신동형

19/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 메타 커넥트 2025의 2일차 내용을 정리해 보겠습니다. 1일차와 내용이 유사하지만 조금 더 재미 있는 키워드가 나오네요. 우리를 현실 세계로부터 단절시키는 스마트폰으로 인해 고개 숙인(Heads Down) 문화에서 부터 메타는 AI를 통해 고개 글고(Heads Up) 세상을 바라 보게 하는 새로운 컴퓨팅 세계를 만들고 싶다고 합니다. 이는 누구나 현실의 제약을 넘어서서 창조하고 경험할 수 있는 메타버스, 즉 Meta Horizon의 재탄생이고, AI가 현실 세계의 맥락을 이해하고 실시간으로 도움을 주는 상황 인지 AI안경입니다. 재밌는 것은 현재의 메타버스는 기술적 한계가 제대로된 메타버스를 구현하지 못했다고 판단하고 그 기술적 문제를 해결한다는 점입니다. 사실 메타버스는 세계관인데요. 그 세계관을 MR을 통해 제약없는 세상을, AR을 통해 우리가 발딛고 있는 현실 세상을 더 풍요롭게 하는 세계관을 만드는 저커버그가 멋지게 보이네요. 재밌게 봐 주세요.

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18/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 2025년 9월 17일(현지 시간) 진행된 Meta Connect 2025에 대해서 정리해 드리려고 합니다. 이번 행사의 큰 축은 AI 시대 넥스트 컴퓨팅 기기로 글래스와 AI로 인해서 더더욱 경계가 희미해지는 상황에서 현실을 초월하는 몰입 경험을 제공하는 메타버스라는 2가지입니다. 제가 보기엔 메타가 지향하는 넥스트 컴퓨팅 플랫폼으로써 XR, 세분화 하면 현실에 가상을 덧대어 현실을 더 풍성하게 하는 AR 글래스, 그리고 가상이지만 그곳이 또다른 일상이며 현실과 경계가 사라지는 메타버스를 위한 MR 기기로 미래를 준비하고 있다는 모습을 보여준 것 같습니다. 특히 글래스는 AI의 인터페이스인 2V(Vision과 Voice)에 최적화된 부분을 가장 앞서고 있다는 것을 보여줬으며 사회적 수용성을 높이기 위해서 3가지 Seg를 구분하여 접근하고 있으며, 남들의 메타버스 평가보다는 스스로 미래를 만들어 가는 모습이 인상적이었습니다. 재밌게 봐 주세요.

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16/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 Y Combinator가 스탠포드대 첼시 핀 교수를 인터뷰한 내용으로 범용 로봇 AI 모델에 대한 내용을 정리했습니다. 스타트업은 특정 작업별 하드웨어(HW)와 소프트웨어(SW) 개발 방식에서 벗어나, 다양한 로봇에 적용 가능한 단일 AI 모델로 비용과 확장성 문제를 해결하는 ‘범용 로봇’ 비전을 제시합니다. 이를 현실화하는 핵심 요소는 세 가지입니다: 현실 세계와 상호작용하며 얻은 ‘실제 데이터’, 정교한 학습을 위한 ‘사전 훈련 및 미세 조정’ 모델, 그리고 배운 것을 새로운 과제에 응용하는 ‘일반화’ 능력입니다. 이 능력은 복잡한 명령을 구체적인 행동으로 전환하는 연계를 통해 구현되며, 로봇은 사람 및 환경과의 지속적인 상호작용을 통해 더욱 정교하게 발전할 것입니다. 재밌게 봐 주세요.

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15/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 Citi에서 발행된 포스트 트레이드의 미래에 대한 보고서를 정리해 보겠습니다. 포스트 트레이드는 돈과 자산이 오고 가는 거래를 지원하는 복잡하고 정교한 후속 절차를 의미합니다. 그 과정에서 결제 및 청산, 자산 보관(커스터디), 기업 활동 처리, 세금 및 규제 보고 등 다양한 업무들이 포함됩니다. AI 등 기술 발전과 함께 “속도”, “효율성”, “신뢰”가 핵심 경쟁력 요인으로 대두되고 있습니다. 결제 주기 단축이라는 속도가 빨라지면서 시스템 안정성과 유동성 관리 중요성, 그리고 디지털 자산의 등장으로 커스터디 서비스의 디지털 자산의 개인 키 관리와 보안 담당 역할로 진화 등 새로운 변화가 나타나고 있습니다. 새로운 변화를 재밌게 봐 주세요.

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14/09/2025

신동형과 함께 공부하는「피그마(Figma) CEO가 들려주는 AI와 디자인의 미래 이야기」

11/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 Ycombinator에서 진행된 Cursor CEO 마이클 트루엘이 생각하는 SW 개발의 오늘과 내일에 대한 인터뷰를 정리해 보려고 합니다. 과거 SW개발이 개발자 혼자 설명서를 보며 벽돌을 쌓는 과정이었다면, 1세대 AI도구인 깃허브 코파일럿은 다음 벽돌이 무엇일지 예측해 주는 똑똑한 자동 완성 기능과 같았습니다. 커서는 프로젝트 전체 코드 베이스를 AI가 학습하고 이해하도록 하여 코드의 특정 조각이 전체 시스템 안에서 어떤 역할과 관계를 맺고 있는지 큰그림 파악하고 일관된 수정이 가능해 집니다. 이런 측면에서 커서는 이제 SW 개발자가 코더가 아닌 SW 전체 구조를 설계하고 AI가 제안한 코드의 논리적 타당성을 검토하며 최종 결정을 내리는 설계자 역할에 더 집중하도록 할 것입니다.재밌게 봐 주세요.
https://blog.naver.com/jack0604/224003843718
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10/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 a16z에서 나온 AI에이전트 자료를 정리했습니다. AI에이전트는 자율적인 “생각”과 “행동”이 가능한 주체이며, 사용자가 제시한 다소 추상적인 최종 목표를 구체적으로 실행 가능한 여러 단계의 하위 과업으로 스스로 나누는 도구입니다. 이로 인해서 한 사람이 하나의 군대와 같은 역량을 발휘하는 1인 군대, 또 지능형 워크플로우 자동화 시스템으로 전환이 가능할 것입니다. 이를 위해서는 신뢰성, 비용과 속도와 같은 기술적 과제 또 AI 에이전트 동료와 함께 일하는 준비를 진행해야 한다고 합니다. 재밌게 봐 주세요.
https://blog.naver.com/jack0604/224002332466
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09/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 애플이 아이폰 에어와 17시리즈, 에어팟 프로 3세대, 그리고 애플 워치 시리즈 11 그리고 A19 칩셋 출시를 알리는 애플 이벤트를 정리했습니다. 핵심은 아이폰-에어팟-애플 워치라는 3가지 핵심 하드웨어가 AI 기술을 통해 어떻게 시너지를 창출하고 사용자 경험을 재정의할 것인지에 대한 전략적 로드맵으로 볼 수 있습니다. 제품 관점에서 얇은 아이폰 에어 출시로 프리미엄 스마트폰 시장을 더 세분화하려는 전략, 에어팟 프로에 실시간 통역과 심박 센서 탑재로 활용성 확대, 그리고 애플 워치를 통해 사용자 건강 예측하고 보호하는 예방적 헬스케어 디바이스로 진화하려는 노력을 보이고 있습니다. 재밌게 봐 주세요.
https://blog.naver.com/jack0604/224002075028
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08/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 구글에서 근무중인 AI 개발자인 안토니오 걸리가 AI Agent 구축에 대해 정리한 Agentic Design Patterns라는 책의 내용을 정리했습니다. AI 에이전트 경쟁력을 3가지 원리에서 나온다고 하는데요. ①스스로 생각하고 계획하는 자율성임. 에이전트는 계획과 반성 패턴을 통해 복잡한 목표를 실행 가능한 단계로 분해하고 각 단계의 결과를 평가하며 스스로 경로를 수정함. ②확장성임. 에이전트는 도구 사용으로 실시간 정보를 접근하고 외부 서비스를 실행하며, 메모리를 통해 사용자와의 상호작용을 기억하고 학습합니다. ③신뢰성임. 가드레일을 통해 정해진 규칙을 벗어나지 않도록 제어하며, 인간 참여는 중요한 결정에 대한 최종책임이 인간에게 있음을 보장한다고 합니다. 재밌게 읽어 주세요.
https://blog.naver.com/jack0604/223999474915
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07/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 OpenAI가 환각에 대해 발표한 논문을 정리해 보았습니다. OpenAI에 따르면 환각을 단순히 기술적 결함이 아닌, 현재 AI 언어 모델의 설계 목표와 훈련 방식에서 비롯된 구조적 문제로 진단합니다. 현재 언어 모델은 정답을 모를 때 침묵하는 것보다 추측하는 것이 점수를 더 얻는데 유리하도록 훈련되었기 때문입니다. 이를 위해서는 자신감 있는 오답에 더 큰 불이익(패널티)를 주고 불확실성을 표현하는 답변을 허용해야 합니다. 또 자신의 답변에 대한 확신도를 함께 평가하도록 훈련 방식으로 설계를 변경시켜야 합니다. 향후 AI 산업은 신뢰성과 안정성이 기술의 핵심 경쟁력으로 부각될 것이며 환각 탐지, 사실성 검증, 출처 명시 등에 대한 투자가 확대될 것입니다.재밌게 읽어 주세요.
https://blog.naver.com/jack0604/223998852033

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04/09/2025

04/09/2025

안녕하세요, 신동형입니다. 오늘은 OpenAI에서 2025년 8월 28일 발표한 보이스 에이전트를 혁신할 GPT-Realtime API에 대한 자료를 정리해 보겠습니다. 핵심은 기존의 STT, LLM, TTS 등 여러 개의 독립된 모델을 순차적으로 거치는 파이프라인 아키텍처를 버리고 음성 입력을 네이티브하게 이해하고 직접 음성으로 출력하는 단일 Speech-to-Speech 모델로 구현했다는 점입니다. 새로운 모델은 ①여러 모델을 거치지 않는 하나의 입과 귀로 지연이 없습니다. 그리고 기존 모델이 STT와 TTS 텍스트로 전환되면서 목소리에 담긴 다양한 정보가 날아가는 반면, 새로운 모델은 사용자의 목소리에 담긴 억양, 감정, 말의 속도와 같은 비언어적 데이터도 온전히 보존된다고 합니다. ③기억능력도 좋아져서 척 하면 착 알아듣게 되었습니다. 그 외에 API는 이미지를 이해하는 멀티 모달도 되고, 내 전화기로 연결되는 SIP과도 연동된다고 합니다. 재밌게 읽어 주세요.
https://blog.naver.com/jack0604/223995603571
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