Center for Scientific Innovation and Education

01/10/2026

📢 CSIE will take part in Armenia Engineering Week 2026 Week 2026 (AEW 2026, Armenia Engineering Week 2026 | Physical AI: Engineering Intelligence for the Real World).

📅 On October 2–3, at Engineering City, we will present CSIE’s activities, our ongoing and completed research projects, and share our vision for the future.

📍 Venue: High-Tech Accelerator Building, Bagrevand 52/16, Yerevan

🔗 Registration: https://bit.ly/4xJX0LZ

We look forward to welcoming you!

📢 ԳՆԿԿ-ն կմասնակցի «Հայաստան – Ճարտարագիտական շաբաթ 2026»-ին (AEW 2026)։

📅 Հոկտեմբերի 2–3-ը Ինժեներական քաղաքում կներկայացնենք ԳՆԿԿ-ի գործունեությունը, մեր ընթացիկ և ամփոփված հետազոտական աշխատանքները, կկիսվենք ապագայի մեր տեսլականով։

📍 Հասցե՝ Բագրևանդ փ․, 52/16, Երևան

🔗 Գրանցում՝ https://bit.ly/4xJX0LZ

Սիրով կսպասենք բոլորին։

🚀 Տարվա ամենամեծ ինժեներական իրադարձությունը մոտ է։

📅 Հոկտեմբերի 2-4-ը կկայանա «Հայաստան – Ճարտարագիտական շաբաթ 2026»-ը (AEW 2026)՝ միավորելով ճարտարագետներին, տեխնոլոգիական ընկերություններին, հետազոտողներին, ուսանողներին և ոլորտի առաջատարներին։

🎉 Արդեն 10-րդ Ճարտարագիտական շաբաթը դարձել է Հայաստանի ճարտարագիտական և բարձր տեխնոլոգիական ներուժը ներկայացնող կարևորագույն հարթակներից մեկը՝ ստեղծելով նոր կապեր ոլորտի, գիտության, կրթության և միջազգային տեխնոլոգիական համայնքի միջև։

🤖 Միջոցառումների շարքի այս տարվա խորագիրն է՝ «Ֆիզիկական ԱԲ․ ճարտարագիտական բանականությունը իրական աշխարհում»:

🌍 Միջոցառմանը կմասնակցեն Հայաստանի և արտերկրի առաջատար մասնագետներ ու ոլորտային ղեկավարներ, որոնք կներկայացնեն ճարտարագիտության և տեխնոլոգիաների ապագան ձևավորող միտումները, գաղափարներն ու լուծումները։

📍 Միջոցառման վայրերն ու օրերը․

Հոկտեմբերի 2-3 | Ինժեներական քաղաք (Engineering City)
Հոկտեմբերի 4 | Վանաձորի տեխնոլոգիական կենտրոն (VTC)

📍 Ամրագրե՛ք հոկտեմբերի 2-4-ը ձեր օրացույցում և հետևե՛ք մեր էջին և կայքին՝ AEW 2026-ի ծրագրի, բանախոսների և միջոցառումների մասին առաջիկա հայտարարությունները բաց չթողնելու համար՝ https://www.engineeringweek.am/

✅ Գրանցման հղումը՝ https://bit.ly/4xJX0LZ

✨ «Հայաստան - Ճարտարագիտական շաբաթ 2026»-ը կազմակերպում են «Ձեռնարկությունների ինկուբատոր» հիմնադրամը և Ինժեներական ասոցիացիան՝ ՀՀ բարձր տեխնոլոգիական արդյունաբերության և արհեստական բանականության նախարարության, PMI Science գիտահետազոտական կենտրոն Հայաստանի, Էմերսոն - Նեյշնլ Ինսթրումենթսի և Եվրոպական միության կողմից ֆինանսավորվող, Ֆրանսիայի կառավարության համաֆինանսավորմամբ և Expertise France-ի կողմից իրականացվող EU4Innovation East ծրագրի աջակցությամբ։
-
🚀 The biggest engineering event of the year is just around the corner.

Armenia Engineering Week 2026 (AEW 2026) will take place on October 2–4, bringing together engineers, technology companies, researchers, students, and industry leaders.

🎉 The 10th edition of Armenia Engineering Week has become one of Armenia’s flagship platforms for showcasing the country’s engineering and high-tech potential while connecting industry, science, education, and the international technology community.

🤖 This year’s theme is Physical AI: Engineering Intelligence for the Real World.

🌍 AEW 2026 will welcome leading local and international experts who will share the technologies, ideas, and perspectives shaping the future of engineering.

📍 Event Dates & Venues:

October 2–3 | Engineering City
October 4 | Vanadzor Technology Center (VTC)

📍 Save the date and follow our page and website for upcoming announcements on the program, speakers, and special events։ https://www.engineeringweek.am/

✅ Register here: https://bit.ly/4xJX0LZ

✨ “Armenia – Engineering Week 2026” is organized by the Enterprise Incubator Foundation (EIF) and the Engineering Association, with the support of the Ministry of High-Tech Industry and Artificial Intelligence of the Republic of Armenia, PMI Science Research and development Center Armenia, Emerson – National Instruments, and the EU4Innovation East project, funded by the European Union, co-funded by the French Government and implemented by Expertise France.



EU4InnovationEast, Expertise France, European Commission, Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle, énergétique et numérique, France Diplomatie, European Union in Armenia

01/10/2026

📢 We are pleased to present an ongoing research work co-authored by CSIE team members — “NECCO: Neural Combinatorial Optimizer for Large-scale Nonlinear Resource Allocation Problems.”

💡 NECCO is a deep-learning framework designed for large-scale nonlinear resource allocation problems with binary decisions and complex constraints. Instead of predicting thousands of individual decision variables, NECCO groups similar variables and uses a Transformer to predict group-level selection rates and the expected objective value. A dedicated recovery procedure then converts these predictions into a feasible solution.

🚀 This design allows the same trained model to generalize to significantly larger problems: experiments demonstrate strong solution quality on instances up to 5× larger than those used during training. NECCO can also support conventional optimization solvers: when combined with Gurobi, it increased the number of instances solved within the time limit by approximately 24%.

Authors: Raffi Satamyan (YSU, CSIE), Alex Arzanyan (YSU, CSIE), Hrant Khachatrian (YSU, YerevaNN), Areg Karapetyan (NYU Abu Dhabi, CSIE)

📢 Ուրախությամբ ներկայացնում ենք ԳՆԿԿ թիմի անդամների կողմից համահեղինակված ընթացիկ հետազոտական աշխատանքը՝ «NECCO: Neural Combinatorial Optimizer for Large-scale Nonlinear Resource Allocation Problems»։

💡 NECCO-ն խորը ուսուցման վրա հիմնված մոտեցում է՝ մեծածավալ, ոչ գծային ռեսուրսների բաշխման խնդիրների լուծման համար։ Հազարավոր առանձին որոշման փոփոխականներ կանխատեսելու փոխարեն՝ NECCO-ն խմբավորում է նման փոփոխականները և տրանսֆորմեր մոդելի միջոցով կանխատեսում է յուրաքանչյուր խմբից ընտրվող տարրերի հարաբերակցությունն ու նպատակային ֆունկցիայի սպասվող արժեքը։ Այնուհետև առանձին վերականգնման ալգորիթմը ձևավորում է սահմանափակումները բավարարող լուծում։

🚀 Մոտեցումը հնարավորություն է տալիս նույն մոդելն օգտագործել նաև ուսուցման ընթացքում դիտարկվածներից զգալիորեն ավելի մեծ խնդիրների համար։ Փորձերում NECCO-ն արդյունավետ է եղել մինչև 5 անգամ ավելի մեծ խնդիրների դեպքում։ Այն կարող է նաև օգնել դասական թվային լուծիչներին․ Gurobi-ի հետ համատեղ կիրառման դեպքում սահմանված ժամանակում լուծված խնդիրների քանակն աճել է մոտ 24%-ով։

Հեղինակներ՝ Րաֆֆի Սաթամյան (ԵՊՀ, ԳՆԿԿ), Ալեքս Արզանյան (ԵՊՀ, ԳՆԿԿ), Հրանտ Խաչատրյան (ԵՊՀ, YerevaNN), Արեգ Կարապետյան (NYU Abu Dhabi, ԳՆԿԿ)

09/09/2026

🌐 IFAC World Congress 2026 | “Safety as a System Property — From Control Design to Data-Driven Autonomy” Workshop Highlights

On August 23, within the framework of the 23rd IFAC World Congress in Busan, Republic of Korea, the workshop “Safety as a System Property — From Control Design to Data-Driven Autonomy”, co-organized by Astghik Hakobyan (NPUA, AUA) and Tigran Bakaryan (Institute of math, YSU), brought together leading experts to exchange ideas and perspectives on safety in autonomous systems.

💡 The workshop featured insightful talks and discussions spanning control design, data-driven methods, and autonomous systems.

🤝We sincerely thank all speakers — Naira Hovakimyan, Lars Lindemann, Navid Azizan, Yongxin Chen, Gioele Zardini, and Karl Henrik Johansson — for sharing their expertise.

We are delighted to have been part of this meaningful and memorable event at IFAC World Congress 2026.

🌐 IFAC World Congress 2026 | «Անվտանգությունը՝ որպես համակարգի հատկություն․ Կառավարման նախագծումից մինչև տվյալահեն ինքնավարություն» Աշխատաժողովի ամփոփում

Օգոստոսի 23-ին Կորեայի Հանրապետության Բուսան քաղաքում կայացած 23-րդ IFAC World Congress-ի շրջանակներում անցկացվեց Աստղիկ Հակոբյանի և Տիգրան Բաքարյանի կողմից համակազմակերպված «Անվտանգությունը՝ որպես համակարգի հատկություն․ Կառավարման նախագծումից մինչև տվյալահեն ինքնավարություն» աշխատաժողովը՝ համախմբելով ոլորտի առաջատար մասնագետներին ինքնավար համակարգերի անվտանգության շուրջ մտքերի և մոտեցումների փոխանակման համար։

💡 Աշխատաժողովի ընթացքում ներկայացվեցին զեկուցումներ՝ կառավարման նախագծման, տվյալահեն մեթոդների և ինքնավար համակարգերի վերաբերյալ։

🤝 Շնորհակալություն ենք հայտնում աշխատաժողովի բոլոր խոսնակներին՝ Նաիրա Հովակիմյանին, Լարս Լինդեմանին, Նավիդ Ազիզանին, Յոնգսին Չենին, Ջոել Զարդինիին և Կարլ Հենրիկ Յոհանսոնին՝ իրենց փորձով և գիտելիքներով կիսվելու համար։

Ուրախ էինք լինել այս նշանակալի և հիշարժան իրադարձության մի մասը։

08/09/2026

🚀🔧 Ball and Beam | 3D Modeling

💡 The video presents the 3D design of a Ball and Beam educational test stand, developed to demonstrate and study the problem of balancing a ball/cart on a beam. Ball and Beam systems are widely used as laboratory platforms for studying automatic control systems.

🔍 The test stand is intended for the experimental study of controller design and various aspects of single-axis control systems.

🛠️ The 3D model was developed by CSIE Mechanical Design Engineer Yeranuhi Arsenyan.

👥 The project is being developed by CSIE team members Haykanush Darbinyan, Yeranuhi Arsenyan, and Rafik Simonyan.

🔗 Follow us to learn more about this and other projects developed by our team!

🚀🔧 Ball and Beam։ Եռաչափ մոդելավորում

💡 Տեսանյութում ներկայացված է ձողի վրա գնդի/սայլակի հավասարակշռության խնդիր լուծող ուսումնական ստենդի եռաչափ կառուցվածքը։ Այն ավտոմատ կառավարման համակարգերի ուսումնասիրման համար լայնորեն կիրառվող լաբորատոր սարքերից է։

🔍 Ստենդը նախատեսված է կարգավորիչների նախագծման և միաչափ կառավարման համակարգերին առնչվող խնդիրների փորձնական ուսումնասիրության համար։

🛠️ Եռաչափ մոդելավորումն իրականացվել է ԳՆԿԿ մեխանիկական նախագծման ինժեներ Երանուհի Արսենյանի կողմից։

👥 Նախագծի շուրջ աշխատում են ԳՆԿԿ թիմի անդամներ Հայկանուշ Դարբինյանը, Երանուհի Արսենյանը և Ռաֆիկ Սիմոնյանը։

🔗 Հետևե՛ք մեզ՝ մեր թիմի կողմից իրականացվող այս և այլ նախագծերի մասին ավելին իմանալու համար։

07/09/2026

📢 12th International Conference “Stochastic and Analytic Methods in Mathematical Physics” | September 7–12, 2026

🔍 On September 11, as part of the 12th International Conference “Stochastic and Analytic Methods in Mathematical Physics”, Tigran Bakaryan, CSIE Leading Researcher and Head of DiGREA Lab, and Avetik Arakelyan, CSIE team member and DiGREA Lab Researcher, will present their research talks.

🔹 14:30–15:00 | Tigran Bakaryan
"Existence of Classical Solutions for Mean-Field Games with Kantorovich-Potential Coupling"

🔹 15:05–15:35 | Avetik Arakelyan
"Numerical Algorithms for Partially Segregated Elliptic Systems"

📅 Friday, September 11
📍 Yerevan State University, Faculty of Mathematics and Mechanics (1 Alex Manoogian, Yerevan)
The conference is organized by the Institute of Mathematics of the National Academy of Sciences of the RA.

🔗 Learn more about the conference: http://math.sci.am/conference/sammp2026

⚡ Follow us to stay updated on the CSIE team and its activities!

📢 «Ստոխաստիկ և անալիտիկ մեթոդները մաթեմատիկական ֆիզիկայում»("Stochastic and Analytic Methods in Mathematical Physics") 12-րդ միջազգային կոնֆերանս | Սեպտեմբերի 7–12, 2026

🔍 Սեպտեմբերի 11-ին՝ «Ստոխաստիկ և անալիտիկ մեթոդները մաթեմատիկական ֆիզիկայում» 12-րդ միջազգային կոնֆերանսի շրջանակում, զեկույցներով հանդես կգան ԳՆԿԿ առաջատար հետազոտող, DiGREA Lab-ի ղեկավար Տիգրան Բաքարյանը և ԳՆԿԿ թիմի անդամ, DiGREA Lab-ի հետազոտող Ավետիք Առաքելյանը։

🔹 14:30–15:00 | Տիգրան Բաքարյան
«Դասական լուծումների գոյությունը Կանտորովիչի պոտենցիալով կապակցված միջին դաշտային խաղերում» ("Existence of Classical Solutions for Mean-Field Games with Kantorovich-Potential Coupling")

🔹 15:05–15:35 | Ավետիք Առաքելյան
«Թվային ալգորիթեր մասնակի տարանջատված էլիպտիկ համակարգերի համար» ("Numerical Algorithms for Partially Segregated Elliptic Systems")

📅 Սեպտեմբերի 11, ուրբաթ
📍 Երևանի պետական համալսարան, Մաթեմատիկայի և մեխանիկայի ֆակուլտետ (Ալեք Մանուկյան 1, Երևան)

Կոնֆերանսը կազմակերպվում է ՀՀ ԳԱԱ Մաթեմատիկայի ինստիտուտի կողմից։

🔗 Կոնֆերանսի մասին ավելին՝ http://math.sci.am/conference/sammp2026

⚡ Հետևե՛ք մեզ՝ ԳՆԿԿ թիմի և գործունեության մասին ավելին իմանալու համար։

20/08/2026

🎬Behind the scenes։ Work in progress on another CSIE project.⚙️

🎬Հայացք ներսից։ ԳՆԿԿ հերթական նախագծի ընթացիկ աշխատանքային պրոցեսից։ ⚙️

13/08/2026

📢 CSIE Seminar Series – Seminar #15 Recap

📖 “GPS-Based Autocorrelated Movement Analysis Using AKDE”

On August 12 at 13:30, the 15th seminar of the CSIE Seminar Series explored how GPS tracking data and statistical modeling can help us better understand animal movement and space use.

🔍 The seminar was delivered by CSIE research intern Marieta Voskanyan.

💡 Participants learned why consecutive GPS locations are often correlated and how Autocorrelated Kernel Density Estimation (AKDE) accounts for this dependence to provide more reliable estimates of animals’ home ranges. The approach was presented through a case study of the Armenian Gull (Larus armenicus), using GPS telemetry to explore movement patterns, habitat preferences, and behavior.

🔗 Follow us to stay tuned for upcoming CSIE seminars.

📢 ԳՆԿԿ Սեմինարների շարք – Սեմինար #15 Ամփոփում

📖 «GPS տվյալների վրա հիմնված ավտոկոռելացված շարժման վերլուծություն՝ AKDE մեթոդով»
(“GPS-Based Autocorrelated Movement Analysis Using AKDE”)

Օգոստոսի 12-ին՝ ժամը 13։30-ին, կայացավ ԳՆԿԿ սեմինարների շարքի 15-րդ սեմինարը՝ նվիրված GPS տվյալների և վիճակագրական մեթոդների կիրառմամբ կենդանիների տեղաշարժի ու տարածքի օգտագործման ուսումնասիրությանը։

🔍 Սեմինարը վարեց ԳՆԿԿ ուսնակ Մարիետա Ոսկանյանը։

💡 Մասնակիցները տեղեկացան, թե ինչու հաջորդական GPS կետերը չեն կարող դիտարկվել որպես միմյանցից անկախ տվյալներ, և ինչպես է AKDE (Autocorrelated Kernel Density Estimation) մեթոդը հաշվի առնում այդ փոխկապակցվածությունը՝ կենդանիների կենսատարածքի առավել հուսալի գնահատման համար։ Մոտեցման կիրառությունը ներկայացվեց հայկական որորի (Larus armenicus) GPS տվյալների օրինակով՝ ուսումնասիրելով թռչունների տեղաշարժը, կենսամիջավայրի նախընտրությունը և վարքագիծը։

🔗Հետևե՛ք մեզ՝ ԳՆԿԿ առաջիկա սեմինարների մասին ավելին իմանալու համար։

13/08/2026

🚀 Wrapping up "STEM Camp 2026".

✨ Driven by the spirit of engineering, bold projects, and teamwork — and looking forward to new collaborations.

🚀Ամփոփելով «STEM Camp 2026»-ը։

✨Ճարտարագիտության, համարձակ նախագծերի և թիմային աշխատանքի ոգով և նոր համագործակցությունների ակնկալիքներով

11/08/2026

📢 On August 7, as part of the Center (The Center for Autonomous Vehicles in Air Transportation Engineering) Seminar Series, CSIE leading researcher Dr. Astghik Hakobyan delivered an online seminar titled “Safety-Critical Decision-Making Under Uncertainty: A Distributionally Robust Perspective.”

💡 The seminar focused on decision-making for safety-critical autonomous systems operating under uncertainty, presenting a distributionally robust perspective for addressing uncertainty while maintaining safety and performance.

🔗 Seminar details and recording: https://aviate.illinois.edu/event/aviate-seminar-31/

📢 Օգոստոսի 7-ին կենտրոնի (The Center for Autonomous Vehicles in Air Transportation Engineering) սեմինարների շարքի շրջանակներում ԳՆԿԿ առաջատար գիտաշխատող Աստղիկ Հակոբյանն անցկացրել է «Safety-Critical Decision-Making Under Uncertainty: A Distributionally Robust Perspective» խորագրով առցանց սեմինար։

💡 Սեմինարը նվիրված էր անորոշության պայմաններում ինքնավար համակարգերի որոշումների կայացման խնդիրներին՝ ներկայացնելով բաշխումների նկատմամբ ռոբաստ մոտեցում, որը հնարավորություն է տալիս հաշվի առնել անորոշությունները՝ միաժամանակ պահպանելով համակարգի անվտանգությունն ու արդյունավետությունը։

🔗 Սեմինարի մանրամասներն ու տեսագրությունը՝ https://aviate.illinois.edu/event/aviate-seminar-31/

AVIATE Seminar “Safety-Critical Decision-Making Under Uncertainty: A Distributionally Robust Perspective” 7th August 2026 Speech by: Dr. Astghik Hakobyan.