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18/10/2025

Premio Nobel: Tunelización cuántica a gran escala

El Premio Nobel de Física 2025 reconoce el descubrimiento del efecto túnel cuántico macroscópico en circuitos eléctricos.

Las partículas cuánticas pueden atravesar barreras (ahora llamadas uniones Josephson), un comportamiento denominado 'efecto túnel'. Pero los objetos grandes, compuestos por miles de millones de partículas, también pueden presentar este comportamiento, como lo demostraron los ganadores del Premio Nobel de Física de este año. Utilizando un circuito superconductor, demostraron que los 'electrones superconductores', actuando como una unidad colectiva, pueden atravesar una barrera de energía entre dos estados cuánticos, mediante un efecto túnel. Este trabajo abrió el campo de los circuitos superconductores, sentando las bases para los avances posteriores en la computación cuántica.

Trabajos anteriores sobre el efecto túnel cuántico, consideraron el comportamiento de una partícula cuántica en una barrera. El modelo básico asume que la función de onda cuántica de la partícula penetra la barrera, pero con una amplitud suprimida exponencialmente. Como resultado, la partícula tiene una pequeña probabilidad de aparecer en el lado opuesto de la barrera.

La teoría cuántica no limita el efecto túnel a las partículas más pequeñas. Un objeto grande está compuesto de muchas partículas cuya función de onda colectiva puede, en principio, penetrar una barrera. Sin embargo, el desafío radica en que las perturbaciones ambientales pueden alterar fácilmente la función de onda colectiva, y anular la posibilidad de efecto túnel. A principios de la década de 1980, se sugirió que los circuitos superconductores podrían ser lo suficientemente silenciosos ambientalmente, como para permitir el efecto túnel macroscópico. Varios experimentos buscaron este efecto, pero la evidencia fue ambigua debido al ruido en los circuitos.

Los galardonados Clarke, Devoret y Martinis, diseñaron un experimento que solucionó el problema del ruido. Su sistema consistía en un circuito superconductor de un centímetro de ancho, que contenía una 'unión Josephson'. Los electrones superconductores del circuito forman un sistema colectivo, esencialmente un objeto macroscópico, descrito por una única fase cuántica. Modelos desarrollados previamente mostraban que este objeto multielectrónico puede existir en uno de dos estados, correspondientes a voltaje cero y voltaje distinto de cero, a través de la unión. Estos dos estados están separados por una barrera de energía, que se puede imaginar como una colina empinada entre dos valles.

A diferencia de experimentos anteriores, el equipo utilizó microondas para controlar y medir los parámetros del circuito. «Las microondas aportaron una dimensión adicional, absolutamente crucial para determinar qué estaba sucediendo, y revelar el comportamiento mecanocuántico».

Los investigadores iniciaron el circuito en estado de voltaje cero, atrapando eficazmente el objeto multielectrónico a un lado de la barrera de energía. Sin embargo, el objeto aún podía "escapar" (observable como un cambio repentino en el voltaje), gracias a fluctuaciones térmicas que le proporcionaban la energía suficiente para superar la barrera. Descubrieron que, como se esperaba, la tasa de escape disminuía al enfriar el sistema. Sin embargo, por debajo de 50 mK, la tasa de escape dejó de disminuir con la temperatura y, en cambio, se mantuvo constante, lo que evidencia que el objeto estaba atravesando la barrera sin necesidad de fluctuaciones térmicas.

Utilizando la entrada de microondas, los investigadores también pudieron excitar los electrones superconductores, en su "valle" de voltaje cero, y observar el resultado en el efecto túnel. Descubrieron que, al igual que un átomo tiene niveles de energía cuantizados, el objeto multielectrónico tiene una escala discreta de estados de energía superiores. "Demostramos que se puede construir y personalizar una especie de átomo artificial".

https://physics.aps.org/

17/10/2025
16/10/2025

El Dr. Ernesto Guevaraa antes de ser el "Che Guevara". Su trabajo en el Hospital General de Mexico

https://www.facebook.com/share/1AKe8dTs9y/
16/10/2025

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Book Title: Mathematical Methods of Physics: Problems with Solutions
Language: English
Topics Covered: Advanced mathematical techniques applied to physics problems
Target Audience: Undergraduate and graduate physics or applied mathematics students

This book, Mathematical Methods of Physics: Problems with Solutions, is written in English and authored by Igor V. Kolokolov, Evgeny A. Kuznetsov, Alexander I. Milstein, Evgeny V. Podivilov, Alexander I. Chernykh, David A. Shapiro, and Elena G. Shapiro. It is published by Springer and is part of their Physics textbook series.

The book presents a structured collection of solved problems that illustrate key mathematical methods used in theoretical and applied physics. The content is organized to support self-study and instructional use, with each chapter focusing on a specific mathematical tool or concept. Topics include:

– Vector and tensor analysis
– Complex variables and contour integration
– Ordinary and partial differential equations
– Fourier and Laplace transforms
– Special functions such as Legendre polynomials and Bessel functions
– Green’s functions and integral equations
– Variational principles and Lagrangian mechanics
– Elements of quantum mechanics and wave equations
– Statistical physics and probability theory
– Group theory and symmetry in physical systems

Each topic is introduced with a concise theoretical overview followed by a series of problems with detailed solutions. The problems range from basic applications to more challenging exercises that reflect real-world physical scenarios.

The book is designed for students pursuing degrees in physics, applied mathematics, or engineering. It is particularly suitable for:

– Undergraduate students in their third or fourth year of study
– Graduate students preparing for qualifying exams or research work
– Instructors seeking problem sets for coursework or tutorials
– Researchers and professionals needing a reference for mathematical techniques in physics

The pedagogical approach emphasizes clarity, rigor, and practical relevance, making it a valuable resource for anyone aiming to deepen their understanding of mathematical methods in physical sciences. The book is officially listed in Springer’s academic catalog and is used in university-level physics programs worldwide.
To read and download, see the comments.

15/10/2025

Before their special lecture later today (see previous posts for details), revisit the story of "The Drawing that Earned Sir Roger Penrose a Nobel Prize."
Professor Penrose earned his 2020 Nobel Prize for proving black holes are an inevitable consequence of gravitational collapse. He distilled this complex mathematical proof into a single, masterful drawing. The article by author Janna Levin explores this concise figure, which defied sceptics and opened the gates to finding real black holes in the universe. Join Professor Levin and Sir Roger today to dive into the physics of black holes and the power of visualization in science.
Read this wonderful article in full https://jannalevin.substack.com/p/the-drawing-that-earned-sir-roger-f3b

15/10/2025

Time Domain vs Frequency Domain — The Language of Signals

Every signal around us — from sound and light to Wi-Fi and heartbeats — can be seen in two ways:
Time Domain (how the signal changes over time) and Frequency Domain (what frequencies make up that signal).

Here’s what the chart shows 👇

🔹 Sine Wave:
A smooth, periodic wave. It has one pure frequency.
→ In the frequency domain: only one spike at f = 1/T.

🔹 Damped Transient:
A sine wave that slowly fades away.
→ In the frequency domain: energy spreads around the main frequency because of the damping.

🔹 Square Wave:
A signal that flips sharply between high and low.
→ In the frequency domain: multiple odd harmonics (1/T, 3/T, 5/T...) — that’s why square waves sound “harsh”.

🔹 Impulse:
A very short pulse in time.
→ In the frequency domain: energy is spread across all frequencies equally.

🔹 Offset (DC Signal):
A constant value that doesn’t change with time.
→ In the frequency domain: only one spike at 0 Hz (no variation).

🔹 Random Signal (Noise):
An unpredictable signal.
→ In the frequency domain: almost uniform energy across many frequencies.

📘 In short:

Time domain = “What happens when”

Frequency domain = “What happens how often”

That’s how engineers, scientists, and AI systems analyze the invisible rhythms of our world. ⚡

Dirección

Avenida Universidad 3000
Coyoacán
04510

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