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8VIC JooY Media S/B (Reg. No: 201701047062)

25/12/2025

圣诞老公公为什么叹气？

那是因为他还没用AI！

今年的圣诞，用这支AI生成视频来祝贺你。

熟悉我们的朋友，大概已认出谁是谁了吧😂

祝大家圣诞快乐 🎅🌲​ 轻松一点、好玩一点！

23/12/2025

现在的 AI 演员，居然连“微表情”都对得上了？😮

对于公司企业来说，
如果你每个月需要拍几十条短视频和广告素材，
这种技术成熟后，可能会是一个非常高效的补充方案。

不需要真人出镜，也能产出有剧情、有演技的内容。
不只可以跳舞唱歌，还能卖货演讲
AI视频的进步，确实让人惊讶，也很让人期待😍

想了解市场最新的AI工具，AI资讯和如何实践落地？
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Cr. Kling AI @ 呜哩

每天都在烦脸书IG「今天要发什么」❓想破头内容终于出来了，但半天时间已经过去了内容出来后还要花 「很长时间做设计」？教你用这3步骤👌真的不要太好用！😍分享给你一套脸书IG图文工作流30 分钟帮你搞定高质量图文！是的😮 是连图都帮你做出来的那...
22/12/2025

每天都在烦脸书IG「今天要发什么」❓
想破头内容终于出来了，但半天时间已经过去了
内容出来后还要花 「很长时间做设计」？

教你用这3步骤👌真的不要太好用！😍

分享给你一套脸书IG图文工作流
30 分钟帮你搞定高质量图文！
是的😮 是连图都帮你做出来的那种！

现在再也不用熬夜想内容、赶设计了。
大家赶快试试这套「Gemini + Nano Banana」组合吧！

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【企业的下一个 S 曲线：从 AI 优先到 AI 原生】⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀MidJourney 只有 11 个员工，却创造超过 1 亿美金营收、服务 1000 万用户。⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀这件事把所有老板都逼到一个同样的问题：当 11 人团队能挑战千...
16/12/2025

【企业的下一个 S 曲线：从 AI 优先到 AI 原生】
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MidJourney 只有 11 个员工，却创造超过 1 亿美金营收、服务 1000 万用户。
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这件事把所有老板都逼到一个同样的问题：
当 11 人团队能挑战千人公司，你还剩下什么优势？
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很多企业说自己是 AI-First，叫员工用 AI 提升效率。
但真正的破局者是 AI-Native。
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从第一天起，公司就因 AI 而存在。
没有 AI，这家公司根本不会活下来。
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2026 年，你真正的竞争对手不是行业龙头，
而是一群你没听过、甚至不到 15 人的 AI 原生团队。
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所谓传统行业，不是传统的问题。
传统的是思维。
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AI 原生思维带来的四个突破：
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1⚡️ 打破人力限制：用智能体做重复高频工作，人类只做创造性任务。
2⚡️ 打破能力限制：一个菜鸟，也能瞬间拥有资深专家的「技能外挂」。
3⚡️ 打破思维限制：AI 能处理海量变数，给出远超人脑的推演。
4⚡️ 打破时空限制：你的 AI 分身可以同时在全球、不同语言服务客户。
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真正的难题从来不是工具，
而是愿不愿意放下旧方法、重新定义公司。
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不要再问：「我该用哪个 AI？」
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而是问：
如果我的公司今天才成立，在 AI 的世界里，它会长成什么样？
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答对了，
你就往 AI 原生迈进了。
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图表 by Google NotebookLM

【Disney 为什么要投 OpenAI？】⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀如果只看财经新闻，你会觉得这只是科技大厂间的金钱游戏。⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀但如果把视角拉回我们的生活，其实这件事更像是在回答一个问题：⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀以后的人，到底要怎么“玩故事...
14/12/2025

【Disney 为什么要投 OpenAI？】
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如果只看财经新闻，你会觉得这只是科技大厂间的金钱游戏。
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但如果把视角拉回我们的生活，其实这件事更像是在回答一个问题：
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以后的人，到底要怎么“玩故事”？
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简单来说：Disney 本来就是全地球最会说故事的人。OpenAI 刚好做出了能让故事 “自己动起来” 的引擎。
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这两个加在一起，意思是：未来的故事不只是拿来看的，是拿来聊、拿来玩、拿来陪你过日子的。
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这会对我们的生活带来什么改变？
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有三个好消息，和两个值得思考的隐忧。
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1️⃣ 从 “看重播” 变成 “真聊天”
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想像一下你家小孩很爱 Elsa。 以前，他只能把《冰雪奇缘》重播 100 次，那是单向的崇拜。
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以后，他是直接跟 Elsa 说话。 孩子问：“我今天数学考砸了怎么办？”
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Elsa 不会只回罐头讯息，她会记得这孩子怕数学，然后用女王的语气鼓励他。
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这种 “被理解” 的感觉，会让角色不再只是偶像，而是朋友。
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2️⃣ 从 “大家都一样” 变成 “专属于你”
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以前我们进电影院，大家看的是同一部电影。以后，故事会随着你的喜好 “变形”。
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你今天想看刺激的？米老鼠就带你去破案。你今天心情不好？维尼熊就陪你在树洞发呆。
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就像 Spotify 懂你的歌单一样，以后的故事，会懂你的情绪。
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3️⃣ 从 “买票进场” 变成 “生活室友”
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以前 Disney 赚钱，是靠你买电影票那一刻，或是买公仔那一瞬间。以后，钢铁侠可能就是你的闹钟，巴斯光年陪你搭LRT。
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IP 不再是高高在上的大明星，而是渗透进你生活每一分钟的 “室友”。谁能佔据你的时间，谁就是赢家。
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BUT，等等，人生总是有个BUT
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虽然听起来很梦幻，但这背后也有值得我们反思的一面。
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💢 故事会不会变得太“讨好”我们？
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以前的好故事，是因为主角经历磨难、有缺点，才让我们感动。
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如果 AI 为了让你开心，生成的剧情全是顺着你的意思走，那我们还能从故事里学到勇气吗？还是只是活在一个被演算法喂养的 “舒适圈” 里？
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💢 我们还能拥有“共同回忆”吗？
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以前大家见面会聊：“那部电影你看了吗？太感动了吧！”
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如果未来每个人看到的版本都不一样（你看到的 Elsa 很温柔，我看到的 Elsa 很叛逆），那我们是不是就失去了共同的话题，反而变得更孤独了？
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总的来說，Disney 这一步走得很聪明，它想把 “童话” 变成 “现实”。
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下一代长大的孩子，他们可能不会说：“我最喜欢看哪一部电影。” 而是说：“我最常跟哪个角色说话。”
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这是一个更神奇的世界，但也可能是一个更像《楚门的世界》的未来。
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你，准备好迎接这样的 Disney 了吗？

【7 个 AI 冷知识：强得离谱，又笨得刚好】⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀AI 很强，这大家都知道。但它强得很极端，笨也笨得很精准，让人怀疑它是不是天才跟实习生轮班在回答你。⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀为了避免你对它又期待太高、又误会太深，我们整理了 7 个最值得...
08/12/2025

【7 个 AI 冷知识：强得离谱，又笨得刚好】
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AI 很强，这大家都知道。
但它强得很极端，笨也笨得很精准，
让人怀疑它是不是天才跟实习生轮班在回答你。
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为了避免你对它又期待太高、又误会太深，
我们整理了 7 个最值得理解的 AI 冷知识：
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
为什么它一下记得你、一下断片？
为什么专业时超专业，乱讲时也超坚定？
为什么明明没情绪，却能分析你哭得几分熟？
为什么你以为它“懂你”，其实它只是在算你下一句会说什么？
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
一句话：
AI 不是神，也不是傻，它只是按自己的规则在运作。
摸清它的套路，你才能真正驾驭它。
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滑下去👇
7 张图带你一次看清它的逻辑、优势、盲点，以及那些“表面看不出来但至关重要”的特性。

【 JooY Media 招聘内容主编｜Content Lead 】⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀都说了，AI 还是无法取代人类的。⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀但我们真的需要一个能驾驭 AI 的人，把内容送进大众的脑袋里。⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀为什么要找人？原因比你...
01/12/2025

【 JooY Media 招聘内容主编｜Content Lead 】
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都说了，AI 还是无法取代人类的。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
但我们真的需要一个能驾驭 AI 的人，把内容送进大众的脑袋里。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
为什么要找人？原因比你想象中更现实。
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过去近两年，我们在线上线下跑了很多 AI 课程、讲座、活动、培训。免费付费，不下百场。
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借小S在金钟奖台上那句：一样米养百种人
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事实是：
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大家对 AI 的认知程度，真的参差到一种 “艺术境界”。
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我们遇过：

🫣 抗拒用 AI 的人，因为他怕隔壁竞争对手会从 ChatGPT 立刻知道他们的产品价钱（？）
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🫣 也遇过 IT 主管为了 “保证部门优势”（讲人话就是“保住饭碗”），游说老板不要导入 AI（？？）
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🫣 还有另一群人，太依赖 AI，屁大点小事都问 ChatGPT，差点没问拜三 Toto 开什么字。
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你说，这普及教育，难不难？
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Dr. Lau 常说 AI 有三重天，结果现实告诉我们：
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其实很多人还在三重天以外的 “天外天”（海外天要植入也不是不可以…
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
所以，2026 JooY Media 要做什么？
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把脚步调整回来，认真把 AI 教育带进 mass market。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
不是写专家看的内容，不是讲术语吓人的内容。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
是大众一看就明白、企业一听就能用、老板觉得“可以试”、员工觉得学了真的有提升的内容。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
可以是文字、系列图，或是视频。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我们的方向明确：
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🔸｜用故事和内容，把 AI 讲到大众真正听得懂的程度
不高深，但要“打到心”。
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🔸｜让 AI 教育从活动现场，扩散到线上、媒体、内容平台
活动只是触点，内容才是引擎。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🔸｜打造一个长期、稳定、持续产出的中文 AI 内容生态
有人看、愿意学、还会转发。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🔸｜要有人把所有复杂的东西，整理成“大众能消化”的语言
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
你，会是那个人吗？
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
再讲一次，我们在找：Content Lead（内容主编）
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
或者你觉得更好听的名字也可以
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
你要做什么？（现实版，不拐弯抹角）
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
* 把技术性的 AI，写成人人看得懂的内容
* 跟 AI 工具打交道（有业界最top的AI 专才引路）
* 负责品牌内容主轴、活动讯息、趋势解读
* 在混乱里找到秩序，在deadline前找到灵感
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我们要找的不是“会写字的人”，而是会用内容驱动影响力的人。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
你需要有甚么特质？
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🔥 你的文，让人会 screenshot 收藏。
有梗、有 punch、有脑、有灵魂
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🔥 你对故事、数据、趋势都有敏锐嗅觉。
我们写 AI、写商业、写品牌、写哲理……
你可以从一杯 Teh Tarik 写到一个宏观趋势。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🔥 你知道内容不是“写爽”，是“写出结果”。
流量、转化、参与度、社群互动你都懂。
ROI、节奏、老板的临时灵感，你都能消化。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🔥🔥 最重要的是：you’re a content person，你真的爱内容。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
小团队包山包海，你敢来的话，欢迎把你的作品集和CV电邮来：
📩 [email protected]
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
Part time / Full time / Contract / 秘捞 - 都能谈
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
图：把 copy 丢进 Gemini (Nano Banana Pro) 一键生成零修图

2025年最后一场线下 AI 自动化认证文凭班，圆满收官！⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀2天的内容，只有AI Chatbot吗？⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀当然不止，那只是第一天的前菜。⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀让大家眼前一亮的，是这些可以立刻带回去套用的工作流：🈶 让...
01/12/2025

2025年最后一场线下 AI 自动化认证文凭班，圆满收官！
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
2天的内容，只有AI Chatbot吗？
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
当然不止，那只是第一天的前菜。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
让大家眼前一亮的，是这些可以立刻带回去套用的工作流：
🈶 让潜在客户填写问卷后，自动收到一份专属分析报告
🈶 把音档转成文字，再自动生成概要/简报
🈶 批量下prompt 自动生成主题图片
🈶 扫描单据 / pdf 自动导入spreadsheet
🈶 对比dataset 自动找出数据差异
… 等等
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
Template一样，上手不难（你可以自己改装）。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
但真正的价值，是学会了底层逻辑后，打开想像力。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
至少，下次你想找外部团队做AI 项目时，你不再是门外汉。你能问对问题，也不会被人用技术名词牵着走。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
课后回馈也很有意思：
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
有人表示：“实战教学很实用、浅白易懂”
也有人说：“时间太短、还要更多hands-on...”
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
这一再提醒我们，每一位学员的学习节奏都不同。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
也因此，课后助教们会继续在群组支援 + 安排线上复习班，让大家稳稳地从实作走到应用。不怕大家发问，只怕你不愿动手做而已。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
所以2天课后，就能变成 AI 自动化大师吗？
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
看你重行销，还是重实力了。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
线上课见！

29/11/2025

一个早上，我们做了近40个AI Chatbot，等同RM320K 市价。你自动化了吗？

24/11/2025

我们一直在说 “AI 自动化很重要”、“要学自动化”、“企业要开始自动化”…​
​
但到底什么是自动化？​
我相信大部分人都会愣住，甚至是完全没有概念。​
​
其实自动化就是把你的工作从 “手牙” 换到 “自动挡”。​
​
比如：​
✔️ 它会自动去查文件、帮你排序、回答顾客​
✔️ 填个 form，它可以自动推荐产品，再排版成专业 HTML email​
✔️ 连生成图片、变装、发电邮，全都是自动的​
​
如果我已经成功引起了你的好奇心，这支视频就是你最好的起点。​
​
在影片里，Dr Lau 将手把手拆解 3个真实案例，让你看到自动化是怎样 “自己跑起来” 的：​
​
1️⃣ 智能接单客服：AI自动查询菜单价目，直接帮客户下单。​
2️⃣ 个性化营销：客户填个表单，AI即刻推荐产品并发出精美邮件。​
3️⃣ 趣味变装站：上传照片，AI自动完成节日变装，并将成品送到你邮箱。​
​
Enjoy！

🚀 Nano Banana 2 正式上线！4K 超清图像 ＋ 中文乱碼问题一次解决！​​Google 刚刚发布的 Nano Banana 2，真的有点猛。​这是全新的 Gemini 3 图像模型，先澄清，我不是设计师！我都能做出专业级视觉。...
20/11/2025

🚀 Nano Banana 2 正式上线！4K 超清图像 ＋ 中文乱碼问题一次解决！​
​
Google 刚刚发布的 Nano Banana 2，真的有点猛。​
这是全新的 Gemini 3 图像模型，先澄清，我不是设计师！我都能做出专业级视觉。​
​
先讲重点：​
​
✨ 中文终于不乱了！​
实测繁体中文、简体中文都能稳稳生成，拼字、用词都更精准。​
​
✨ 灯光、角度、镜头通通靠它调​
你想 wide angle、想 soft light、想上色，它都能做到。​
​
✨ 尺寸从 1:1 到 9:16 自由切​
你要 IG、你要 TikTok、你要 Poster 一键搞定。​
​
✨ 1K、2K、4K 全力输出​
画质直接拉满，不再模糊。​
​
✨ Google 的知识库加持​
资讯图表、真实细节，都能生成得很“像真的一样”。​
​
✨ 多张图片混合设计​
要把你家猫合成在日落海边？可以！​
要把产品变成广告大片？也可以！​
​
初步测试：文字提升巨大，生成速度… 有点慢，但可以接受。​
看样子 我明天又有活可以干了 😂

【AI 让 ESG不再只是善意，而是生意】⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀南洋商报 Nanyang Siang Pau AI 科技专栏｜by 刘哲涵博士⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀在普罗大众的印象里，ESG不就是做公益，写报告，看上去和昔日的CSR（企业社会责任）差别也不...
17/11/2025

【AI 让 ESG不再只是善意，而是生意】
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南洋商报 Nanyang Siang Pau AI 科技专栏｜by 刘哲涵博士
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在普罗大众的印象里，ESG不就是做公益，写报告，看上去和昔日的CSR（企业社会责任）差别也不大。许多中小企业也觉得这类型的活动，是在忙碌的日常生意里雪上加霜。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
但是，ESG 代表的不是模糊的「善意」，而是三个非常具体的维度，回答实实在在的问题：
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❇️ E (环境)：碳排放、能源消耗、污染处理。回答「你公司对地球友不友好」的问题。
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❇️ S (Social)：员工福利、供应链、客户隐私。回答「你对你的伙伴们好不好」的问题。
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❇️ G (Governance)：董事会结构、腐败、信息透明度。回答「你公司健不健康」的问题。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
在马来西亚，所有上市公司的董事都必须定期参加培训课程，更新对ESG的认识以及如何落地到公司的管理运作。因为政府也意识到，公司在赚钱以外，也承担了很大的社会责任。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🟢 传统 ESG 报告的窘境
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目前，大多数企业的 ESG 报告流程仍高度依赖传统手工作业。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
通常由一个临时组建的 ESG 委员会或永续发展部门主导，他们需要向公司内部的不同部门（如厂务、人资、财务）发送 Excel 表格，请求填写相关数据。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
这个过程旷日废时，数据往往散落在各个孤立的系统中，格式不一。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
收集上来的资料需要大量人工整理、核对与计算，不仅效率低下，且极易出错。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
许多企业甚至需要聘请昂贵的外部顾问来协助完成这项艰巨的任务。最终产出的报告，往往也只是对过去一年数据的静态总结，缺乏即时性，也无法因应进度，即时做出调整，或进行跨年度的趋势分析与比较。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
这让 ESG 管理沦为一年一度的「交功课」，而非持续改进的动态过程。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🟢 AI 如何与 ESG 结合？
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
白话的说，ESG报告 主要涵盖两件事：收集数据和讲故事。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
既然 ESG 和 CSR 不同，不是老壶装新酒，那么传统的数据分析是没有办法做到的。而且，很多数据都要仰赖新的模式以及方法去分析。这个时候，AI 就派得上用场了。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
ESG 维度
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
❇️ E（环境）
传统做法：手动记录每个月的水电费，汽油开销，用 Excel 估算碳排放，错误率高。
AI 做法：自动扫描读取帐单，连接工厂感应器，精确自动、即时地计算出整个公司的碳足迹。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
❇️ S (社会)
传统做法：手动检查劳动合约，监控，搜索供应商有关的新闻。
AI 做法：利用智能体阅读全球新闻资料库，监控供应商是否有劳资纠纷，人权风险。也分析匿名的薪资数据，检查是否有歧视，同工不同酬等问题。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
❇️ G (治理)
传统做法：聘请昂贵的律师，或外部顾问团队来审查合约，确保合规。
AI 做法：自动审阅合约和内部文件，识别出潜在可能的舞弊，利益冲突或不合规条款，并自动向有关部门提出预警。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
在 AI 的加持下，收集数据变得容易, 而下一步，就是将这些数据拿来分析，具体的说明每一个措施带来多大的实际影响。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
一个最好的例子，就是居家办公。
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疫情过后，很多公司都允许弹性上班，让员工每周一天居家办公。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
没有数据的故事： 「我们公司推行了人性化的居家办公政策，提升了员工满意度，也为环保尽了一份力。」 (空洞，无法量化)
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
有数据的故事： 「今年推行了“周三在家”政策。结合员工的通勤距离数据和所在地区的平均车辆碳排放系数，我们总共减少了 15,000 公里的通勤里程，相当于 3.2 吨的二氧化碳排放，同时为员工节省了共计 4,000 小时的通勤时间。 (具体、可信、有冲击力)
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🟢 AI X ESG 相得益彰
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如果说 AI 是工业革命 4.0 的引擎，那么 ESG 就是这台超级跑车的安全带。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
我们一方面担心，训练 AI 需要巨大的伺服器和电力，这本身就会带来巨大的能源损耗和环境破坏。这确实是 AI 面临的挑战。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
但与此同时，我们更应该看到，AI 正是解决 ESG 复杂问题的最佳工具。如果没有 AI 的超强计算和优化能力，我们根本无法管理如此庞大和复杂的 ESG 数据，更无法在全球范围内有效推动节能减排。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
AI 带来的挑战，最终还需要靠 AI 自己来解决。它在 ESG 领域创造的价值，将远远超过其自身的能源消耗。它既是引擎，也是安全带系统的一部分。
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
对您的公司而言，这意味着拥抱 AI 来实践 ESG，不仅是顺应趋势，更是选择了一条更智能、更高效、也迈向更具竞争力的永续发展之路。

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