06/10/2021
✨ El Nobel de los Sistemas Complejos✨
🗓 Hoy, 5 de Octubre del 2021, Syukuro Manabe y Klaus Hasselmann han sido honrados con el premio Nobel por su trabajo que condujo a la obtención de predicciones confiables en los efectos del cambio climático y además comparten el premio con Giorgio Parisi, quien ha realizado estudios pioneros sobre sistemas físicos caóticos.
💥 El premio de este año reconoce nuevos métodos para describir los sistemas complejos y predecir su comportamiento a largo plazo. Un sistema complejo de vital importancia para la humanidad es el clima de la Tierra. Syukuro Manabe demostró cómo el aumento de los niveles de dióxido de carbono en la atmósfera conduce a un aumento de las temperaturas en la superficie de la Tierra. Aproximadamente diez años después, Klaus Hasselmann creó un modelo que vincula el caos y el clima, respondiendo así a la pregunta de por qué los modelos climáticos pueden ser confiables a pesar de que el clima es cambiante y caótico. Alrededor de 1980, Giorgio Parisi descubrió patrones ocultos en materiales complejos desordenados. Sus descubrimientos se encuentran entre las contribuciones más importantes a la teoría de sistemas complejos.
🌬 Todos los galardonados de este año han contribuido a que obtengamos una visión más profunda de las propiedades y la evolución de los sistemas complejos. En la década de 1960, Syukuro Manabe dirigió el desarrollo de modelos físicos del clima de la Tierra y fue la primera persona en explorar la interacción entre el balance de radiación y el transporte vertical de masas de aire. Su trabajo sentó las bases para el desarrollo de los modelos climáticos actuales.
🔥 Klaus Hasselmann también desarrolló métodos para identificar señales específicas, que tanto los fenómenos naturales como las actividades humanas imprimen en el clima. Sus métodos se han utilizado para demostrar que el aumento de temperatura en la atmósfera se debe a las emisiones humanas de dióxido de carbono.
🧠 Finalmente —pero no menos importante—, las contribuciones de Giorgio Parisi permiten comprender y describir muchos materiales y fenómenos diferentes —aparentemente aleatorios—, sus estudios no solo se aplican en la física sino también en otras áreas muy diferentes, como las matemáticas, la biología, la neurociencia y el aprendizaje automático.
🖼 Imágenes ilustrativas (en órden de aparición) de artículos de los autores mencionados y del Nobel Prize Outreach:
Maier-Reimer, E., & Hasselmann, K. (1987). Transport and storage of CO2 in the ocean ??an inorganic ocean-circulation carbon cycle model. Climate Dynamics, 2(2), 63–90. doi:10.1007/bf01054491
Hasselmann, S., Hasselmann, K., Allender, J. H., & Barnett, T. P. (1985). Computations and parameterizations of the nonlinear energy transfer in a gravity-wave spectrum. Part II: Parameterizations of the nonlinear energy transfer for application in wave models. Journal of Physical Oceanography, 15, 1378-1391. doi:10.1175/1520-0485(1985)0152.0.CO;2.
