30/10/2025
Brenda Inteligjencës Artificiale: Fuqia, Limitet dhe Ndikimi Shoqëror…
Në webinarin e sotëm të WeUni nga Docsity me tematikë "Brenda Inteligjencës Artificiale: Fuqia, Limitet dhe Ndikimi Shoqëror" në partneritet me Universitetin e Bergamos u fol për inteligjencën artificiale dhe idetë për kompjuterët që kryejnë një detyrë si programues që udhëzon dhe jep shembuj të mjafteshëm. Inteligjenca artificiale si një teknologji e re e kohës së sotme moderne.
Një ide e re për kompjuterët dhe Inteligjencën Artificiale si një subsimbolike që na çon në një ide të re për kompjuterët dhe llogaritjen:
Me IA, ne kalojmë nga softueri 1.0 në softuerin 2.0:
Softueri 1.0: programuesi i tregon makinës çfarë të bëjë, udhëzim pas udhëzimi ndërsa softueri 2.0: makina mëson vetë të kryejë një detyrë të caktuar (me kusht që të jetë trajnuar në një numër të mjaftueshëm shembujsh).
Ideja nuk është e re dhe është të paktën 70 vjeçare: në vitet 1950, Turing shkroi:
"Në vend që të përpiqemi të prodhojmë një program për të simuluar mendjen e të rriturve, pse të mos përpiqemi të prodhojmë një që simulon mendjen e fëmijës? Nëse kjo do t'i nënshtrohej një kursi të përshtatshëm edukimi, do të arrihej truri i të rriturve." Stefano Coniglio që ligjëroi në këtë webinar foli për revulucionin epistemologjik që është dhe një ndërveprim e të shkruarit që nga shpukja ectë shkruarit me makinë shtypi.
Një revolucion epistemologjik…
ChatGPT dhe LLM përfaqësojnë revolucionin më të madh në ndërveprimin njerëzor me tekstin e shkruar që nga shpikja e makinës së shtypit nga Gutenberg (1400).
Përpara ChatGPT, ndërveprimi me tekstin (madje edhe në internet) ishte gjithmonë i njëjtë: ne e lexonim atë.
Ndërsa sot me ChatGPT, ne mund të flasim me tekstin. Ne mund t'i kërkojmë ChatGPT përmbledhje dhe përkthime, të shpjegojmë atë që kuptuam nga një tekst për të kontrolluar nëse e kuptuam saktë, ose t'i kërkojmë ta shpjegojë përsëri me më shumë ose më pak detaje, ndoshta përmes metaforave. Gjithashtu u fol për Shkrimtarë kundrejt redaktorëve, u ligjërua për gjuhën e LLM-të, ku ne kalojmë nga të qenit autorë të vetëm të punës sonë (shkrimtarë) në të qenit menaxherë (redaktorë) që vlerësojnë dhe përsosin përmbajtjen e gjeneruar nga IA, ose i kërkojnë IA-së ta përmirësojë atë.
Kjo kërkon aftësi të përparuara njohëse: analizë kritike, vlerësim të punës së të tjerëve dhe ekspertizë të fortë në dhënien e udhëzimeve të sakta për ta përmirësuar ose korrigjuar atë.
Gjithashtu, u fol se si ne duhet të mësojmë ta nxisim një LLM në mënyrë korrekte, duke i dhënë kontekst të mjaftueshëm dhe duke deklaruar qartë se çfarë nuk do të bëjmë.
Përparësitë dhe disavantazhet e IA-së si simbolike, ku zakonisht, algoritmet e IA-së simbolike janë:
Të shkruara nga njeriu; Mund të inspektohen dhe studiohen matematikisht; Mund të vërtetohen teoremat mbi to (saktësia, qëndrueshmëria, efikasiteti, ...); Nëse diçka shkon keq, mund të kuptohet se ku është problemi; Janë të interpretueshme.
Pavarësisht këtyre përparësive, jo gjithçka mund të bëhet me teknika simbolike dhe sisteme të bazuara në rregulla. Inteligjenca artificiale subsimbolike bazohet në rrjetet nervore.
Rrjetet nervore janë modele matematikore të frymëzuara nga mënyra se si funksionojnë neuronet biologjike (të vëzhguara për herë të parë nga Camillo Golgi, fitues i çmimit Nobel në mjekësi/fiziologji në vitin 1906). Të gjitha këto të dhëna u ligjëruan nga Stefano Cogniglio, i cili foli për inteligjencën artificiale, fuqinë, limitet dhe ndikimin shoqëror.
