17/11/2021
Qu'est-ce que le Big Data ?🧐🧐🧐
Le Big Data, la solution miracle à tous nos problèmes ? Sans dénigrer les avantages indéniables de cette révolution technologique, il est prudent de bien maîtriser le sujet. Commençons par une définition du Big Data et de l'Analytique, expliquons le principe de fonctionnement et voyons les principales utilisations. Nous poursuivrons avec des références sélectionnées, un dossier complet et une indispensable approche critique afin de mieux se méfier des éditeurs et consultants, vendeurs d'illusions.
Ce terme englobe un ensemble de technologies, de méthodes et pratiques bien spécifiques pour stocker et analyser (rapidement) de très grandes masses de données avant d'en tirer des enseignements. Autrement dit il s'agit de construire des modèles destinés à mieux comprendre des phénomènes et des comportements insaisissables jusqu'alors. Le Big data data bouscule de fond en comble nos manières de faire du "business".
Pourquoi le big data ? Parce que :
1) Le coût de la collecte des datas a chuté,
2) Les systèmes connectés sont en progression exponentielle, (avec "système" dans son sens le plus large),
3) L'incertitude exige des analyses plus poussées, plus rapides et plus fréquentes
Mais, parce qu'il y a un "mais" : le nombre de datas erronés s'accroît à la même vitesse. Quel enseignement peut-on espérer tirer d'une modélisation dont un pourcentage significatif de données sont erronées ? Comment construire le « story telling des datas » avec autant d'erreurs invérifiables ? Quelles décisions seront prises par la suite ?
Le véritable enjeu du Big Data repose avant tout sur la qualité des données collectées. ne nous le cachons pas, c'est aussi et surtout une question de coûts.
