Nhật Trần

Nhật Trần Chia sẻ về Social & AI → Tối ưu năng suất. Founder→ Bestlist.ai
Tham gia cộng đồng 10XAI RICH: https://www.skool.com/bestlistai-growth-hub-7243

Bạn có đang nhầm lẫn giữa “thể hiện cái tôi” và “sống rõ bản thân”?Nhiều người nghĩ rằng chất riêng nằm ở việc nói to, k...
03/08/2025

Bạn có đang nhầm lẫn giữa “thể hiện cái tôi” và “sống rõ bản thân”?

Nhiều người nghĩ rằng chất riêng nằm ở việc nói to, khẳng định mình khác biệt, đăng những điều thật "độc lạ" để được chú ý.

Nhưng lạ không có nghĩa là rõ.

Và được chú ý chưa chắc đã để lại dấu ấn.

Vấn đề nằm ở chỗ: phần lớn mọi người xây dựng thương hiệu cá nhân bằng... cảm xúc.

Cảm xúc muốn được nổi bật.

Cảm xúc sợ bị lu mờ.

Cảm xúc chạy theo trend để “bắt kịp thị trường”.

Thế là họ:

Học cách nói như người khác nói.

Dùng từ ngữ mạnh chỉ để gây ấn tượng.

Thêm thắt chất liệu "cá tính" nhưng thiếu mạch chiến lược dài hạn.

Họ cố làm nổi bật – nhưng lại khiến mình... trôi nổi.

Mình từng như vậy.

Mình từng cố thêm thật nhiều yếu tố cá nhân – nhưng thiếu sự liên kết với giá trị mà mình theo đuổi.

Một ngày, khi lặp lại câu hỏi đơn giản:

“Mình đang làm điều này để đạt mục tiêu gì?”

Mọi thứ trở nên rõ ràng hơn.

Từ lúc đó, thay vì hỏi “viết gì để người ta thích?”,

Mình chuyển sang hỏi:

“Viết gì để người phù hợp tìm thấy mình?”

Từ đó, content của mình giảm “view ảo”, nhưng tăng follower thật.

Chất riêng không đến từ việc bạn nói to – mà từ việc bạn dám sống rõ.

Sống rõ với chính mình, rõ với giá trị mình theo đuổi, rõ với điều mình muốn để lại.

Và sự rõ ràng đó – mới là thứ không thể nhân bản bằng bất kỳ AI nào.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai nếu bạn muốn tạo thương hiệu cá nhân từ chiều sâu tư duy, chứ không phải lớp vỏ viral.

→ Tag một người bạn đang cố gồng content mỗi ngày mà vẫn không thấy “ra chất” riêng nhé.

🌐 GenAI Startups Ranking 2025 – Bức tranh quyền lực mới của trí tuệ nhân tạo toàn cầuNăm 2025 đang đánh dấu một cuộc đua...
03/08/2025

🌐 GenAI Startups Ranking 2025 – Bức tranh quyền lực mới của trí tuệ nhân tạo toàn cầu
Năm 2025 đang đánh dấu một cuộc đua khốc liệt giữa các startup AI trên toàn cầu. Dựa trên bảng xếp hạng “GenAI Startups Ranking 2025”, có thể thấy rõ sự dịch chuyển từ “chạy đua thuật toán” sang “xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện”. Dưới đây là những phân tích sâu giúp bạn nhìn rõ hơn cục diện cuộc chơi mới.

🔥 Những ông lớn định hình lại ngành AI
OpenAI – "Gã khổng lồ" của kỷ nguyên GenAI với định giá chạm ngưỡng $300B. Sau 7 năm để đạt đến unicorn, OpenAI giờ đây không còn đơn thuần là một startup mà là một thế lực dẫn dắt toàn ngành với các sản phẩm như GPT, DALL·E, và Whisper.

Anthropic – Tốc độ tăng trưởng phi mã: chỉ 2 năm để đạt mức định giá $170B. Claude và Claude Code đã trở thành một hệ sinh thái AI cạnh tranh trực diện với GPT.

xAI – Được hậu thuẫn bởi Elon Musk, xAI chỉ mất 10 tháng để trở thành kỳ lân và hiện được định giá $80B. Đây là minh chứng cho xu hướng “Founder-driven Growth” đang thịnh hành.

📈 Các startup bứt tốc ấn tượng từ Trung Quốc và Pháp
DeepSeek (Trung Quốc): Dù mới thành lập năm 2023, DeepSeek đã đạt định giá $10B-$200B, cho thấy tiềm lực khổng lồ và chiến lược tập trung vào các mô hình nền tảng.

Mistral (Pháp): Từ một quốc gia không thường thấy trong đường đua AI, Mistral xuất hiện như “kẻ nổi loạn” khi đạt định giá $6.5B chỉ sau 1 năm.

⚙️ Những cái tên định hình thị trường ngách
Midjourney & Runway – Chuyên về AI hình ảnh & video, đang giữ vị trí chiến lược trong ngành sáng tạo.

Perplexity – Công cụ AI tìm kiếm đang làm mưa làm gió nhờ UX tốt và tốc độ phản hồi vượt trội.

ElevenLabs – Vượt mặt nhiều tên tuổi để trở thành nền tảng tạo giọng nói AI hàng đầu.

💻 IDE & Công cụ hỗ trợ lập trình AI-native
Anysphere (Cursor) và Windsurf cho thấy sự dịch chuyển từ lập trình truyền thống sang các IDE tích hợp GenAI, tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm.

Character.ai – Dù đã được Google mua lại, vẫn chứng minh được sức hút mạnh mẽ với định giá $2.5B, dẫn đầu trong phân khúc “chatbot persona”.

💬 Các nền tảng sáng tạo nội dung & viết AI
Writer, Jasper AI và Fluently là đại diện cho làn sóng "AI hỗ trợ sáng tạo", giúp marketer, creator, và doanh nghiệp tiết kiệm hàng nghìn giờ làm nội dung.

Nếu bạn muốn bắt đầu hành trình với AI nhưng không biết từ đâu, hãy follow Bestlist.ai – nơi cập nhật hơn 4.000+ công cụ AI tốt nhất toàn cầu, được phân loại rõ ràng theo mục đích sử dụng.

🔎 Những điểm chung đáng chú ý

Thời gian đạt Unicorn rút ngắn đáng kể: Từ 7 năm (OpenAI, HuggingFace) → còn chưa đầy 1 năm (xAI, DeepSeek, Perplexity).

Sự trỗi dậy của các startup Châu Á và Châu Âu: Trung Quốc có đến 4 startup lọt top (DeepSeek, Zhipu, Moonshot, MiniMax). Pháp cũng bắt đầu có đại diện mạnh mẽ như Mistral.

Thị trường AI phân hóa rõ rệt: Không chỉ là mô hình nền tảng (foundation model), mà còn là search, voice, content, legal, app, tutor… Mỗi ngách đều có kỳ lân.

🤖 Điều gì đang chờ phía trước?
Sự bùng nổ của GenAI Startup là kết quả của:

Cuộc đua sở hữu mô hình nền tảng (foundation model).

Nhu cầu tăng trưởng đột phá của các lĩnh vực ứng dụng AI trong thực tế.

Sự hỗ trợ mạnh mẽ từ vốn đầu tư, cộng đồng mã nguồn mở và các chính sách thúc đẩy đổi mới.

Và điều quan trọng nhất: GenAI giờ đây không chỉ là cuộc chơi của các nhà nghiên cứu, mà đang là vũ khí chiến lược cho mọi doanh nghiệp, startup và cá nhân – từ lập trình viên đến người sáng tạo nội dung, từ giáo viên đến doanh nhân.

📌 Gợi ý hành động
Nếu bạn là người khởi nghiệp: Hãy nghĩ đến việc xây dựng một sản phẩm tích hợp GenAI, phục vụ đúng ngách, giải quyết rõ một vấn đề cụ thể.

Nếu bạn là nhà đầu tư: Đây là thời điểm vàng để nắm bắt cơ hội từ những thị trường phụ trợ như AI-IDE, AI voice, AI search...

Nếu bạn là người dùng phổ thông: Học cách ứng dụng AI vào công việc hiện tại là cách tốt nhất để không bị bỏ lại phía sau.

Bạn đã từng nghĩ rằng AI chỉ là “cánh tay phụ việc”? Vậy thì Visual Studio 18 sẽ làm bạn giật mình.Không còn gợi ý từng ...
03/08/2025

Bạn đã từng nghĩ rằng AI chỉ là “cánh tay phụ việc”?

Vậy thì Visual Studio 18 sẽ làm bạn giật mình.

Không còn gợi ý từng dòng code như Copilot, AI bây giờ tự viết mô-đun hoàn chỉnh, gán task cho teammate, mở Jira ticket, commit lên GitHub, thậm chí còn viết luôn changelog và cập nhật cả hệ thống tài liệu.

Mọi thứ bạn từng mất 3 tiếng – nó làm trong 30 giây.

Không hỏi bạn.

Không cần bạn.

Chỉ cần mục tiêu dự án, là nó hành động.

Một dev junior từng nhắn mình:

“Em sợ… sắp không còn việc cho tụi làm dev nữa.”

Mình hiểu.

Không chỉ dev, mà bất kỳ ai từng tự hào về kỹ năng chuyên môn, giờ đều lặng người khi thấy AI làm trơn tru từ đầu đến cuối.

Nhưng điều đáng sợ không phải là AI “giỏi”.

Mà là: mình không còn biết bản thân nên đóng vai trò gì trong cả hệ thống.

Về mặt kỹ thuật, Microsoft đang chuyển từ AI hỗ trợ → sang AI tác tử (Agent):

Không cần bạn ra lệnh từng bước

Chỉ cần bạn nói: “Tôi muốn feature X”

Nó sẽ tự đề xuất kiến trúc, triển khai, kiểm thử và push production

Điều này đánh dấu một bước nhảy tâm lý cho người làm kỹ thuật:

→ Từ người làm → thành người quyết định điều gì nên làm.

→ Từ thao tác viên → thành kiến trúc sư tư duy.

Sai lầm thường thấy:

Dồn 100% thời gian học tool, syntax, kỹ thuật

Tự hào vì biết “làm được”, mà không rõ “làm để làm gì”

Cách tiếp cận đúng:

- Học cách biến vấn đề mơ hồ thành giải pháp rõ ràng

- Xây dựng tư duy hệ thống, không phải thao tác hệ thống

- Dùng AI như đồng đội mở rộng giới hạn — chứ không phải thay thế mình

Nếu bạn thấy mình đang… “rảnh rỗi bất an” vì AI làm quá nhanh → thì đã đến lúc nâng cấp tư duy.

AI giỏi phần làm – bạn phải giỏi phần định hình.

Tư duy mới sẽ tạo ra vai trò mới. Và bạn còn kịp bắt đầu ngay từ hôm nay.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai nếu bạn muốn hiểu sâu cách giữ vai trò lãnh đạo trong kỷ nguyên AI Agent

→ Gửi bài viết này cho đồng đội đang “sốc nhiệt” vì AI code thay, design thay, viết thay, quản lý luôn.

Có một sự thật khó chấp nhận: càng nhiều người dùng AI, càng nhiều người… lạc lối. Không phải vì tool dở, mà vì nội lực ...
02/08/2025

Có một sự thật khó chấp nhận: càng nhiều người dùng AI, càng nhiều người… lạc lối. Không phải vì tool dở, mà vì nội lực chưa rõ.
10 bài viết dưới đây sẽ giúp bạn đặt lại câu hỏi đúng trước khi chạy theo một công cụ mới:

1. Bạn không cần dùng AI để theo trend – hãy dùng để giữ mình vững trong kế hoạch
📅 Ngày đăng: 07/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/1K1BJgpbFf/
2. Bạn đang dùng AI để hỗ trợ… hay để né sự không rõ ràng bên trong?
📅 Ngày đăng: 08/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/1BsKMSsRLS/
3. 90% người dùng AI để chạy đua số lượng, không phải chất lượng
📅 Ngày đăng: 09/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/18VCWnT8A5/
4. Sự thật là: bạn càng dùng AI giỏi thì càng nhận ra mình cần làm ít hơn
📅 Ngày đăng: 09/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/1AyXW5QngY/
5. FOMO AI chỉ khiến bạn cạn dần – trong khi người thật sự hiểu chỉ chọn 1–2 tool mà đi tới đích
📅 Ngày đăng: 09/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/1Yv723Z8fr/
6. Sự thật là: nhiều người đang dùng AI như một thói quen… không mang lại giá trị gì
📅 Ngày đăng: 12/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/16px7XQ3r3/
7. Dùng nhiều tool AI không khiến bạn giỏi hơn – chỉ khiến bạn phụ thuộc hơn
📅 Ngày đăng: 14/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/1M2nABLEuM/
8. Có quá nhiều công cụ AI tốt – nhưng không công cụ nào giải được bài toán bạn chưa định nghĩa rõ
📅 Ngày đăng: 15/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/16wUDQjGqo/
9. AI không giúp bạn giỏi hơn – nếu bạn không rõ mình cần gì từ đầu
📅 Ngày đăng: 21/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/16FSw7dJqh/
10. Khi bạn thật sự có mục tiêu rõ, bạn sẽ thấy không cần quá nhiều công cụ
📅 Ngày đăng: 29/07/2025
📌 https://www.facebook.com/share/p/1CFoyDjJcX/

Bạn đã bao giờ thử bật một công cụ AI để viết bài — nhưng sau vài dòng, bạn vẫn cảm thấy… “sao nó chẳng có gì đặc biệt?”...
02/08/2025

Bạn đã bao giờ thử bật một công cụ AI để viết bài — nhưng sau vài dòng, bạn vẫn cảm thấy… “sao nó chẳng có gì đặc biệt?”

Vẫn là những câu chữ tròn trịa, văn vở — nhưng không ai thật sự nhớ bạn là ai, hay bạn đang tin vào điều gì.

Một khách hàng của mình từng đến và hỏi:

“Mình dùng cả ChatGPT, cả Notion AI để xây thương hiệu cá nhân, nhưng vẫn bị nói là mờ nhạt.

Có phải mình cần tool mạnh hơn không anh?”

Lúc đó, mình chỉ hỏi lại một câu:

“Nếu không dùng tool nào, bạn có thể mô tả rõ bạn đang muốn người khác nhớ đến mình… vì điều gì không?”

Và bạn biết không – bạn ấy ngồi im mất một lúc.

Vấn đề chưa bao giờ nằm ở chỗ AI viết hay không.

Mà nằm ở chỗ: AI chỉ đang nhân bản một thứ bên trong bạn, dù nó rõ nét… hay mờ nhòe.

Mình thấy rất nhiều người mắc cùng một sai lầm:

Họ dùng AI để “bù đắp” phần họ chưa có.

Không có thông điệp → để AI viết giùm.

Không có góc nhìn → để AI gợi ý chủ đề.

Không biết mình là ai → để AI xây content.

Và hệ quả là: mọi bài viết đều dễ đọc, dễ hiểu — nhưng không ai cần đọc lại lần hai.

Vì chẳng có chất gì đáng giữ lại.

Về mặt kỹ thuật, AI – đặc biệt là những mô hình LLM như GPT – chỉ là hệ thống học dựa trên pattern có sẵn.

Bạn nạp vào gì, nó phản chiếu lại đúng cái đó.

Bạn không có niềm tin rõ ràng, không có câu chuyện thật, không có góc nhìn riêng?

→ Thì AI cũng chỉ nhân bản lại sự… vô định.

Đây là một sai lầm phổ biến mình gọi là “Dùng AI để che sự thiếu định vị.”

Mà thật ra, bạn phải làm ngược lại: Dùng AI để nhân bản cái lõi rõ ràng bên trong bạn.

Muốn làm được điều đó, bạn cần 3 thứ trước cả khi chạm vào bất kỳ công cụ nào:

- Một “tuyên ngôn cá nhân” – bạn muốn người khác nhớ gì về mình?

- Một tập hợp câu chuyện – từ thật việc thật, bạn đã sống ra sao với điều đó?

- Một cấu trúc hệ nội dung – để AI giúp bạn mở rộng, không phải thay thế.

AI không thay bạn sống. Nó chỉ giúp bạn phát sóng thứ bạn thật sự đang tin và làm.

Vậy nên, nếu bạn đang thấy content của mình “trôi tuột” dù có dùng AI, thì đừng vội tìm tool mới.

Hãy bắt đầu bằng 1 tờ giấy trắng, và trả lời:

“Nếu không còn mạng xã hội, không có AI, không có content — tôi có còn là tôi không?”

Nếu bạn vẫn có thể sống rõ với câu trả lời đó,

→ AI mới thật sự là đồng minh mạnh nhất để nhân bản điều bạn có.

Nếu bạn thấy mình đang mắc kẹt giữa AI và thương hiệu cá nhân – đừng lo.

Chỉ cần bạn còn câu hỏi, bạn vẫn còn đường đi.

Lưu lại bài viết này để đọc lại khi bạn thấy content mình bắt đầu “mất chất”.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai nếu bạn muốn hiểu cách xây thương hiệu bằng AI từ lõi

→ Hoặc gửi bài viết này cho người bạn đang “tưởng AI là cứu cánh” trong xây dựng thương hiệu cá nhân.

Có những ngày mình bận tối mặt, lịch làm việc kín mít từ sáng tới tối, nhưng đến cuối ngày lại tự hỏi: “Mình thực sự đã ...
01/08/2025

Có những ngày mình bận tối mặt, lịch làm việc kín mít từ sáng tới tối, nhưng đến cuối ngày lại tự hỏi: “Mình thực sự đã tiến thêm được bước nào, hay chỉ xoay vòng trong một đống việc lặt vặt?”

Mình biết cảm giác đó không chỉ của riêng mình, rất nhiều bạn cũng từng bơi trong hàng tá task nhỏ, luôn tay luôn chân mà chẳng thấy mình thực sự lớn lên.

Sự thật là, phần lớn những việc nhỏ ấy chẳng đẩy mình tới gần hơn mục tiêu lớn.

Não người thường có xu hướng chọn việc dễ, việc ngắn hạn để thoả mãn cảm giác hoàn thành nhanh.

Và đó chính là lý do nhiều người dùng AI chỉ để “dọn rác” cho ngày làm việc, mà không nhìn ra cơ hội để AI giúp mình tạo ra đột phá thật sự.

Mình nhận ra: chìa khoá không nằm ở việc dùng thật nhiều tool, mà là đặt lại câu hỏi có cách nào để mọi thứ nhỏ nhặt được tự động xử lý, để mình giữ lại thời gian và tâm trí cho thứ đáng giá hơn?

Mình chủ động chuyển mọi tác vụ lặp lại sang AI: quản lý dữ liệu, gửi email mẫu, tự động báo cáo, nhắc nhở...

Việc gì lặp lại nhiều hơn 3 lần, mình thiết kế automation hoặc giao luôn cho AI agent phụ trách.

Từ đó, mỗi ngày mình chỉ tập trung đúng 2–3 thứ thực sự quan trọng, sáng tạo, quyết định cho sự phát triển dài hạn.

Hồi chưa làm vậy, mình cũng từng tự hào vì “ngày nào cũng bận rộn”, nhưng càng bận càng rời xa mục tiêu, càng bị trôi tuột trong cảm giác không tên là… bế tắc.

Đến khi mạnh dạn thử thách lại hệ thống, mình mới dám buông bỏ những thứ không còn tạo giá trị, để dành tâm trí cho chiến lược lớn, phát triển bản thân và xây thương hiệu thực chất.

Hiệu quả thật sự không đến từ việc thêm tool mới, mà là dám loại bỏ những gì nhiễu loạn.

Tự do thật sự bắt đầu từ lúc bạn xác định được đâu là thứ xứng đáng cho mình đầu tư trí tuệ, còn lại hãy để AI “dọn đường”.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai nếu bạn muốn thoát khỏi vòng lặp việc nhỏ, tìm lại tư duy chiến lược trong kỷ nguyên AI.

→ Gửi bài viết này cho một người bạn đang “cày” suốt ngày mà vẫn thấy mình chẳng lớn lên—vì đôi khi, họ chỉ cần một cú “vỡ nhận thức” để bứt khỏi cái bẫy của sự bận rộn.

Có những lúc mình ngồi quan sát cả một quy trình vận hành quen thuộc, bỗng nhận ra: vai trò của con người trong cuộc chơ...
01/08/2025

Có những lúc mình ngồi quan sát cả một quy trình vận hành quen thuộc, bỗng nhận ra: vai trò của con người trong cuộc chơi AI đã thay đổi lúc nào không hay.

Thay vì chủ động đưa ra quyết định, rất nhiều bạn đang để một “agent” – một AI có quyền tự động hành động – tự xử lý đơn hàng, điều phối dự án, thậm chí quản lý khách hàng mà chẳng cần mình xác nhận từng bước nhỏ nữa.

Đáng nói là, mọi chuyện diễn ra êm ru, không ai nhận ra mình đang dần trở thành người quan sát trong hệ thống của chính mình.

Chính mình cũng từng nghĩ, AI chỉ nên dừng lại ở mức chatbot trả lời tin nhắn, hỗ trợ check lỗi, hay gợi ý nội dung.

Thật dễ chịu khi còn cảm giác kiểm soát, mọi đầu việc vẫn nằm trong tầm tay.

Nhưng càng làm, mình càng gặp những ca “AI tự ra quyết định”: nó chủ động tối ưu khung giờ đăng, tự động gửi báo cáo, thậm chí đề xuất thay đổi cả quy trình vận hành mà trước giờ chỉ leader mới dám đụng vào.

Lúc đó, cảm giác ranh giới giữa chủ động và bị động trở nên cực kỳ mong manh – và nếu không nhận ra, rất dễ rơi vào trạng thái “bị AI dẫn dắt lại”.

Điều mình rút ra sau cả quá trình trải nghiệm thực chiến là:

Sự khác biệt giữa chatbot và AI agent nằm ở chính khát vọng chủ động đổi mới – không phải cải tiến lặp lại, mà là dám đặt lại luật chơi.

Chatbot phục vụ bạn, còn agent có thể phát hiện vấn đề trước cả khi bạn thấy nó. Nếu bạn chỉ tập trung kiểm soát, bạn sẽ luôn đi sau công nghệ một nhịp.

Đã đến lúc chuyển mindset từ “người chỉ huy” sang “người huấn luyện – người thiết kế khung giám sát”, nơi bạn xây luật chơi đủ linh hoạt để AI vừa phát triển, vừa nằm trong ranh giới an toàn của hệ thống.

Và đó mới là tư duy đủ mạnh để không bị tụt lại phía sau.

Nếu bạn cũng từng cảm thấy bất an khi AI càng ngày càng tự động hóa, hãy hiểu rằng đó là tín hiệu bạn đang tiến gần tới “vùng đổi mới” thật sự – nơi mọi quy tắc cần được xem xét lại, không chỉ lặp lại.

Bài học mình muốn chia sẻ: bạn càng muốn kiểm soát tuyệt đối, AI càng dễ lật ngược thế cờ.

Hãy chủ động dẫn dắt, tạo không gian cho AI thể hiện năng lực, nhưng luôn nhớ – luật chơi là do bạn đặt ra.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai nếu bạn muốn hiểu sâu về cách chuyển mình từ kiểm soát sang thiết kế hệ thống cùng AI.

→ Hoặc gửi bài này cho một người bạn vẫn đang nghĩ “AI chỉ là trả lời tự động” – bởi cuộc chơi thực sự đã sang trang, và vai trò của bạn cũng nên như thế.

Tôi từng nghĩ phân tích dữ liệu là việc của “người khác”.Cho đến khi tôi bắt đầu mất tiền vì không đọc được tín hiệu từ ...
01/08/2025

Tôi từng nghĩ phân tích dữ liệu là việc của “người khác”.
Cho đến khi tôi bắt đầu mất tiền vì không đọc được tín hiệu từ con số.

Có một giai đoạn, tôi làm content mà không nhìn traffic.
Chạy quảng cáo mà không đo LTV.
Làm sale mà không phân loại tệp khách hàng.

Mỗi quyết định đều dựa vào cảm tính hoặc... cảm giác.
Và hệ quả là:
→ Làm càng nhiều, càng mệt.
→ Dữ liệu càng nhiều, càng loạn.
→ Không biết nên cải thiện cái gì trước.

Và đây là 5 công cụ AI đã giúp tôi biến dữ liệu rối rắm thành những câu trả lời cực rõ ràng:

1. FormulaBot
Nếu bạn từng vật lộn trong Excel với hàm IF, VLOOKUP, QUERY…
Thì FormulaBot giống như một người trợ giảng AI – bạn chỉ cần gõ:
→ “Tôi muốn lấy tổng doanh thu theo tháng”
→ “Hãy tìm những dòng có dữ liệu thiếu”
→ “Hãy trực quan hoá số liệu này thành biểu đồ”
Và nó sẽ xử lý ngay. Phù hợp cả phân tích, làm sạch, lẫn tạo dashboard đơn giản.

2. Rows
Bạn có file dữ liệu, bảng thống kê, danh sách email, kết quả marketing...
Nhưng bạn không biết nên bắt đầu từ đâu để phân tích?
Rows là Google Sheets phiên bản có não.
Nó tóm tắt xu hướng, phát hiện dị thường, phân nhóm khách hàng –
→ Mà không cần code, không cần công thức.
Dành cho marketer, founder, và nhân sự vận hành – những người cần hiểu nhanh mà không học kỹ thuật.

3. Quadratic
Một công cụ rất thú vị – vì bạn có thể chat trực tiếp với bảng dữ liệu.
Bạn hỏi:
→ “Tệp nào mang lại doanh thu cao nhất?”
→ “Khách hàng mua lần 2 có đặc điểm gì giống nhau?”
AI sẽ đọc và trả lời từ dữ liệu bạn upload.
Không cần viết query – chỉ cần đặt đúng câu hỏi.
Nếu bạn từng ước mình có một Data Analyst ngồi cạnh, đây chính là nó.

4. Julius AI
Nếu bạn đã quen Excel nhưng muốn sức mạnh Python và AI gộp lại, thì Julius là giải pháp.
Bạn có thể viết công thức, chỉnh sửa dữ liệu, gợi ý biểu đồ
→ Và ChatGPT sẽ hỗ trợ phân tích ngay trong workspace.
Thay vì phải tách 3 công cụ (Excel + Python + AI), Julius hợp nhất lại – giúp bạn làm việc liên thông, trơn tru, không phải chuyển đổi qua lại.

5. SheetAI
Bạn dùng Google Sheets hằng ngày?
SheetAI là plugin biến mọi bảng tính thành công cụ thông minh.
Bạn có thể:
→ Tạo email cá nhân hoá từ bảng dữ liệu
→ Tự động điền thông tin còn thiếu
→ Tóm tắt, phân tích, viết báo cáo ngay trong cell
Một khi bạn đã quen SheetAI, Google Sheets bình thường sẽ trở nên… quá giới hạn.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai để khám phá thêm các công cụ AI hữu ích

Bạn đã bao giờ tự hỏi vì sao càng dùng nhiều công cụ AI để làm hình ảnh cá nhân, thương hiệu của mình lại càng trở nên… ...
31/07/2025

Bạn đã bao giờ tự hỏi vì sao càng dùng nhiều công cụ AI để làm hình ảnh cá nhân, thương hiệu của mình lại càng trở nên… nhạt nhòa giữa biển người?

Có những buổi sáng mình mở máy, thử hết style này đến style khác – hôm thì màu mè kiểu Pop Art, hôm thì tối giản thanh lịch, rồi nhìn lại profile, cảm giác như đang thử đồ trong phòng thay đồ của ai đó: mọi thứ đều hợp trend, nhưng chẳng có gì thật sự là “mình”.

Cảm giác đó, tin mình đi, mình từng trải qua.

Không ít lần mình và cả những khách hàng, bạn bè – bị cuốn vào vòng xoáy “đổi mới liên tục” với AI.

Mỗi lần lại hy vọng: “Chắc lần này mình tìm được bản thể thương hiệu độc nhất.”

Nhưng càng nhiều tool, càng nhiều prompt, mình lại càng cảm thấy mọi thứ thiếu một điểm tựa – hình ảnh đẹp, nội dung bắt trend, nhưng thương hiệu thì mờ nhạt, không ai nhớ nổi.

Mấu chốt nằm ở chỗ: AI chỉ là tấm gương phóng đại những gì mình cho vào.

Nếu bên trong mình còn mông lung, chưa định hình rõ giá trị cốt lõi thì AI chỉ giúp “phơi bày” sự lộn xộn đó ra rõ hơn, chứ không thể tự tạo nên bản sắc cho mình.

Mình nhận ra, làm thương hiệu với AI không phải là chạy theo từng trào lưu, từng style mới, mà là xác định cho mình một “trục định vị” thật vững.

Hãy thử áp dụng mô hình “Brand Identity Pyramid”: nền tảng là giá trị cốt lõi – thứ mình sẽ không đánh đổi, phía trên là style và tính cách – nơi AI có thể giúp mình sáng tạo và thử nghiệm, còn tầng cuối cùng mới là những lớp nội dung viral mà AI hỗ trợ khuếch đại.

Khi trục đã rõ, mọi thứ AI tạo ra chỉ là lớp filter làm đậm nét chính mình, chứ không biến mình thành ai khác.

Nếu bạn cũng đang cảm thấy lạc lõng giữa hàng loạt tool AI, đổi banner, avatar xoành xoạch mà chẳng ai thực sự nhận ra bạn là ai – hãy dừng lại một chút.

Nhìn sâu vào bên trong, củng cố lại “trục” thương hiệu cá nhân, rồi hãy dùng AI đúng vai trò của nó: phóng đại sự nhất quán, chứ không nhân bản sự mông lung.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về chiến lược AI branding thực chiến.

→ Và đừng ngại gửi bài viết này cho người bạn đang loay hoay tìm bản sắc giữa “rừng tool” – biết đâu họ cũng cần một lời nhắc: Bản sắc thương hiệu thật sự, không bao giờ sinh ra từ AI, mà luôn bắt đầu từ bên trong chính mình.

Bạn đã bao giờ tự hỏi: Chúng ta tôn thờ AI như chìa khóa của mọi cuộc cách mạng, nhưng thật ra, bạn có chắc AI đang giúp...
31/07/2025

Bạn đã bao giờ tự hỏi: Chúng ta tôn thờ AI như chìa khóa của mọi cuộc cách mạng, nhưng thật ra, bạn có chắc AI đang giúp mình thay đổi thế giới – hay chỉ đang làm cho thói quen cũ trở nên “thông minh” và tinh vi hơn?

Vấn đề là, phần lớn mọi người đang dùng AI như một lớp “makeup” công nghệ: áp dụng vào mọi quy trình sản xuất, xây dựng, marketing… với niềm tin càng nhiều AI thì càng tiến bộ, càng xanh, càng tối ưu.

Nhưng họ quên rằng, AI không phải là phép màu nếu chỉ phục vụ cho mục đích… tăng tốc những gì vốn dĩ đã lỗi thời hoặc gây hại.

Điển hình như ngành vật liệu xây dựng – nơi cả thế giới bế tắc với bê tông truyền thống vừa bền vừa độc hại môi trường.

Đã bao lâu rồi chúng ta tự lừa mình rằng, “bê tông xanh” đơn giản là bớt xi măng đi một chút, thêm phụ gia một chút, rồi vỗ ngực gọi là đổi mới?

Và rồi, AI thực sự vào cuộc – nhưng không phải kiểu “AI cho có” như bao chiến dịch marketing nửa vời, mà là một mô hình AI thực thụ: Allegro-FM của USC.

Nó không dừng lại ở việc “tối ưu từng phần” mà dám mô phỏng hàng tỷ tổ hợp nguyên tử để tìm ra công thức bê tông hoàn toàn mới: bền chắc hàng trăm năm, tự hấp thụ CO₂, và có thể sánh với độ trường tồn của La Mã cổ đại.

Điều đáng nói là, AI không chỉ “cải tiến” mà đang đặt lại nền móng, biến bê tông từ một nguồn thải lớn nhất thành bể chứa carbon vĩnh viễn.

Và nếu dám mở rộng góc nhìn, những đột phá từ Allegro-FM có thể tạo ra cách mạng trong pin, vật liệu y sinh, thậm chí cả ngành dược.

Nhìn lại, mình cũng từng “say” AI theo kiểu chạy theo tool, theo trend – cứ nghĩ xài càng nhiều thì càng hiện đại, càng khác biệt.

Nhưng thật ra, AI chỉ phát huy tối đa khi bạn dám dùng nó để đặt lại câu hỏi gốc, để “bẻ gãy” tư duy cũ, không chỉ chạy theo cải tiến bề mặt.

Những đội ngũ dám dùng AI để tái định nghĩa vấn đề – chứ không chỉ “makeup” cái cũ – mới là những người thật sự tạo nên đột phá.

Kết lại, bản chất AI không phải để hợp thức hóa thói quen cũ mà là để giúp bạn dám lật tung mọi giả định, xây lại mọi quy trình từ gốc.

Bạn sẽ chọn là người chạy theo “AI cho có” hay người dùng AI để thay đổi cuộc chơi?

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai nếu bạn muốn nhìn sâu hơn vào sức mạnh thật sự của AI – không chỉ như một công cụ, mà như một tư duy mới để sáng tạo và đột phá.

→ Hoặc tag một người bạn vẫn nghĩ “AI chỉ là trợ lý” – vì biết đâu, họ sẽ nhìn AI bằng một đôi mắt hoàn toàn khác.

Bạn có bao giờ tự hỏi: “Vì sao mình học cả ngày mà đến kỳ bảo vệ vẫn run, đến lúc ra ngoài vẫn ngại lên tiếng?” Hay có k...
31/07/2025

Bạn có bao giờ tự hỏi: “Vì sao mình học cả ngày mà đến kỳ bảo vệ vẫn run, đến lúc ra ngoài vẫn ngại lên tiếng?” Hay có khi, bạn cứ copy-paste bài mẫu từ AI, tưởng là thông minh, nhưng đến khi cần trình bày lại không nói được gì?

Nếu bạn đang là sinh viên, tôi muốn nói thật: Đó là cái bẫy lớn nhất thời đại này – và nếu không tỉnh táo, bạn sẽ trả giá bằng cả những năm tháng đại học quý giá nhất.

Tôi đã ra trường, đi làm, chứng kiến hàng trăm bạn trẻ tốt nghiệp, CV rất đẹp, điểm số không tệ – nhưng bước vào công việc thực tế thì bối rối, thiếu khả năng trình bày và phản biện. Lý do không phải vì các bạn không giỏi, mà là quá quen với “học cho xong”, “làm cho đủ”, lạm dụng AI như một cái máy làm hộ bài. Nhưng cuộc sống, công việc thực tế, không ai giao cho bạn một cái đề rồi bảo: “Copy hộ tôi đáp án.”

→ Khi ChatGPT vừa ra mắt Study Mode, mình lập tức nghĩ: “Giá như thời mình còn là sinh viên đã có thứ này…”

Đây là một bước ngoặt thực sự cho thế hệ trẻ: Thay vì xin đáp án, Study Mode biến AI thành mentor – một người hỏi tới cùng, bắt bạn phải suy nghĩ, bảo vệ quan điểm, tự xây nền tảng tư duy riêng.
Thực tế, mình đã thử tính năng này cho chính những vấn đề công việc mỗi ngày, và hiệu quả bất ngờ: càng đối thoại với AI, càng phát hiện ra điểm mù trong tư duy, càng rèn luyện được phản biện và diễn đạt rõ ràng hơn. Những kỹ năng này, ra đời – vào làm việc ở bất cứ đâu – đều là lợi thế vượt trội.

Nếu bạn đang là sinh viên, lời khuyên thật lòng của tôi:
Đừng dùng AI chỉ để làm cho xong việc. Hãy dùng Study Mode như một huấn luyện viên nghiêm khắc – người sẽ không bao giờ cho bạn đáp án trực tiếp, mà luôn hỏi lại, buộc bạn suy nghĩ, trình bày, phản biện, chỉnh sửa chính mình.
Hãy biến từng bài tập, từng đề tài trở thành “cuộc đối thoại” với chính bản thân, với AI, để bạn không chỉ hoàn thành mà còn trưởng thành về tư duy, tự tin khi ra ngoài đời.

→ Cách bắt đầu rất đơn giản:
1. Trước khi dán đề bài, hãy tự mình viết 1-2 ý nghĩ của bản thân về chủ đề đó.
2. Dùng Study Mode để AI hỏi lại, đào sâu từng ý, phản biện, gợi mở thêm các góc nhìn.
3. Trả lời từng câu hỏi, lắng nghe góp ý, sửa đổi và bổ sung quan điểm cá nhân.
4. Lặp lại quá trình này vài tuần, bạn sẽ nhận ra khả năng diễn đạt, lập luận và tự tin trình bày của mình tăng lên rõ rệt.

Nhiều người hỏi tôi: “Có nên cấm AI trong học tập không?” Câu trả lời của tôi luôn là: Cấm là vô nghĩa. Quan trọng là bạn dùng nó để phát triển cái đầu – hay để nuôi lớn sự lười biếng.
Steve Jobs từng nói: “Đơn giản là đỉnh cao của sự tinh tế.” Việc học cũng vậy – đừng chạy theo đáp án nhanh, hãy đi sâu vào bản chất, và dùng AI để đào tạo chính tư duy của bạn.

Bạn còn đi học, bạn còn cơ hội vượt lên trên đám đông chỉ biết “copy-paste”. Hãy thử Study Mode ít nhất một lần – và cảm nhận sự khác biệt.
Nếu bạn cần thêm hướng dẫn, muốn biết cách ứng dụng AI vào bài luận, thuyết trình, xây dựng thương hiệu cá nhân ngay khi còn ở trường, hỏi tôi – tôi chia sẻ hết.

→ Follow Nhật Trần – Bestlist.ai để xem tiếp loạt bài thực chiến ứng dụng AI cho người mới ra trường và bất cứ ai muốn bứt phá trong kỷ nguyên mới.

Muốn tăng doanh thu x10 – đừng bắt đầu bằng việc tuyển thêm người.Hãy bắt đầu bằng việc dùng AI để làm đúng người, đúng ...
31/07/2025

Muốn tăng doanh thu x10 – đừng bắt đầu bằng việc tuyển thêm người.
Hãy bắt đầu bằng việc dùng AI để làm đúng người, đúng việc.

Mình từng nghĩ rằng để scale doanh số gấp 10, mình cần gấp 10 nhân sự sale. Nhưng càng mở rộng, mình càng rơi vào vòng lặp:
– Gọi nhiều, nhưng không đúng khách.
– Gửi nhiều email, nhưng không ai mở.
– Chạy quảng cáo, khách vào inbox – nhưng không ai follow.
– Chốt được deal – nhưng không upsell thêm được gì.
Mình nhận ra: không phải đội ngũ không giỏi, mà là hệ thống không đủ thông minh.
Công việc bán hàng đang thay đổi – quá nhanh so với cách chúng ta đào tạo và quản lý đội sale thủ công.

Và đó là lúc AI không chỉ là "trợ lý", mà là nền móng cho một hệ thống bán hàng không giới hạn.

Dưới đây là 5 công cụ AI mình đã thử – và chúng đã thay đổi cách mình tư duy về bán hàng:
1. Instantly AI
Mình từng lo lắng mỗi lần gửi email hàng loạt – vì gửi càng nhiều, khả năng bị spam càng cao. Nhưng từ khi dùng Instantly, mỗi chiến dịch outbound đều được tối ưu để deliver đúng hộp thư chính, không bị đánh dấu spam. Nó giúp mình warm domain, phân phối hợp lý, và tự động đo hiệu quả. Một chiến dịch có thể gửi đi hàng chục nghìn mail – nhưng vẫn cá nhân hoá như viết tay.

2. Superhuman
Đây là email client khiến bạn cảm giác như mình đang làm việc ở NASA. Tốc độ gửi, tìm, phản hồi – cực nhanh. Nhưng điểm đặc biệt là AI gợi ý phản hồi thông minh, nhắc follow-up, và sắp xếp email theo ưu tiên. Với Superhuman, mình không chỉ xử lý email nhanh hơn – mà còn không bỏ sót khách nào đang cần trả lời.

3. Bland AI
Lần đầu dùng Bland để gọi điện tự động, mình gần như không tin đó là AI. Giọng nói tự nhiên, phản hồi theo ngữ cảnh, hỗ trợ đa ngôn ngữ. Dù là xác nhận cuộc hẹn, hỏi feedback, hay giới thiệu sản phẩm – AI agent này hoạt động 24/7 không nghỉ. Với những kịch bản sale chuẩn, bạn có thể nhân bản một người bán hàng giỏi – thành 1000 agent AI cùng lúc.

4. Gong
Nếu bạn có đội sale đang call, demo, pitch… thì Gong là nơi tập trung tất cả dữ liệu. Nó ghi âm – phân tích – đề xuất cách cải thiện từng cuộc gọi. Không còn phải họp để hỏi: “Tại sao deal này fail?” – vì AI đã chỉ ra phần nào khách rớt, câu nào khiến họ bối rối, và đâu là pattern giúp tăng tỉ lệ chốt.

5. Folk CRM
CRM thường phức tạp, khiến đội sale bỏ không dùng. Nhưng Folk thì đơn giản, tinh gọn, và… như một bảng tính có AI. Nó tự nhóm khách theo hành vi, gợi ý thời điểm follow-up, ghi nhớ từng mối quan hệ – như một cánh tay phải không quên deadline nào. Mình dùng Folk để giữ quan hệ – chứ không chỉ để “quản lý pipeline”.

Bạn không cần tất cả. Nhưng bạn cần hiểu:
→ AI không thay bạn chốt đơn.
→ Nhưng AI mở đường để bạn đến đúng người, vào đúng lúc – với đúng thông điệp.

Follow Nhật Trần – Bestlist.ai để đón chờ thêm những AI Tool cho từng bước trong hành trình tăng trưởng doanh thu. Vì không phải bạn thiếu nỗ lực. Có thể bạn chỉ đang dùng sai công cụ.

Address

Da Nang

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Nhật Trần posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Nhật Trần:

Share