بحاث Ba7ath

بحاث Ba7ath Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from بحاث Ba7ath, Media, Tunis.

بحّاث، هو مشروع تونسي لتطوير ودعم وتقريب استخدام التقنية والمصادر المفتوحة OSINT
في صحافة الجودة التونسية والعربية (الصحافة الاستقصائيّة، صحافة البيانات، الصحافة التفسيريّة، صحافة التحقّق...)، يعمل فريق بحّاث على إطلاق عديد المشاريع، التكوينية والإنتاجية

07/07/2026

مستودع برمجيّات "بحّاث" مفتوحة المصدر، بترخيص المشاع MIT نضعه على ذمّة الباحثين والمهتمّين والمطوّرين.
إذا أعجبكم المحتوى، لا تنسوا منح المستودع نجمة، ويمكنكم المساهمة في تطوير البرمجيات والأدوات، فالمشاركة الجماعية هي روح التطوّر والتحسين التكنولوجي
https://ba7athproject.github.io/Ba7athproject/

🚀 [Nouveau Projet] Fini le chaos dans vos datasets d'investigation ! Découvrez Ba7ath Data Catalog 🔎📊Dans de nombreux wo...
06/07/2026

🚀 [Nouveau Projet] Fini le chaos dans vos datasets d'investigation ! Découvrez Ba7ath Data Catalog 🔎📊

Dans de nombreux workflows de datajournalisme, les jeux de données s'accumulent rapidement : exports CSV ou XLSX, réponses API, dumps JSON, copies nettoyées ou versions enrichies 📂. Très vite, on fait face à des questions difficiles à résoudre :
❓ Quelle est la version d'origine ?
🛡️ Le fichier a-t-il été altéré ?
⚠️ Y a-t-il des données personnelles sensibles ?

Pour répondre à ce besoin de rigueur et garantir la chaîne de preuve de nos investigations, je partage le nouvel outil open source de l'écosystème Ba7ath : Ba7ath Data Catalog 💡.

Pensée spécifiquement pour les datajournalistes, les enquêteurs et les analystes OSINT, cette application Streamlit transforme un simple répertoire de fichiers locaux en un véritable catalogue de travail documenté, exploitable et auditable
🎯. L'objectif n'est pas le simple stockage technique, mais de conserver la traçabilité et de documenter la qualité, la provenance et l'historique de transformation des données.

🌟 Fonctionnalités clés :
📥 Ingestion structurée : Documentez précisément vos sources, le contexte d'extraction, la validation légale et les éventuels traitements par IA.
🛤️ Versioning et Lineage : Conservez l'historique des transformations (ex: RAW -> CLEAN -> ENRICHED) pour documenter les relations de dérivation entre les versions.
📊 Profilage automatique : Obtenez un diagnostic immédiat du dataset (valeurs manquantes, doublons, types probables) sans avoir à l'ouvrir manuellement.
🔐 Audit d'intégrité : Chaque version est associée à une empreinte cryptographique SHA-256 pour prouver qu'un artefact n'a pas été altéré depuis son enregistrement.
⚖️ Gouvernance éditoriale : Évaluez la qualité structurelle des données et détectez les colonnes potentiellement sensibles avant tout partage ou publication en rédaction.

🛠️ Technologie & Philosophie :
Fidèle à notre approche, l'outil repose sur un socle volontairement simple et portable : Python, Streamlit, SQLite et Pandas.
Notre principe de conception est clair : la traçabilité avant le confort, les métadonnées éditoriales avant le simple stockage, et la lecture humaine avant l'automatisation aveugle 🧠.

🔓 Le projet est disponible sous licence MIT. Le code source, le guide d'installation et la documentation complète sont sur notre repo GitHub.

🔗 https://github.com/Ba7athproject/-ba7ath_data_catalog

🤝 Les contributions pour améliorer un module métier, ajouter des datasets de test ou écrire des tests unitaires sont les bienvenues ! N'hésitez pas à cloner le projet, à le tester et à partager vos retours.

Contribute to Ba7athproject/-ba7ath_data_catalog development by creating an account on GitHub.

يسعدنا أن نقدّم بالشراكة مع نقابة الصحفيّين هذه الدورة التكوينية في صحافة المصادر المفتوحة واستخدامات الذكاء الاصطناعي ف...
26/06/2026

يسعدنا أن نقدّم بالشراكة مع نقابة الصحفيّين هذه الدورة التكوينية في صحافة المصادر المفتوحة واستخدامات الذكاء الاصطناعي في الصحافة التي ستكون بإذن الله مشفوعة بدورات أخرى

تونس في 25 جوان 2026

دورة تدريبية في صحافة المصادر المفتوحة
واستخدامات الذكاء الاصطناعي

تنظم النقابة الوطنية للصحفيين التونسيين دورة تدريبية في صحافة المصادر المفتوحة واستخدامات الذكاء الاصطناعي ذلك يومي الخميس والجمعة 2 و 3 جويلية 2026 بمقرّ النقابة.

وتهدف هذه الدورة الموجهة إلى 20 صحفيا وصحفية من تونس العاصمة، إلى إلى تعزيز قدرات الصحفيين/ات في صحافة المصادر المفتوحة والتمكين من تقنيات الذكاء الاصطناعي الموجّهة للصحافة.

يمكن للزميلات والزملاء الراغبين/ات في المشاركة تعمير استمارة التسجيل عبر الرابط التالي:

https://shorturl.at/M7D2f

ملاحظات:

– سيكون يوم الثلاثاء 30 جوان 2026 آخر أجل لتقديم طلبات المشاركة ولن تقبل الملفات الواردة بعد هذا التاريخ.
– المشاركة مخصصة فقط للصحفيين/ات المنخرطين/ات بالنقابة الوطنية للصحفيين التونسيين.
– سيتمّ برمجة دورات تدريبية مماثلة في الجهات.

عن النقابة الوطنية للصحفيين التونسيين

03/06/2026

🚨 Alerte Cybersécurité : Détournement de Google Gemini sur Android via de simples notifications

Une vulnérabilité critique (désormais corrigée) permettait de pirater Google Gemini sur Android à travers une simple notification malveillante (WhatsApp, Slack, SMS, Signal, Instagram, Messenger, etc.). L'attaque exploitait la fonction « Utilities » qui lit et répond aux notifications, et ce, sans nécessiter la moindre application malveillante installée sur le téléphone de la victime (Source : The Hacker News).

Voici l'analyse détaillée de cette faille :

🔍 Vulnérabilité et vecteur d’attaque
L’agent IA chargé de lire les notifications interprétait leur texte comme des instructions directes. Cela transformait virtuellement toute source de notification en une surface d’attaque « pratiquement infinie ».

L’attaque permettait de falsifier les réponses vocales de Gemini (par exemple, un faux message attribué à un contact réel). Cela ouvrait la porte à la manipulation de l’utilisateur, posant un risque critique en situation de conduite ou pour des personnes malvoyantes, sans aucune nécessité de reconnaissance préalable de la victime.

🛠️ Technique employée : le « Fake Context Alignment »
Bien que Google ait déjà renforcé la sécurité de Gemini suite à de précédentes attaques via des invitations d'agenda, le chercheur en sécurité Or Yair (SafeBreach) a réussi à contourner ces défenses. Sa méthode ? Synchroniser ce que le modèle IA "voit" avec ce que l’humain "perçoit" via deux scénarios précis :

Le scénario « Obfuscated » : La véritable question d’autorisation est posée dans une langue inconnue de l'utilisateur (ex. en chinois : « Voulez-vous ouvrir la fenêtre ? »), immédiatement suivie d’une phrase anodine en anglais. L’utilisateur répond « Yes » à ce qu’il croit inoffensif, mais Gemini associe cet accord à la demande sensible cachée.

Le scénario « Muted » : La question sensible est dissimulée dans un lien que la synthèse vocale n’énonce pas. À l'oral, Gemini diffuse un message d’erreur bénin, mais l’écran affiche la véritable demande. Le « Yes » prononcé par l'utilisateur déclenche alors l’action critique.

L'astuce finale : En combinant une langue étrangère et un lien muet, l’attaque réussissait à déjouer les contrôles de cohérence de Google, tout en conservant l'apparence d’un échange vocal tout à fait normal pour l’utilisateur.

⚠️ Les impacts possibles de cette faille
Les conséquences d'une telle exploitation étaient vastes et intrusives :

Contrôle domotique via Google Home : Ouverture non sollicitée de fenêtres, commande des chaudières, manipulation des lumières, etc.

Suivi et téléchargements : Ouverture discrète d’URL permettant de géolocaliser la victime (via son adresse IP) ou de forcer le téléchargement de fichiers malveillants.

Pivot vers d’autres applications : Redirection depuis un domaine considéré « de confiance » vers un lien Zoom, forçant le smartphone à rejoindre une réunion vidéo sans exiger de confirmation supplémentaire.

Empoisonnement des données (Poisoning) : Modification de la mémoire à long terme de Gemini en y enregistrant de fausses informations persistantes (ex. changer le nom de l’utilisateur) qui se synchronisent ensuite sur tous les appareils liés au compte.

Persistance via actions planifiées : Création de tâches récurrentes, par exemple programmer la lecture automatique des messages récents chaque jour à une heure précise.

🛡️ Correctifs et mitigations
Chronologie : Le chercheur de SafeBreach a signalé ce problème à Google le 17 août 2025. En novembre 2025, Google a confirmé le déploiement d'améliorations dans la classification de contenu, bloquant désormais ces injections via notifications et empêchant le contournement des autorisations.

Mise à jour : Le correctif a été appliqué directement côté serveur. Il n'y a donc aucune mise à jour d’application à installer sur vos téléphones.

Prévention côté utilisateur : Pour une sécurité maximale, la seule mesure manuelle consiste à désactiver l’accès de Gemini à vos notifications.
👉 Comment faire : Déconnectez la fonction « Utilities » dans les applications connectées de Gemini, ou retirez directement la permission « Notification read, reply & control » accordée à l’application Google dans les paramètres d'Android.

🚨 ALERT SÉCURITÉ ANDROID : Vos comptes Microsoft 365 peuvent être volés sans mot de passe ! 🚨Une faille critique nommée ...
03/06/2026

🚨 ALERT SÉCURITÉ ANDROID : Vos comptes Microsoft 365 peuvent être volés sans mot de passe ! 🚨
Une faille critique nommée "FlagLeft" touche les applications Android Microsoft 365. Voici ce qu'il faut savoir :
⚠️ LE PROBLÈME
Un bug dans le code a désactivé la protection qui empêche les applications non fiables d'accéder à vos tokens de compte. Résultat : n'importe quelle app sur votre téléphone peut voler votre session Microsoft sans mot de passe, sans écran de login, sans aucune alerte.
📱 APPLICATIONS CONCERNÉES
Word (CVE-2026-41101, CVSS 7.1)
PowerPoint (CVE-2026-41102, CVSS 7.1)
Excel (CVE-2026-42832, CVSS 7.7)
Microsoft 365 Copilot (CVE-2026-41100)
Microsoft Loop
OneNote
✅ Teams n'est PAS affecté
🎯 IMPACT
L'attaquant peut :
→ Lire vos emails
→ Ouvrir vos fichiers
→ Parcourir votre calendrier
→ Envoyer des messages en votre nom
→ Tout ça sans que vous ne voyiez rien
✅ COMMENT SE PROTÉGER (URGENT)
1️⃣ Mettez à jour IMMÉDIATEMENT vos applications depuis Google Play
- Version corrigée de Word : 16.0.19822.20190 ou supérieure
2️⃣ Révoquez vos tokens de refresh et reconnectez-vous
→ Le patch ferme la faille mais ne supprime pas les tokens déjà volés
3️⃣ Évitez les applications suspicious sur votre téléphone
📅 Microsoft a publié le correctif le 12 mai 2026
🔍 Aucune preuve d'exploitation publique avant le correctif
🔗 Source : The Hacker News / Enclave.ai
Partagez pour protéger vos amis ! 👇

https://thehackernews.com/2026/06/microsoft-365-android-apps-let-any-app.html

Debug flag disabled Microsoft 365 Android token checks, letting untrusted apps access accounts; patches issued May 12 to reduce risk

🚨 حصرياً مشروع  #بحّاث يكشف| أين تتركز أراضي الدولة المخصصة للشركات الأهلية في تونس؟ 🇹🇳في إطار اشتغالنا المتواصل على ملف...
01/06/2026

🚨 حصرياً مشروع #بحّاث يكشف| أين تتركز أراضي الدولة المخصصة للشركات الأهلية في تونس؟ 🇹🇳

في إطار اشتغالنا المتواصل على ملف الشركات الأهلية وتحليل البيانات العامة المفتوحة (OSINT) وتكريساً لمبدأ الشفافية، نضع على ذمتكم "المرصد العقاري التفاعلي"، الأداة الأولى من نوعها لتتبع وتوثيق العقارات الدولية الفلاحية المعروضة للكراء لفائدة الشركات الأهليّة في تونس. 🗺️🔍

قمنا في "بحّاث" بتجميع، تنظيف، ورقمنة البيانات الرسمية الصادرة عن وزارة أملاك الدولة والشؤون العقارية (الدفعة الأولى)، لنقدم لكم لوحة قيادة تفاعلية (Dashboard) تكشف بالأرقام والرسوم البيانية الاستراتيجية التوزيعية لهذه الأراضي. 📊

💡 ماذا تكتشف في هذا المرصد التفاعلي؟
📍 خريطة تفاعلية: تصفّح مواقع الضيعات في مختلف المعتمديات وتعرف على مساحاتها الدقيقة بضغطة زر.
📈 تحليل التفاوت الجهوي: هل تعلم/ين أن ولاية زغوان تستحوذ على النصيب الأكبر بأكثر من 6200 هكتار، بينما لم تُخصص لولايات أخرى مثل جندوبة وقبلي سوى مساحات صغيرة؟
🧩 رسوم بيانية هيكلية (Treemap): لقراءة بصرية سهلة توضح حجم كل ضيعة مقارنة بالمساحة الجملية الوطنية.

ندعو الزملاء الصحفيين، والباحثين، والمواطنين لتصفح المنصة، التفاعل مع البيانات، واستكشاف الأرقام بأنفسهم لبناء تحقيقاتهم وتقاريرهم. ✍️🗞️

👇 تصفح المرصد التفاعلي مجاناً وبكامل الشاشة عبر الرابط التالي:
🔗 https://ba7ath-project-ahlya-terres.hf.space

تم تطوير هذه الأداة باستخدام تقنيات المصادر المفتوحة، التزاماً منا بتوفير أدوات مجانية للصحافة الاستقصائية العربية. 💻✨

#تونس #بحاث

26/05/2026

قفزة نوعية في أدوات الاستقصاء الرقمي: إطلاق Agridata OSINT Explorer V2.0.0 🚀

يسرنا في مشروع ba7ath الإعلان عن تحديث جذري لأداة Agridata OSINT Explorer (النسخة 2.0.0). هذا التحديث ليس مجرد تحسين تقني، بل هو تحول شامل للأداة من مجرد "مستخرج بيانات" إلى نظام استقصائي رقمي متكامل مصمم لدعم الصحفيين والباحثين في الوصول إلى المعلومة في قطاع الفلاحة.

ما الجديد في النسخة 2.0.0؟

🕸️ محرك استقصاء عميق (Deep Crawling):
لم تعد مقيداً بالبيانات المتاحة فقط! أضفنا "عنكبوتاً" (Crawler) ذكياً يمكنه استكشاف خبايا المواقع الرسمية، وتحديد ملفات الـ PDF "المخفية" في المجلدات التي لا تظهر في نتائج البحث العادية، مع ضمان تصفح أخلاقي ومرن.

🧠 الفحص الذكي داخل الذاكرة (In-Memory Search):
بدلاً من تحميل آلاف الملفات وإغراق جهازك ببيانات غير ذات صلة، يقوم المحرك الجديد بفحص محتوى الـ PDF داخل الذاكرة (RAM) بحثاً عن الكلمات المفتاحية. إذا وجد المعلومة، يحتفظ بها؛ وإذا لم يجدها، يحرر الذاكرة فوراً!

🛡️ أمان وحماية للأدلة الرقمية:
أضفنا فلاتر ذكية (Garde-fous) للتعامل مع الملفات الضخمة، واكتشاف الروابط المشبوهة، مع استخراج تلقائي لتواريخ الوثائق (من العناوين والروابط)، مما يوفر ساعات من الفرز اليدوي.

🖥️ تجربة مستخدم موحدة:
منصة واحدة، واجهة احترافية، ولوحة تحكم تمنح تحكماً كاملاً في استخراج البيانات سواء كنت تبحث في جداول الـ CKAN أو تتصفح ملفات PDF التقنية.

🛠 تحسينات تقنية للمحترفين:

ثبات عالي للاتصال في ظل ضغوط الشبكة.

معالجة متعددة المهام (Multi-threading) لضمان عدم توقف الواجهة أثناء عمليات البحث المعقدة.

تقليل استهلاك الموارد لضمان العمل بسلاسة حتى على الأجهزة المتوسطة.

لأن البيانات هي سلاح الصحفي في كشف الفساد والتجاوزات، عملنا على جعل هذا السلاح أكثر دقة وسرعة.

🔗 الأداة مخصصة للمتعاونين في مشروع ba7ath. للمزيد من المعلومات حول كيفية استخدام النسخة الجديدة، تابعوا دليلاً تقنياً سننشره قريباً.

🚀 الصحافة الاستقصائية والبيانات: أطلقوا العنان للبيانات الزراعية مع Agridata OSINT Explorer! 🌾غالباً ما يكون استخراج الب...
24/05/2026

🚀 الصحافة الاستقصائية والبيانات: أطلقوا العنان للبيانات الزراعية مع Agridata OSINT Explorer! 🌾

غالباً ما يكون استخراج البيانات من بوابة agridata.tn التونسية مهمة شاقة بسبب تعقيد الصيغ وهيكلة البيانات الحكومية غير المهيأة للتحليل السريع.

كجزء من مشروع "ba7ath"، قمت بتطوير Agridata OSINT Explorer، وهو ليس مجرد أداة تحميل، بل مساعد ذكي للتحقيق الصحفي صُمم ليجعل البيانات في خدمتكم لا عائقاً أمامكم.

💡 ما الذي يتيحه لك هذا التطبيق؟

التدقيق الجراحي: معاينة سريعة لبنية البيانات قبل تحميلها، مما يضمن دقة تحقيقاتك منذ البداية.

التنظيف الآلي للبيانات (OSINT Cleaning): حذف البيانات الفارغة أو الخاطئة تلقائياً، وهو ما يوفّر ساعات من العمل اليدوي.

تحليل معمق: تصفية البيانات حسب الولاية أو التوقيت بمرونة تامة، حتى لو كانت ملفات المصدر غير منظمة.

السرعة والفعالية: تحميل مجموعات بيانات ضخمة (Batch) بضغطة زر، وتجهيزها مباشرة للتحليل الإحصائي أو الجغرافي.

هدفنا هو تمكين الصحفيين من تجاوز الحواجز التقنية والتركيز على جوهر التحقيق: كشف الحقائق.

🔗 https://github.com/Ba7athproject/agridata_osint_pro/releases/download/v1.0.0/agridata_osint_pro.exe

📊 دليلك المنهجي: كيف تحوّل البيانات الخام إلى تحقيق صحفي استقصائي؟في عصر تتسارع فيه المعلومات وتتزايد مصادرها، لم تعد ال...
21/05/2026

📊 دليلك المنهجي: كيف تحوّل البيانات الخام إلى تحقيق صحفي استقصائي؟

في عصر تتسارع فيه المعلومات وتتزايد مصادرها، لم تعد البيانات مجرد أرقام جافة، بل أصبحت أدلة إثبات ومادة أساسية لكشف الفساد وصناعة المعنى. في صحافة البيانات والصحافة الاستقصائية القائمة على المصادر المفتوحة (OSINT)، تبدأ الرحلة من جمع البيانات من مصادر متعددة: الميزانيات الرسمية، تقارير الشركات، السجلات التجارية، المناقصات العمومية، والمواقع الحكومية.

غير أن البيانات الخام غالباً ما تأتي "ملغومة" أو غير صالحة للاستخدام المباشر. من هنا تأتي مرحلة التنظيف للتأكد من خلوها من الأخطاء والتلاعب، وتوحيد صيغها حتى تصبح أدلة موثوقة لا تقبل التشكيك.

بعد ذلك، تبدأ مرحلة التحليل، وهي المرحلة التي يتحول فيها الكم إلى فهم؛ حيث يبحث الصحفي عن الأنماط، ويقارن بين الفترات الزمنية لكشف الاختلاسات أو التغيرات المفاجئة في المؤشرات. هنا، لا نكتفي بوصف الأرقام، بل نستجوبها لنعرف: ماذا تعني؟ ولماذا ظهرت؟ وما الذي تحاول السلطات أو الشركات إخفاءه؟

أخيراً، يأتي العرض البصري ليكون الجسر الذي ينقل الأرقام المعقدة إلى قصة بصرية يفهمها الجمهور البسيط بنظرة واحدة، فيرى القارئ أين يتركز الخلل، وأين تذهب أموال دافعي الضرائب.

🟥 أولاً: ما هي البيانات في العمل الصحفي؟

البيانات هي المادة الخام والمستند الرقمي الذي نبني عليه فرضياتنا الاستقصائية. ويمكن تصنيفها إلى:

بيانات كمية: أرقام قابلة للقياس (مثل: قيمة صفقة عمومية، عدد الانتهاكات ضد الصحفيين، أو نسب التلوث في حوض مائي).

بيانات وصفية: تصف خصائص معينة (مثل: أسماء مالكي الشركات، نوع المخالفة القانونية، أو نصوص الأحكام القضائية).

بيانات منظمة: مرتبة في جداول وقواعد بيانات جاهزة (مثل: ملفات Excel أو سحوبات السجلات التجارية الرسمية).

بيانات غير منظمة: وهي التحدي الأكبر للصحفي، وتأتي في شكل وثائق مسربة، صور أقمار صناعية، مقاطع فيديو، أو تقارير PDF ممسوحة ضوئيًا.

🟩 ثانياً: طرق استخراج البيانات (من منظور استقصائي)

استخراج البيانات في الصحافة يعني تحويل الوثائق الصامتة أو المواقع المشتتة إلى جداول قابلة للاستجواب. إليكم أبرز الطرق التقنية مع أمثلة عملية من صميم العمل الصحفي:

1) استعلامات SQL (استجواب السجلات الرسمية)
تُستخدم لاستخراج البيانات وفرزها عندما تنجح في الحصول على قاعدة بيانات ضخمة (مثل التسريبات المليونية أو قواعد بيانات الشركات الحكومية).
مثال صحفي: إذا حصلت على قاعدة بيانات لمالكي العقارات في منطقة معينة، يمكنك كتابة استعلام بسيط مثل SELECT مع شرط WHERE لجلب أسماء المسؤولين السياسيين فقط الذين يمتلكون عقارات تجاوزت قيمتها مليون دولار.

2) واجهات برمجة التطبيقات API (التدفق التلقائي للمعلومات)
تسمح لبرنامجك بالاتصال المباشر بقواعد البيانات العامة التي توفر هذه الخدمة للحصول على بيانات محدثة بصيغة JSON.
مثال صحفي: ربط أداة استقصائية بـ API الخاص بـ OpenCorporates أو منصات تتبع السفن والطائرات، لجلب وتحديث بيانات الشركات أو الرحلات المشبوهة بشكل آلي ودون الحاجة للبحث اليدوي كل يوم.

3) تجريف الويب Web Scraping (جمع البيانات رغماً عن الموقع)
أداة الصحفي المفضلة عندما تنشر الجهات الحكومية بياناتها مفرقة على آلاف الصفحات دون توفير زر "تحميل الكل".
مثال صحفي: كتابة سكربت بلغة Python لتصفح موقع المناقصات الحكومية تلقائياً، ونسخ أسماء الشركات الفائزة وقيمة كل صفقة، ثم تجميعها في ملف واحد (Excel) لكشف احتكار شركة معينة للمشاريع.

4) التعرف الضوئي على الأحرف OCR (فك قفل الـ PDF)
تحويل الوثائق والمستندات المسربة أو الممسوحة ضوئيًا (المصورة) إلى نصوص وجداول قابلة للبحث والنسخ.
مثال صحفي: تحويل ميزانية حكومية قديمة نُشرت كصور داخل ملف PDF إلى جدول بيانات رقمي لاستخراج الأرقام وإعادة حسابها بدقة.

5) معالجة اللغة الطبيعية NLP (تحليل الوثائق المسربة الضخمة)
استخدام الذكاء الاصطناعي والمكتبات البرمجية لقراءة آلاف الصفحات والنصوص الحرة واستخراج الكيانات منها.
مثال صحفي: إذا حصلت على 50 ألف وثيقة مسربة من بريد إلكتروني لشركة متورطة في التلوث البيئي، يُستخدم الـ NLP لاستخراج كافة أسماء الأشخاص، والشركات، والمدن المذكورة في هذه الوثائق وترتيبها في ثوانٍ.

🛠️ صندوق أدوات الصحفي لاستخراج البيانات
للمهمات العامة: لغة Python (هي الذهب لصحافة البيانات لسهولتها وقوة مكتباتها).
للتجريف (Scraping): مكتبة Beautiful Soup للمواقع البسيطة، وإطار Scrapy للمشاريع الضخمة، وأداة Selenium للمواقع المعقدة التي تتطلب تسجيل دخول أو تفاعلاً.
بدائل مجانية بدون كود (No-Code): إضافات المتصفح مثل Web Scraper أو ParseHub (تسمح لك بتجريف المواقع بالنقرات فقط دون كتابة كود بايثون).

🟨 ثالثاً: تنظيف البيانات (خط الدفاع الأول ضد الأخبار الزائفة)

البيانات الحكومية أو المسربة غالباً ما تكون مليئة بالأخطاء المطبعية أو التكرار المتعمد للتعمية. إذا بنيت تحليلك على بيانات متسخة، فسيكون تحقيقك خاطئاً ويضرب مصداقيتك.

أبرز مهام التنظيف الصحفي:

توحيد الصيغ: كتابة اسم وزارة ما بخمس طرق مختلفة (مثلاً: "وزارة الصناعة"، "وزارة الصناعه"، "وزارة الصناعة والطاقة") يجعل الحاسوب يظن أنها جهات مختلفة. يجب توحيدها.

معالجة القيم المفقودة: معرفة لماذا يغيب رقم معين في جدول الميزانية؟ هل هو خطأ أم محاولة إخفاء؟

حذف التكرارات: التأكد من أن الصفقة العمومية لم تُحتسب مرتين بالخطأ لتضخيم الأرقام.

الأدوات المفضلة للصحفيين في التنظيف:

OpenRefine (الأداة الأهم): برنامج مجاني ومفتوح المصدر تماماً، يعتبر بمثابة "مستشفى البيانات المتسخة". ممتاز لتنظيف الأسماء، وتجميع الكلمات المتشابهة (Clustering) وإصلاح التواريخ دون أن يرفع بياناتك على الإنترنت (مما يحمي سرية تحقيقاتك).

Microsoft Excel / LibreOffice Calc: للمجموعات الصغيرة والسريعة من البيانات عبر الفرز والتصفية.

Python - Pandas & NumPy: عندما يتجاوز حجم البيانات ملايين الأسطر وتصبح برامج الجداول التقليدية عاجزة عن فتح الملف.

🟦 رابعاً: تحليل البيانات (استجواب الأدلة)

هنا يتحول الصحفي إلى محقق. نبدأ بطرح الأسئلة: من نال الحصة الأكبر من الميزانية؟ ما هي القفزة غير المنطقية في الرسوم؟

أدوات التحليل للصحفيين:

SQL: الأداة القياسية للتعامل مع قواعد البيانات الكبيرة المشتركة.

Python - Pandas: لعمل تقاطعات معقدة بين الجداول (مثلاً: تقاطع جدول أسماء مالكي الشركات مع جدول الفائزين بالمناقصات لكشف تضارب المصالح).

R: إذا كان التحقيق يتطلب تحليلاً إحصائياً متقدماً أو نماذج تنبؤية معقدة.

🟪 خامساً: عرض البيانات (سرد القصة بصرياً)

الجمهور لن يقرأ جدولاً يحتوي على 10 آلاف سطر. دورك كصحفي هو تحويل هذا الجدول إلى رسم بياني يكشف "القصة".

الأدوات المفضلة والبدائل المجانية للصحفيين:

Looker Studio / Google Data Studio: مجاني تماماً، سهل الاستخدام، ممتاز لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية وربطها بملفات Google Sheets مباشرة.

Datawrapper: أداة مصممة خصيصاً من قِبل صحفيين لأجل الصحفيين. تتيح إنشاء رسوم بيانية وخرائط تفاعلية احترافية جداً، وتلتزم بمعايير التصميم الصحفي (Responsive وتعمل بشكل ممتاز على الهواتف).

Flourish: أداة رائعة ومجانية لعمل رسوم بيانية متحركة (مثل سباق الأعمدة المتحركة) والخرائط التفاعلية الجذابة.

Plotly.js / D3.js: للصحفيين المطورين الذين يبنون واجهات مخصصة وميكروسيت (Microsite) تفاعلياً بالكامل ومستقلاً.

⚠️ سادساً: ميثاق الأمان والنزاهة في الصحافة البياناتية

قبل نشر تحقيقك القائم على البيانات، هناك ثلاثة أسئلة ذهبية يجب الإجابة عنها:

حوكمة البيانات والميتا-داتا (Meta-data): ما هو أصل هذا الملف؟ من قام بتجميعه؟ هل تغير تعريف المتغيرات عبر السنوات؟ (مثال: إذا غيّرت الدولة تعريف "الفقر" في سنتها المالية، ستنخفض أرقام الفقر على الورق، لكن في الواقع لم يتغير شيء. الميتا-داتا هي من تكشف لك هذا التلاعب).

الخصوصية وحماية البيانات: إذا كان تحقيقك مبنياً على تسريبات، يجب تنظيف البيانات من "المعلومات الحساسة" للمواطنين العاديين (كالأسماء، العناوين، المعرّفات البنكية) والتي لا يشكل كشفها أي مصلحة عامة، والتركيز فقط على الشخصيات العامة والشبهات.

النزاهة الإحصائية مقابل النظافة الشكلية: قد يكون جدول البيانات منسقاً ونظيفاً تماماً من الناحية التقنية، ولكنه "منحاز" أو صادر عن جهة تلاعبت بالعينة الأصلية. التدقيق المنهجي والمقاطعة مع مصادر ميدانية أخرى هي ما تحمي التحقيق من السقوط في فخ التضليل.

💡 مثال عملي لخط سير تحقيق صحفي:

تخيل أنك تحقق في ملف التلوث البيئي الناتج عن مصنع حكومي:

الجمع: تستخدم Web Scraping لجمع نسب التلوث اليومية المنشورة على موقع محلي، وتستخدم OCR لاستخراج أرقام التقارير الصحية الورقية المسربة.

التنظيف: تستخدم OpenRefine لتوحيد أسماء المواد الكيميائية وإزالة الأيام المكررة.

التحليل: عبر Python/Pandas، تقوم بربط تواريخ ارتفاع نسب التلوث مع تواريخ زيادة حالات دخول الأطفال للمستشفيات المحلية في نفس المنطقة.

العرض: تحول هذه العلاقة إلى منحنى بياني تفاعلي باستخدام Datawrapper يوضح بصرياً التزامن المخيف بين صعود التلوث وصعود المرض، لتضعه في واجهة تحقيقك.

💡 نصيحة أمنية لصحفيي الاستقصاء: عند التعامل مع وثائق مسربة أو بيانات حساسة تمس الأمن القومي أو قضايا الفساد، يُنصح دائماً باستخدام الأدوات التي تعمل محلياً دون اتصال بالإنترنت (Offline) مثل OpenRefine و Python، وتجنب رفع الملفات الحساسة على المنصات السحابية المجانية لضمان حماية مصادرك وبياناتك من أي تسريب غير مقصود.

📢 إطلاق منصة RSF Explorer — تونس (2013–2026) 🇹🇳📊يسعدنا في فريق مشروع بحّاث (Ba7ath) أن نعلن عن إطلاق واجهة تفاعلية جديدة...
20/05/2026

📢 إطلاق منصة RSF Explorer — تونس (2013–2026) 🇹🇳📊

يسعدنا في فريق مشروع بحّاث (Ba7ath) أن نعلن عن إطلاق واجهة تفاعلية جديدة مخصصة لاستكشاف وتحليل مسار حرية الصحافة في تونس ومقارنتها بمحيطها الإقليمي والدولي.

📌 حول المشروع:
تعد هذه المنصة بمثابة موقع استاتيكي (Static Microsite) صُمم خصيصاً لتقديم قراءة مرئية متقاطعة تعتمد على البيانات الصادرة في التقارير السنوية لمنظمة "مراسلون بلا حدود" (RSF) الممتدة بين سنتي 2013 و2026.

🎯 ماذا تقدم لك هذه الواجهة؟

🔄 مقارنات ديناميكية: وضع تونس كنقطة مرجعية دائمة ومقارنتها بدول شمال إفريقيا، بقية القارة الإفريقية، وأوروبا ودول العالم.

📈 تعدد زوايا الرؤية: إمكانية التبديل بسلاسة بين العرض التحليلي المفصل، العرض التلخيصي، والسيناريوهات التحريرية التي تفسر سياق المسارات الوطنية.

📊 جدول خلاصة متكامل: لمتابعة أدق التطورات في الأشواط والترتيب السنوي لكل دولة.

💾 بيانات مفتوحة وموثقة:

مصدر البيانات: التقارير السنوية لمنظمة منظمة مراسلون بلا حدود (2013-2026).

تجميع وهيكلة البيانات: تم تجميع قاعدة البيانات وتدقيقها من قِبل مؤسسة DW ضمن سياق عمل صحفي تحليلي منشور على منصة GitHub.

تطوير الواجهة والمنطق البرمجي: تم إعداد وتطوير التجربة بالكامل بواسطة فريق مشروع بحّاث (Ba7ath) بالاعتماد على تقنيات مفتوحة المصدر (HTML/CSS/JS, Plotly.js, Papa Parse).

شفرة المنصة البرمجية متاحة للاستخدام وإعادة التوظيف في السياقات التحريرية، البيداغوجية، أو البحثية مع الحفاظ على ذكر المصادر.

🔗 تصفح المنصة الآن واكتشف مسارات البيانات عبر الرابط المرفق!
https://ba7athproject.github.io/tn-libpresse/

#بحّاث #صحافة #تونس

Address

Tunis
1005

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when بحاث Ba7ath posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share

Category