07/02/2025
LISTOS PARA EL CAMBIO IA POR PROFESORES
La nueva educación del siglo XXI
No hay duda de que Los avances tecnológicos que se están produciendo en materia educativa en este siglo XXI están siendo realmente importantes, Prácticamente, podríamos decir que se está reinventado la educación.
Big Data e Inteligencia artificial son los términos de moda que escuchamos casi todos los días. Como bien sabemos, el Big Data se basa en la recolección, almacenamiento y tratamiento de información, la pregunta es si estos datos masivos tienen utilidad práctica en la educación y si el sistema educativo puede beneficiarse de los mismos.
Son muchas las instituciones educativas que hoy en día utilizan el Big Data para poder mejorar su sistema de enseñanza y, de esta forma, conseguir que los alumnos logren mejores resultados. Por ejemplo, mediante el seguimiento del rastro que dejan los alumnos en las plataformas virtuales, se puede analizar en tiempo real su aprendizaje identificar patrones, que permitan realizar mejoras pedagógicas para lograr una mejor comprensión y rendimiento.
Un nuevo paradigma
La combinación del Big data y la Inteligencia Artificial es un tema de actualidad dentro del mundo de la educación que supone un nuevo paradigma dentro del sector. Dentro de este paradigma, hay una serie de conceptos que conviene conocer, como son el Big Data que podríamos definir como, el uso de herramientas tecnológicas para la recogida y tratamiento de datos masivos, también llamado Educational Data Mining, y por otro lado tenemos el concepto más innovador y ligado a las redes neuronales, la Analítica de Aprendizaje.
Esto último permite analizar, interpretar y aprender de esos datos, mediante técnicas pedagógicas y algoritmos propios de la Minería de Datos, con la finalidad de obtener información para mejorar la práctica educativa, optimizando el rendimiento de alumnos, profesores, y deln propio modelo educativo.
Aplicaciones de la IA y Big Data en el ámbito de la educación
A continuación, enumeramos algunas ventajas que aportan estos tecnologías al ámbito educativo:
1. Aprendizaje adaptativo. La combinación de Big Data e Inteligencia Artificial dan origen a un nuevo método de enseñanza personalizado que se va adaptando y modificando a las necesidades y progresos reales de cada alumno.
2. Personalización. Muy relacionado con lo anterior, permite implementar programas educativos personalizados para los diferentes niveles que tengan los alumnos, y que estos avancen y adquieran las competencias definidas.
3. Nuevos métodos formativos. El uso de la tecnología está propiciando la aparición de nuevos métodos de enseñanza, el aprendizaje adaptativo es el más relevante, pero existen otros muchos métodos como son:
Gamificación.
Aprendizaje basado en competencias.
Aprendizaje combinado.
Aprendizaje basado en servicios
4. Mayor eficiencia. Se mejora la eficiencia al optimizar los recursos formativos, teniendo en cuenta el empleo efectivo de los contenidos y herramientas de un curso o una asignatura.
Se pueden identificar problemas en una clase y aplicar acciones para corregirlos. También se puede predecir el abandono y desempeño de los alumnos en una asignatura y poder actuar antes de que sea demasiado tarde.
Mejorando el proceso de aprendizaje
Todo esfuerzo encaminado a mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje requiere de la recopilación de datos, identificación de patrones, creación de perfiles y definición de métricas para obtener un punto de partida y poder determinar mediante la validación y el aprendizaje si se han obtenido los resultados deseados.
Por tanto, establecer los datos con los que va a trabajar un sistema, como se van a obtener y con qué fin, son preguntas esenciales que nos debemos hacer cuando usemos este tipo de tecnologías en las aulas.
La introducción de dispositivos en las aulas para el aprendizaje online está facilitando a los docentes la obtención de un importante flujo de datos especialmente útil para poder valorar el rendimiento de cada alumno, que va mucho más allá de evaluar su desempeño, puesto que establecen patrones y perfiles que permiten ajustar los contenidos didácticos y los ejercicios para satisfacer mejor las necesidades de los estudiantes.
Podríamos analizar el rendimiento de varios alumnos a la vez, ante una determinada actividad usando indicadores como:
• Interés
• Motivación
• Concentración
• Estrés
• Destreza
A día de hoy la Inteligencia Artificial no es un recurso frecuente en las aulas, pero creo que podemos usar esta tecnología para hacerla más cercana a los alumnos y profesores, y conseguir que nos ayude a realizar nuestro tarea en aula de una manera metodológica y conseguir que sea una herramienta para mejorar y motivar nuestro desempeño.
La inteligencia artificial, un recurso transversal
Todo apunta a que la Inteligencia Artificial podría convertirse en un recurso transversal a cualquier asignatura en un aula., porque esta tecnología nos puede dar una nueva perspectiva sobre el contenido o el material que usamos en clase.
El hecho de poder estudiar las emociones de cuadros y escultruas usando el reconocimiento facial en una clase de arte, el poder hacer una predicción sobre la expresión de un poema usando el lenguaje natural de las máquinas, o realizar predicciones históricas que pudieran haber pasado cambiando ciertos acontecimientos, son cosas donde la imaginación del docente y las matemáticas de la Inteligencia artificial se unen para dar experiencias y actividades realmente diferentes.
