MasTech Society Laos

05/09/2025

อัปเกรดการพัฒนา LLM ไปอีกขั้นด้วยการ Fine-Tuning Typhoon ✨🌪️
สำหรับนักพัฒนา AI ที่ต้องการปรับจูนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ให้ตอบโจทย์เฉพาะทางสำหรับโปรเจกต์ต่างๆ โดยเนื้อหาทั้งหมดจาก AI Bootcamp ที่ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากมาจัดทำในรูปแบบออนไลน์
ชุดเนื้อหาประกอบด้วย:
✅สไลด์นำเสนอ
✅วิดีโอประกอบการบรรยาย
✅โค้ดสำหรับ Workshop ที่สามารถทำตามได้จริง
เริ่มศึกษาและทำ Workshop เพื่อพัฒนาทักษะการปรับจูนโมเดลได้ที่ 👉 https://docs.opentyphoon.ai/th/fine-tuning-deployment/
Advance LLM development with Typhoon Fine-Tuning ✨🌪️
A comprehensive online program for adapting large language models (LLMs) to domain-specific applications, developed from the high-demand AI Bootcamp.
✅ Slide deck
✅ Lecture videos
✅ Hands-on workshop code
Start learning and build through the workshops here 👉https://docs.opentyphoon.ai/en/fine-tuning-deployment/

03/09/2025

สรุป Mind map LLM: เข้าใจ AI เทพๆ ในภาพเดียว

เห็นภาพนี้แล้วอย่าเพิ่งคิดว่ามันซับซ้อนนะครับ หลักๆ แล้วมันไม่ได้มีอะไรมากเลย มันคือการยำรวมคอนเซปต์ของ Large Language Models (LLMs) หรือ AI ที่เราคุยๆ กันอยู่นี่แหละ ให้อยู่ในหน้าเดียว ใครเก็ตภาพนี้ครบก็เหมือนมีแผนที่นำทางไปสู่การใช้งาน AI แบบเทพๆ เลยครับ

เอาตรงๆ เลยนะ จุดที่เราสนใจที่สุดก็คือ "แล้วมันเอาไปทำอะไรได้บ้าง?" ในภาพนี้เขาก็สรุปการใช้งานหลักๆ ที่เหมือนเป็นเวทมนต์มาให้ดูเลยครับ

Chatbots & Assistants: ก็คือพวกผู้ช่วยอัจฉริยะที่เราคุยด้วยนั่นแหละครับ ตอบคำถาม ช่วยคิดงาน เหมือนมีเลขาเก่งๆ อยู่ข้างตัว

Code Generation: นี่แหละตัวโกงของจริงสำหรับโปรแกรมเมอร์ แค่บอกว่าอยากได้โปรแกรมอะไร มันเขียนโค้ดให้เลย หรือจะให้แก้บั๊ก (Debugging) ก็ยังได้ ลดเวลาทำงานไปมหาศาล

Summarization / Translation: สรุปบทความยาวๆ ให้เหลือย่อหน้าเดียว หรือแปลภาษาแบบเนียนๆ นี่คืองานถนัดของมันเลย

Customer Support: เอาไปทำแชทบอทตอบลูกค้า ลดภาระงานแอดมินไปได้เยอะมาก

เคยสงสัยไหมว่ามันฉลาดขนาดนี้ได้ยังไง? ส่วนนี้คือโครงสร้างสมองของมันครับ ไม่ต้องลงลึกมาก แต่รู้ไว้ว่าแกนหลักๆ ของ AI ยุคนี้คือสิ่งที่เรียกว่า Transformer มันเป็นสถาปัตยกรรมที่ทำให้ AI เข้าใจ "บริบท" ของประโยคได้ดีมากๆ เหมือนที่คนเราเข้าใจว่าคำเดียวกันแต่พออยู่คนละประโยคก็ความหมายไม่เหมือนกัน

แล้วมันเก่งขึ้นมาได้ยังไง? (Pre-training & Fine-tuning)
ตรงนี้สำคัญมาก เหมือนเป็นขั้นตอนการ "ฝึก" AI เลยครับ

Pre-training: คือการส่ง AI ไปเรียนรู้ข้อมูลปริมาณมหาศาลจากทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต เหมือนให้อ่านหนังสือทุกเล่มบนโลกเพื่อสร้างความรู้พื้นฐานที่กว้างมากๆ

Fine-tuning: หลังจากมันมีความรู้พื้นฐานแล้ว เราก็เอามา "ติวเข้ม" สอนงานเฉพาะทาง เช่น สอนให้เก่งเรื่องการตลาดโดยเฉพาะ หรือสอนให้ตอบคำถามเหมือนเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย

เคล็ดลับการคุยกับ AI ให้รู้เรื่อง (Key Concepts)
พอมีของดีแล้ว ถ้าใช้ไม่เป็นก็ไม่มีประโยชน์ ส่วนนี้คือหัวใจของการใช้งานจริงเลยครับ

Prompt Engineering: คือ "ศิลปะการสั่งงาน" AI ครับ เราจะตั้งคำถามหรือออกคำสั่ง (Prompt) ยังไงให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ยิ่งสั่งเก่งเท่าไหร่ ก็เหมือนเรายิ่งรีดประสิทธิภาพของมันออกมาได้มากเท่านั้น

Creative Writing: ให้มันช่วยเขียนบทความ แต่งกลอน คิดสโลแกนสินค้า แค่เรามีไอเดีย มันช่วยต่อยอดให้ได้แบบไม่สิ้นสุด ไม่ต้องกลัวหัวตันอีกต่อไป

Zero-shot Support: (ในภาพพิมพ์ผิดเป็น Sci-shot) จุดนี้เฟี้ยวมาก คือเราสามารถสั่งให้มันทำงานบางอย่างที่มันไม่เคยถูกสอนมาโดยตรงได้เลย แค่มันมีความรู้พื้นฐานจากตอน Pre-training มันก็พอจะประยุกต์และเดาทางทำงานให้เราได้

สรุปง่ายๆ ก็คือ LLM มันเหมือนมีดวิเศษครับ อยู่ที่ว่าเราจะ "ลับคม" (Fine-tuning) และ "ฝึกฝนการใช้" (Prompt Engineering) มันได้ดีแค่ไหน ถ้าคุณเข้าใจภาพรวมตาม Mind map นี้ คุณจะเริ่มมองเห็นโอกาสมหาศาลเลยว่า เราจะเอาเครื่องมือโกงๆ แบบนี้ไปสร้างความได้เปรียบให้ธุรกิจหรือการทำงานของเราได้ยังไงบ้าง... ไม่หัดใช้ตอนนี้จะไปใช้ตอนไหนล่ะครับ!

03/09/2025

ເດັດສຸດລວມການໃຊ້ງານ PostgreSQL ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເຖິງລະດັບມືອາຊີບ

เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbsสอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=P...

10/06/2025

16/04/2025

✨ ทักษะ DevOps ที่ Developer ควรมี 😎
ในยุคที่ต้องพัฒนาให้ เร็ว เสถียร และปลอดภัย DevOps ไม่ใช่หน้าที่ของ DevOps Engineer อย่างเดียวอีกต่อไป แต่ Developer ยุคใหม่ควรมีพื้นฐาน DevOps ไว้ติดตัว
🔧 ทักษะ DevOps ที่ควรรู้
1. 🧠 Version Control (Git)
🔹 ใช้ Git ได้คล่อง (branching, merging, pull request)
🔹 ใช้ GitHub / GitLab / Bitbucket ได้
2. 🔄 CI/CD (Continuous Integration / Deployment)
🔹 เข้าใจ pipeline และ workflow อัตโนมัติ
🔹 ใช้เครื่องมือ: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
3. 🐳 Docker (Containerization)
🔹 สร้าง Dockerfile เองได้
🔹 ใช้ Docker Compose แยก environment
4. ⚙️ Infrastructure as Code (IaC)
🔹 เขียน config ด้วย Terraform / Ansible
🔹 จัดการโครงสร้างเซิร์ฟเวอร์ด้วยโค้ด
5. ☁️ Cloud Platforms
🔹 พื้นฐาน AWS / GCP / Azure
🔹 Deploy Web App, จัดการ Database, Storage
6. 📊 Monitoring & Logging
🔹 รู้จักการดู log และตั้ง alert
🔹 ใช้ Prometheus, Grafana, หรือ ELK Stack ได้
7. 🐧 Linux & Shell Script
🔹 ใช้คำสั่งพื้นฐานของ Linux ได้
🔹 เขียน bash script เบื้องต้น
8. 🔒 เข้าใจ Security เบื้องต้น
🔹 ใช้ SSH, SSL/TLS ได้
🔹 จัดการ Secrets และสิทธิ์ในการเข้าถึง
📌 สรุป
Developer ไม่ต้องเป็น DevOps เต็มตัว แต่ควรรู้พื้นฐานเพื่อทำงานร่วมกับทีมได้อย่างมืออาชีพครับ 👨‍💻👩‍💻
💻 แนวทางเริ่มต้น: เริ่มจาก Git > CI/CD > Docker > Cloud แล้วค่อยไปต่อ Monitoring & Security
🔥ใครกำลังเริ่มสาย Dev หรืออยากเป็น Fullstack แนะนำให้เก็บไว้ทุกทักษะนี้เลย
❤️ แชร์เก็บไว้เลยถ้าคุณคิดว่าโพสต์นี้มีประโยชน์!

29/03/2025

Modern Design for Windows Form C #

Create a Beautiful Social App Dashboard in C # using SATA UI Framework! 🎨In this tutorial, I showcase a modern, responsive, and sleek Social App Dashboard bu...

08/02/2025

📢 แนะนำ Nginx UI - เครื่องมือจัดการ Nginx แบบ All-in-one! (ลิงค์ในคอมเม้น)

🔍 Nginx คืออะไร?
Nginx เป็น Web Server ยอดนิยมที่ใช้สำหรับ:
- เป็นตัวกลางจัดการการเข้าถึงเว็บไซต์ (Reverse Proxy)
- ช่วยกระจายโหลดการเข้าชมเว็บไซต์ (Load Balancer)
- เพิ่มความเร็วในการโหลดเว็บ (Web Accelerator)
- ทำ SSL/TLS termination

🔥 ไฮไลท์ของ Nginx UI:
- มี Dashboard แสดงสถานะเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์
- ติดตั้ง SSL (Let's Encrypt) อัตโนมัติแค่คลิกเดียว
- แก้ไขไฟล์ config ผ่านหน้าเว็บได้ง่ายๆ
- มี ChatGPT Assistant ช่วยงาน
- ดู Log file ออนไลน์ได้
- รองรับ Dark Mode
- ใช้งานได้ทั้งบน Desktop/Mobile

💻 รองรับหลายแพลตฟอร์ม:
macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD, Openwrt

​​​​​​​​​​​​​​​​