KanThep

06/09/2026

ถ้าจะให้เลือก 1 เคล็ดลับให้ตัวเองเก่งขึ้นทุกๆวัน คงเลือก "วินัย"

ขอแค่ให้ได้ทำ "อย่างสม่ำเสมอ"

วันไหน เหนื่อย ก็ทำน้อยหน่อย
วันไหนมีแรง ก็ทำมากหน่อย

สุดท้าย มันจะกลายเป็นนิสัยที่ดีในระยะยาว
be a 'Last man standing'

04/09/2026

ต่อจากโพสต์ที่แล้ว ที่ผมเพิ่มบริษัทขนส่ง จาก 1 เป็น 3

ทำให้ต้องระบุเพิ่มว่าแต่ละ order ใช้ขนส่งอะไร
เพื่อบันทึกใน Google sheet

ขั้นตอนคือ

1. หลังจากส่งกับบริษัทขนส่ง ผมจะใส่ข้อมูลการส่ง เช่น Tracking No., ค่าส่งที่จ่ายบริษัทขนส่ง ลงใน Web admin
2. ที่เพิ่มมาคือ เลือกบริษัทขนส่ง ตอนนี้ผมใช้ Flash, SPX, ไปรษณีย์ไทย แล้วแต่ขนาดกล่อง ว่าเหมาะกับเจ้าไหน
3. กดบันทึกปุ๊บ ข้อมูลจะส่งต่อไปที่ n8n
4. n8n ของผมมีแค่ 3 node
1. คือรับข้อมูลจาก webhook (Web admin)
2. ถ้ามีมากกว่า 1 สินค้า ให้ split row ราย SKU สินค้า เตรียมบันทึกลง Google sheet - node นี้เป็นโค้ด Javascript
3. สินค้าแต่ละ SKU บันทึกลง Google sheet

ทีนี้บริษัทขนส่งที่เพิ่มมา ต้องส่งข้อมูลไป n8n
และผมต้องแก้ node Javascript ให้มี field บริษัทขนส่งด้วย

ถ้างานซับซ้อนจะใช้ AI ช่วย แต่การที่เราจะเพิ่มแค่ 1 field (บริษัทขนส่ง: carrier) ไม่ควรใช้ AI

เราสามารถดู format จาก field ก่อนหน้าได้เลย
เช่น row ก่อนหน้า มี format หน้าตาแบบข้างล่าง

```
channel: row.channel || ''
```

เราแค่เพิ่มอีกบรรทัด และเปลี่ยนชื่อ field เป็น carrier แทน

```
carrier: row.carrier || ''
```

publish แล้วลอง test ดู
ทีแรกผมเจอ Error เพราะใช้ Carrier (ตัว C ใหญ่)

แต่พอไม่ตรงกับชื่อที่ webhook ส่งมา โปรแกรมก็จับไม่ได้ พอเปลี่ยนเป็น c ก็เก็บค่า และบันทึกลง Google sheet ได้

บางคนอาจจะฟังดูยาก แต่พอฝึกไป ลองไป

เราจะเก่งกว่าให้ AI คิดแทนเราอีก

Learn by doing, not vibing

03/09/2026

สองสามเดือนที่ผ่านมา มีเจ้าของธุรกิจหลายคนทักหาผม ให้ช่วยทำระบบแก้ปัญหาเฉพาะอย่าง เช่น ระบบเช็คสลิป ดึงคนเข้ากลุ่ม, ระบบวัด KPI แอดมินตอบแชท, ระบบจองต่างๆ
หรือแม้แต่ตัวผมเองก็ต้องทำระบบหลังบ้านให้รองรับกลุ่มลูกค้าที่เข้ามาทักถามสินค้าเช่นกัน
ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้น ณ Day1 ที่เริ่มธุรกิจ
แต่อาจจะเป็น Day30 Day60
ที่พวกเค้าเริ่ม “มือเปื้อน”
จากการเก็บข้อมูลซ้ำๆ
เก็บข้อมูล การทำงานของแอดมิน (แอดมินน้อย ทำไม่ทัน)
เก็บข้อมูลสถิติจากแพลตฟอร์ม (จ่ายเงินไม่สำเร็จ สลิปปลอม)
เก็บข้อมูลคำบ่นลูกค้า (ตอบช้า เมื่อไรจะได้ของ)
Data หลายๆอย่าง อาจไม่ได้เกิดพร้อมกันทีเดียว
เราได้แค่แก้ทีละอย่าง
เหมือนอุดรอยรั่วให้น้อยลง
…จนหยุดสนิท

รอยรั่วเป็นได้ทุกๆอย่างในระบบธุรกิจ เช่น

- ทางบัญชี: ขาดทุน/กำไรน้อยลง
- Customer experience: ตอบลูกค้าช้า, ซื้อของไม่ได้
- Operation: ส่งของผิด, ถึงช้า

ตรงนี้ก็ต้องหาวิธีแก้ อุดรอยรั่วกันไป
ซึ่งส่วนใหญ่ มีผลกระทบตามกัน เช่น
• ค่าส่ง ค่าแพ็คเกจจิ้งแพงขึ้น ทำให้กำไรน้อยลง
(Operation > บัญชี)

• แอดมินไม่พอ ทำให้ลูกค้าไม่พึงพอใจ
(operation > Customer experience )
ทีนี้ถ้าเรา มี Data มากพอ ก็จะบรรเทาผลกระทบได้
ขอยกตัวอย่างที่ผ่านมาสดๆ ร้อนๆ เรื่อง ค่าส่งพัสดุ
ผมได้ลองเปรียบเทียบค่าขนส่งของ 3 บริษัทขนส่ง ใน 2 location

เอาข้อมูลการขาย อย่าง ยอดเรียกเก็บเงินปลายทาง ค่าส่ง ขนาดกล่อง

โยนให้ Claude วิเคราะห์ว่า จะส่งกับเจ้าไหน สาขาไหนดี

ได้ข้อสรุปว่า ถ้ากล่องไม่เกินไซส์นี้ ส่งกับบริษัทนี้ สาขานี้นะ
ถ้าเกิน ส่งกับเจ้านี้ อีกสาขาดีกว่า
ต่อมาเปรียบเทียบคุณภาพการนำส่ง ความเร็วเงินเข้าบัญชี

จนได้ข้อสรุปที่ชัดเจนสำหรับ รอยรั่วเรื่อง logistics

ต่อมาก็มาแก้เรื่องการทำตลาด เช่น
วิเคราะห์ยอดสั่งซื้อ จากการลงคลิป
(ระยะเวลาคลิป, ช่วงเวลาลงคลิป)

จนได้ trick การลงคลิปที่ไม่เน้นปริมาณ เน้นคุณภาพ ดันยอดวิวของแพลตฟอร์ม
เห็นได้ชัดว่า ทุกๆอย่าง ต้องมี data ไว้วิเคราะห์ระบบเราเสมอ
ถามว่า AI ให้คำแนะนำเรื่องพวกนี้ได้ไหม
ผมจะบอกว่า ได้บางส่วนแต่ไม่ Accurate
คือ AI หรือ machine learning เนี่ย
มันจะฉลาดเมื่อเรา feed data ให้มันเรียนรู้เยอะๆเนอะ
ถ้าเรามี data แค่ 5 ชุด ผลมันไม่แม่นเท่าเรามี data 100 ชุดอยู่แล้ว

เป็นเหตุผลว่าทำไม solution ที่ดี อาจไม่ได้เริ่มที่ Day1

แต่ต้องมือเปื้อน ‘Data’ ให้มากพอถึงจะพัฒนาระบบได้ยั่งยืน

01/09/2026

หลายองค์กรนำ AI มาใช้กับบางแผนกแล้ว ไม่ว่าจะเป็น Customer service, Marketing และ Product management แต่เชื่อผมเถอะ งาน Product หรือ Project management ละเอียดเกินกว่าที่ AI จะทำได้ดีในองค์กรปี 2026 นี้ เพราะเนื้องาน 80% ยังต้องพึ่ง “human in the loop”และนี่คือเหตุผล…

1.Human Interaction

ยกตัวอย่าง งาน Product owner (PO) หรือ Business Analyst (BA) เป็นตัวกลางระหว่าง business unit ในองค์กรกับ ทีม dev (พูดรวม UX/UI designer และ QA) การสื่อสาร “ทุกๆอย่าง” ไม่ว่าจะเป็นการขอ requirement, การคอนเฟิร์มต่างๆ, รวมถึงการตามงานจากแต่ละฝั่งให้พัฒนาโปรเจคได้ตามแผน ต้องใช้คนล้วนๆ ถ้าทำงาน แบบ remote สามารถโทรคุยได้ ถ้าอยู่ออฟฟิศก็เดินไปหาได้เลย อย่างแรกเราจะได้ยินน้ำเสียง ว่าคนที่คุยด้วยรู้สึกอย่างไร เค้าอ่อนน้อม หรือแข็งกร้าว แต่อย่างหลังเราจะได้ emotion เพิ่มเข้ามา เราจะเห็นสีหน้า แววตา ภาษากาย สามารถแปลความหมายได้โดยรวม

> ความ Human complex นี้ AI ยังทำแทนไม่ได้ในเร็ววัน

2.Human Revsion

AI ยังคงเป็นเครื่องมือ ทำให้การทำงานสะดวกรวดเร็วขึ้น อย่างการเขียน Epic หรือ User story รวมถึงการวาด wireframe การทำงานของระบบคร่าวๆ สามารถทำเสร็จในเวลาอันรวดเร็ว เป็นการ Leverage ความสามารถของคนใช้งาน อย่างไรก็ตาม เรายังต้องตรวจความถูกต้องและแก้จนได้ final version อยู่ดี

3.Individual experience

“Edge ของคนทำงานคือ ประสบการณ์”

ถึงแม้เราจะถ่ายทอดความรู้มากมายใส่เป็น Skill ให้ AI agent แต่ยังไงก็แทนที่ประสบการณ์ของเราไม่ได้หมด เป็นเหตุผลว่าทำไมบริษัท ยังคงหา candidate ระดับ Senior ขึ้นไป เพราะทักษะและประสบการณ์มันฝังอยู่ในหัวเค้า มันยังโคลนไม่ได้ ถ้าใครชอบดูหนัง Sci-fi คงนึกออก แม้ตัว humanoid จะโคลนจากต้นฉบับยังไง ก็ยังมีจุดแตกต่างอยู่ดี เพราะสมองเราไม่ได้สร้างแค่ logic แต่มีทั้ง personality, สัญชาตญาณ, gut และพรสวรรค์

สุดท้าย ไม่ว่า AI จะเก่งขึ้นมากมายเท่าไหร่ ตราบใดที่เราพัฒนาตัวเองไปพร้อมๆกับมัน เชื่อว่าจะไม่ถูกแทนที่ในเร็ววันอย่างแน่นอน

27/08/2026

Line ปรับปุ่มเพิ่มเพื่อน ให้ minimal กว่าเดิม ตัด icon home ที่จะลิงค์ไป LINE VOOM เพราะ VOOM จะหยุดให้บริการในไทยน่ะ

ไลน์ปรับโฉมปุ่ม Add Friend และปุ่ม Like ใหม่ใน LINE Social Plugins 👇 อ่านต่อในคอมเม้น