TV GC

26/03/2025

21/10/2024

🔒 O Centro Nacional de Cibersegurança (CNCS) está a recrutar! 🔒

No âmbito do Centro Nacional de Coordenação (NCC-PT), estamos a recrutar profissionais interessados em contribuir para o fortalecimento da cibersegurança nacional e europeia. O NCC-PT desempenha um papel essencial ao aumentar a visibilidade de produtos e serviços de cibersegurança nacionais no ecossistema europeu, promovendo a soberania digital europeia. 🇪🇺

Se tem experiência e paixão por cibersegurança, esta é a sua oportunidade!

Estamos à procura de profissionais com competências em:
✅ Gestão de projetos, preferencialmente no âmbito de projetos financiados por fundos europeus;
✅ Busca de oportunidades de financiamento e criação de sinergias entre entidades;
✅ Elaboração, revisão e submissão de candidaturas a projetos;
✅ Gestão de equipas e comunidades.

🔗 Se está interessado(a), envie-nos o seu CV até 25 de novembro para 👉 [email protected]

Junta-te a nós e contribua para a construção de um futuro digital mais seguro!

19/10/2024

Elon Musk revelou novas informações sobre o robô humanoide da Tesla, chamado *Optimus*. Ele anunciou que a produção de baixo volume está prevista para começar em 2025, para uso interno na Tesla, com uma possível produção em massa para outras empresas em 2026【6†source】【7†source】.

O *Optimus* foi projetado para realizar uma variedade de tarefas cotidianas, como carregar pacotes, passear com animais de estimação, cuidar de crianças e até servir drinks. Musk indicou que o preço do robô pode ficar entre $20.000 e $30.000 a longo prazo【7†source】. Durante um evento recente, uma demonstração mostrou os robôs realizando ações simples, como acenar, segurar copos e interagir com os participantes de maneiras básicas, o que suscitou dúvidas sobre sua prontidão para tarefas mais complexas【7†source】.

Apesar dessas demonstrações mais simples, Musk reiterou que o objetivo é desenvolver um robô que consiga navegar pelo mundo e realizar tarefas sem a necessidade de uma programação detalhada【6†source】.

Essas informações demonstram a visão ambiciosa de Musk para o futuro da robótica, com a expectativa de que os robôs humanoides desempenhem papéis significativos na automação de tarefas domésticas e industriais.

Fonte: Mr. Gelson JacintoMr. Gelson Jacinto Gelson Jacinto

28/06/2024

2009

20/05/2024

The Apollo 11 Moon landing was a historic event that marked the first time humans set foot on the lunar surface. Here's a description of the momentous occasion:
July 20, 1969
NASA's Apollo 11 spacecraft, carrying astronauts Neil Armstrong, Edwin "Buzz" Aldrin, and Michael Collins, entered into lunar orbit.
After conducting a final check, Armstrong and Aldrin suited up in their spacesuits and climbed into the Eagle lunar module.
At 20:17 UTC, the Eagle landed on the Moon's surface in the Sea of Tranquility.
Armstrong radioed back to Mission Control on Earth, "Houston, Tranquility Base here. The Eagle has landed."
First Steps:
At 02:56 UTC on July 21, Armstrong made history by becoming the first person to set foot on the Moon.
He famously declared, "That's one small step for man, one giant leap for mankind."
Aldrin joined Armstrong on the surface shortly afterwards.
The two astronauts spent about two and a half hours on the Moon's surface, collecting samples and conducting experiments.
Return to Earth:
After completing their moonwalk, Armstrong and Aldrin returned to the Eagle and lifted off from the Moon at 23:54 UTC on July 21.
The spacecraft successfully rendezvoused with Collins in the Command Module Columbia, and the astronauts began their journey back to Earth.
On July 24, the Apollo 11 spacecraft splashed down in the Pacific Ocean, bringing an end to the historic mission.
The Apollo 11 Moon landing marked a monumental achievement in space exploration and paved the way for future human spaceflight missions.

18/05/2024

Notícia de Última hora!

FIFA vai aprovar nesta sexta feira que a pena de racismos nos jogos de futebol seja a derrota da equipa que os seus adeptos ou os atletas cometerem este facto!

BarceloFracos estão Avisados!

12/01/2024

👉 Alerta de conferência!

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) apresenta novos desafios para os mediadores linguísticos. À medida que os sistemas de tradução automática estão a fazer grandes progressos e muitos serviços linguísticos passaram a ser apoiados ou parcialmente automatizados pela IA, o mercado de trabalho para tradutores e intérpretes humanos está a ser redefinido. No entanto, os seres humanos continuam a ser indispensáveis ​​para a indústria de serviços linguísticos – não só porque coordenam e corrigem os resultados das máquinas, mas também porque continuam a ter vantagem em certas áreas da mediação linguística. O Departamento de Estudos de Tradução da Universidade de Innsbruck toma estes desenvolvimentos como ponto de partida para convidar mais de 50 participantes de conferências internacionais a refletir sobre as potenciais tensões emergentes entre as contribuições humanas e das máquinas para o trabalho criativo na mediação linguística.

🔹 Quando: 11 a 13 de janeiro
🔹 Onde: Universidade de Innsbruck

Para mais informações, visite o site aqui: https://bit.ly/3vvAwTq 👀

Isenção de responsabilidade de endosso: A TermCoord não endossa ou patrocina nenhum dos eventos listados abaixo. A lista de conferências e as informações nesta página são apenas para fins informativos.

22/11/2023

®Deep Learning
Quando se trata de Deep Learning, acho que ninguém simboliza melhor a área do que Geoffrey Hinton, o pai do Deep Learning.
Ele até cunhou o termo! Aqui estão suas maiores contribuições para o campo: - 1986 - Inventa as máquinas Boltzmann - 1985 - Propõe um novo algoritmo de aprendizagem para máquinas Boltzmann - 1986 - É creditado como um dos inventores do algoritmo Back-propagation - 1991 - Inventa a Mistura de Especialistas - 2006 - Propõe um algoritmo para treinar Deep Belief Nets. Este é o artigo que deu origem ao termo “Deep Learning” - 2006 - Mostra como construir Autoencoders com Redes Neurais - 2008 - Inventa o t-SNE, uma nova técnica para redução de dimensão - 2009 - Apresenta algoritmo para treinar máquinas Deep Boltzmann - 2009 - Treina máquinas Boltzmann restritas e redes de crenças profundas com o conjunto de dados CIFAR-10 - 2010 - Mostra o melhor desempenho das Máquinas Boltzmann Restritas com ReLU - 2011 - Mostra como construir um modelo de texto generativo com Redes Neurais Recorrentes - 2012 - Inventa o RMSprop em palestra de curso (!!!) - 2012 - Propõe a técnica Feature Dropout para melhorar redes - 2012 - Sugere descida gradiente em minilote em palestra do curso - 2012 - Deep Learning para reconhecimento de fala - 2014 - Revoluciona as capacidades de visão computacional com AlexNet (o artigo mais citado de toda a sua carreira) - 2014 - Propõe a técnica Dropout para reduzir o overfitting - 2014 - disponibilização do conjunto de dados CIFAR 10 - 2015 - Inventa a Rede de Destilação para reduzir o tamanho dos modelos - 2016 - Ele inventa a técnica Layer Normation (usada em todas as arquiteturas Transformer - 2017- Propõe CapsNets, ou redes Capsule visando superar algumas limitações das CNNs, principalmente na área de compreensão das relações hierárquicas entre objetos e suas partes dentro de uma imagem - 2022 - Apresenta uma nova alternativa ao algoritmo Back-propagation: o algoritmo Forward-forward Agora...

19/11/2023

Mira Murati, que assumiu a OpenAI após saída do CEO

Com a nomeação ao cargo de CEO da OpenAI, Mira se torna uma das mulheres mais influentes no cenário global de inteligência artificial

19/11/2023

CEO da Openei IA pode demissão.

17/10/2023

® INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SEUS DESAFIOS.

É importante não confiar cegamente nos dados apresentados por sistemas de inteligência artificial (IA) e manter uma atitude crítica. Dicas para ajudar a evitar muita confiança nas informações geradas por IA:

1. Verificar as Fontes: Sempre verifica as fontes das informações geradas pela IA. Procure informações em fontes confiáveis e verificáveis. Se a IA não fornecer fontes, questione a origem das informações.
2. Confirme com Fontes Múltiplas: Consulte várias fontes independentes para confirmar as informações geradas IA. Não depende de uma única fonte, mesmo que seja uma IA respeitável.
3. Compreenda as Limitações da IA: Reconheça que as IAs têm limitações e podem não compreender nuances, contextos complexos ou situações em constante evolução. Esteja ciente de suas restrições.
5. Use o Pensamento Crítico: Analise as informações apresentadas com pensamento crítico. Questione a lógica por trás das respostas da IA e avalie sua coerência.
6. Aprenda Sobre Viés: Esteja ciente do potencial de viés nos dados e respostas geradas por IAs. Saiba como o viés pode afetar a qualidade das informações.
7. Verifique as Atualizações: Lembre-se de que as informações podem ficar desatualizadas rapidamente. Consulte fontes recentes para obter informações atualizadas, especialmente em áreas de rápido desenvolvimento.
8.Participe da Educação Digital: Invista em sua educação digital para desenvolver habilidades de avaliação e verificação de informações online.
9. Use seu Julgamento: Confie em seu próprio julgamento. Se uma informação parece suspeita ou não faz sentido, investigue mais a fundo.
10. Mantenha um Ceticismo Construtivo: Seja cético, mas mantenha um ceticismo construtivo. Isso significa que você deve questionar as informações, mas também procurar fontes confiáveis para esclarecimento.
11. Consulte especialistas e fontes confiáveis em campos específicos quando necessário. Eles podem fornecer insights importantes.

28/06/2023