MM Modern Manufacturing

MM Modern Manufacturing ข้อมูลการติดต่อ, แผนที่และเส้นทาง,แบบฟอร์มการติดต่อ,เวลาเปิดและปิด, การบริการ,การให้คะแนนความพอใจในการบริการ,รูปภาพทั้งหมด,วิดีโอทั้งหมดและข่าวสารจาก MM Modern Manufacturing, เว็บไซต์ข่าวและสื่อ, Bang Kapi.

Hub ความรู้เพื่อโรงงานอุตสาหกรรมยุคใหม่: ระบบอัตโนมัติ Industry 4.0 โลหะการ System Integration รีวิวสินค้าอุตสาหกรรม Smart Factory การลงทุน Sustainability การลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิต วัสดุอัจฉริยะ การพิมพ์ 3 มิติ อุตสาหกรรมใหม่ MMThailand.com นำเสนอ Digital Contents เพื่อนักอุตสาหกรรมยุคใหม่ ฉลาดใช้เทคโนโลยี Automation | Robotics | Smart Logistics | Digital Manufacturing | IIoT อย่างคุ้มค่า

10/09/2026

ความต่างของช่องว่างอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูงไทย-สากลยังมีอยู่ แต่เราจะลดมันลงได้อย่างไร ? #อิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง

ทางตันของเศรษฐกิจโลก! 🌐เมื่อ AI ขับเคลื่อนการผลิต แต่ขาดผ้บริโภคที่มีกำลังจ่ายในวันนี้ AI และระบบอัตโนมัติกำลังเข้ามาช่ว...
10/09/2026

ทางตันของเศรษฐกิจโลก! 🌐
เมื่อ AI ขับเคลื่อนการผลิต แต่ขาดผ้บริโภคที่มีกำลังจ่าย
ในวันนี้ AI และระบบอัตโนมัติกำลังเข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และแทนที่งานบางประเภท จนหลายฝ่ายคาดหวังว่าเทคโนโลยีจะกลายเป็นแรงขับเคลื่อนเศรษฐกิจครั้งใหญ่
⚠️ แต่เบื้องหลังคำถามเรื่อง “ผลิตภาพ” ยังมีอีกคำถามที่สำคัญไม่แพ้กัน
เมื่อแรงงานถูกแทนที่มากขึ้น และรายได้กระจุกตัวอยู่กับเจ้าของเทคโนโลยี ใครจะเป็นกำลังซื้อของเศรษฐกิจ?
บทความนี้ชวนมองอีกด้านของ AI ตั้งแต่ผลกระทบต่อตลาดแรงงาน การกระจายรายได้ ความเหลื่อมล้ำ ไปจนถึงความเสี่ยงที่ประเทศกำลังพัฒนาอาจสูญเสียข้อได้เปรียบจากแรงงานต้นทุนต่ำ
เพราะแม้ AI จะสามารถทำให้การผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่เศรษฐกิจไม่สามารถขับเคลื่อนได้ด้วยผู้ผลิตเพียงอย่างเดียว หากไม่มีผู้บริโภคที่มีกำลังซื้อ
ทางออกจึงอาจไม่ใช่การหยุดเทคโนโลยี แต่คือการออกแบบระบบเศรษฐกิจใหม่ให้ AI สร้างผลิตภาพ ขณะที่มนุษย์ยังมีรายได้ ทักษะ และพื้นที่ในการมีส่วนร่วมกับเศรษฐกิจ
💬 ชวนอ่านบทความเต็ม เพื่อสำรวจว่า เราจะเปลี่ยน AI จากตัวเร่งความเหลื่อมล้ำ ให้กลายเป็นเครื่องมือสร้างเศรษฐกิจที่เติบโตไปพร้อมกับคนได้อย่างไร
🖇️ : https://www.mmthailand.com/what-will-happen-to-the-economy-when-ai/
#เศรษฐกิจโลก #ตลาดแรงงาน

MM Thailand News : BOI อัดฉีด 4,800 ล้านบาท ยกระดับธุรกิจไทย–พัฒนาบุคลากร 76,728 คน รับอุตสาหกรรมยุคใหม่บีโอไอเดินหน้ามา...
10/09/2026

MM Thailand News : BOI อัดฉีด 4,800 ล้านบาท ยกระดับธุรกิจไทย–พัฒนาบุคลากร 76,728 คน รับอุตสาหกรรมยุคใหม่
บีโอไอเดินหน้ามาตรการ Business Transformation และ Skill Bridge อนุมัติรอบใหม่ 55 โครงการ ดันวงเงินสนับสนุนรวมกว่า 4,800 ล้านบาท ครอบคลุมการยกระดับเทคโนโลยี ระบบอัตโนมัติ AI และการวิจัยพัฒนา พร้อมวางแผนพัฒนาบุคลากรทักษะสูงกว่า 76,000 คน ปูฐานผู้ประกอบการไทยสู่การผลิตขั้นสูงและอุตสาหกรรมแห่งอนาคต
นายนฤตม์ เทอดสถีรศักดิ์ เลขาธิการคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน (บีโอไอ) เปิดเผยว่า ที่ประชุมคณะอนุกรรมการสรรหาและเจรจา ภายใต้กองทุนเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศสำหรับอุตสาหกรรมเป้าหมาย ซึ่งมีนายเอกนิติ นิติทัณฑ์ประภาศ รองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลัง เป็นประธาน เมื่อวันที่ 9 กันยายน 2569 มีมติเห็นชอบการส่งเสริมโครงการภายใต้มาตรการ Business Transformation จำนวน 48 โครงการ และ Skill Bridge อีก 7 โครงการ รวม 55 โครงการ
เมื่อรวมกับโครงการที่ได้รับอนุมัติก่อนหน้านี้ 53 โครงการ ทำให้ทั้งสองมาตรการมีโครงการได้รับการส่งเสริมแล้ว 108 โครงการ คิดเป็นวงเงินสนับสนุนรวมกว่า 4,800 ล้านบาท โดยมุ่งยกระดับขีดความสามารถของภาคธุรกิจไทยไปพร้อมกับสร้างกำลังคนที่มีทักษะสอดคล้องกับความต้องการของอุตสาหกรรมในอนาคต
สำหรับมาตรการ Business Transformation รอบล่าสุด บีโอไออนุมัติเพิ่ม 48 โครงการ มีเงินลงทุนรวม 3,540 ล้านบาท และได้รับวงเงินสนับสนุน 1,663 ล้านบาท ส่งผลให้เมื่อรวมโครงการก่อนหน้า มีโครงการได้รับการส่งเสริมแล้ว 66 โครงการ เงินลงทุนรวม 5,806 ล้านบาท และวงเงินสนับสนุนรวม 2,796 ล้านบาท
โครงการส่วนใหญ่อยู่ในอุตสาหกรรมเกษตร แปรรูปอาหาร ชีวภาพ อิเล็กทรอนิกส์ และยานยนต์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ การวิจัยและพัฒนา การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ระบบอัตโนมัติ Digital Technology และ AI ไปจนถึงการเปลี่ยนผ่านสู่อุตสาหกรรมใหม่และอุตสาหกรรมสีเขียว
บีโอไอประเมินว่าโครงการทั้ง 66 โครงการจะช่วยเพิ่มรายได้ให้ผู้ประกอบการประมาณ 3,900 ล้านบาทต่อปี และเพิ่มการจัดซื้อวัตถุดิบ ชิ้นส่วน และบริการภายในประเทศกว่า 7,100 ล้านบาทต่อปี รวมถึงสร้างงานประมาณ 1,500 ตำแหน่ง ทั้งในระดับปฏิบัติการและตำแหน่งทักษะสูง เช่น วิศวกร AI ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ วิศวกรรมขั้นสูง และงานวิจัยและพัฒนา
ผลที่คาดหวังไม่ได้จำกัดอยู่ที่บริษัทผู้ได้รับการสนับสนุน แต่ยังครอบคลุมการถ่ายทอดเทคโนโลยีและการขยายองค์ความรู้ไปยังผู้ประกอบการใน Supply Chain ไทยอีกกว่า 3,800 ราย
มาตรการดังกล่าวจึงเข้ามาเติมเต็มช่องว่างระหว่างการลงทุนรูปแบบเดิมกับความจำเป็นในการเร่งปรับปรุงเครื่องจักรและกระบวนการผลิต เพื่อให้ผู้ประกอบการสามารถลดต้นทุน เพิ่ม Productivity และสร้างผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจใหม่ได้เร็วขึ้น
อีกด้านหนึ่งคือมาตรการ Skill Bridge ซึ่งบีโอไออนุมัติเพิ่ม 7 โครงการ วงเงินสนับสนุนรวม 307 ล้านบาท ตั้งเป้าพัฒนาบุคลากรในอุตสาหกรรมเป้าหมายเพิ่มอีก 10,180 คน
เมื่อรวมกับโครงการก่อนหน้า ปัจจุบันมีโครงการ Skill Bridge ได้รับการส่งเสริมแล้ว 42 โครงการ วงเงินสนับสนุนรวม 2,029 ล้านบาท และมีแผนพัฒนาบุคลากรรวมทั้งสิ้น 76,728 คน
หลักสูตรที่จะได้รับการสนับสนุนต้องผ่านการพิจารณาใน 4 ด้าน ได้แก่ มาตรฐานหลักสูตร ความเชื่อมโยงกับภาคอุตสาหกรรม ประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของผู้ฝึกอบรม รวมถึงศักยภาพและความพร้อมในการจัดฝึกอบรม เพื่อให้ทักษะที่พัฒนาขึ้นสามารถตอบโจทย์ตลาดแรงงานจริง
กลุ่มอุตสาหกรรมที่มีการพัฒนาบุคลากรครอบคลุมตั้งแต่
• ดิจิทัล — AI, Data Analytics และ Cybersecurity
• อิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะ — PCB Design และ Smart Electronics
• แปรรูปอาหาร — Food Innovation, Food Processing และ Smart Packaging
• ยานยนต์สมัยใหม่ — EV, Battery Technology และระบบการผลิตสมัยใหม่
• เกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพ — AI, IoT, Precision Agriculture และ Biotechnology
• หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
• อุตสาหกรรมป้องกันประเทศ
• เทคโนโลยีทางการแพทย์
การกระจายตัวของหลักสูตรสะท้อนความพยายามเชื่อมโยงการพัฒนาคนเข้ากับ Technology Roadmap ของภาคอุตสาหกรรม ตั้งแต่ Digital Technology ไปจนถึง Advanced Manufacturing
บีโอไอมองว่า Business Transformation และ Skill Bridge จำเป็นต้องเดินควบคู่กัน เพราะการเปลี่ยนผ่านของภาคอุตสาหกรรมไม่ได้เกิดจากการลงทุนในเครื่องจักรหรือเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ต้องมีบุคลากรที่สามารถออกแบบ ใช้งาน บำรุงรักษา และต่อยอดเทคโนโลยีเหล่านั้นได้จริง
เป้าหมายจึงอยู่ที่การสร้างขีดความสามารถใหม่ให้ผู้ประกอบการไทย ทั้งด้าน Technology, Innovation และ Workforce เพื่อเพิ่มบทบาทของธุรกิจไทยใน Global Supply Chain และรองรับการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างอุตสาหกรรมโลก
#อุตสาหกรรมแห่งอนาคต #อุตสาหกรรม4_0

5️⃣ บริษัทยอดฮิต ขวัญใจวิศวกรเยอรมันปี 2026 🇩🇪รู้ไหม...ในประเทศเยอรมนี มีบริษัทไหนบ้างที่นักเรียนนักศึกษาด้านวิศวกรรม “อ...
09/09/2026

5️⃣ บริษัทยอดฮิต ขวัญใจวิศวกรเยอรมันปี 2026 🇩🇪
รู้ไหม...ในประเทศเยอรมนี มีบริษัทไหนบ้างที่นักเรียนนักศึกษาด้านวิศวกรรม “อยากร่วมงานด้วย” มากที่สุด?
จากการสำรวจของ 𝗧𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁𝗲 ในปีนี้ที่ได้ทำการสำรวจข้อมูลในกลุ่มตัวอย่าง ภายใต้คำถามว่า

⎯ ‘นายจ้างบริษัทใดได้รับความนิยมมากที่สุดในเยอรมนี’ ⎯
โดยมีนักเรียนนักศึกษาเข้าร่วมจำนวน 𝟭𝟯,𝟮𝟱𝟳 คน และในจำนวนนี้พบว่าเป็นกลุ่มนักเรียนนักศึกษาสาขาวิศวกรรมศาสตร์มากถึง 𝟮,𝟵𝟳𝟭 คน
ผลลัพธ์ที่น่าสนใจชี้ชัดว่า กลุ่มยานยนต์ยังคงได้รับความสนใจในลำดับต้น ๆ คิดเป็น 4 บริษัทจาก Top 5 บริษัทยอดนิยมเลยทีเดียว โดย 5 บริษัทที่ได้รับความสนใจมากที่สุดจากวิศวกรเยอรมันรุ่นใหม่ ได้แก่
อันดับ 𝟭 — 𝗕𝗠𝗪 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽
อันดับ 𝟮 — 𝗣𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝗲
อันดับ 𝟯 — 𝗔𝘂𝗱𝗶 𝗔𝗚
อันดับ 𝟰 — 𝗔𝗶𝗿𝗯𝘂𝘀
อันดับ 𝟱 — 𝗠𝗲𝗿𝗰𝗲𝗱𝗲𝘀-𝗕𝗲𝗻𝘇 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽
สำหรับในลำดับที่ 6 - 10 ได้แก่ 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲, 𝗕𝗼𝘀𝗰𝗵 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽, 𝗦𝗶𝗲𝗺𝗲𝗻𝘀 𝗔𝗚, 𝗗𝗲𝘂𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗕𝗮𝗵𝗻 และ 𝗗𝗟𝗥 ซึ่งจะเห็นได้ว่ามีบริษัทด้าน IT จากต่างประเทศอย่าง Google หลุดโผบริษัทกลุ่มที่วิศวกรรมมีความเข้มแข็งสูงออกมาเพียงรายเดียว
และหากมองภาพให้กว้างขึ้นจากรายชื่อ 50 อันดับที่ถูกนำเสนอ ก็พบว่าเป็นบริษัทที่ไม่ได้มาจากเยอรมนีอยู่ราว ๆ 10 บริษัทเท่านั้น เช่น 𝗧𝗲𝘀𝗹𝗮, 𝗙𝗼𝗿𝗱, 𝗔𝗦𝗠𝗟, 𝗦𝗼𝗻𝘆 และ 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 เป็นต้น
ที่มา : MaschinenMarkt
#เยอรมนี #วิศวกร #บริษัทด้านวิศวกรรม

โรงงานที่แข่งขันได้ อาจไม่ใช่โรงงานที่มีเทคโนโลยีมากที่สุด แต่คือโรงงานที่ใช้ข้อมูลตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำ𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐓𝐫...
09/09/2026

โรงงานที่แข่งขันได้ อาจไม่ใช่โรงงานที่มีเทคโนโลยีมากที่สุด แต่คือโรงงานที่ใช้ข้อมูลตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำ
𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 ณ วันนี้จึงไม่ได้หมายถึงแค่การนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้ แต่คือการ เชื่อมโยงข้อมูล กระบวนการทำงาน และการตัดสินใจ ให้เป็นระบบเดียวกัน เพื่อเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความได้เปรียบทางธุรกิจ
🏭 อย่างเช่น กรณีของ SCGC สะท้อนภาพนี้ได้ชัดเจน จากการเชื่อมโยงข้อมูลผ่าน Single Data Platform และต่อยอดด้วย AI, Machine Learning, Digital Reliability Platform และ Digital Commerce Platform จนสามารถ ลดระยะเวลาการตอบสนองลูกค้าได้ถึง 70%
ขณะที่กรณีของ Unilever แสดงให้เห็นอีกมิติว่า การมีข้อมูลอย่างเดียวไม่เพียงพอ แต่ต้องทำให้ทุกทีมใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน หรือ Single Source of Truth เพื่อให้ตัดสินใจได้สอดคล้องและตอบสนองพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนเร็วขึ้น
แล้วโรงงานไทยควรเริ่ม Digital Transformation จากตรงไหน และอะไรคืออุปสรรคที่ทำให้การลงทุนด้านเทคโนโลยีไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้จริง?
📚 ชวนอ่านบทความฉบับเต็ม เพื่อทำความเข้าใจว่า Digital Transformation จะเปลี่ยนโรงงานให้เป็น Smart Factory ที่แข่งขันได้จริงได้อย่างไร

🖇️ : https://www.mmthailand.com/digital-transformation-smart-factory/
#โรงงานอัจฉริยะ #อุตสาหกรรมไทย

📐 เมื่อ CAD ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือเขียนแบบอีกต่อไป!AppliCAD และ Gstarsoft เตรียมเปิดตัว GstarSolutions Thailand ภายใต้แ...
09/09/2026

📐 เมื่อ CAD ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือเขียนแบบอีกต่อไป!
AppliCAD และ Gstarsoft เตรียมเปิดตัว GstarSolutions Thailand ภายใต้แนวคิด “Thailand’s Open Design Solutions Ecosystem” ที่เชื่อมต่อ CAD, BIM, Cloud และ AI เข้าด้วยกัน เพื่อยกระดับ Workflow งานออกแบบ วิศวกรรม การผลิต และก่อสร้างให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ภายในงานพบกับการเปิดตัว GstarCAD 2027 และ GstarBIM 2027 พร้อมโซลูชันที่ช่วยเชื่อมต่อกระบวนการตั้งแต่ Design → Collaboration → Implementation ลดข้อจำกัดในการทำงานข้ามทีม และสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ Digital Transformation อย่างเป็นรูปธรรม
📅 16 กันยายน 2569
⏰ เวลา: 09.00–16.30 น.
📍 Grande Centre Point Terminal 21 Asoke – กรุงเทพฯ
💻 รับชมออนไลน์ได้ฟรี
ลงทะเบียน: https://thaigstarcad.com/gstarsolutions-product-launch-2026-webinar?ref=MMthailand
** ผู้สนใจสามารถติดต่อ เข้าร่วมงานเพื่อพบกับ Technology และ Solution ใหม่ ๆ จาก GstarSolutions และพันธมิตร พร้อมรับฟังมุมมองและแนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีกับงาน Design, Engineering, Manufacturing และ Construction
สอบถามเพิ่มเติม: [email protected]

ยกระดับ Workflow งานออกแบบและวิศวกรรมไทย รองรับทั้…

MM Thailand News : Fujitsu เปิดต้นแบบ Quantum Computer แบบ Diamond-Spin ชู Qubit เสถียร เดินหน้าสู่ 1,000 Logical Qubits...
09/09/2026

MM Thailand News : Fujitsu เปิดต้นแบบ Quantum Computer แบบ Diamond-Spin ชู Qubit เสถียร เดินหน้าสู่ 1,000 Logical Qubits
Fujitsu เปิดตัวต้นแบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบ Diamond-Spin ที่อ้างว่าเป็นต้นแบบใช้งานได้จริงรายแรกของโลก แตกต่างจากแนวทาง Superconducting Qubit ของ IBM และ Google โดยใช้ศูนย์ตำหนิในผลึกเพชรเป็น Qubit พร้อมตั้งเป้าพัฒนา Multi-Module ภายในปี 2027 และขยายสู่ระบบ 1,000 Logical Qubits ภายในปี 2035
Fujitsu ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาต้นแบบ 𝗗𝗶𝗮𝗺𝗼𝗻𝗱-𝗦𝗽𝗶𝗻 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 ซึ่งใช้เทคโนโลยี Qubit จากโครงสร้างบกพร่องในผลึกเพชร แทนแนวทาง Superconducting Qubit ที่เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีหลักของอุตสาหกรรมควอนตัมในปัจจุบัน
หัวใจสำคัญของระบบคือ 𝗧𝗶𝗻-𝗩𝗮𝗰𝗮𝗻𝗰𝘆 𝗖𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝘀 หรือจุดบกพร่องในโครงผลึกเพชรที่เกิดจากอะตอมดีบุก (Tin) อยู่ระหว่างตำแหน่งว่าง 2 ตำแหน่ง โดยโครงสร้างดังกล่าวทำหน้าที่เป็น Qubit และอาศัยคุณสมบัติของเพชรที่สามารถรักษาสถานะควอนตัมได้อย่างมีเสถียรภาพสูง
Fujitsu มองว่าแนวทางนี้มีศักยภาพในการเพิ่มความแม่นยำของการประมวลผลควอนตัม และอาจช่วยลดจำนวน Physical Qubits ที่จำเป็นต่อการสร้าง Logical Qubit เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีบางรูปแบบ
ต้นแบบดังกล่าวทำงานที่อุณหภูมิประมาณ -271.6 องศาเซลเซียส ซึ่งแม้ยังอยู่ในระดับใกล้ศูนย์สัมบูรณ์ แต่สูงกว่าอุณหภูมิประมาณ -273.13 องศาเซลเซียสที่ระบบ Superconducting Quantum Computer ต้องใช้
อีกประเด็นสำคัญคือ Fujitsu ระบุว่าได้ทดสอบการเข้าถึงต้นแบบผ่าน Hybrid Quantum Computing Platform ทำให้ผู้ใช้งานสามารถทดลองระบบได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านฮาร์ดแวร์ควอนตัม
เบื้องหลังระบบประกอบด้วย 3 เทคโนโลยีหลัก ได้แก่
1.Quantum Circuit Conversion แปลงคำสั่ง Quantum Gate ให้เป็นสัญญาณแสง ไมโครเวฟ และคลื่นความถี่วิทยุสำหรับควบคุม Diamond-Spin Qubit
2.Heterogeneous Material Bonding เชื่อมต่อ Diamond Substrate คุณภาพสูงเข้ากับ Alumina และ Silicon Dioxide ก่อนลดความหนาของเพชรจากระดับหลายร้อยไมโครเมตรเหลือเพียงหลายร้อยนาโนเมตร
3.Photonics-Integrated Circuit Fabrication ผสานผลึกเพชรขนาดนาโนเมตรเข้ากับ Optical Waveguide ที่ผลิตจาก Alumina เพื่อสร้างระบบควบคุมและส่งผ่านสัญญาณแสง
เทคโนโลยีดังกล่าวเป็นผลต่อยอดจากความร่วมมือระหว่าง Fujitsu, Delft University of Technology และ QuTech ที่เริ่มต้นมาตั้งแต่ปี 2020
ในเดือนมีนาคม 2025 ทีมวิจัยสามารถสาธิตชุด Universal Quantum Gate สำหรับ Diamond-Spin Qubit ได้ครบถ้วน โดยมีความน่าจะเป็นของความผิดพลาดต่ำกว่า 0.1% ซึ่งอยู่ในระดับความแม่นยำสูงเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ควอนตัมหลายรูปแบบ
นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังประสบความสำเร็จในการสาธิต Quantum Entanglement และการทำงานของ Quantum Gate ระหว่าง Nitrogen-Vacancy Centres ที่อยู่ใน Cryostat แยกจากกัน ซึ่งเป็นอีกก้าวสำคัญของการเชื่อมต่อ Qubit ที่อยู่ห่างกัน
Fujitsu วางแผนพัฒนาต้นแบบ Multi-Module Diamond-Spin Quantum Computer ภายในปี 2027 และเตรียมศึกษาการผสานเทคโนโลยี Diamond-Spin เข้ากับ Quantum Hardware แบบ Superconducting ที่บริษัทกำลังพัฒนาอยู่
ในระยะยาว บริษัทตั้งเป้าพัฒนาระบบที่มี 250 Logical Qubits ภายในปีงบประมาณ 2030 และขยายเป็น 1,000 Logical Qubits ภายในปีงบประมาณ 2035
ทิศทางดังกล่าวสะท้อนกลยุทธ์ของ Fujitsu ที่ไม่ได้เลือกเดิมพันกับเทคโนโลยีควอนตัมเพียงรูปแบบเดียว แต่กำลังพัฒนา Hardware Architecture หลายแนวทางเพื่อรับมือกับโจทย์สำคัญของ Quantum Computing ได้แก่ ความแม่นยำ การแก้ไขข้อผิดพลาด การเพิ่มจำนวน Qubit และการขยายระบบในระดับอุตสาหกรรม

ชวนฟังแนวคิดการใช้ AI จากดร. สมเกียรติ TDRI กันครับประเด็นน่าสนใจที่ผู้เชี่ยวชาญ 'ทุกคน' ต่างบอกเหมือนกันหมด คือ 'ผู้ใช้...
09/09/2026

ชวนฟังแนวคิดการใช้ AI จากดร. สมเกียรติ TDRI กันครับ
ประเด็นน่าสนใจที่ผู้เชี่ยวชาญ 'ทุกคน' ต่างบอกเหมือนกันหมด คือ 'ผู้ใช้' ต้องตรวจสอบข้อมูลที่ได้มาจาก AI ให้เป็น แต่การจะใช้งาน AI จริงๆ นั้นอาจไม่แตกต่างจากการสั่งงานมนุษย์ ที่ผู้สั่งงานต้องมีความเข้าใจในสิ่งีท่อยากได้ รวมถึงสามารถออกแบบกระบวนการวิธีเพื่อให้ได้มาซึ่งผลลัพธ์ที่ต้องการเป็น เพราะหลายครั้งในการใช้งานเรามักจะพบว่าให้ข้อมูล AI ที่เหมือนกันไป แต่โมเดลแต่ละตัวมี Approach ที่แตกต่างกันก็ได้ผลลัพธ์และการตีความไม่เหมือนกัน
ดังนั้นการใช้งาน AI ที่มีประสิทธิภาพ ผู้ใช้ต้องมีความรู้ความเข้าใจในเรื่องที่สั่งด้วยแม้จะไม่ใช่ทั้งหมด และจะต้องมองภาพของ Methodology ที่ใช้ให้ออกด้วยเช่นกัน
จุดเริ่มต้นของทักษะเหล่านี้ จึงมาจากทักษะการอ่านเพื่อเก็บเกี่ยวความรู้ การตั้งคำถามต่อความรู้เหล่านั้น เพื่อให้เกิดความคิดเชิงวิพากษ์ และการแก้ไขปัญหาในเชิงตรรกะ เพื่อทำให้การใช้งาน AI เกิดประสิทธิภาพได้จริง ไม่ใช่การได้มาซึ่งผลลัพธ์ที่ผิดพลาดโดยไม่อาจตรวจสอบได้

ขายวิญญาณให้เอไอ...จะเกิะอะไรขึ้นทำอย่างไรให้เด็ก “รักการอ่าน” อ่...

ธีระเรื่อง EP.13 | พลาสติกไม่ใช่ผู้ร้าย!  เมื่อวงจรการเกิด-ตาย สามารถกำหนดได้ในรายการธีระเรื่อง EP.13 ชวนเปิดมุมมองใหม่ต...
08/09/2026

ธีระเรื่อง EP.13 | พลาสติกไม่ใช่ผู้ร้าย! เมื่อวงจรการเกิด-ตาย สามารถกำหนดได้
ในรายการธีระเรื่อง EP.13 ชวนเปิดมุมมองใหม่ต่อพลาสติกและบรรจุภัณฑ์ ผ่านงานวิจัยด้านโพลิเมอร์ขั้นสูงของ ดร.วิชชุดา เดาด์ นักวิจัย ทีมวิจัยเทคโนโลยีโพลิเมอร์ขั้นสูงจาก MTEC พร้อมเจาะลึกตั้งแต่นวัตกรรม “ฟิล์มหายใจได้” ไปจนถึงโจทย์ใหญ่ที่ธุรกิจไทยกำลังเผชิญ
♻️ พลาสติกแห่งอนาคตต้องมี “วันเกิด วันตาย และกลับมาใหม่ได้” หมายความว่าอย่างไร?
🌱 Circular Economy ทำอย่างไรให้เกิดขึ้นได้จริง ไม่ใช่แค่คำสวยหรู?
🌍 กฎ PPWR ของ EU จะเปลี่ยนเกมธุรกิจส่งออกไทยอย่างไร?
⚠️ และเงื่อนไขสำคัญที่ผู้ประกอบการต้องเตรียมตัวก่อนถึงปี 2030 มีอะไรบ้าง?
🎬 รับชมรายการธีระเรื่อง EP.13 ทางช่อง Youtube : Factory Choice
#ธีระเรื่อง #นวัตกรรมโพลิเมอร์ #เศรษฐกิจหมุนเวียน #พลาสติกยั่งยืน #ธุรกิจส่งออก #สวทช

พลาสติกและบรรจุภัณฑ์ถูกมองว่าเป็น "ขยะ" แท้จริงแล้วอาจเป็น "โอกาสทอ...

08/09/2026

𝗬𝗔𝗦𝗞𝗔𝗪𝗔 𝗔𝗥 𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 🦾
หุ่นยนต์เชื่อมสำหรับโรงงานยุคใหม่ ที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ลดของเสีย และยกระดับคุณภาพงานเชื่อม
✨ รองรับการทำงาน 24/7 มาพร้อมเทคโนโลยี UWI และ EAGL Method ที่ช่วยให้ตั้งค่าการเชื่อมง่ายขึ้น ลดสะเก็ดเชื่อม และเพิ่มคุณภาพของแนวเชื่อม
พบกับ 3 รุ่นเด่นให้เลือกใช้งานตามความเหมาะสม
🔹 𝗔𝗥𝟭𝟰𝟰𝟬 — งานชิ้นส่วนขนาดเล็ก เน้นความแม่นยำ
🔹 𝗔𝗥𝟭𝟳𝟯𝟬 — งานหลากหลายสำหรับสายการผลิตอัตโนมัติ
🔹 𝗔𝗥𝟮𝟬𝟭𝟬 — งานโครงสร้างขนาดใหญ่และแนวเชื่อมยาว
โรงงานที่กำลังมองหาโซลูชันงานเชื่อม YASKAWA พร้อมให้คำปรึกษาฟรี

ติดต่อ YASKAWA THAILAND
📥 ขอรับคำปรึกษา: https://forms.cloud.microsoft/r/tE1ttwqExa
📧 [email protected]
🌐 https://www.yaskawa.co.th/
☎️ 02-017-0099 | Technical Hotline: 02-026-6309
#หุ่นยนต์เชื่อม

ที่อยู่

Bang Kapi

เบอร์โทรศัพท์

+6627311192

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ MM Modern Manufacturingผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ติดต่อ ธุรกิจของเรา

ส่งข้อความของคุณถึง MM Modern Manufacturing:

ทางลัด

แชร์