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Carlos Tabosa, Av. das Nações Unidas, 12551 - Cidade Monções, São Paulo (2026)

Q: Qual é o endereço?

Av. Das Nações Unidas, 12551 - Cidade Monções

27/11/2025

O lançamento do Gemini 3 Pro impactou o mercado de inteligência artificial. Mesmo com um custo maior por token que o ChatGPT 5.1, ele conta com uma arquitetura otimizada para agentes de IA, e consegue entregar um custo médio competitivo.

Para quem cria agentes B2B, como fazemos na OPAH, o Gemini 3 Pro brilha. Com o Context Caching, ele consegue reduzir custos com execução de APIs em lote ou de madrugada. Além disso, o modelo oferece uma janela de contexto gigante de 2 milhões de tokens, o que permite análises muito mais profundas sem alucinações.

Uma métrica importante é o Vending-Bench, que analisa em tarefas longas o quanto f**a o custo de sucesso daquele prompt, ou seja, daquela ação que a gente pediu. Neste quesito, o Gemini 3 deu um couro nos seus rivais, com um desempenho 4x melhor do que o ChatGPT 5.1.

Recentemente desenvolvemos na OPAH um agente de auditoria fiscal para um dos nossos clientes, e fizemos uma versão deste agente com o Gemini 3, e o resultado já foi melhor, mesmo com um custo maior por token.

O Google está investindo fortemente para alcançar a liderança no B2B, e o Gemini 3 Pro ajuda a posicionar a empresa na vanguarda deste mercado, especialmente quando o objetivo é a criação de agentes de IA.

Google

20/11/2025

Estive em Londrina para uma imersão com vários empresários com grandes faturamentos na região, e muitos vieram me procurar pra perguntar sobre a sustentação, operação e monitoramento de sistema, ou seja, observabilidade de modo geral.

Ou seja, a grande questão é sobre o pós-implantação, depois de você ter construído todo o seu produto digital, sistema ou integração. Neste caso, a resposta é simples, não adianta implantar o sistema sem qualidade, que é de fundamental importância. Existe toda uma arquitetura, uma maneira de fazer as coisas, com processos e parâmetros a serem seguidos, para que você deixe sempre a qualidade em primeiro lugar.

A OPAH conta com uma diretoria específ**a sobre o tema, com ferramentas e processos, já que somos parceiros dos grandes players de observabilidade. Somos especialistas em monitorar qualquer sistema, plataforma ou integração sistêmica, independente de qual for a tecnologia, e a nossa expertise está à disposição da sua empresa.

Quem quiser conhecer mais sobre como a nossa diretoria de observabilidade pode ajudar a sua empresa a garantir a qualidade de suas entregas, é só falar comigo.

23/10/2025

Estamos de volta com nossa série “Pioneiros da IA", desta vez para falar de Marvin Minsky, um dos pais da inteligência artificial, co-fundador do Laboratório de Inteligência Artificial do MIT e um dos pensadores que lançaram as bases conceituais do Machine Learning e da IA moderna.

Em sua Teoria dos Frames (1974), Minsky mostrou como máquinas podem organizar conhecimento através da simulação de processos cognitivos humanos. Em seu livro “Perceptrons”, escrito com Seymour Papert, destacou limitações de redes neurais da época, o que inspirou o desenvolvimento de novos métodos de aprendizado mais eficientes.

No livro “A Sociedade da Mente”, Minsky criou sua teoria da inteligência natural, que seria construída passo a passo a partir das interações de partes simples que ele chamou de agentes não-inteligentes.

Para criar máquinas realmente inteligentes, seria preciso integrá-las a outros campos, como psicologia, neurociência e filosofia, dizia Minsky. Ele acreditava que a inteligência artificial poderia ajudar a entender a própria mente humana, antecipando tendências atuais de IA adaptativa e contextual.

Indo além da inteligência em si, Marvin Minsky sabia que reproduzir as habilidades humanas seria um grande desafio. Seu trabalho no MIT AI Lab gerou muitos avanços em robótica e em visão computacional, e um dos seus projetos era uma mão robótica com sensores táteis capaz de construir estruturas usando blocos de montar.

Muito antes da revolução da IA generativa, Minsky já imaginava máquinas capazes de pensar, aprender e sentir, e não apenas calcular. Em seu livro “A Máquina das Emoções”, ele diz que as emoções, a intuição e os sentimentos são diferentes maneiras de pensar que nossa mente usa para aumentar nossa inteligência.

07/10/2025

A OpenAI lançou o Sora 2, que signif**a um verdadeiro salto de qualidade da OpenAI nos modelos de vídeo, com controle de movimentos, consistência narrativa através de múltiplas cenas e a possibilidade de aparecer nos vídeos dos seus amigos. Só que o lançamento também levantou uma polêmica quanto ao uso de personagens protegidos por direitos autorais sem autorização prévia.

Ao ser lançado o Sora 2 utilizava uma política opt-out, ou seja, os conteúdos protegidos podiam ser usados, a não ser que o detentor dos direitos pedisse a sua exclusão. Agora, Sam Altman revelou em seu blog que o modelo passa a ser opt-in, ou seja, só permite a geração de vídeos mediante a permissão dos donos dos direitos.

Sam Altman também prometeu “controles granulares” para que os donos de direitos possam fazer esses ajustes e essas configurações. Além disso, Altman também disse que será implementada a monetização dos vídeos do Sora, que irá remunerar os detentores das propriedades intelectuais que optarem pelo seu uso pelo app.

E você, o que acha disso? Até onde a IA pode ir com o uso de personagens, marcas e rostos reais? Deixe o seu comentário!

02/10/2025

Hoje na série Pioneiros da IA, vamos falar de Kai-Fu Lee, uma das vozes mais influentes sobre o tema da inteligência artificial. Escritor, investidor e ex-executivo de gigantes como Google, Microsoft e Apple, ele tem dedicado sua carreira a mostrar como a IA pode transformar não apenas os negócios, mas também a sociedade.

Autor dos best-sellers AI Superpowers e 2041, sobre o qual eu já falei aqui, Lee defende que a IA vai além de uma simples tecnologia, e nos ensina sobre como usamos essa ferramenta para gerar impacto humano e econômico na sociedade. Seu trabalho tem sido uma fonte de inspiração para líderes de todo o mundo, ajudando-s a pensar em inovação de uma forma estratégica e responsável.

Com sua visão única, Kai-Fu tem deixado um grande legado, mostrando a importância da IA para o futuro da tecnologia e como aproveitar todo o seu potencial para impulsionar nossas próprias carreiras.

25/09/2025

Você por acaso já viu uma régua ligada nela mesma? Pois é, às vezes o mercado de tecnologia parece exatamente assim. No momento, a OpenAI, a Oracle e a Nvidia estão em um “loop virtuoso” de bilhões. Mas, como funciona isso? É simples:

A OpenAI precisa de poder computacional gigantesco para treinar seus modelos de IA, e por isso, ela compra infraestrutura em nuvem da Oracle. A questão é que, para rodar essa infraestrutura, a Oracle usa GPUs da Nvidia. E você sabe quem mais cresce com a explosão da IA? A própria Nvidia, é claro!

Assim, esse ciclo se retroalimenta, e bilhões vão circulando nesse ecossistema. Esse movimento gera um círculo virtuoso de inovação e lucro, mas também concentra ainda mais o poder em poucas empresas, que acabam ditando o ritmo (e os preços) da revolução da inteligência artificial.

No fim das contas, o meme da régua explica tudo, e de forma visual: todo mundo ganha… mas tudo f**a preso dentro do mesmo circuito. 🔌⚡

Crédito: Monica Magalhaes ()

11/09/2025

Você certamente já ouviu falar por aí da nova ferramenta de edição de imagens com IA do Google, o Gemini 2.5 Flash Image, também conhecido como “Nano-Banana”, que permite subir e editar fotos usando prompts de texto.

Com o Nano-Banana, é possível trocar objetos ou pessoas das fotos, juntar personagens de fotos diferentes em algo totalmente novo, além de fazer edições avançadas como inpainting, outpainting.

Essa ferramenta poderosa pode facilitar e muito a vida de quem trabalha com design, marketing ou desenvolvimento, e ajudar a criar e modif**ar imagens em segundos, combinando elementos e ampliando cenários com a ajuda da IA.

E você, qual será a primeira imagem que você criará com o Nano-Banana? Conta pra mim nos comentários! 🍌📷

21/08/2025

As métricas são essenciais para squads de desenvolvimento. Não adianta você ter o melhor time do mundo se não tiver como mensurar se ele está indo bem ou não. Assim, é fundamental definir métricas claras para não só medir a produtividade, mas também para gerar visibilidade, previsibilidade e incentivar a melhoria contínua nos processos.

As métricas são como um mapa: mostram eventuais gargalos, revelam a situação real e ajudam a prever o que vem pela frente. No Kanban, elas ajudam a controlar o fluxo com Lead Time, Cycle Time, WIP e Throughput. No Scrum, métricas ajudam no planejamento e evolução, dando previsibilidade com Velocity, Burndown Chart e Defects Density.

Independente da metodologia usada, monitorar as métricas certas garante alta performance, mais valor, maior qualidade e alinhamento total com o seu negócio. Medir e mensurar não é burocracia, e sim uma estratégia para crescer de forma sustentável. 🚀

07/08/2025

OpenAI Sacode o Mercado com o Lançamento do GTP OSS! 🔓

A OpenAI acaba de dar um passo signif**ativo para a democratização da Inteligência Artificial com o lançamento do GTP OSS, seu mais novo modelo de linguagem de código aberto! Essa iniciativa representa um marco para a comunidade de tecnologia, trazendo consigo uma série de benefícios e vantagens cruciais para o avanço da IA.

Quais as vantagens de um modelo aberto como o GTP OSS?

Inovação Acelerada: Ao disponibilizar o código, a OpenAI permite que pesquisadores, desenvolvedores e empresas de todo o mundo explorem, adaptem e aprimorem o modelo. Essa colaboração global tem o potencial de acelerar a descoberta de novas aplicações e soluções baseadas em IA de forma exponencial.

Transparência e Auditabilidade: Modelos de código aberto oferecem maior transparência sobre seu funcionamento interno. Isso facilita a identif**ação e correção de possíveis vieses, problemas de segurança e limitações, tornando a IA mais confiável e compreensível.

Customização para Casos Específicos: Empresas e desenvolvedores podem ajustar o GTP OSS para atender às necessidades específ**as de seus projetos, treinando-o com seus próprios dados e adaptando-o a nichos de mercado ou tarefas particulares. Essa flexibilidade impulsiona a criação de soluções de IA mais personalizadas e ef**azes.

Redução de Custos e Barreira de Entrada: O acesso gratuito a um modelo de linguagem poderoso como o GTP OSS reduz signif**ativamente os custos para startups, pequenas empresas e pesquisadores que desejam incorporar a IA em seus trabalhos, democratizando o acesso a essa tecnologia de ponta.

Fomento da Comunidade e do Conhecimento: A abertura do código estimula a criação de uma comunidade engajada em torno do modelo, promovendo a troca de conhecimento, o desenvolvimento de ferramentas complementares e a disseminação das melhores práticas no uso da IA.

O lançamento do GTP OSS pela OpenAI sinaliza uma nova era para a IA, onde a colaboração e a abertura podem impulsionar a inovação e trazer benefícios para um público muito mais amplo. É um momento empolgante para acompanhar os desdobramentos e as novas aplicações que surgirão a partir desta in

10/07/2025

De volta com um post da série ˜Pioneiros da IA˜, hoje vou falar sobre John McCarthy, o visionário que cunhou o termo "inteligência artificial" em 1955, dando início a uma revolução. Pela definição de McCarthy, a Inteligência artificial “é a ciência e a engenharia de criar máquinas inteligentes”,

Influenciado pelo trabalho de Alan Turing, sobre o qual também falei aqui, McCarthy usou o termo no convite para a Conferência de Dartmouth, que reuniu em 1956 alguns dos maiores nomes da computação e matemática da época.

Nas palavras de McCarthy, “um dia será possível criar programas de computadores capazes de resolver problemas e atingir objetivos no mundo tão bem quanto humanos, embora outros envolvidos nesta pesquisa sejam bem menos ambiciosos.” Na prática, ele previu um futuro no qual as máquinas seriam capazes de aprender e raciocinar como os seres humanos.

Em 1958, McCarthy criou a linguagem de programação LISP, que se tornou o padrão para pesquisa em IA por décadas. Foi também o primeiro a descrever o modelo de time-sharing e a popularizar o conceito de garbage collection.

Seu trabalho com raciocínio automático abriu caminho para os sistemas inteligentes que usamos hoje. A sua visão de que as máquinas poderiam aprender e se adaptar se tornou realidade com os algoritmos de Machine Learning, que melhoram de forma contínua.

Hoje, décadas depois, temos um mundo muito influenciado pelas teorias de McCarthy. LLMs como ChatGPT ou Gemini são exemplos perfeitos de máquinas que atendem a comandos em linguagem natural para assim realizarem tarefas inteligentes.

Assim, John McCarthy foi muito além de cunhar um termo; ele plantou as sementes de uma revolução tecnológica que hoje permeia todos os aspectos de nossas vidas. O conceito de máquinas inteligentes que poderiam aprender, raciocinar e resolver problemas não era apenas futurista ou visionário, mas sim, profético.

O legado de McCarthy não está apenas nas tecnologias que criou, mas na visão transformadora que continua a inspirar cientistas e engenheiros a criarem um futuro no qual a IA pode melhorar a condição humana.

Carlos Tabosa

27/11/2025

20/11/2025

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