่ง 🏃‍♀️
• ยกเวท 🏋️‍♂️
• ว่ายน้ำ 🏊‍♂️
2. ชัยชนะทางจิตใจ (Mental Win) 🧠
• อ่านหนังสือ 📖
• เขียน ✍️
• สร้างสรรค์ 🎨
• เรียนรู้ 📚
3. ชัยชนะทางจิตวิญญาณ (Spiritual Win) 🧘‍♀️
• สวดมนต์/อธิษฐาน 🙏
• ทำสมาธิ 🧘‍♂️
• ศึกษาธรรมะหรือความรู้ทางใจ 📘
• เติบโตภายใน 🌱

⸻

📌 สรุปสั้นที่สุด:

วันไหนที่คุณชนะทั้งร่างกาย จิตใจ และจิตวิญญาณ = วันนั้นคือวันที่คุณ “ชนะชีวิต” 🏆✨

07/07/2025

🪞 สรุป Self-Affirmation – การย้ำเตือนตัวเองด้วยพลังบวก

⸻

✅ เหมาะกับใคร?
• คนที่กำลังเหนื่อย ท้อ หรือหมดกำลังใจ 🧍‍♂️🧍‍♀️
• คนที่ต้องการพลังใจในแต่ละวัน 🌤
• คนที่อยากรู้จักตัวเองและเติบโตจากภายใน 💪

⸻

💬 ข้อคิดจากภาพ (เรียบเรียงให้อ่านง่าย)
1. ฉันเข้มแข็ง 💪
เพราะฉันรู้จักจุดอ่อนของตัวเอง
2. ฉันสวยงาม 🌷
เพราะฉันยอมรับข้อบกพร่องของตัวเอง
3. ฉันมีปัญญา 🧠
เพราะฉันเรียนรู้จากความผิดพลาดที่ผ่านมา
4. ฉันหัวเราะได้ 😄
เพราะฉันเคยผ่านความเศร้ามาแล้ว

⸻

📌 สรุปสั้นที่สุด:

เราเติบโตได้จากความจริงของตัวเอง
ยิ่งเข้าใจ ยิ่งรักตัวเองได้ง่ายขึ้น 💖✨

07/07/2025

🧠 สรุป SQL JOINS Cheat Sheet

(ทบทวนคำสั่ง JOIN แบบเข้าใจง่าย เหมาะกับนักพัฒนาและนักวิเคราะห์ข้อมูลทุกระดับ)

⸻

✅ ใครเหมาะกับภาพนี้?
• นักเรียน/นิสิตที่เรียน Database
• นักพัฒนา (Dev) ที่ทำงานกับ SQL บ่อย ๆ
• Data Analyst / Data Engineer
• ผู้สอบ Certification ที่มี SQL ในหลักสูตร

⸻

🧾 ประเภทของ JOIN แบบเข้าใจง่าย
1. 🔗 INNER JOIN
ดึงข้อมูลเฉพาะที่ key ของทั้งสองตารางตรงกันเท่านั้น

SELECT * FROM A
INNER JOIN B ON A.key = B.key;

2. 🔄 FULL JOIN
รวมทุกแถวจาก A และ B ไม่ว่าจะ match หรือไม่

SELECT * FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key;

3. 🔍 FULL JOIN (WITH NULL CHECK)
เอาเฉพาะแถวที่ไม่ match กันเลยจาก A และ B

SELECT * FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL;

4. 👈 LEFT JOIN
เอาทุกแถวจาก A + ที่ match จาก B (ไม่มี B ก็ใส่ NULL)

SELECT * FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key;

5. ❌ LEFT JOIN (WITH NULL CHECK)
ดึงเฉพาะแถวจาก A ที่ไม่เจอคู่ match ใน B

SELECT * FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE B.key IS NULL;

6. 👉 RIGHT JOIN
เอาทุกแถวจาก B + ที่ match จาก A (ไม่มี A ก็ใส่ NULL)

SELECT * FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key;

7. ❌ RIGHT JOIN (WITH NULL CHECK)
ดึงเฉพาะแถวจาก B ที่ไม่เจอคู่ match ใน A

SELECT * FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL;

📌 สรุปสุดท้าย

SQL JOIN คือเครื่องมือสำคัญในการรวมข้อมูลจากหลายตารางให้ได้ insight ที่ต้องการ
🧩 เรียนให้ครบ เข้าใจให้ชัด ใช้ให้ถูก = ข้อมูลแม่นยำ 💡📊

07/07/2025

🛡️ สรุปภาพ Infographic: Ethical Hacking Roadmap
(แผนที่เส้นทางการเป็น “แฮกเกอร์สายขาว” ฉบับเข้าใจง่าย)

⸻

🧩 เหมาะกับใคร?
• ผู้เริ่มต้นอยากเข้าสู่สายงาน Cybersecurity
• นักศึกษา IT ที่อยากฝึกทักษะเจาะระบบอย่างถูกต้อง
• Developer/Network Admin ที่ต้องการเสริมความรู้การป้องกันระบบ

⸻

✅ เส้นทาง 29 ขั้น เรียงตามลำดับการเรียนรู้

🔰 พื้นฐานสำคัญ
1. ความรู้พื้นฐานคอมพิวเตอร์ & อินเทอร์เน็ต
2. เบื้องต้นระบบเครือข่าย
3. พื้นฐาน Linux และคำสั่ง CLI
4. เรียนเขียนโปรแกรมเบื้องต้น
5. เข้าใจระบบปฏิบัติการภายใน
6. HTTP Protocol & เทคโนโลยีเว็บไซต์
7. สร้าง Lab ทดสอบ
8. แนะนำแนวคิด Cybersecurity

🔎 ขั้นเตรียมเจาะระบบ
9. การเก็บข้อมูล (Information Gathering)
10. การสแกนระบบ (Network Scanning)
11. เทคนิค Enumeration
12. เครื่องมือประเมินช่องโหว่
13. ทดสอบความปลอดภัยระบบ
14. ความรู้มัลแวร์และการป้องกัน
15. การวิเคราะห์ Packet & Monitoring
16. รู้ทันวิศวกรรมสังคม (Social Engineering)

💣 ขั้นลงมือ & เจาะระบบจริง
17. ทดสอบการทำระบบล่ม (DDoS etc.)
18. ตรวจสอบ Session & Spoofing
19. เจาะ Web Application
20. ความปลอดภัยระบบเครือข่ายไร้สาย
21. ระบบตรวจจับการบุกรุก (IDS)
22. พื้นฐานการเข้ารหัส (Crypto)
23. เครื่องมือใช้เจาะระบบ
24. รู้จัก Reverse Engineering
25. วิเคราะห์มัลแวร์
26. ลงสนาม CTF (แข่งแฮกจริง)
27. Bug Bounty & แจ้งช่องโหว่
28. ฝึก Red Team & จำลองเจาะระบบ
29. เก็บใบรับรองสายงาน (Certifications)

⸻

🎯 สรุปสั้นที่สุด:

“เริ่มจากพื้นฐานทีละขั้น ฝึกมือจริง สร้างสกิลเจาะระบบแบบถูกกฎหมาย 🔐 เพื่อปกป้องโลกไซเบอร์อย่างมืออาชีพ 💻⚔️”

07/07/2025

📌 สรุป : 32 วิธีในการพัฒนาตัวเอง (32 Ways to Make Progress)

⸻

✨ แบ่งเป็นหมวดหมู่เพื่ออ่านง่าย:

🧠 พัฒนาตัวเองภายใน
1. Love yourself
2. Be yourself
3. Positive attitude
4. Have purpose
5. Meditate
6. Have ambition
7. Think big

📅 วางแผนและตั้งเป้า
8. Set goals
9. Plan your day
10. Just start now
11. Track finances
12. Journal

📚 การเรียนรู้และการศึกษา
13. Read daily
14. Learn skills
15. Educate yourself
16. Get a mentor
17. Find inspiration

👥 การเข้าสังคมและเครือข่าย
18. Help others
19. Build network
20. Interact

💼 การพัฒนาอาชีพ
21. Build a brand
22. Invest
23. Automate
24. Delegate
25. Fail fast
26. Be productive
27. Do more

💰 การเงินและความมั่นคง
28. Save money
29. Spend wisely

🥗 สุขภาพและไลฟ์สไตล์
30. Wake up early
31. Eat well
32. Judge less

⸻

🎯 เหมาะกับใคร?
• คนที่อยากพัฒนาตัวเองให้ดีขึ้นในทุกมิติ
• ผู้เริ่มต้นเส้นทางการเติบโตส่วนตัวหรืออาชีพ
• คนที่ต้องการแรงบันดาลใจและแนวทางลงมือทำทันที

⸻

🧩 สรุปสั้นที่สุด:

“พัฒนาได้ทุกวัน แค่เริ่มจากสิ่งเล็กๆ ที่ทำได้ตอนนี้ แล้วทำให้ต่อเนื่อง 🔁✨”

07/07/2025

📌 สรุปภาพ Infographic: Note to self – เปลี่ยน “เป้าหมาย” ให้กลายเป็น “ความสำเร็จ” และ “ความสุขในชีวิต”

⸻

✅ สรุปเนื้อหาเข้าใจง่าย:
1. 🎈 เป้าหมายไม่มีเดดไลน์ = แค่จินตนาการ (Fantasy)
• แค่คิด แต่ไม่ลงมือทำ
2. 🎯 เป้าหมาย + เดดไลน์ = เป้าประสงค์ (Objective)
• เริ่มมีทิศทาง แต่ยังไม่ชัดเจนว่าจะทำยังไง
3. 🧭 เป้าหมาย + เดดไลน์ + แผน = ความตั้งใจ (Intention)
• มีแผนในใจว่าจะไปถึงเป้า
4. 🚀 เป้าหมาย + เดดไลน์ + แผน + การลงมือทำอย่างสม่ำเสมอ = ความสำเร็จ (Success)
• สำเร็จเพราะทำจริงและไม่หยุด
5. ❤️ เป้าหมายที่มีความหมายส่วนตัว + เดดไลน์ + แผน + การลงมือทำอย่างสม่ำเสมอ = ความเติมเต็มในชีวิต (Fulfillment)
• ความสำเร็จที่ “มีความหมาย” ไม่ใช่แค่ทำได้ แต่รู้สึกดีด้วย

⸻

👨‍🎓 เหมาะกับใคร?
• คนที่กำลังวางเป้าหมายชีวิต/งาน
• นักเรียน/นักศึกษา/คนทำงานที่อยากพัฒนาตัวเอง
• ผู้ที่ต้องการแรงบันดาลใจในการลงมือทำ

⸻

🔚 สรุปสั้นที่สุด:

เป้าหมายไม่พอ ต้องมีแผน ลงมือทำ และต้องมี “ความหมายกับใจเรา” จึงจะสำเร็จแบบเติมเต็มจริงๆ 💡💪❤️

07/07/2025

🛡️ สรุป API Gateway คืออะไร?

⸻

✅ ทำหน้าที่สำคัญของ API Gateway:
1. 🔐 Enforces Security Policies
• บังคับใช้กฎความปลอดภัย เช่น การยืนยันตัวตน (Authentication) และการกำหนดสิทธิ์ (Authorization)

2. ⚖️ Load Balancing
• กระจายภาระงานไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายตัว ช่วยลดการโหลดที่หนักเกินไป

3. 🎯 Single Entry Point
• ทำหน้าที่เป็นจุดเข้ากลางสำหรับทุกคำขอจากผู้ใช้งาน (Client)

4. 🧠 Provides Response Caching
• เก็บผลลัพธ์การตอบกลับไว้ชั่วคราว เพื่อลดการประมวลผลซ้ำและเพิ่มความเร็ว

5. 🚦 Rate Limiting
• จำกัดจำนวนคำขอจากผู้ใช้หรือระบบ เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ DDoS

6. 📝 Logging and Monitoring
• บันทึกและตรวจสอบกิจกรรมทั้งหมด ช่วยให้วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาได้ง่ายขึ้น

⸻

👨‍💻 เหมาะกับใคร?
• Developer ที่ทำ API หรือระบบ Backend
• DevOps และ SRE ที่ดูแลความเสถียรของระบบ
• สาย Security ที่ต้องการจัดการความปลอดภัยของ API
• Startup หรือบริษัทที่มีบริการหลายระบบย่อย (Microservices)

⸻

📌 สรุปสั้น:

API Gateway คือ “ประตูหลักของระบบ” ที่ควบคุม จัดระเบียบ และปกป้องการเข้าถึงทุกบริการผ่าน API อย่างชาญฉลาด 🧩

06/07/2025

🧹 สรุป เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning Techniques)

⸻

✅ เทคนิคที่ควรรู้เพื่อทำให้ข้อมูลสะอาด ใช้งานได้จริง:
1. Data Filtering
ตัดข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือซ้ำซ้อนออก เพื่อโฟกัสเฉพาะข้อมูลสำคัญ
2. Data Deduplication
ลบข้อมูลซ้ำ เพื่อให้แต่ละแถวในชุดข้อมูลไม่ซ้ำกัน
3. Data Imputation
เติมค่าที่ขาดหาย (null) ด้วยค่าที่เหมาะสมเพื่อรักษาความครบถ้วน
4. Data Standardization
ทำให้รูปแบบของข้อมูลเหมือนกัน เช่น การเขียนวัน/เดือน/ปี ให้อยู่ในรูปแบบเดียว
5. Data Transformation
แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะกับการวิเคราะห์หรือโมเดล
6. Outlier Detection
ค้นหาค่าผิดปกติในข้อมูล แล้วจัดการ เช่น ลบหรือปรับค่า
7. Data Validation
ตรวจสอบว่าข้อมูลตรงตามกฎหรือข้อกำหนด เช่น รูปแบบเบอร์โทร, อีเมล
8. Data Encoding
แปลงข้อมูลตัวอักษรให้เป็นตัวเลข เพื่อใช้กับอัลกอริธึมต่างๆ
9. Data Aggregation
รวมข้อมูลตามหมวดหมู่ เช่น รวมยอดขายรายเดือน
10. Data Sampling
เลือกเฉพาะส่วนของข้อมูลมาใช้ เพื่อวิเคราะห์ได้เร็วขึ้น โดยไม่เสียความแม่นยำ
11. Data Cleansing
กระบวนการรวมทุกขั้นตอนเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นมาตรฐาน
12. Data Profiling
วิเคราะห์เชิงลึกเพื่อเข้าใจลักษณะของข้อมูล เช่น มีค่าหายกี่เปอร์เซ็นต์

⸻

👨‍💻 เหมาะกับใคร?
• นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
• คนที่ทำงานกับ Excel, Power BI, Python, SQL
• นักเรียน/นักศึกษาในสาย Data หรือ IT

⸻

📌 สรุปสั้นสุดท้าย:

“ข้อมูลดี = การตัดสินใจดี 💡 เริ่มต้นที่ Data Cleaning ก่อนเสมอ!” ✅

Data Analytics Thailand

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

07/07/2025

06/07/2025

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share