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Deep Insider 【AIの学びをここから】AI／データ分析／データサイエンス／Python／機械学習が学べる技術情報サイト「＠IT／Deep Insider」編集部（編集責任のデジタルアドバンテージ社）。

「「仕事の6割でAI活用、生産性50％増」　Anthropicが自社エンジニアのAI利用実態を公開 」を公開しました。
11/12/2025

「「仕事の6割でAI活用、生産性50％増」　Anthropicが自社エンジニアのAI利用実態を公開 」を公開しました。

Anthropicは、自社エンジニアがAI「Claude」をどのように活用しているかの調査結果を公開した。業務の6割でAIを利用し生産性が大幅に向上した一方で、若手育成や専門性維持への課題も見えてきた。

「【Excelで学ぶデータ分析】中古車の排気量と価格には関係があるか？（相関係数の検定） 」を公開しました。
10/12/2025

「【Excelで学ぶデータ分析】中古車の排気量と価格には関係があるか？（相関係数の検定） 」を公開しました。

初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第8回。今回は、相関係数の検定方法について解説します。

「より高速で長時間タスク対応の「GPT-5.1-Codex-Max」がCodexモデルを置き換え？　GitHub Copilotなどで利用可能に 」を公開しました。
09/12/2025

「より高速で長時間タスク対応の「GPT-5.1-Codex-Max」がCodexモデルを置き換え？　GitHub Copilotなどで利用可能に 」を公開しました。

GitHub Copilotなどにもようやく追加されたOpenAIの新モデル「GPT-5.1-Codex-Max」。静かに進むCodexの世代交代と、性能向上や長時間タスク対応といった開発者が押さえるべき進化ポイントを解説する。

「［Pythonクイズ］f文字列最強なんですが、そうじゃない場合もありますよ　どんなときか分かりますか？ 」を公開しました。
08/12/2025

「［Pythonクイズ］f文字列最強なんですが、そうじゃない場合もありますよ　どんなときか分かりますか？ 」を公開しました。

Pythonのf文字列って使いやすいじゃないですか。ついつい使っちゃいますよね。でも、f文字列が適していない場合もあるんです。そこがformatメソッドの出番なんですよね。

「コンテキストの腐敗（Context Rot）とは？ 」を公開しました。
03/12/2025

「コンテキストの腐敗（Context Rot）とは？ 」を公開しました。

AIモデルとの対話が長く続く中で、「本筋とは無関係な話題」や「途中で行き止まりになった試行」といったノイズがコンテキスト内に蓄積し、その結果として出力品質が急速に低下していく現象。やり取りが進むほど回答....

「［Pythonクイズ］文字列の要素を数え上げる方法を数え上げよう　何個あるかな？ 」を公開しました。
01/12/2025

「［Pythonクイズ］文字列の要素を数え上げる方法を数え上げよう　何個あるかな？ 」を公開しました。

文字列の要素を数え上げる方法はいろいろとあります。シンプルなコードからそうじゃないものまで。皆さんは何個のやり方を思い付きますか？

「Claude Opus 4.5登場　プロ開発者向けにコーディング性能を再強化、API価格は1/3に 」を公開しました。
01/12/2025

「Claude Opus 4.5登場　プロ開発者向けにコーディング性能を再強化、API価格は1/3に 」を公開しました。

Anthropicの最上位モデル「Claude Opus」をリニューアルした。開発タスクでの実力を再び押し上げつつ、大幅な値下げも実施。今回のアップデートが“今のAI開発”に何をもたらすのか、一言コメントを添えて見ていく。

「Google Antigravityでアプリ開発はどう変わるのか　エディタとエージェントマネジャーがもたらす新たな世界 」を公開しました。
30/11/2025

「Google Antigravityでアプリ開発はどう変わるのか　エディタとエージェントマネジャーがもたらす新たな世界 」を公開しました。

Googleが発表したAntigravityはAIエージェントを開発の中心に置いた新たな開発体験を提供しようとしている。その体験がどんなものか、どんな要素が組み合わさっているのかについて紹介します。

「【Excelで学ぶデータ分析】うどん・そばの好みは出身地域で差があるか？（独立性の検定） 」を公開しました。
26/11/2025

「【Excelで学ぶデータ分析】うどん・そばの好みは出身地域で差があるか？（独立性の検定） 」を公開しました。

初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第7回。今回は、2つのカテゴリが独立であるか（＝関連がないか／あるか）を調べる方法について解説します。

「「Raptor mini」って何？　VS CodeのGitHub Copilotに表示される謎モデル 」を公開しました。
25/11/2025

「「Raptor mini」って何？　VS CodeのGitHub Copilotに表示される謎モデル 」を公開しました。

VS Codeに突如現れた実験モデル「Raptor mini」。公式情報が極端に少なく謎が多い。実際のところ何ができ、どんな場面で使うべきなのか。限られた情報とコミュニティの声を手掛かりに、その性質と使いどころを考察する。

「［Pythonクイズ］2つのリストから辞書を作成する方法　あの方法とその方法、どっちなんだい？ 」を公開しました。
24/11/2025

「［Pythonクイズ］2つのリストから辞書を作成する方法　あの方法とその方法、どっちなんだい？ 」を公開しました。

辞書を作成するには幾つかの方法があります。波かっこにキーと値を直接書く方法もあれば、dict関数を使う方法もありますし、辞書内包表記を使ってもよいでしょう。では、この場合はどんな方法が適していると思います.....

「Googleが本気を見せた「Gemini 3 Pro」　トップレベル性能でバイブコーディングにも強い 」を公開しました。
20/11/2025

「Googleが本気を見せた「Gemini 3 Pro」　トップレベル性能でバイブコーディングにも強い 」を公開しました。

Googleが「Gemini 3 Pro」を公開し、AIモデル競争はさらにヒートアップ。高度な思考、画面理解、複雑タスクの自動実行、コード生成など、多方面での性能向上が確認されている。記事後半では、今回の発表をどう読むべきか、....

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