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10/07/2025

引用：脳の場合、それは生物学的ニューロンであり、ネットワークの場合はシミュレーションされた「ニューロン」だ。流暢かつ柔軟に言語を生成することができるのは、地球上でこの2つだけである。そして科学者たちは、そのどちらの仕組みもほとんど理解できていない〜脳と似たニューラルネットワークを構築することが、この分野にとって最も有望な道筋の1つであるというのが、神経科学者の間の一般的な見方である。そしてその考え方は、心理学にも広がり始めている〜

心を理解することは難しい。脳を真似たニューラルネットワークで人間の行動を予測させることで、心の内面の働きに関する新たな理論を構築できる可能性を示す論文がネイチャー誌に発表された。

10/07/2025

引用：AIは、人間の知能の上限をめぐる未解決の難問に関連する論争に行き詰まっている〜
第一に、もし人間の知能に上限があるならば、それは超人的な知能は存在し得ないことを意味するかもしれない〜
第二に、もし人間の知能に上限があるならば、おそらくAIを通じてその上限を超え、超人的な知能を考案できるかもしれない〜
第三に、もし人間の知能に上限がないのであれば、私たちはおそらく、超人的な知能もその無限の可能性に含まれると言わなければならないだろう。したがって、AGIとASIの区別は虚偽である。それは恣意的に引かれた線なのである〜

今回のコラムでは、人間の知能の本質に関する未解決の問題を考察する。この問題は、AI、特に汎用人工知能（AGI）の達成、さらには人工超知能（ASI）への到達の可能性と深く関わっている。この厄介な問題は、しばしば「....

10/07/2025

引用：気候変動、生物多様性の喪失、経済格差の拡大といった課題が複雑に絡み合うなか、「リジェネラティブ」の考え方は、「再生」や「持続可能性」にとどまらず、社会全体の仕組みそのものを根本から問い直し、再設計するための指針となっている。事業活動や都市開発といった具体的な実践を通じて、こうした地球規模の課題に立ち向かっていくうえでも、この考え方はますます注目を集めていくだろう。

「サステナブル」を超え、自然環境が本来もっている生成力を活かしながら、社会や生態系、経済システムを積極的に再生する「リジェネラティブ」の考え方が注目を集めている。「再生／再生成」とも訳されるそのムーブ...

07/07/2025

引用：今回ケンタウルが示した最も興味深い結果の一つは、その「内部で行っている情報処理の仕方」が、私たち人間の脳の活動パターンと意外にも一致していた点〜直接的な脳の生物学的な情報を一切学習していないにも関わらず、私たち人間が脳内で行っている処理と似た方法を自然と選び取っていました。
これは、AIと人間がそれぞれ独立して、「最も効率的な情報処理方法」という同じ答えに辿り着いている可能性を示唆しています〜
ケンタウルが開けた新たな扉の先には、人間の理解や社会の豊かさを広げる可能性がある一方で、注意深く取り扱わなければならない課題や危険性も潜んでいるのです。

もしAIが人間の「心」までシミュレートできるとしたら、どうでしょうか。そんなSFのような話が現実に近づきつつあります。ドイツ・ミュンヘンにあるヘルムホルツセンター（HMGU）で行われた研究により、AIが人間の心や...

07/07/2025

引用：実際の宇宙は、銀河や銀河団、さらには超銀河団が互いに重力で結びついて、まるで巨大なネットワーク（コズミックウェブ）のような構造を形成しています。
宇宙の大規模構造を理解することは、宇宙がどのように形成され、進化してきたのか、そしてダークマターやダークエネルギーといった謎の存在がどのように影響しているのかを探るために非常に重要です。
そこで今回、ドイツのマックスプランク研究所をはじめとした研究者たちは、こうした大規模構造の全貌を明らかにするため、X線を放射する銀河団のデータを駆使して分析を行いました〜

大きいだけでなく重いです。ドイツのマックス・プランク研究所（MPI）で行われた研究により、天文学者たちはこれまでに知られていた中で最大の宇宙超構造体「キープ（Quipu）」を発見しました。キープは、地球から約13...

07/07/2025

引用：［ウーブン・バイ・トヨタ］CitySimでは最大100万体のAIエージェントによるシミュレーションが可能ですが、今回の実験では東京都市圏で1000体のAIエージェント（GPT-4o-mini）を使用してシミュレーションが行われました。その結果、CitySimは従来の手法と比較して、ミクロレベルでもマクロレベルでも実際の人間により近い行動を示すことが確認されました。例えば、実際の移動パターンを忠実に再現しており、通勤ピークと週末のレジャー活動のタイミングと振幅が合致していました〜

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。今回は、大規模言語モデル（LLM）を活用...

03/07/2025

引用：大学は30日、声明で「反ユダヤ主義は容認できず、適切に対処してきた」と反論しました。政権は大学に対して譲歩を迫る動きを強めるものとみられます〜司法省や教育省などの調査チームが設置され、ハーバード大学やコロンビア大学、ジョンズ・ホプキンス大学、カリフォルニア大学などの状況について検証を進めるとしています。
また、トランプ政権は、DEIと呼ばれる多様性などを推進する大学についても、対応を改めなければ連邦政府からの資金を打ち切るなどとしています〜

【NHK】アメリカのトランプ政権は、ハーバード大学に対する調査を行い、ユダヤ系の学生が差別を受けているにもかかわらず対処しなかった…

03/07/2025

引用：論理推論モデルのLLMがユーザーからのプロンプト（指示文）に直接答えるのではなく、段階的な思考過程である「Chain of Thought（CoT、思考の連鎖）」を含む「CoTプロンプト」をLLMによる試行錯誤のうえ生成して利用する。
特徴は、この試行錯誤のプロセスを複数のLLMにまたがって行う点だ。複数のLLMによる問題への解答（出力）に対し、将棋や囲碁のAI（人工知能）でも使われる「モンテカルロ木探索（MCTS、Monte Carlo Tree Search）」を使って評価し、どの解答をどの方向に深掘りすればより良い解答を得られるかを判断して最終的な解答を目指す。

　Sakana AIは2025年7月1日、複数の大規模言語モデル（LLM）が推論時に連携することで、単体のLLMでは解くのが困難な問題を解くアルゴリズム「Multi-LLM AB-MCTS（Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search）」を開発したと発表した。

03/07/2025

引用：「この技術はいずれ誰かがやるものです。だからこそ、今この段階でできるだけ責任ある形で進め、倫理的・道徳的な問いに正面から向き合いたいのです」と、ウェルカム・トラストのTom Collins氏は語りました。
誰かがやるから高い倫理観を持った人がやるべき━━。倫理観が問われる研究が動き出すたびにこのフレーズを耳にするような気がします〜

イギリスの研究者チームが、これまで誰も本気で踏み込まなかった領域に挑もうとしています。それは人間のDNAを人工的にいちから書き上げるという、まさにSFのような計画。狙いは、人間のゲノムの謎を解き明かして病気....

01/07/2025

引用：量子システムが環境と接触し相互作用することで、それまでシステムが持っていた情報は徐々に環境へと移って失われ、同時にエネルギーが逃げていく現象が初めてはっきりと実験で捉えられた〜これは、「量子世界でも、情報を忘れるということはエネルギーの損失を意味する」というランダウアーの原理の予測を、複雑な量子多体系という状況でも確認できたことになります。

情報はエネルギーと不可分のようです。オーストリアのウィーン工科大学で行われた研究により、量子の世界で情報を削除すると「情報を持っている部分」から必ずエネルギーが失われ、環境に逃げていくことが実験的に.....