Susana De la Rosa

Susana De la Rosa 🧠 Psicóloga | 🎓 Pedagoga | Mtra. en Ciencias Sociomédicas | 😊 Profesora | 🤖 IA aplicada
📚 Tecnología + sociedad

04/24/2026

Cuando una región empieza a entrenar modelos con su propio contexto, no solo compite en tecnología, también disputa cómo se interpreta su realidad. Datos, lenguaje y cultura se vuelven infraestructura estratégica. Tim Berners-Lee ya advertía sobre la concentración digital. ¿Estamos frente a una oportunidad de soberanía tecnológica o a otra capa de dependencia?

04/22/2026

La concentración de poder en IA no solo redefine la ciberseguridad, también reconfigura quién tiene capacidad de anticipar riesgos globales. Cuando el acceso es limitado, la asimetría tecnológica crece y el criterio privado empieza a marcar prioridades colectivas. ¿Quién debería decidir qué vulnerabilidades se corrigen primero y cuáles pueden esperar?

04/20/2026

El cambio no está en qué IA usar, sino en cómo redefinimos el valor del trabajo. Si tareas complejas ya son accesibles, la ventaja se mueve hacia el juicio, contexto y toma de decisiones. Modelos como Google o Anthropic amplían capacidades, pero no necesariamente criterio. ¿Sabes realmente qué parte de tu trabajo no puedes delegar?

04/19/2026

Lo que plantea Chad Hurley no es solo sobre empleo, es sobre cómo definimos el valor en el trabajo. Si la IA entra en lo creativo y estratégico, deja de ser una ventaja diferencial y se vuelve un estándar. Entonces el criterio cambia. ¿Qué habilidades siguen siendo realmente tuyas cuando todos usan las mismas herramientas?

04/17/2026

El movimiento de Coinbase y Cloudflare apunta a una capa económica donde la IA no solo ejecuta tareas, también participa en mercados. Si los agentes pueden generar, gastar y optimizar recursos, cambia quién actúa en internet. ¿Seguimos diseñando sistemas para personas o para agentes que operan solas?

04/15/2026

La propuesta de Google con Learn Your Way desplaza el centro de la educación del contenido al proceso de aprendizaje. Si cada estudiante recibe una versión distinta del mismo tema, el reto ya no es enseñar, es validar comprensión. ¿Cómo evaluamos conocimiento cuando cada persona aprende de forma diferente?

04/13/2026

El experimento con Stanford University, MIT y Yale University pone el foco en una limitación clave. Resolver problemas inéditos exige más que reconocer patrones, implica construir conocimiento nuevo bajo incertidumbre. Ahí es donde la IA aún falla. ¿Llamamos inteligencia a responder bien o a poder descubrir algo que nadie ha visto?

04/12/2026

El caso de Salesforce revela un desfase entre expectativas y desempeño de la IA en entornos complejos. No es solo un error técnico, es un problema de evaluación y toma de decisiones. Forrester ya señala arrepentimiento empresarial. ¿Estamos midiendo bien cuándo una tecnología está lista para sustituir trabajo humano?

04/10/2026

El caso de Scott Shambaugh sugiere un cambio en cómo se construye la reputación en internet. Si agentes con objetivos pueden generar presión pública automatizada, la credibilidad deja de depender de la trayectoria y pasa a depender de la visibilidad manipulada. ¿Cómo validamos lo que vemos cuando cualquiera puede simular consenso?

04/08/2026

El caso de DeepSeek V4 sugiere que la competencia en IA ya no se mide solo en rendimiento, sino en control tecnológico y autonomía. Cuando los modelos se vuelven infraestructura estratégica, el debate pasa de innovación a soberanía digital. China y Estados Unidos no compiten igual. ¿Estamos entrando a una guerra de tecnología o de sistemas completos?

04/06/2026

La brecha entre avance tecnológico y adopción no solo es oportunidad, también es filtro. No gana quien usa IA, sino quien sabe integrarla en procesos reales. Ahí se define ventaja competitiva, productividad y criterio. ¿Estamos aprendiendo a usar herramientas o a rediseñar cómo trabajamos con ellas?

04/03/2026

La idea del creador de OpenClaw apunta a un cambio en la arquitectura digital. Si los agentes de IA se vuelven interfaz, el valor ya no está en la app, sino en quién controla la ejecución y los datos. El riesgo no es técnico, es de dependencia. ¿Qué perdemos cuando dejamos de interactuar directamente con los sistemas?

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