26/10/2025
Como os cientistas sabem que estão 95% certos sem ter certeza absoluta?
Você já viu notícias como “pesquisa mostra que 60% da população prefere X, com margem de erro de 5%”. O que isso realmente significa? Bem-vindo ao mundo dos intervalos de confiança, uma das ferramentas mais poderosas da estatística, e você não precisa de fórmulas para entender.
Imagine que você quer saber a altura média de todos os angolanos. Medir todo mundo é impossível. Em vez disso, você mede uma amostra, digamos, 1.000 pessoas. Você encontra uma média, por exemplo, 1,70m. Mas essa é a média da amostra. O intervalo de confiança nos diz o quão “confiantes” podemos estar de que a média real de toda a população está perto desse valor.
Um intervalo de confiança de 95% [1,68m, 1,72m] não significa que há 95% de chance da média real estar nesse intervalo. Significa que, se repetíssemos essa pesquisa 100 vezes, em 95 delas o intervalo que calculamos conteria a média real da população. É uma forma de quantificar a incerteza. A ciência raramente trabalha com certezas absolutas, mas com probabilidades e confiança. É a matemática nos mostrando os limites do nosso conhecimento.
