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Latin-American Journal of Computing

Casa
Ecuador
Quito
Latin-American Journal of Computing

This journal publishes new results in different areas such as Information Security, Information Systems, Intelligent Systems and Software Engineering.

Latin American Journal of Computing (LAJC) is an open access peer-reviewed journal, sponsored by the Faculty of Systems Engineering of the National Polytechnic School of Ecuador. The goal of this journal is to bring together researchers and practitioners from academia and industry to present original research papers, technical reviews and state-of-the-art reviews for publication. Authors are cordially invited to contribute to the journal by submitting their manuscripts in either, the January to May number, or July to November number.

20/07/2026

🎉 ¡Un nuevo hito para la ciencia y la investigación!

📚 La Latin American Journal of Computing (LAJC) da un paso trascendental al incorporarse oficialmente a la colección SciELO Ecuador.

Este reconocimiento fortalece la visibilidad internacional de las investigaciones publicadas en la revista, impulsa el acceso abierto al conocimiento y reafirma el compromiso de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la EPN con la excelencia académica, la innovación y la producción científica de alto impacto.

🌎 Hoy, el conocimiento generado en nuestra comunidad llega más lejos que nunca, conectando a investigadores, docentes y estudiantes con una red global de ciencia abierta.

👏 ¡Felicitamos a todo el equipo editorial, autores, revisores y colaboradores que hicieron posible este importante logro!

09/07/2026

📢 ¡Nuevo número disponible!

La Latin-American Journal of Computing (LAJC) presenta su:

👉 Volumen 13, Número 2

Esta nueva edición reúne *8 artículos científicos originales* que muestran los avances más recientes en las ciencias de la computación, combinando investigación rigurosa con soluciones innovadoras para desafíos del mundo real.

🔍 Los temas abordados incluyen:

🤖 Inteligencia Artificial
💬 Procesamiento del Lenguaje Natural
🔒 Ciberseguridad
🛡️ Detección de Intrusiones
🏥 IoT aplicado a la Salud
👁️ Visión Artificial
📊 Optimización Computacional
🌐 Transformación Digital y Ciudades Inteligentes

Las investigaciones publicadas en este número demuestran cómo la computación impulsa soluciones con impacto en la academia, la industria, la salud, la seguridad y el desarrollo sostenible de nuestras sociedades.

📖 Lee esta nueva edición aquí:
👉 lajc.epn.edu.ec

09/07/2026

📢 New Issue Available

The Latin-American Journal of Computing (LAJC) proudly presents:

👉 Volume 13, Issue 2

This new issue features *8 original research articles* showcasing the latest advances in computer science, combining rigorous research with innovative solutions to real-world challenges.

🔍 Topics covered include:

🤖 Artificial Intelligence
💬 Natural Language Processing
🔒 Cybersecurity
🛡️ Intrusion Detection
🏥 IoT in Healthcare
👁️ Computer Vision
📊 Computational Optimization
🌐 Digital Transformation and Smart Cities

The studies featured in this issue highlight how computing is driving innovation and creating real-world impact across academia, industry, healthcare, cybersecurity, and sustainable urban development.

📖 Read the latest issue here:
👉 lajc.epn.edu.ec

26/05/2026

🤔🔥 ¿Sabías que el calor podría ayudar a combatir tumores?

La ciencia está investigando cómo pequeñas nanopartículas magnéticas pueden generar calor controlado dentro del cuerpo para atacar células tumorales de forma más precisa y menos invasiva. 🧪⚡

Este estudio combina medicina, nanotecnología y modelos matemáticos avanzados para analizar cómo se distribuye el calor en los tejidos y cómo estas técnicas podrían mejorar futuros tratamientos contra el cáncer. Los resultados muestran simulaciones más realistas y prometedoras para el desarrollo de terapias más seguras y eficientes. 🔬💡

📖 Descubre cómo la ciencia y la tecnología están revolucionando los tratamientos contra el cáncer.

📚 Lee el artículo completo aquí: https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/461/354

08/04/2026

🧠💻 ¿Se puede detectar malware como si fuera una imagen?

Un estudio analizó una idea innovadora: convertir archivos sospechosos en imágenes para que la inteligencia artificial pueda “verlos” 👀

📊 Se utilizaron más de 200.000 archivos, transformándolos en imágenes con patrones ocultos del código.

🤖 Se compararon dos enfoques:
🔹 Modelos tradicionales (basados en datos ya definidos)
🔹 Redes neuronales (CNN), que aprenden directamente de las imágenes

🏆 Resultados:
* Los modelos tradicionales fueron más precisos (0,990)
* Pero las CNN lograron resultados muy cercanos (0,954)

💡 Esto demuestra que la IA no solo puede analizar código, sino también interpretarlo visualmente, abriendo nuevas formas de detectar malware.

📚 Conoce más aquí:
👉 https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/473/350

08/04/2026

🦠 No solo los virus se propagan… también las emociones.

Cuando leemos sobre epidemias, ¿qué sentimos realmente? 🤔
Analizamos miles de publicaciones de fuentes oficiales, noticias y redes sociales para descubrir cómo cambia la narrativa… y las emociones.

📊 Mientras algunos informan con calma y confianza, otros amplifican el miedo y la incertidumbre.
💬 Y en redes, todo se mezcla: preocupación, tristeza… pero también esperanza.

💡 Entender esto no es menor: puede marcar la diferencia en cómo reaccionamos ante una crisis sanitaria.

👉 Descubre todos los hallazgos en el artículo completo:
https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/443/349

10/03/2026

🤖🔗 ¿Puede la Inteligencia Artificial mejorar el funcionamiento de la blockchain?

Un estudio analiza cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a resolver algunos de los principales desafíos de Blockchain, como la escalabilidad, la seguridad y la eficiencia de los mecanismos de consenso.

📊 Basado en 28 estudios científicos publicados entre 2018 y 2024, la investigación identifica avances importantes:
⚙️ El aprendizaje por refuerzo aplicado a Proof of Stake puede reducir la latencia del consenso entre 30% y 50%.
🔐 Los contratos inteligentes apoyados en procesamiento de lenguaje natural pueden disminuir vulnerabilidades hasta en 40%.
📈 Además, los algoritmos inteligentes optimizan la gestión de registros distribuidos y el análisis de datos.

⚠️ A pesar de estos avances, aún existen retos como los costos energéticos, la auditabilidad y la brecha entre simulaciones y aplicaciones reales.

📖 Lee el artículo completo aquí:
https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/457/348

04/03/2026

🌍 ¿Qué tan eficaz es la clasificación manual de cobertura del suelo con Sentinel-2 al compararla con algoritmos supervisados?

Esta investigación evaluó la clasificación manual de cobertura del suelo utilizando imágenes de Sentinel-2, aplicando algoritmos supervisados para validar y optimizar los resultados en comparación con métodos tradicionales.

🧠 Se seleccionaron tres algoritmos por su eficiencia computacional:
* K-Nearest Neighbors (KNN)
* Random Forest (RF)
* Support Vector Machine (SVM)

📊 Los hallazgos principales:
✔️ KNN alcanzó el mejor equilibrio entre precisión, F1 score y tiempo de ejecución.
✔️ RF obtuvo mayor exactitud en la identificación de clases, aunque con mayor demanda computacional.
✔️ SVM presentó menor desempeño en métricas generales, pero con tiempos de ejecución más cortos.

🔍 En general, la comparación confirmó que las clasificaciones manuales desarrolladas en QGIS están respaldadas y validadas por los métodos supervisados, mejorando la precisión, consistencia y eficiencia de las tareas de clasificación geoespacial.

📖 Lee el artículo completo aquí:
👉 https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/470/347

14/01/2026

📢 Nuevo número disponible

La Revista Latin-American Journal of Computing (LAJC) presenta su
👉 Volumen 13, Número 1

Este nuevo número consolida a LAJC como un espacio regional para la difusión de investigación rigurosa y pertinente en computación. Reúne ocho artículos que reflejan la evolución constante del campo, integrando solidez metodológica, relevancia práctica y atención al contexto.

🔍 Los trabajos abordan temáticas como:

💻 Soluciones orientadas al software

📊 Procesamiento de datos y análisis inteligente

🔐 Infraestructura, seguridad y adopción tecnológica

Las investigaciones ofrecen aportes aplicables a entornos académicos y profesionales, y evidencian el papel clave de la computación en la toma de decisiones en contextos reales.

📖 Lee y revisa los artículos aquí:
👉 lajc.epn.edu.ec

14/01/2026

🚀 Master Class | Maestría en Inteligencia Artificial – EPN

🎙️ NextGen AI Delivery: Potenciando la forma en que se crea el software mediante IA

La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta: está redefiniendo cómo se diseña, construye y entrega el software en las organizaciones.

En esta master class exploraremos cómo el enfoque NextGen AI Delivery integra IA a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), conectando estrategia, arquitectura y ejecución para generar un impacto real y medible en el negocio.
Una invitación a repensar el rol del ingeniero, el arquitecto y el líder tecnológico en la nueva era del software.

👨‍🏫 Johnny Ordóñez
Profesor invitado – Maestría en Inteligencia Artificial
Ejecutivo senior en tecnología y transformación digital

📅 Viernes 16 de enero de 2026
⏰ 18h00 (Ecuador)
💻 Modalidad virtual

📺 Transmisión en vivo:
🔵 Facebook Live: https://www.facebook.com/fisepn/live

🔴 YouTube Live: https://www.youtube.com/

✨ Sé parte del futuro del desarrollo de software con Inteligencia Artificial.

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Dirección

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Quito
170525

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Lunes	09:00 - 17:00
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Página web

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