Academia de Estatística e Inovação

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Academia de Estatística e Inovação Ensino e aprendizagem de Estatística, Probabilidade, Análise, Apresentação e Interpretação de Dados.

23/07/2025

Um quarto (1/4) equivale ao 1° Quartil, que é 0,25 ou então 25%. Esse recado é para os do 2° ano.

Um agradecimento especial aos meus maiores fãs mais recentes! João Domingos Caetano Jonilson, Nfundo Clinton, Lúrio Mida...
23/07/2025

Um agradecimento especial aos meus maiores fãs mais recentes! João Domingos Caetano Jonilson, Nfundo Clinton, Lúrio Midas, Maga Francisco Dheugh-er, José De Almeida, Otniel Niel Nunes

Eu, tentando entender a diferença entre Desvio Médio e Desvio Padrão.
22/07/2025

Eu, tentando entender a diferença entre Desvio Médio e Desvio Padrão.

22/07/2025

Recado para o 1°, 2°, 3° e 4° ano: aprenda a diferença entre Média e Mediana no meu comentário.

21/07/2025

Aprenda a diferença entre Estatística Descritiva e Estatística Indutiva no meu comentário em 3, 2, 1 e já.

21/07/2025

A Estatística pode não ser para todos, mas é de todos.

20/07/2025

A melhor forma de apresentar Dados Estatísticos é através de tabelas e gráficos. Esse recado é para o 1°, 2°, 3° e 4° ano.

20/07/2025

Recado para o 1° ano
Existem Frequências Absolutas Simples, Relativas Simples, Absolutas Acumuladas e Relativas Acumuladas.

20/07/2025

Em Estatística N = 3000 e n = 3000 não é a mesma coisa. Esse recado é para os alunos do 1° ano.

CURIOSIDADE DA ESTATÍSTICA O que é o Teste de Significância. ◾O Teste de Significância é uma técnica estatística usada p...
20/07/2025

CURIOSIDADE DA ESTATÍSTICA
O que é o Teste de Significância.

◾O Teste de Significância é uma técnica estatística usada para determinar se um resultado observado é estatisticamente significativo, ou seja, se é improvável que tenha ocorrido por acaso.

◾Objetivo
O objetivo do Teste de Significância é avaliar se um resultado observado é devido a uma causa real ou se é apenas uma variação aleatória.

◾Passos
1. Formulação da hipótese: estabelecer uma hipótese nula (H0) e uma hipótese alternativa (H1).

2. Colecta de dados: coletcar dados relevantes para o teste.

3. Cálculo do valor p: calcular o valor p, que é a probabilidade de obter um resultado tão extremo ou mais extremo que o observado, supondo que a hipótese nula seja verdadeira.

4. Interpretação do resultado: se o valor p for menor que um nível de significância pré-definido (geralmente 0,05), a hipótese nula é rejeitada, e o resultado é considerado estatisticamente significativo.

◾Importância
O Teste de Significância é fundamental em muitas áreas, incluindo medicina, psicologia, economia e ciências sociais, pois ajuda a determinar se os resultados observados são devido a uma causa real ou se são apenas uma variação aleatória.

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