https://www.facebook.com/101562557921932/

EVON AI, Hanoi (2025)

31/12/2024

Nhìn Lại Năm 2024: Dấu Ấn AI Nổi Bật
1. AI Tạo Sinh Dẫn Đầu: GPT-5, Gemini bùng nổ, hỗ trợ sáng tạo từ nội dung đến nghệ thuật.
2. Đạo Luật AI tại EU: Đảm bảo phát triển AI minh bạch, an toàn hơn.
3. Robot Hình Người Đột Phá: 25 robot mới gây ấn tượng tại Hội nghị AI Thế giới.
4. AI trong Giáo Dục & Y Tế: Cá nhân hóa học tập, cải thiện chăm sóc sức khỏe.
5. Sự Kiện AI Việt Nam: AI4VN 2024 và GenAI Summit khẳng định vị thế AI Việt.
6. Đạo Đức AI: Quyền riêng tư, bảo mật tiếp tục là vấn đề nóng.

🔥 AI đã thay đổi thế giới ra sao trong mắt bạn? Chia sẻ nhé!

23/10/2024

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một phần quan trọng của đời sống con người với nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến giải trí. Dưới đây là chi tiết về một số ứng dụng AI quan trọng trong đời sống hàng ngày và cách chúng mang lại lợi ích cho con người:

1. AI trong y tế
- Chẩn đoán và điều trị bệnh: AI có khả năng phân tích dữ liệu y tế và hình ảnh y tế một cách nhanh chóng và chính xác. Ví dụ, các hệ thống như IBM Watson có thể phân tích hàng triệu tài liệu y khoa và đưa ra chẩn đoán hoặc phác đồ điều trị cho bệnh nhân. AI chẩn đoán hình ảnh cũng đang được ứng dụng trong việc phát hiện ung thư, bệnh tim và các bệnh khác từ ảnh chụp X-quang, MRI.
- Phẫu thuật bằng robot: Robot phẫu thuật được hỗ trợ bởi AI, như hệ thống Da Vinci, giúp các bác sĩ phẫu thuật thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác cao và ít xâm lấn hơn, giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn.
- Hỗ trợ bệnh nhân từ xa: Các chatbot y tế và ứng dụng AI giúp bệnh nhân theo dõi sức khỏe tại nhà, đặt lịch hẹn, nhận tư vấn ban đầu hoặc nhắc lịch uống thuốc. Ví dụ, ứng dụng Ada Health giúp bệnh nhân tự đánh giá triệu chứng và đưa ra các khuyến nghị y tế.

2. AI trong giáo dục
- Cá nhân hóa quá trình học tập: AI giúp tạo ra các lộ trình học tập cá nhân hóa cho từng học sinh dựa trên khả năng và nhu cầu học tập của họ. Các hệ thống như DreamBox và Knewton phân tích dữ liệu học tập của học sinh và điều chỉnh nội dung học tập theo tiến độ của mỗi cá nhân, giúp tăng hiệu quả học tập.
- Trợ giảng ảo: Các trợ giảng ảo sử dụng AI có thể giải đáp câu hỏi của học sinh ngoài giờ học và hỗ trợ giảng viên trong việc quản lý lớp học. Ví dụ, EdTech đang phát triển các công cụ giúp học sinh tự học thông qua các bài kiểm tra thông minh và phản hồi theo thời gian thực.
- Phân tích dữ liệu học tập: AI có thể phân tích dữ liệu học tập để xác định điểm yếu, điểm mạnh của học sinh, và dự đoán kết quả học tập. Điều này giúp giáo viên điều chỉnh phương pháp giảng dạy và cải thiện chất lượng giáo dục.

3. AI trong tài chính
- Phát hiện gian lận: AI có khả năng phân tích khối lượng lớn các giao dịch tài chính để phát hiện những hành vi bất thường và ngăn chặn gian lận. Các tổ chức tài chính như PayPal và MasterCard sử dụng AI để phát hiện và ngăn chặn các hành vi lừa đảo theo thời gian thực, giúp giảm thiểu rủi ro.
- Tự động hóa quy trình giao dịch: AI còn được sử dụng để tự động hóa giao dịch tài chính trên thị trường chứng khoán. Các thuật toán AI phân tích dữ liệu thị trường và ra quyết định mua/bán dựa trên xu hướng và dữ liệu lịch sử. Robo-advisors như Betterment hay Wealthfront sử dụng AI để tư vấn đầu tư và quản lý tài sản cho khách hàng.
- Quản lý tài chính cá nhân: AI hỗ trợ trong việc quản lý tài chính cá nhân, ví dụ như lập ngân sách, tiết kiệm và đầu tư thông qua các ứng dụng như Mint hoặc YNAB. Các ứng dụng này sử dụng AI để theo dõi chi tiêu, dự đoán tài chính và đưa ra các khuyến nghị.

4. AI trong thương mại điện tử
- Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm: AI giúp phân tích hành vi người dùng để đưa ra gợi ý sản phẩm cá nhân hóa. Các nền tảng thương mại điện tử như Amazon và Alibaba sử dụng AI để gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm, tìm kiếm và các sở thích của khách hàng.
- Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng: AI giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, từ quản lý kho hàng, dự đoán nhu cầu, đến tối ưu hóa vận chuyển. Ví dụ, Walmart sử dụng AI để dự đoán sản phẩm nào sẽ có nhu cầu cao trong tương lai và điều chỉnh lượng hàng tồn kho phù hợp.
- Chatbot hỗ trợ khách hàng: Chatbot AI có thể hỗ trợ khách hàng 24/7, giải đáp câu hỏi, theo dõi đơn hàng và hỗ trợ trong quá trình mua sắm. Ví dụ, Shopify tích hợp chatbot AI vào hệ thống của mình để hỗ trợ khách hàng trong các hoạt động giao dịch trực tuyến.

5. AI trong giao thông và vận tải
- Xe tự lái: AI được tích hợp vào các hệ thống lái tự động như Tesla Autopilot. Những hệ thống này sử dụng cảm biến và các thuật toán học máy để điều hướng, phát hiện chướng ngại vật, và đảm bảo an toàn trên đường. Tương lai của xe tự lái hứa hẹn sẽ giảm thiểu tai nạn giao thông và tối ưu hóa giao thông đô thị.
- Tối ưu hóa quản lý giao thông: AI cũng được sử dụng trong các hệ thống quản lý giao thông thông minh. Các thành phố lớn đang sử dụng AI để phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực và điều khiển đèn tín hiệu để giảm tắc đường và tối ưu hóa lưu lượng giao thông.

6. AI trong giải trí và truyền thông
- Cá nhân hóa nội dung: Các dịch vụ phát trực tuyến như Netflix, Spotify, và YouTube sử dụng AI để gợi ý các bộ phim, bài hát và video dựa trên sở thích và hành vi của người dùng, tạo trải nghiệm cá nhân hóa độc đáo.
- Sáng tạo nội dung: AI có khả năng tạo ra nội dung âm nhạc, nghệ thuật và văn bản. Ví dụ, AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) là một AI có khả năng sáng tác nhạc, còn GPT-3 được sử dụng để viết văn bản hoặc kịch bản phim.

7. AI trong nông nghiệp
- Giám sát cây trồng: AI và drone giúp nông dân giám sát cây trồng và phát hiện các vấn đề như sâu bệnh hoặc thiếu nước dựa trên hình ảnh và dữ liệu thu thập được. Các công cụ này giúp tối ưu hóa sản xuất và giảm thiểu lãng phí.
- Tự động hóa nông nghiệp: AI còn được sử dụng trong việc tự động hóa việc trồng trọt và thu hoạch. Các máy kéo tự hành, hệ thống tưới nước tự động có thể được điều khiển bằng AI để tối ưu hóa quy trình nông nghiệp.

Kết luận:
—> AI đang mang lại những thay đổi mạnh mẽ trong mọi lĩnh vực của đời sống, từ y tế, giáo dục, tài chính, thương mại đến nông nghiệp. Khả năng của AI trong việc tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình giúp con người tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất và cải thiện chất lượng cuộc sống.

15/10/2024

Từ Siri đến siêu anh hùng: Tất tần tật về các loại AI

Bạn có từng tưởng tượng về một thế giới mà máy móc có thể suy nghĩ và học hỏi như con người? Đó chính là thế giới của Trí tuệ Nhân tạo (AI). AI không còn là khái niệm xa lạ trong cuộc sống hiện đại, từ những chiếc điện thoại thông minh đến những chiếc xe tự lái. Nhưng bạn có biết rằng AI được chia thành nhiều loại khác nhau, mỗi loại với những khả năng và tiềm năng riêng biệt? Hãy cùng khám phá nhé!

1. AI hẹp (Narrow AI): Những chuyên gia tài năng
- Khái niệm: Đây là loại AI chỉ được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc một nhóm nhiệm vụ hạn chế. AI hẹp không có khả năng tư duy hoặc giải quyết vấn đề ngoài phạm vi nhiệm vụ mà nó được lập trình.
- Ví dụ: AI sử dụng trong trợ lý ảo như Siri, Alexa; các hệ thống nhận diện khuôn mặt; hệ thống gợi ý sản phẩm trong thương mại điện tử như Amazon và Netflix.
- Ứng dụng: Hiện nay, AI hẹp được ứng dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực từ chăm sóc sức khỏe, tài chính, đến công nghiệp giải trí.
2. AI tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI): Siêu trí tuệ tương lai
- Khái niệm: AI tổng quát có khả năng hiểu, học hỏi, và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. Đây là loại AI có thể tự điều chỉnh và suy nghĩ như con người, nhưng hiện tại vẫn chỉ là lý thuyết và chưa đạt được trên thực tế.
- Ví dụ: Một AI có thể tự lái xe, học một ngôn ngữ mới, và thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp khác mà không cần lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ.
- Ứng dụng tiềm năng: Khi AI tổng quát được phát triển, nó có thể cách mạng hóa tất cả các ngành công nghiệp, từ giáo dục, y tế, đến nghiên cứu khoa học và kỹ thuật.
- Thách thức: Việc phát triển AGI còn là một bài toán khó, đòi hỏi những đột phá khoa học lớn.
3. AI siêu trí tuệ (Superintelligence): Sức mạnh vượt trội
- Khái niệm: AI siêu trí tuệ vượt xa trí thông minh của con người. Nó không chỉ có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp mà còn có thể tự cải tiến và đưa ra các giải pháp sáng tạo hơn con người.
- Ví dụ: AI siêu trí tuệ chỉ xuất hiện trong các lý thuyết và khoa học viễn tưởng, nhưng được cho là sẽ có khả năng vượt qua mọi giới hạn của con người về tư duy và sáng tạo.
- Lo ngại: Nhiều nhà khoa học, như Elon Musk và Stephen Hawking, đã cảnh báo về khả năng AI siêu trí tuệ có thể trở thành mối đe dọa nếu không được kiểm soát đúng cách.

Sự thật là AI đang ngày càng trở nên phổ biến và có ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống của chúng ta. Việc hiểu rõ về các loại AI sẽ giúp chúng ta tận dụng tối đa những lợi ích mà công nghệ này mang lại, đồng thời chuẩn bị cho những thay đổi trong tương lai. Vậy bạn nghĩ rằng trong tương lai, AI sẽ thay thế con người trong những công việc nào? Hay bạn có mong muốn sở hữu một người bạn robot 🤖 thông minh không?

10/10/2024

Lịch sử của trí tuệ nhân tạo (AI) có nhiều giai đoạn phát triển quan trọng, bắt đầu từ những năm 1950. Dưới đây là một số mốc thời gian nổi bật trong sự phát triển của AI:

1. 1950s - Khởi đầu của AI: AI chính thức ra đời khi nhà toán học Alan Turing đưa ra khái niệm về máy tính có khả năng tư duy và Turing Test để đánh giá trí thông minh của máy móc. Hội nghị Dartmouth năm 1956 được xem là khởi đầu chính thức của AI khi các nhà khoa học như John McCarthy và Marvin Minsky đặt nền móng cho nghiên cứu AI.

2. 1960s-1980s - Thử nghiệm và phát triển: Trong giai đoạn này, các nhà khoa học phát triển những hệ thống có thể giải quyết các vấn đề logic và toán học, tuy nhiên, AI đã gặp nhiều hạn chế về công nghệ. *Mùa đông AI* là thuật ngữ dùng để chỉ thời kỳ giảm sút sự đầu tư và hứng thú vào AI do những kỳ vọng quá cao và kết quả không đáp ứng.

3. 1990s - Tiến bộ về AI: Một số bước tiến lớn xuất hiện trong những năm 1990, đáng chú ý nhất là sự kiện *IBM Deep Blue* đánh bại nhà vô địch cờ vua Garry Kasparov vào năm 1997, mở ra tiềm năng thực sự của AI trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp.

4. 2000s - Sự trở lại mạnh mẽ: Từ năm 2000 trở đi, với sự phát triển của *học sâu (deep learning)* và khả năng tính toán mạnh mẽ hơn, AI bắt đầu có những bước tiến đột phá. *Kismet*, một robot xã hội có khả năng nhận biết và mô phỏng cảm xúc, ra mắt tại MIT năm 2000, là ví dụ về những bước tiến đáng kể trong việc mô phỏng hành vi con người.

5. 2010s - Sự phổ biến của AI trong đời sống hàng ngày: AI dần trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày với sự ra đời của các trợ lý ảo như *Siri* (2011), *Alexa* (2014), và sự phát triển của các hệ thống như *Google DeepMind* với thành tựu của *AlphaGo* trong việc đánh bại người chơi Go hàng đầu thế giới vào năm 2016.

6. Hiện tại (2020s) - AI và Generative AI: Những năm gần đây, *Generative AI* với các mô hình như *GPT-3* và *GPT-4* của OpenAI, cùng với *DALL-E* và *ChatGPT*, đã đánh dấu sự bùng nổ về khả năng tạo nội dung mới, từ văn bản đến hình ảnh và âm thanh. Những mô hình này có thể tạo ra các đoạn văn bản, hình ảnh và thậm chí hỗ trợ trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp.

Nhìn chung, AI đã đi từ những khái niệm lý thuyết đến những ứng dụng thực tế có tác động lớn đến nhiều ngành công nghiệp, từ y tế, giáo dục đến kinh doanh và giải trí. Bạn có thể tham khảo chi tiết hơn về lịch sử AI trên internet nha📚📚📚.

07/10/2024

Trí tuệ nhân tạo là gì?
Theo Wikipedia thì Trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: artificial intelligence), đôi khi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người. Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường được sử dụng để mô tả các máy móc chủ(hoặc máy tính) có khả năng bắt chước các chức năng "nhận thức" mà con người thường phải liên kết với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".

EVON AI

31/12/2024

23/10/2024

15/10/2024

10/10/2024

07/10/2024

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category