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Deep Insider

【AIの学びをここから】AI／データ分析／データサイエンス／Python／機械学習が学べる技術情報サイト「＠IT／Deep Insider」編集部（編集責任のデジタルアドバンテージ社）。

23/06/2025

「PR: ERPと現場をつなぐFileMaker　難題を解決したのは内製とアウトソーシングの合わせ技」を公開しました。

アプリを内製で開発するということは、現場の業務に沿うシステム構築への第一歩だ。しかし確固とした設計図なしにシステムの無秩序な増改築を行えば運用やメンテナンスに不具合が生じるのでは、と不安になる内製開発...

18/06/2025

「［データ分析］相関係数の区間推定～体格指数と糖尿病の進行度の関係はどの程度なのか？」を公開しました。

データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第7回。今回は正規分布する母集団同士の相関係数を区間推定する方法と考え方を解説します。

17/06/2025

「「ロジスティック回帰」による分類をPythonで学ぼう」を公開しました。

「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第5回。いよいよ今回から、「Yes／No」や「スパムかどうか」といった“分類”予測を扱います。これを実現する代表的な手法が「ロジスティック回帰」です。図...

16/06/2025

「［Pythonクイズ］リスト内に同じ要素がそれぞれ何個あるか数えよう！　for文を使うのもいいけれど…… 」を公開しました。

リストにどの要素が何個含まれているか、数えたいことってありますよね。もちろん、自分で書いても構いません。でも、あのモジュールのあのクラスを使うのがカンタンですよ。

09/06/2025

「［Pythonクイズ］Python特有？　こんな書き方できるって知ってましたか？」を公開しました。

ある値が特定の範囲に含まれるかどうかを調べるときってありますよね。そんなときにはどう書いていますか？　もしかしたら、いつものやり方以外にもいい方法があるかもしれませんよ？

08/06/2025

「Pythonのタプル／辞書／集合、「よく使うデータ構造」の基本と使い分けをこの1冊で！　無料の電子書籍『解決！Python タプル／辞書／集合編』」を公開しました。

人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第139弾はタプル／辞書／集合というPythonプログラマの必須科目について、その作成と内包表記の使い方、要素の取り出し、要素の取り出しや操作....

05/06/2025

「［Matplotlib超入門：pyplot編］見やすく伝わるグラフに仕上げよう（サイズ、ラベル、凡例、複数表示など）」を公開しました。

グラフのサイズを調整したり、タイトルや軸ラベル、凡例、グリッド線、注釈などを追加したり、一度に複数のグラフを表示したりする方法をマスターしよう！

04/06/2025

「［データ分析］母分散の差の区間推定～新機種で製作した製品のばらつきはどの程度が改善されたか？」を公開しました。

データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第6回。今回は正規分布する母集団の分散の比を区間推定する方法と考え方を解説します。

02/06/2025

「［Pythonクイズ］「リストの全要素が○○」をチェック？　for文を使わずにスマートに書けますか？」を公開しました。

リストの全要素が一定の条件を満たしているかどうかを判断したい？　そんなコードをfor文で記述していませんか？　そういうときには、アレを使うのがよいですよ！

28/05/2025

「PR: SASE活用でセキュリティと生産性向上の両立へ――成功企業が見いだした最適解とは」を公開しました。

ハイブリッドワークの定着によって、企業のIT部門がシャドーITの増加やサイバー攻撃の高度化といった課題に直面する中、これらを解決する手段としてSASEに関心が集まっている。だが、製品導入は企業ごとの要件やポリシ....

27/05/2025

「AIに関わる人が知っておくべき“逆説”の法則、5選」を公開しました。

AIに関してギャップや矛盾を感じる現象には、“逆説”として法則化されているものがあります。AIの本質や限界、人間との根本的な違いを映し出すヒントになる、“逆説”にまつわる用語として「AI効果」「モラベックのパ...

27/05/2025

「PR: 大阪ガスのNotion事例に学ぶ、大手企業が生成AIの導入を成功させている理由」を公開しました。

企業が生成AIの導入に踏み切れない理由はどこにあるのか。生成AIの利用や普及に成功している企業は、どのようなアプローチで効果を出しているのだろうか。

住所

Shinjuku-ku, Tokyo
JP-13