Feeling Inside

20/05/2025

আপনি কি জানেন

স্তন ক্যানসারের অনেকগুলো কারণ রয়েছে। তার মধ্যে একটা বড় কারণ কিছু রাসায়নিক, যার বহুল ব্যবহার দেখা যায় কসমেটিক পণ্যে।

প্যারাবেন এবং থ্যালেট- এ দুটো রাসায়নিক কসমেটিক পণ্যের খুব কমন উপাদান। ময়েশ্চারাইজার, লোশন, শ্যাম্পু, বডিওয়াশ, ফাউন্ডেশন, কনসিলার, ডিউডোরান্ট, সানস্ক্রিন এমনকি টুথপেস্টেও এ দুটোর ব্যবহার রয়েছে।

প্যারাবেন প্রিজারভেটিভ হিসেবে এবং থ্যালেট লম্বা সময় সুগন্ধ ধরে রাখার কাজ করে।

এ দুটো উপাদান ইস্ট্রোজেন হরমোন নকল করে ইস্ট্রোজেনের মতো কাজ করা শুরু করে। এতে দেহের স্বাভাবিক হরমোনের কার্যক্রম নষ্ট হয়, যা স্তন ক্যানসারের জিন এক্টিভ করে দেয়।

২০২৩ সালে 'কেমোস্ফিয়ার' জার্নালে একটি গবেষণা প্রকাশিত হয়। গবেষণায় কয়েকজন নারী অংশগ্রহণ করেন। তারা নিয়মিত প্যারাবেনযুক্ত কসমেটিক ব্যবহার করতেন। এক মাস তারা সেসব পণ্য ব্যবহার বন্ধ রাখেন। ২৮ দিনের মাথায় তাদের স্তন ক্যানসারের জিন সম্পূর্ণ নিষ্ক্রিয় হয়ে পড়ে।

সতর্কতা: বাজারে প্যারাবেন ছাড়া অসংখ্য কসমেটিক পণ্য রয়েছে। সেসবে প্রিজারভেটিভ হিসেবে অন্য উপাদান ব্যবহার করা হয়। মনে রাখবেন, প্রিজারভেটিভ ছাড়া কসমেটিক পণ্য ব্যবহার ক্ষতিকর। এতে ইনফেকশনের ঝুঁকি থাকে। ব্যাখ্যা: বিজ্ঞানপ্রিয়।

সূত্র: Shanaz H Dairkee, Chemosphere (IF 8.1), May 2023.

কপি পোস্ট

20/05/2025

I got 4 reactions and 1 reply on my recent top post! Thank you all for your continued support. I could not have done it without you. 🙏🤗🎉

আপনি কি জানেন
‎
‎মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে লোডশেডিং রোধ করা নিয়ে পৃথিবীর বিভিন্ন দেশেই গবেষণা হচ্ছে। যদিও, বাংলাদেশে এখনও পর্যন্ত এই বিষয়ে তেমন কোনো কাজ হয়নি। সম্প্রতি, ডেসকো থেকে তথ্য সংগ্রহ করে আইইউবির শিক্ষার্থী হালিমা হক ঢাকার তড়িৎ চাহিদা বিশ্লেষণের জন্য তৈরি করেছেন নিজস্ব এআই মডেল। সম্পূর্ণ কাজে তত্ত্বাবধায়ক হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছেন আইইউবির ইলেকট্রিকাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের অধ্যাপক আবদুর রাজ্জাক। হালিমা এআই-কে আগে থেকেই উত্তরার পশ্চিমাঞ্চলের প্রায় ৬৫ লাখ নমুনা দিয়েছিলেন। এর মধ্যে ছিল ঐ অঞ্চলের বিদ্যুৎ ব্যবহারকারীদের অ্যাকাউন্ট নম্বর, ২০২০-২০২৩ সালের বিদ্যুৎ বিল, শুল্ক, ব্যবহৃত বৈদ্যুতিক ইউনিট ইত্যাদির তথ্য। এ ছাড়া ঐ সময়ের তাপমাত্রা ও আর্দ্রতা সম্পর্কিত তথ্যও সংগ্রহ করেছিলেন হালিমা। পরবর্তীতে এআই মডেলটি এই বিপুল তথ্য বিশ্লেষণ করে ৮০ শতাংশের বেশি সঠিক প্রেডিকশন দিতে সক্ষম হয়েছে।
‎
‎হালিমা হক ইনডিপেনডেন্ট ইউনিভার্সিটি বাংলাদেশের (আইইউবি) ইলেকট্রিকাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের স্নাতকোত্তর শিক্ষার্থী। তিনি আগে থেকেই রোবোটিক্সের প্রতি আগ্রহী ছিলেন। ইন্টারনেট অব থিংস (আইওটি) এবং সেন্সরবিষয়ক কিছু কাজেও যুক্ত ছিলেন তিনি। পরবর্তীতে একজন শিক্ষকের পরামর্শে মেশিন লার্নিং শেখেন। আর এ থেকেই মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করতে শুরু করেন তিনি।
‎
‎হালিমার এই গবেষণায় পাঁচটি মেশিন লার্নিং মডেল পরীক্ষা করা হয়েছে - মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন (MLR), K-নিয়ারেস্ট নেইবারস (KNN) রিগ্রেশন, র‍্যান্ডম ফরেস্ট (RF), লাইট গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেল (লাইট-GBM), এবং এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং (XGBoost)। ২২২ kWh এর সর্বনিম্ন রুট মিন স্কয়ার ত্রুটি (RMSE) সহ KNN মডেলটি সর্বোচ্চ নির্ভুল ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করেছে। লাইট-GBM এবং RF মডেলটিও ভালোভাবে কাজ করেছে। এরই মধ্যে এই মডেলটি তড়িৎ ও ইলেকট্রনিক্স প্রকৌশলীদের আন্তর্জাতিক সংস্থা আইইইই - এর একটি উচ্চমানের জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। থাইল্যান্ড ও মালদ্বীপে অনুষ্ঠিত আইইইই - এর কিছু সম্মেলনেও গবেষণাপত্রটি স্বীকৃতি পেয়েছে।

কপি পোস্ট

17/05/2025

Shout out to my newest followers! Excited to have you onboard! Mohammad Sirajul Islam, Md Abdus Sattar, Laila Nur, MD Abu Jafar Sikder, Alamin Hossain, Md Atiqur Rahman Shohag, Jahid Hasan, Sohel Rana Sohel, MD Sayed, Ashraful Chowdhury, Md Jashim Mia, MD Alamgir, Mizanur Rahman, Amir Hossain, MD Kobir Hossain, Moontahiya Abra, Newaz Emon, মোাঃ ওয়ালিদ, ফারহানি ফারহা, Md Rojob, Jibon Jibon, Md Shamim, Md Masud, Sumon Ahmed, Bablo Chakma, Poly Akter Nisi, MD Mizanur Rahaman Mizan, Alhaj Hossain Choncol, Rj Rakib MadbOr, Md Hamid, Muhammad Ali, ফারহানা বিনতে ঐশী, Su Tripura, Pranto Islam, MD. Rubel Hawlader, MD Sirajul Islam Sultan, Tasfiya Shorna, Ritu Mredha, Natasha Binte Mari, Adnan Sami, Mohammad Saiful Islam, Rasel Hasan, Ňø Bî Ťã, Mhegla Hridoy, Ab Rouf, Ahammed Kha, Md Shahin, Ashraful Alam, Md Shafikul, Sadiya Binte Razi

14/05/2025

আপনি কি জানেন
‎
‎মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে লোডশেডিং রোধ করা নিয়ে পৃথিবীর বিভিন্ন দেশেই গবেষণা হচ্ছে। যদিও, বাংলাদেশে এখনও পর্যন্ত এই বিষয়ে তেমন কোনো কাজ হয়নি। সম্প্রতি, ডেসকো থেকে তথ্য সংগ্রহ করে আইইউবির শিক্ষার্থী হালিমা হক ঢাকার তড়িৎ চাহিদা বিশ্লেষণের জন্য তৈরি করেছেন নিজস্ব এআই মডেল। সম্পূর্ণ কাজে তত্ত্বাবধায়ক হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছেন আইইউবির ইলেকট্রিকাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের অধ্যাপক আবদুর রাজ্জাক। হালিমা এআই-কে আগে থেকেই উত্তরার পশ্চিমাঞ্চলের প্রায় ৬৫ লাখ নমুনা দিয়েছিলেন। এর মধ্যে ছিল ঐ অঞ্চলের বিদ্যুৎ ব্যবহারকারীদের অ্যাকাউন্ট নম্বর, ২০২০-২০২৩ সালের বিদ্যুৎ বিল, শুল্ক, ব্যবহৃত বৈদ্যুতিক ইউনিট ইত্যাদির তথ্য। এ ছাড়া ঐ সময়ের তাপমাত্রা ও আর্দ্রতা সম্পর্কিত তথ্যও সংগ্রহ করেছিলেন হালিমা। পরবর্তীতে এআই মডেলটি এই বিপুল তথ্য বিশ্লেষণ করে ৮০ শতাংশের বেশি সঠিক প্রেডিকশন দিতে সক্ষম হয়েছে।
‎
‎হালিমা হক ইনডিপেনডেন্ট ইউনিভার্সিটি বাংলাদেশের (আইইউবি) ইলেকট্রিকাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের স্নাতকোত্তর শিক্ষার্থী। তিনি আগে থেকেই রোবোটিক্সের প্রতি আগ্রহী ছিলেন। ইন্টারনেট অব থিংস (আইওটি) এবং সেন্সরবিষয়ক কিছু কাজেও যুক্ত ছিলেন তিনি। পরবর্তীতে একজন শিক্ষকের পরামর্শে মেশিন লার্নিং শেখেন। আর এ থেকেই মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করতে শুরু করেন তিনি।
‎
‎হালিমার এই গবেষণায় পাঁচটি মেশিন লার্নিং মডেল পরীক্ষা করা হয়েছে - মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন (MLR), K-নিয়ারেস্ট নেইবারস (KNN) রিগ্রেশন, র‍্যান্ডম ফরেস্ট (RF), লাইট গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেল (লাইট-GBM), এবং এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং (XGBoost)। ২২২ kWh এর সর্বনিম্ন রুট মিন স্কয়ার ত্রুটি (RMSE) সহ KNN মডেলটি সর্বোচ্চ নির্ভুল ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করেছে। লাইট-GBM এবং RF মডেলটিও ভালোভাবে কাজ করেছে। এরই মধ্যে এই মডেলটি তড়িৎ ও ইলেকট্রনিক্স প্রকৌশলীদের আন্তর্জাতিক সংস্থা আইইইই - এর একটি উচ্চমানের জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। থাইল্যান্ড ও মালদ্বীপে অনুষ্ঠিত আইইইই - এর কিছু সম্মেলনেও গবেষণাপত্রটি স্বীকৃতি পেয়েছে।

কপি পোস্ট

14/05/2025

I gained 34,753 followers, created 2 posts and received 122,853 reactions in the past 90 days! Thank you all for your continued support. I could not have done it without you. 🙏🤗🎉

14/05/2025

I got 5,000 reactions and comments on my posts last week! Thanks everyone for your support! 🎉

26/01/2025

🥺🥺