https://www.facebook.com/101780439661728/

D&T Studios - AIO Software Solution, An Dương Vương, Thượng Thuỵ, Hanoi (2026)

14/06/2025

Hàng Dev In App vẫn lên đều phục vụ các sếp bắn IAP. Các sếp cần hàng IB em ạ.

12/05/2025

Novu là một nền tảng cơ sở hạ tầng thông báo mã nguồn mở (open-source) được thiết kế để giúp các nhà phát triển và đội ngũ sản phẩm dễ dàng triển khai, quản lý và gửi thông báo qua nhiều kênh khác nhau, bao gồm email, SMS, thông báo đẩy (push), trò chuyện (chat) và thông báo trong ứng dụng (in-app)
🔥 Novu là gì?
Novu cung cấp một API thống nhất và giao diện người dùng trực quan để quản lý các thông báo đa kênh, giúp giảm thiểu sự phức tạp khi tích hợp và duy trì hệ thống thông báo. Thay vì phải làm việc với nhiều API và SDK riêng lẻ của từng nhà cung cấp dịch vụ (như SendGrid, Twilio, Firebase), Novu hoạt động như một lớp trung gian, cho phép tích hợp dễ dàng và quản lý tập trung.
+ Mã nguồn mở: Novu được phát triển dưới giấy phép MIT, cho phép cộng đồng tự do sử dụng, tùy chỉnh và đóng góp vào dự án. Điều này giúp Novu trở thành một giải pháp linh hoạt và minh bạch.
+ Cộng đồng mạnh mẽ: Với hơn 36.8K sao trên GitHub và hàng nghìn người dùng, Novu được hỗ trợ bởi một cộng đồng tích cực, liên tục cải thiện và bổ sung tính năng mới.
🔥 Các tính năng chính
+ API thống nhất: Một API duy nhất để quản lý tất cả các nhà cung cấp dịch vụ thông báo (email, SMS, push, chat, in-app).
+ Hỗ trợ đa kênh: Gửi thông báo qua email, SMS, thông báo đẩy, Slack, và nhiều kênh khác, với khả năng tùy chỉnh luồng thông báo cho từng kênh.
+ Workflow tùy chỉnh: Cho phép tạo các luồng thông báo phức tạp với các điều kiện, độ trễ (delays), và tổng hợp thông báo (digest) thông qua trình chỉnh sửa kéo-thả hoặc mã lập trình.
+ Thành phần Inbox tích hợp: Cung cấp một thành phần thông báo trong ứng dụng (in-app notification center) có thể tích hợp chỉ với vài dòng mã, hỗ trợ tùy chỉnh giao diện và quản lý tùy chọn người dùng.
+ Tối ưu hóa phân phối: Các tính năng như tổng hợp thông báo (digest), quay vòng IP, và định tuyến thông minh giúp giảm tình trạng quá tải thông báo và cải thiện trải nghiệm người dùng.
+ Hỗ trợ nhiều framework: Novu tích hợp tốt với các công nghệ hiện đại, hỗ trợ các SDK cho TypeScript, Java, Python, Ruby, .NET, PHP, Go, và nhiều ngôn ngữ khác.
+ Quản lý mẫu thông báo: Giao diện thân thiện để tạo và quản lý các mẫu thông báo với hỗ trợ biến động (dynamic variables) và logic điều kiện.
+ Tự động hóa không cần mã: Trình chỉnh sửa workflow kéo-thả cho phép người dùng không kỹ thuật thiết lập các luồng thông báo dễ dàng.
🔥 Lợi ích của Novu
+ Tiết kiệm thời gian và chi phí: Thay vì xây dựng hệ thống thông báo từ đầu, Novu cung cấp giải pháp sẵn có, dễ dàng tích hợp và mở rộng.
+ Tính linh hoạt: Hỗ trợ cả cách tiếp cận không mã (no-code) cho người không kỹ thuật và lập trình (code-first) cho các nhà phát triển muốn tùy chỉnh sâu.
+ Khả năng mở rộng: Được thiết kế để xử lý khối lượng thông báo lớn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
+ Cộng đồng và hỗ trợ: Cộng đồng mã nguồn mở năng động, kênh Discord hỗ trợ nhanh chóng, và tài liệu chi tiết giúp người dùng dễ dàng bắt đầu và giải quyết vấn đề.
🔥 Mô hình thương mại
Novu hoạt động theo mô hình Open Core, trong đó lõi mã nguồn mở được cấp phép dưới MIT, nhưng một số tính năng doanh nghiệp (enterprise features) yêu cầu giấy phép thương mại. Ngoài ra, Novu cung cấp dịch vụ đám mây được quản lý (managed cloud service) với mô hình định giá dựa trên mức sử dụng, tương tự như Twilio.
🔥 Ứng dụng thực tế
Novu phù hợp cho nhiều trường hợp sử dụng:
+ Thông báo giao dịch: Gửi email xác nhận đơn hàng, OTP, hoặc thông báo thanh toán.
+ Thông báo trong ứng dụng: Tạo nguồn cấp dữ liệu thông báo (notification feed) trong ứng dụng web hoặc di động.
+ Tổng hợp thông báo (Digest): Gộp nhiều sự kiện thành một thông báo duy nhất, ví dụ: "Bạn có 10 lượt thích mới trên bài đăng."
+ Luồng thông báo đa kênh: Gửi thông báo qua email, sau đó chuyển sang SMS nếu người dùng không phản hồi.
🔥 Thành tựu và tầm nhìn
+ Novu được thành lập vào năm 2021 (ban đầu với tên Notifire) và đã huy động được 6.6 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống vào năm 2022.
+ Dự án có hơn 104 kho lưu trữ (repositories) trên GitHub và được sử dụng rộng rãi bởi các startup và doanh nghiệp.
+ Tầm nhìn của Novu là trở thành nền tảng thông báo tiêu chuẩn cho các nhà phát triển, giúp đơn giản hóa việc quản lý thông báo và cải thiện trải nghiệm người dùng.
👉 Novu là một giải pháp mạnh mẽ, linh hoạt và thân thiện với nhà phát triển để quản lý thông báo đa kênh. Với mô hình mã nguồn mở, cộng đồng tích cực, và khả năng tích hợp dễ dàng, Novu là lựa chọn lý tưởng cho các đội ngũ muốn xây dựng hệ thống thông báo hiệu quả mà không phải đầu tư quá nhiều vào cơ sở hạ tầng

Theo: Ngô Thanh Tùng

11/05/2025

Nó lại quá đúng

11/05/2025

Tin tức lớn cho các nhà phát triển di động! 🎉
Jetpack Compose Multiplatform 1.8.0 hiện đã ỔN ĐỊNH cho iOS!
Vâng - cuối cùng nó đã đến, và nó là một cuộc chơi thay đổi.
Cho đến nay, mã chia sẻ giữa Android và iOS hầu hết bị giới hạn ở lớp logic thông qua Kotlin Multiplatform. Nhưng kể từ hôm nay, chúng tôi có thể chính thức chia sẻ mã UI - sử dụng cùng một Soạn giao diện hiện đại, tuyên bố trên các nền tảng.
Điều này có nghĩa là:
✅ Một chiếc Codebase dành cho Android và iOS
✅ Ít tốn thời gian để viết và duy trì nền tảng giao diện cụ thể
✅ Tiết kiệm lớn trong thời gian phát triển và chi phí
✅ Một con đường suôn sẻ hơn để cung cấp các tính năng nhanh hơn
Chúng tôi đã chờ đợi khoảnh khắc này rất lâu - và cuối cùng nó đã đến. Tôi mong rằng chúng ta sẽ bắt đầu nhìn thấy nhiều ứng dụng khác trên nền tảng được xây dựng với Soạn đa nền tảng ngay bây giờ.
Thời gian thú vị phía trước

11/05/2025

Appwrite là một nền tảng Backend-as-a-Service (BaaS) mã nguồn mở, được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng web, di động một cách nhanh chóng, an toàn và có khả năng mở rộng. Appwrite cung cấp một bộ API và công cụ sẵn dùng để quản lý các chức năng backend cốt lõi, giúp giảm thiểu thời gian và độ phức tạp trong việc phát triển hạ tầng backend.
1. Appwrite là gì?
Appwrite là một giải pháp backend tự lưu trữ (self-hosted), cung cấp các API RESTful dễ sử dụng để xử lý các tác vụ backend phổ biến như:
Xác thực người dùng: Hỗ trợ nhiều phương thức đăng nhập như email/mật khẩu, OAuth, SMS, Anonymous, Magic URLs, v.v.
Quản lý cơ sở dữ liệu: Cung cấp cơ sở dữ liệu NoSQL linh hoạt để lưu trữ và quản lý dữ liệu, hỗ trợ truy vấn, chỉ mục và quyền truy cập.
Lưu trữ tệp: Cho phép tải lên, tải xuống và quản lý tệp với nén và mã hóa tích hợp.
Chức năng serverless: Hỗ trợ triển khai các hàm serverless trong môi trường an toàn, cách ly.
Thông báo thời gian thực: Cung cấp API Realtime để theo dõi và cập nhật dữ liệu tức thời, phù hợp cho ứng dụng chat hoặc công cụ cộng tác.
Nhắn tin: Hỗ trợ gửi email, SMS, và thông báo đẩy qua nhiều kênh.
Quản lý người dùng và quyền: Cung cấp hệ thống quản lý người dùng và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC).
Appwrite được đóng gói dưới dạng các microservices Docker, cho phép triển khai dễ dàng trên máy cục bộ hoặc các nhà cung cấp đám mây. Nó không nhằm thay thế đội ngũ backend mà cung cấp một điểm khởi đầu mạnh mẽ, giúp nhà phát triển tập trung vào logic kinh doanh và giao diện người dùng.
2. Các tính năng nổi bật
Mã nguồn mở: Miễn phí, minh bạch, và có thể tùy chỉnh theo nhu cầu. Cộng đồng đóng góp lớn với hơn 30.000 sao trên GitHub.
Tự lưu trữ: Cho phép kiểm soát hoàn toàn dữ liệu và cơ sở hạ tầng, tránh khóa nhà cung cấp (vendor lock-in).
Hỗ trợ đa nền tảng: Tương thích với nhiều ngôn ngữ lập trình (JavaScript, Python, PHP, Dart, v.v.) và framework (React, Vue, Flutter, Android, v.v.).
Bảo mật cao: Tích hợp mã hóa dữ liệu ở trạng thái nghỉ và truyền tải, bảo vệ API khỏi lạm dụng, tuân thủ GDPR và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Dễ dàng triển khai: Chỉ cần Docker và một lệnh đơn giản để cài đặt. Yêu cầu tối thiểu là 1 CPU core và 2GB RAM.
Hỗ trợ di chuyển dữ liệu: Dễ dàng chuyển dữ liệu từ các nền tảng khác như Firebase, Supabase, hoặc NHost.
Cộng đồng mạnh mẽ: Hỗ trợ tích cực qua Discord, GitHub, và các tài liệu chi tiết, cùng với các dự án cộng đồng như Awesome Appwrite.
3. So sánh với các nền tảng khác
Firebase: Firebase là dịch vụ đám mây của Google, trong khi Appwrite là tự lưu trữ, mang lại quyền kiểm soát dữ liệu tốt hơn. Appwrite sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL trừu tượng, còn Firebase dựa trên Firestore/Realtime Database.
Supabase: Supabase sử dụng cơ sở dữ liệu Postgres (SQL), phù hợp cho các ứng dụng cần mô hình quan hệ. Appwrite linh hoạt hơn với NoSQL và tập trung vào API RESTful đơn giản.
Strapi: Strapi là một CMS để xây dựng API nội dung, trong khi Appwrite cung cấp một backend toàn diện với các tính năng như xác thực và thời gian thực.
4. Ứng dụng thực tế
Appwrite phù hợp cho nhiều loại dự án, từ ứng dụng cá nhân nhỏ đến các hệ thống doanh nghiệp lớn:
Ứng dụng chat thời gian thực: Sử dụng Realtime API để cập nhật tin nhắn tức thời.
Ứng dụng quản lý chi phí: Kết hợp xác thực người dùng, cơ sở dữ liệu và lưu trữ để xây dựng ứng dụng theo dõi chi tiêu.
Blog hoặc ứng dụng mua sắm: Dễ dàng tích hợp với Angular, React hoặc Vue để tạo các ứng dụng như blog hoặc danh sách mua sắm.
Ứng dụng di động: Hỗ trợ Flutter và Android để phát triển ứng dụng như Instagram clone hoặc ứng dụng ghi chú.
5. Lợi ích và thách thức
Lợi ích:
+ Tiết kiệm thời gian phát triển backend.
+ Linh hoạt, dễ tích hợp với nhiều công nghệ.
+ Cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ và tài liệu phong phú.
+ Chi phí thấp vì là mã nguồn mở và tự lưu trữ.
Thách thức:
+ Yêu cầu kiến thức cơ bản về Docker để triển khai và quản lý.
+ Tự lưu trữ đòi hỏi bảo trì máy chủ, không giống như các dịch vụ đám mây như Firebase.
+ Có thể cần tùy chỉnh thêm cho các yêu cầu phức tạp.
6. Tương lai của Appwrite
Appwrite tiếp tục phát triển với các bản cập nhật thường xuyên, như Appwrite 1.0 (2022) với các tính năng như thuộc tính DateTime, cải tiến truy vấn cơ sở dữ liệu, và hỗ trợ OAuth mới.
Appwrite Cloud đã ra mắt, cung cấp tùy chọn triển khai dễ dàng hơn, và các tính năng như Messaging và Functions mới được giới thiệu.
Cộng đồng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lộ trình phát triển, với kế hoạch bổ sung các tính năng như hỗ trợ Bun cho JavaScript và kiểm soát lưu trữ chi tiết hơn.
Theo: Ngô Thanh Tùng

11/05/2025

🚀 Top 3 Gói Lung Lay Mà Mỗi Dev Nên Biết Trong Năm 2025
Hệ sinh thái của Flutter đã trưởng thành một cách ấn tượng, cung cấp một cách tinh giản các gói phát triển, tăng cường hiệu suất và đơn giản hóa các công việc phức tạp.
Cho dù bạn là một nhà phát triển có gia vị hay mới bắt đầu, việc tích hợp các gói phù hợp có thể tăng hiệu suất và chất lượng mã của bạn đáng kể.
Đây là danh sách các gói Flutter thiết yếu đang làm mưa làm gió trong năm 2025:
1️⃣ Dio – Nhà điện HTTP
Tại sao nó lại quan trọng:
Không giống như HTTP, Dio cung cấp các bộ máy bắt, FormData, cấu hình toàn cầu và mã hủy - làm cho nó hoàn hảo cho các ứng dụng có tính năng xác thực, API REST hoặc tải lên nhiều phần.
🔗 Tại sao nó phải làm: Kết nối nâng cao với các bộ ngăn chặn, thử lại, làm mới mã và yêu cầu hủy bỏ.
🔥 Hoàn hảo cho: API RESTful, quy trình làm việc phụ trợ phức tạp
💡 Thưởng: Dễ dàng kết hợp với Riverpod để có những dòng chảy không đồng bộ sạch.
2️⃣ GetIt - Tiêm phụ thuộc trở nên dễ dàng
Tại sao nó lại quan trọng:
Cho dù bạn sử dụng MVVM, Kiến trúc sạch, hay chỉ muốn có dịch vụ thử nghiệm, GetIt cung cấp mô hình Thiết bị Định vị Dịch vụ dễ hiểu và nhanh chóng.
🔗 Tại sao nó phải làm: Máy định vị dịch vụ nhẹ, chết đơn giản để thực hiện.
🔧 Giúp bạn giải quyết đôi logic, cải thiện khả năng kiểm tra và thực thi kiến trúc sạch sẽ.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng . đăng kýLazySingleton () để tăng hiệu suất.
3️⃣ Tổ Ong - Kho Đồ Địa Phương Vừa Hoạt Động
Tại sao nó lại quan trọng:
Tổ ong nhanh, nhẹ, và bản địa của Dart — không cần kênh nền tảng. Với độ an toàn vô địch, bộ điều chỉnh hộp và mã hóa, nó là một sự yêu thích cho sự kiên trì của khách hàng.
🔗 Tại sao nó phải làm: Cơ sở dữ liệu NoSQL nhanh cháy với không phụ thuộc bản địa.
🚀 Hoạt động đẹp ngoài mạng, hỗ trợ các đối tượng tùy chỉnh và mã hóa dữ liệu của bạn. 💡 Thưởng: Sử dụng hive_generator để tự động hóa bộ chuyển đổi loại.
⚡ Bỏ qua tiếng ồn. Làm chủ những thứ thiết yếu.
3 công cụ này có thể đưa bạn từ MVP đến sản xuất mà không bị đau đầu thông thường.
🎁 💥 TIP THƯỞNG: Master Monorepos với Melos
Tại sao nó lại quan trọng:
Melos giúp sắp xếp các cơ sở mã lớn bằng cách tự động hóa kịch bản, phụ thuộc khởi động và quản lý phiên bản trên các gói — tất cả chỉ trong một CLI. Lý tưởng cho các đội xây dựng SDK, bổ sung hoặc các mặt tiền vi mô trong Flutter.
Nếu bạn đang xây dựng các gói, SDK hoặc ứng dụng mô-đun — Melos là một điều cần thiết.
Nó tự động hóa liên kết phụ thuộc, phiên bản, xuất bản và khởi động không gian làm việc.
🛠️ Chạy điều này từ gốc rễ của bản repo của bạn:
Dây đeo giày melos
📦 Nó đồng bộ ngay lập tức tất cả các phụ thuộc trên các gói hàng.
💡 Lý tưởng cho các đội, người bảo trì nguồn mở và kiến trúc vi mô.
Nguồn: Fabrício Ferreira

11/05/2025

CEO Fiverr (công ty trị giá 1 tỉ $) gửi email cho nhân viên gây sốt MXH
"Chào mọi người,
Tôi luôn tin vào sự thẳng thắn không vòng vo và ghét việc ai đó tô hồng thực tế để tránh nói ra 'sự thật mất lòng'. Nền tảng của sự thẳng thắn chân thành chính là lòng quan tâm. Bạn quan tâm đến bạn bè và đồng nghiệp đủ để nói cho họ sự thật, bởi bạn muốn họ có thể thấu hiểu, phát triển và thành công.
Vậy nên, đây là sự thật khó chấp nhận: AI đang đến để lấy đi công việc của các bạn. Thậm chí, nó cũng đang đến để lấy công việc của tôi. Đây là một hồi chuông cảnh tỉnh.
Dù bạn là lập trình viên, nhà thiết kế, quản lý sản phẩm, nhà khoa học dữ liệu, luật sư, nhân viên hỗ trợ khách hàng, nhân viên bán hàng hay tài chính – AI đang tấn công tất cả các bạn.
Bạn phải hiểu rằng những gì từng được xem là 'việc dễ' sẽ không còn tồn tại nữa; những gì từng là "việc khó" sẽ trở thành việc dễ, và những gì từng là 'bất khả thi' sẽ trở thành việc khó. Nếu bạn không trở thành một nhân tài xuất sắc trong lĩnh vực mình làm – một người thạo nghề, một bậc thầy – bạn sẽ phải đối mặt với việc cần chuyển hướng sự nghiệp chỉ trong vài tháng tới.
Tôi không cố dọa các bạn. Tôi không nói về công việc của bạn tại Fiverr. Tôi đang nói về khả năng của bạn để tồn tại trong chính ngành nghề mà bạn đang theo đuổi."
(c) Min Tran

10/05/2025

🎨 Material 3 “Expressive” — Bước Chuyển Táo Bạo Trong Thiết Kế Android
Các thông tin rò rỉ gần đây cho thấy Google đang chuẩn bị đưa Material Design sang một hướng đi mới — đậm chất biểu cảm, giàu màu sắc và mang tính cảm xúc hơn.
Là một lập trình viên Android với nhiều năm kinh nghiệm xây dựng ứng dụng theo chuẩn Material Design, tôi thấy sự thay đổi này vừa táo bạo vừa đúng thời điểm.
🧠 Điều gì đang thay đổi?
Material Design từ lâu đã gắn liền với sự rõ ràng, cấu trúc và tiết chế. Nhưng với Material 3 Expressive, Google dường như đang đưa vào:
✔️ Bảng màu phong phú và linh hoạt
✔️ Giao diện hướng cảm xúc
✔️ Tăng cường khả năng thể hiện bản sắc thương hiệu
✔️ Các mẫu thiết kế vui tươi nhưng có mục đích rõ ràng
Với sự phát triển mạnh mẽ của Jetpack Compose và dynamic theming, hướng đi biểu cảm này có vẻ là bước tiến hợp lý.
📅 Đánh dấu ngày: Google I/O — 20/05/2025
Material 3 Expressive được kỳ vọng sẽ được công bố toàn diện tại sự kiện này — có thể là bước ngoặt lớn trong cách thiết kế ứng dụng Android.
💬 Góc nhìn cá nhân:
Đây không chỉ là một bản cập nhật về mặt thẩm mỹ — mà là lời mời gọi thiết kế với nhiều cảm xúc, cá tính và sự sáng tạo hơn.
Nhưng đồng thời, điều này cũng đặt ra một số câu hỏi quan trọng:
🔸 Liệu điều này có ảnh hưởng đến tính nhất quán trải nghiệm người dùng (UX) giữa các ứng dụng?
🔸 Làm thế nào để vẫn đảm bảo tiêu chuẩn về khả năng tiếp cận (accessibility)?
🔸 Liệu sự biểu cảm và tính sử dụng có thể cùng tồn tại hiệu quả?
🔍 Còn bạn thì sao?
Đây có phải là sự tiến hóa cần thiết của Material Design?
Hay là bước đi có thể làm phai nhòa sự rõ ràng từng làm nên thành công của nó?

10/05/2025

Nhóm nghiên cứu của Alibaba mới cho ra mắt phương pháp ZeroSearch, giúp huấn luyện AI tìm kiếm thông tin mà không cần phải "dựa dẫm" vào công cụ tìm kiếm như Google, tiết kiệm kha khá chi phí và không lo bị "hụt ngân sách" với các API đắt đỏ.
- Thay vì sử dụng công cụ tìm kiếm thực, AI sẽ học qua mô phỏng.
ZeroSearch giải quyết hai vấn đề lớn mà các công ty gặp phải khi huấn luyện AI: (1) Chi phí API cao khi dùng công cụ tìm kiếm như Google và (2) Chất lượng tài liệu trả về không ổn định, đôi khi "ngẫu nhiên" quá. Phương pháp này cho phép AI trả về tài liệu có thể liên quan hoặc không liên quan, và trong quá trình huấn luyện, độ khó sẽ tăng dần, giúp AI ngày càng "thông minh" hơn.
Thử nghiệm cho thấy ZeroSearch không chỉ "đủ xịn" mà còn vượt trội hơn so với phương pháp dùng công cụ tìm kiếm theo thời gian thực như Google ở một số bài test. Thử nghiệm cho thấy: Mô hình AI huấn luyện bằng ZeroSearch còn tiết kiệm được đến 88% chi phí so với khi dùng Google Search.
Điều này mở ra cơ hội cho các startup hoặc công ty nhỏ có ngân sách hạn chế. Phương pháp này cũng giúp các lập trình viên kiểm soát tốt hơn quá trình huấn luyện AI của mình.
Nhóm nghiên cứu đã chia sẻ mã nguồn, bộ dữ liệu và mô hình huấn luyện lên GitHub và Hugging Face để mọi người cùng thử nghiệm.
Theo: CTV

26/04/2025

THIẾT KẾ HỆ THỐNG FRONT-END CHO ỨNG DỤNG WEB CỦA MÌNH!!
Trong quá trình phát triển các ứng dụng web hiện đại, việc nắm bắt tổng thể kiến trúc và các thành phần quan trọng của hệ thống front-end là điều không thể thiếu. Tuy nhiên, giữa vô vàn kiến thức rải rác từ nhiều nguồn, đôi khi chúng ta lại thiếu một bản đồ tổng quan để định hình rõ ràng những gì cần lưu ý.
Chính vì vậy, mình chia sẻ đến bạn một bảng tổng hợp ngắn gọn nhưng toàn diện các yếu tố cốt lõi trong thiết kế hệ thống front-end: từ kiến trúc, quản lý trạng thái, API, cập nhật thời gian thực đến tối ưu hiệu suất, bảo mật, SEO, accessibility, và nhiều khía cạnh khác khá dễ hiểu và rõ ràng.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cái nhìn hệ thống để xây dựng ứng dụng front-end bền vững, dễ mở rộng và thân thiện với người dùng thì cái này chắc có ích với bạn! 😋

26/04/2025

Top 10 Data Engineering Projects cho người mới bắt đầu
Tích lũy kinh nghiệm thực tế qua các dự án là một trong những cách tốt nhất để củng cố kỹ năng Data Engineering của bạn. Dưới đây là 10 dự án cho người mới bắt đầu, giúp bạn học các kỹ thuật Data Engineering cơ bản từ thu thập dữ liệu đến phân tích theo thời gian thực.
Hệ thống Thu thập và Lưu trữ Dữ liệu
Xây dựng hệ thống thu thập, làm sạch và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Đây là bước khởi đầu cơ bản giúp bạn làm quen với việc quản lý dữ liệu từ nguồn dữ liệu thô đến hệ thống lưu trữ
ETL Pipeline
Tạo một pipeline ETL để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. Dự án này sẽ giúp bạn hiểu quy trình ETL, một kỹ năng thiết yếu trong Data Engineering để hợp nhất và chuẩn hóa dữ liệu.
Hệ thống Xử lý Dữ liệu Thời gian Thực
Phát triển một hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực bằng cách sử dụng dữ liệu streaming. Bạn có thể dùng các công cụ như Apache Kafka hoặc Spark Streaming để học cách xử lý dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả.
Giải pháp Data Warehouse
Thiết kế và triển khai một kho dữ liệu (Data Warehouse) để phục vụ phân tích dữ liệu quy mô lớn. Dự án này giúp bạn học cách tổ chức và tối ưu hóa dữ liệu cho các nhu cầu phân tích chuyên sâu.
Hệ thống Giám sát Chất lượng Dữ liệu
Xây dựng hệ thống để giám sát chất lượng dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Bạn sẽ học cách phát hiện và khắc phục lỗi dữ liệu, từ đó tăng cường độ tin cậy của dữ liệu.
Công cụ Phân tích Log
Tạo công cụ phân tích log để hiểu rõ hành vi người dùng hoặc hiệu suất hệ thống. Dự án này giúp bạn phân tích dữ liệu log và trích xuất thông tin có giá trị để cải thiện hệ thống.
Hệ thống Gợi ý
Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên hành vi người dùng. Dự án này sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm về machine learning cơ bản trong Data Engineering, đồng thời tạo ra các sản phẩm hữu ích cho người dùng.
Phân tích Cảm xúc trên Dữ liệu Mạng Xã hội
Xây dựng hệ thống phân tích cảm xúc để phân loại các bài viết trên mạng xã hội thành các nhóm tích cực, tiêu cực hoặc trung lập. Đây là một dự án ứng dụng Machine Learning để phân loại dữ liệu phi cấu trúc.
Phân tích Dữ liệu IoT
Phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoT để phát hiện các mẫu hoặc dự đoán nhu cầu bảo trì. Dự án này sẽ giúp bạn hiểu về xử lý dữ liệu lớn và ứng dụng IoT trong việc quản lý và giám sát hệ thống.
Nền tảng Phân tích Dữ liệu Khí hậu
Xây dựng nền tảng phân tích và trực quan hóa các xu hướng dữ liệu khí hậu. Dự án này giúp bạn sử dụng các công cụ để trực quan hóa dữ liệu, đồng thời học cách phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp.
Hoàn thành những dự án này sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc về thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu. Đây cũng là cơ hội để bạn làm quen với các công cụ và kỹ thuật phổ biến, chuẩn bị cho các thách thức thực tế trong lĩnh vực Data Engineering.

26/04/2025

1 Chiếc Feedback nhẹ nhàng 😍😍

D&T Studios - AIO Software Solution

14/06/2025

12/05/2025

11/05/2025

11/05/2025

11/05/2025

11/05/2025

11/05/2025

10/05/2025

10/05/2025

26/04/2025

26/04/2025

26/04/2025

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category