05/08/2025
✅ AI 앱 개발의 5단계 로드맵 https://blog.naver.com/mubal4568/223959578526
1단계: 아이디어 구체화 및 목표 설정
핵심: 어떤 문제를 해결하고, 누구에게 어떤 가치를 줄 것인지 명확히
정의합니다.
예시: "스마트스토어 방문 고객에게 개인 맞춤형 비데를 추천하는
AI 챗봇을 만들겠다."
과업: 목표 고객(예: 40~50대 주부), 해결할 문제
(예: 수많은 제품 중 나에게 맞는 비데 찾기의 어려움), AI 앱의 핵심 기능(예: 질문을 통한 맞춤형 추천)을 구체화합니다.
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2단계: 데이터 수집 및 준비
핵심: AI 모델이 학습할 양질의 데이터를 모으고 가공합니다.
예시: 비데 상품 정보(모델명, 기능, 가격), 기존 고객 리뷰, 고객 문의 내역, 판매 데이터 등을 수집합니다.
과업: 데이터 정제(오류 제거), 라벨링(데이터에 의미 부여), 분할(학습용, 검증용) 과정을 거쳐 AI가 이해할 수 있는 형태로 만듭니다.
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3단계: AI 모델 개발 및 학습
핵심: 준비된 데이터를 기반으로 AI 모델을 설계하고 학습시킵니다.
예시: 고객의 질문을 이해하고(자연어 처리), 상품 정보를 바탕으로
최적의 비데를 추천하는(추천 시스템) 모델을 개발합니다.
과업: 적절한 AI 알고리즘을 선택하고, 데이터를 모델에 넣어 반복 학습을 진행하며 성능을 개선합니다.
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4단계: 앱 개발 및 통합
핵심: 개발한 AI 모델을 사용자가 쉽게 이용할 수 있는 앱 형태로
만듭니다.
예시: 웹사이트에 AI 챗봇 인터페이스를 만들고, 고객이 챗봇과 대화하면 3단계에서 개발한 AI 모델이 작동하도록 연동합니다.
과업: 직관적인 사용자 인터페이스(UI)와 경험(UX)을 설계하고, AI 모델과 앱을 연결하는 백엔드 시스템을 구축합니다.
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5단계: 테스트, 배포 및 유지보수
핵심: 앱의 오류를 확인하고, 실제 사용자에게 제공한 후 지속적으로
개선합니다.
예시: 챗봇에 다양한 질문을 던져보고 답변의 정확도를 테스트합니다.
이후 스마트스토어에 배포하여 실제 고객의 피드백을 수집하고, 모델을 주기적으로 업데이트합니다.
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