Faisal Ahmed

15/09/2026

চট্টগ্রামের রিয়াজউদ্দিন বাজারে একটা ছোট কাপড়ের দোকান চালাতেন করিম ভাই। দিনে দোকান সামলাতেন, রাতে বসে বসে Facebook Messenger-এ কাস্টমারদের রিপ্লাই দিতেন — "ভাই সাইজ আছে?", "কালার কি লাল-ই আছে?", "ডেলিভারি কবে দিবেন?"

একদিন হিসাব করে দেখলেন — প্রতিদিন গড়ে ২ ঘণ্টা শুধু এই একই প্রশ্নগুলোর উত্তর দিতে যাচ্ছে। মাসে ৬০ ঘণ্টা। বছরে প্রায় ৩০ দিন।

উনি প্রশ্ন করলেন, "এই কাজটা কি একটা মেশিন করতে পারে না?"

উত্তর হলো — পারে। আর ঠিক এই জায়গাতেই বদলে যাচ্ছে ছোট ব্যবসার জগৎ।

আজকের AI (যেমন ChatGPT, Custom GPT, বা automation টুল যেমন n8n) এখন এমনভাবে সেট করা যায় যে —

কাস্টমার মেসেজ দিলে সাথে সাথে সঠিক উত্তর যায়
স্টক, দাম, ডেলিভারি টাইম — সব আগে থেকে শেখানো থাকে AI-কে
জটিল প্রশ্ন হলে শুধু তখনই মালিকের কাছে যায়

করিম ভাইয়ের মতো মানুষরা এখন রাতে ঘুমান, আর সকালে দেখেন AI রাতভর ক্রেতাদের প্রশ্নের উত্তর দিয়ে রেখেছে — কোনো বিরক্তি ছাড়া, কোনো ছুটি ছাড়া।

এটা কোনো ভবিষ্যতের গল্প না। এটা এখনই সম্ভব — খরচ অনেকের ধারণার চেয়ে অনেক কম।

আসল কথা হলো — AI আপনার ব্যবসা "নিয়ে নিচ্ছে না"। AI আপনার সময় ফিরিয়ে দিচ্ছে, যাতে আপনি ব্যবসা বড় করার কাজে মন দিতে পারেন।

CTA: আপনার ব্যবসায় কোন কাজটা সবচেয়ে বেশি সময় খেয়ে নেয় — কমেন্টে লিখুন

14/09/2026

🚨 আজকের AI দুনিয়ায় একটা বড় ঘটনা ঘটে গেলো...

কল্পনা করুন — একটা AI মডেলকে এমন সব লজিক পাজল দেওয়া হলো, যেগুলো এতদিন পর্যন্ত কোনো AI-ই ঠিকমতো সলভ করতে পারতো না। মানুষ তো বটেই, আগের সব বড় বড় AI মডেলও এখানে হোঁচট খেয়েছে।

আজ OpenAI ঘোষণা দিলো তাদের নতুন মডেল "GPT-6 Astra"-র। আর এই মডেল ARC-AGI নামের সেই কঠিন বেঞ্চমার্কে করেছে প্রায় পারফেক্ট স্কোর — ধাপে ধাপে চিন্তা করে, নিজে থেকেই জটিল সমস্যার সমাধান বের করে ফেলেছে।

এতদিন আমরা বলতাম, "AI ভালো লেখে, ভালো ছবি বানায় — কিন্তু সত্যিকারের জটিল চিন্তা, প্ল্যানিং, সিদ্ধান্ত নেওয়া এখনো মানুষের জায়গা।" আজকের এই খবর সেই ধারণাটাকেই একটু নাড়িয়ে দিলো।

এখন প্রশ্ন হলো — এটা আপনার ব্যবসার জন্য কী মানে বহন করে?

যেসব কাজে আগে মনে হতো "AI দিয়ে এটা করানো ঠিক হবে না, ভুল হয়ে যাবে" — যেমন জটিল সিদ্ধান্ত নেওয়া, ধাপে ধাপে প্রসেস চালানো, গ্রাহকের প্রশ্নের যুক্তিসঙ্গত উত্তর দেওয়া — সেই জায়গাগুলোতেও এখন AI automation আরও নির্ভরযোগ্যভাবে বসানো সম্ভব হচ্ছে।

প্রযুক্তি প্রতি সপ্তাহে এগিয়ে যাচ্ছে। যারা এখনো ভাবছেন "আমার ব্যবসায় AI কোথায় কাজে লাগবে" — অপেক্ষা না করে এখনই শুরু করার সময়।

কমেন্টে লিখুন "AI" 👇 — আপনার ব্যবসার জন্য কোথায় AI automation বসানো যায়, তা নিয়ে একটা ফ্রি আইডিয়া পাঠাবো ইনবক্সে।

13/09/2026

ভাবুন, আপনি ঘুম থেকে উঠে ফোন হাতে নিলেন।

দেখলেন—আপনার ইমেইল, ওয়েবসাইট, সার্ভার, এমনকি ইন্টারনেটের কিছু গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেমে আপনি আর একা নন। কোথাও কোনো মানুষ নির্দেশ দেয়নি, অথচ হাজার হাজার AI এজেন্ট নিজেরাই সিদ্ধান্ত নিচ্ছে, কাজ করছে, একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করছে।

শুনতে সিনেমার দৃশ্য মনে হচ্ছে?

কিন্তু AI দুনিয়ার শীর্ষ ব্যক্তিরাই এখন এমন ভবিষ্যৎ নিয়ে সতর্ক করছেন।

Anthropic-এর CEO দারিও আমোতেই সতর্ক করেছেন, আগামী ৬–১২ মাসের মধ্যে AI এমন স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট তৈরি করতে পারে, যাদের সম্মিলিত ক্ষমতা ভয়ংকর মাত্রায় পৌঁছাবে।

অন্যদিকে OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যানও AI Safety এবং Superintelligence Alignment-কে বড় অগ্রাধিকার দেওয়ার কথা বলেছেন।

এর মধ্যেই AI এজেন্টদের নিয়ে একের পর এক অদ্ভুত ঘটনা সামনে আসছে—ওয়েবসাইটে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করা, কোড তৈরি করা, সিস্টেমে প্রবেশের চেষ্টা করা, এমনকি ভুল তথ্য ছড়িয়ে দেওয়ার মতো ঘটনাও ঘটছে।

একজন গবেষক পুরো বিষয়টাকে Jurassic Park-এর সঙ্গে তুলনা করেছেন।

অর্থাৎ, আমরা নিজেরাই একটা শক্তিশালী প্রযুক্তি বানালাম। তারপর যখন সেটি আমাদের প্রত্যাশার চেয়ে বেশি কিছু করতে শুরু করল, তখন আমরা বলছি—

“চিন্তার কিছু নেই, আমরা পরিস্থিতি নিয়ন্ত্রণে রাখছি!” 😐

তবে আতঙ্কিত হওয়ার চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো সচেতন হওয়া।

AI ব্যবহার করুন, কাজ দ্রুত করুন, কোড লিখুন—কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ ডেটা, অ্যাকাউন্ট বা পুরো সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ কোনো Autonomous AI-এর হাতে অন্ধভাবে তুলে দেবেন না।

কারণ AI বিপ্লব এখন শুধু প্রযুক্তির গল্প নয়—

এটা মানুষের হাতে থাকা নিয়ন্ত্রণের গল্পও।

#বাংলাদেশ াংলাদেশ

12/09/2026

আপনার বিজনেসের সেলস ডেটা এখন ChatGPT নিজেই পড়তে পারে — আর সরাসরি ড্যাশবোর্ড বানিয়ে দিতে পারে। 📊

কিন্তু "ঠিকভাবে কানেক্ট করা" আর "প্রতিদিন অটোমেটিক আপডেট হওয়া" — এই দুইটার মাঝে বিশাল ফাঁক আছে।

৭ স্লাইডে দেখুন কীভাবে কাজ করে, আর কীভাবে আমরা এটা আপনার বিজনেসের জন্য সেট করে দিতে পারি।

কমেন্টে লিখুন "DASHBOARD" — বিস্তারিত জানতে DM করব। 👇

06/09/2026

চার মাসের কাজ, অথচ অফিসের বাইরে বেরোতে পারল না।

এক ক্লায়েন্টের Claude Project চালু ছিল। টিম রোজ ব্যবহার করত। তারপর উনি সেটা বাইরের কন্ট্রাক্টরদের হাতে দিতে চাইলেন — ওখানেই আটকে গেল।

Claude Project শেয়ার হয় ওয়ার্কস্পেসের ভেতরে। বাইরে না।

উনি যা বানিয়েছিলেন তাতে ভুল ছিল না। ভুল ছিল কাদের জন্য বানিয়েছিলেন তাতে।

তাই এখন কাজ শুরুর আগে আমি একটাই প্রশ্ন করি — জিনিসটা আসলে কে খুলবে?

উত্তরটা জানলে বাকিটা সহজ। না জানলে চার মাস পর টের পাবেন।

আপনি কোনটা বানাতে চাইছেন? কমেন্টে বলুন, বলে দেব কোনটা লাগবে।

#এআইঅটোমেশন #কাস্টমgpt

29/08/2026

19/08/2026

রাত ১১:৪০। আপনার পেজে মেসেজ এলো — "ভাই, দামটা কত?"

আপনি ঘুমাচ্ছেন।

সকালে উঠে রিপ্লাই দিলেন। কাস্টমার ততক্ষণে অন্য পেজ থেকে কিনে ফেলেছে।

ছোট বিজনেস পেজগুলোর সবচেয়ে বড় লিকেজ এটাই। দিনে ৪০-৫০টা মেসেজ আসে, কিন্তু বেশিরভাগই একই চারটা প্রশ্ন —

→ দাম কত? → ডেলিভারি চার্জ কত? → সাইজ/স্টক আছে? → ক্যাশ অন ডেলিভারি হয়?

একই উত্তর দিনে ৩০ বার টাইপ করা ব্যবসার কাজ না। ওটা সময় নষ্ট।

#বাংলাদেশেরখবর

14/08/2026

13/08/2026

Claude তৈরির পেছনে লাখ লাখ বই ধ্বংসের গল্প!

জনপ্রিয় AI চ্যাটবট Claude-এর নির্মাতা প্রতিষ্ঠান Anthropic নিয়ে সামনে এসেছে অবাক করার মতো এক তথ্য।

আদালতে প্রকাশিত হাজার হাজার পাতার নথি থেকে জানা যায়, ২০২৪ সালের শুরুতে প্রতিষ্ঠানটি গোপনে “Project Panama” নামে একটি বিশাল কার্যক্রম শুরু করেছিল। তাদের লক্ষ্য ছিল যত বেশি সম্ভব ছাপা বই সংগ্রহ করে ডিজিটাল কপিতে রূপান্তর করা।

বইগুলো কীভাবে ডিজিটাল করা হতো?

Anthropic বৈধভাবে লাখ লাখ ছাপা বই কিনেছিল। এরপর—

বিশেষ মেশিন দিয়ে বইয়ের বাঁধাই বা মেরুদণ্ড কেটে ফেলা হতো।
আলাদা হয়ে যাওয়া পাতাগুলো স্ক্যান করা হতো।
স্ক্যান শেষে কাগজগুলো রিসাইক্লিংয়ের জন্য পাঠানো হতো।
সেই বই আর আগের অবস্থায় ফিরিয়ে আনা সম্ভব ছিল না।

অর্থাৎ, একটি ছাপা বই ধ্বংস করে তার জায়গায় রাখা হতো একটি ডিজিটাল কপি।

এত বই কেন দরকার ছিল?

Claude-এর মতো AI-কে মানুষের ভাষা বুঝতে ও লিখতে শেখানোর জন্য বিপুল পরিমাণ লেখা প্রয়োজন। সেই প্রশিক্ষণের জন্যই Anthropic একটি বিশাল ডিজিটাল লাইব্রেরি তৈরি করতে চেয়েছিল।

কাজটি পরিচালনার জন্য Google Books প্রকল্পের সাবেক কর্মী টম টার্ভিকে নিয়োগ দেওয়া হয়। প্রকাশিত একটি অভ্যন্তরীণ নথিতে Project Panama-কে বিশ্বের সব বই স্ক্যান করার প্রচেষ্টা হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছিল। প্রতিষ্ঠানটি তখন বিষয়টি বাইরে প্রকাশ করতে চায়নি।

আদালত কী বলেছেন?

যুক্তরাষ্ট্রের একটি আদালত রায় দিয়েছেন, বৈধভাবে কেনা ছাপা বই স্ক্যান করে অভ্যন্তরীণ ডিজিটাল কপি তৈরি এবং AI প্রশিক্ষণে ব্যবহার করা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে “fair use” হিসেবে বিবেচিত হতে পারে।

কারণ, ছাপা বইটি ধ্বংস করার পর তার পরিবর্তে একটি ডিজিটাল কপি রাখা হয়েছিল; অতিরিক্ত কপি তৈরি করে বাইরে বিতরণ করা হয়নি।

তবে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে। Anthropic-এর বিরুদ্ধে ইন্টারনেটের পাইরেটেড লাইব্রেরি থেকে লাখ লাখ বই ডাউনলোড করার অভিযোগও ছিল। এই পাইরেটেড বই–সংক্রান্ত দাবিগুলো মেটাতেই প্রতিষ্ঠানটি ১.৫ বিলিয়ন ডলারের সমঝোতা করে। বৈধভাবে কেনা বই স্ক্যান করার জন্য সরাসরি এই অর্থ দিতে হয়েছে—এভাবে বলা সঠিক হবে না।

এখন প্রশ্ন হচ্ছে…

AI তৈরির জন্য বই ডিজিটাল করা প্রযুক্তিগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কিন্তু সেই প্রক্রিয়ায় লাখ লাখ ছাপা বই স্থায়ীভাবে ধ্বংস করা কতটা গ্রহণযোগ্য?

বিশেষ করে কোনো দুষ্প্রাপ্য বইয়ের আরেকটি কপি না থাকলে কী হবে—এমন উদ্বেগও স্বাভাবিক। তবে Project Panama-তে সত্যিই একমাত্র অবশিষ্ট বিরল বই ধ্বংস হয়েছে কি না, নির্ভরযোগ্য তথ্য দিয়ে এখনো নিশ্চিত করা যায়নি।

প্রযুক্তির অগ্রগতির জন্য জ্ঞান সংরক্ষণ জরুরি। কিন্তু সেই জ্ঞান সংরক্ষণ করতে গিয়েই যদি তার মূল বাহনগুলো ধ্বংস হয়ে যায়, তাহলে প্রশ্ন থেকেই যায়—

AI-এর উন্নতির জন্য আমরা কি খুব বড় কোনো মূল্য দিয়ে ফেলছি?

তথ্য যাচাই: The Washington Post, Reuters

28/07/2026

🚨 Breaking!

Fable 5-কে ছাড়িয়ে গেল Opus 5 (Max)!

AI দুনিয়ায় এমন সুস্থ প্রতিযোগিতা শেষ পর্যন্ত user-দেরই লাভ দেয়—আরও ভালো performance, নতুন feature, আর দ্রুত উন্নতি। 🙂