Traffic Simulation Lab

Traffic Simulation Lab การจำลองสภาพการจราจร วิเคราะห์ผลกระทบต่าง ๆ

🚦 ยังนั่งนับรถด้วยมืออยู่อีกเหรอ? ลองให้ 𝗔𝗜 มันทำให้สิเอาจริง งานนับปริมาณรถ นับทิศทางการเลี้ยว มันน่าเบื่อและกินเวลาสุด...
31/05/2026

🚦 ยังนั่งนับรถด้วยมืออยู่อีกเหรอ? ลองให้ 𝗔𝗜 มันทำให้สิ

เอาจริง งานนับปริมาณรถ นับทิศทางการเลี้ยว มันน่าเบื่อและกินเวลาสุดๆ จ้องคลิปทีละคัน กดนับจนนิ้วล็อก แล้วยังต้องมาคีย์ลงตารางต่ออีก

ผมเลยทำ 𝗧𝗿𝗮𝗳𝗳𝗶𝗰 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗫 ขึ้นมาเองครับ — 𝗔𝗜 วิเคราะห์จราจรที่ทำงานจบในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องลงโปรแกรม ไม่ต้องเครื่องแรง

วิธีใช้ง่ายมาก:
1️⃣ เปิดวีดิโอ — แชร์หน้าจอจาก 𝗖𝗖𝗧𝗩 กรมทางหลวง (𝗗𝗢𝗛) / 𝗬𝗼𝘂𝗧𝘂𝗯𝗲 / โดรน หรือจะอัปไฟล์/ต่อกล้องก็ได้
2️⃣ ลากเส้น/วาดโซนตรงจุดที่อยากนับบนภาพ
3️⃣ ปล่อยให้ 𝗔𝗜 (โมเดล 𝗬𝗢𝗟𝗢𝟭𝟭) ทำงาน:
✅ นับรถอัตโนมัติ แยก 𝟭𝟯 ประเภทตามมาตรฐานกรมทางหลวง
✅ สรุปทิศทางการเลี้ยว (𝗧𝗠𝗖) + ตาราง 𝗢𝗗 ต้นทาง–ปลายทาง
✅ สถิติเรียลไทม์ ความเร็ว/ความหนาแน่น/แถวคอย
✅ กดส่งออก 𝗣𝗗𝗙 / 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹 / 𝗖𝗦𝗩 ไปทำรายงานต่อ
🔒 ประมวลผลบนเครื่อง 𝟭𝟬𝟬% ไม่ส่งวีดิโอออกไปไหน ข้อมูลอยู่กับคุณคนเดียว

⚠️ บอกกันตรงๆ ตัวนี้ยังอยู่ระหว่างพัฒนา และผลที่ได้เป็น "ค่าประมาณ" จาก 𝗔𝗜 ไม่ใช่ข้อมูลสำรวจทางการ ความแม่นยำขึ้นกับมุมกล้อง/แสง/ความชัด เอาไปใช้เป็นตัวช่วยได้ แต่ถูกผิดยังไงต้องไตร่ตรองและตรวจทานเองอีกที อย่าเพิ่งเชื่อ 𝗔𝗜 ร้อยเปอร์เซ็นต์

อยากรู้ว่ามันเวิร์กแค่ไหน เปิดเบราว์เซอร์ลองเลยครับ ไม่ต้องสมัครอะไร
👉 https://traffic-vision-x.pages.dev/

ลองแล้วเป็นไงมาเล่าให้ฟังบ้างนะครับ เจอบั๊กตรงไหน นับเพี้ยนตรงไหน ติชมได้เต็มที่ จะได้ช่วยกันพัฒนาให้โหดขึ้นไปอีก 🔥🙏

#วิศวกรรมจราจร

🚦 แบ่งปันเครื่องมือเล็กๆ ให้พี่น้องชาวกรมทางหลวงครับ"ระบบนับปริมาณจราจร DOH"👉 https://trafficvolumecounting.pages.dev/ทำ...
28/05/2026

🚦 แบ่งปันเครื่องมือเล็กๆ ให้พี่น้องชาวกรมทางหลวงครับ

"ระบบนับปริมาณจราจร DOH"
👉 https://trafficvolumecounting.pages.dev/

ทำขึ้นมาจากปัญหาที่เจอจริงตอนออกสำรวจ — กระดาษเปียกฝน, ปากกาหมด, นับจดมือแล้วต้องมานั่งคีย์ Excel ต่อตอนกลางคืน เลยลองทำเป็นเว็บใช้บนมือถือดู

วิธีใช้ง่ายๆ 3 ขั้น:
1️⃣ หัวหน้าทีม — สร้างโครงการ ตั้งจุดนับ
2️⃣ ส่ง QR / ลิงก์ ให้น้องๆ ผู้นับ
3️⃣ เปิดมือถือ กดปุ่มทุกครั้งที่รถผ่าน — ข้อมูลขึ้น Dashboard สดๆ พร้อม Export Excel/CSV ได้เลย

ไม่ต้องสมัครสมาชิก ไม่ต้องลงแอป เปิดเว็บใช้ได้เลยครับ ✅

ใครเอาไปใช้แล้วติดขัดตรงไหน หรืออยากให้เพิ่มฟีเจอร์อะไร ทักมาบอกได้นะครับ ตั้งใจทำมาแบ่งปัน ใช้ฟรี ไม่มีเงื่อนไข 🙏

#กรมทางหลวง #สำรวจจราจร

25/05/2026
18/05/2026

Case studey

17/05/2026

ให้ภาพเล่าเรื่อง…ภาพจริงไม่ได้ตัดต่อ
มอไซค์รีบขับมุดไม้กั้น 🚧🏍
เพื่อไปหา “แสงสว่างปลายทางรถไฟ” 🚂✨
เหมือนกำลังจะทะลุมิติไปอีกโลก…
แต่ในความจริง
ปลายทางนั้น อาจไม่มีโอกาสได้กลับมาอีกเลย 🥲
‼️ การขับรถฝ่าไม้กั้นรถไฟ หรือฝ่าสัญญาณเตือน
เป็นพฤติกรรมอันตราย และมีความผิดตามกฎหมาย ไม่ควรทำเด็ดขาด
‼️ เมื่อเห็นเครื่องกั้นกำลังลง ไฟแดงกะพริบ หรือได้ยินสัญญาณเตือน
ควรชะลอและหยุดรถทันที เพื่อความปลอดภัยของตัวท่านและผู้อื่น
🚂 รถไฟเบรกไม่ได้ทันที
แต่คนขับ “หยุดรอได้” เสมอ
#จุดตัดรถไฟอโศก
#รถไฟกับนายเบิร์ด 🚆

02/05/2026

รายชื่อโปรแกรมจราจรที่ Cowork ทำงานร่วมได้ พร้อมระดับความสามารถ
(👇อ่านต่อใต้คอมเม้นต์👇)

ทดลองทำ แบบจำลองสภาพจราจร Digital Twin (Prototype) โดยนำผลการรันจราจรจากโปรแกรม VISSIM ขึ้นโชว์ให้เห็นกันชัดๆไปเลยกดชอบไ...
24/04/2026

ทดลองทำ แบบจำลองสภาพจราจร Digital Twin (Prototype)
โดยนำผลการรันจราจรจากโปรแกรม VISSIM ขึ้นโชว์ให้เห็นกันชัดๆไปเลย
กดชอบได้+กดแชร์ได้+แต่อย่าด่าว่ารถติด ก็พอนะเธอ^^

https://raikluay-intersection.pages.dev

#แบบจำลองสภาพจราจร

HCM cloning app(หากมีหน้าต่าง claude แจ้งให้ login + สามารถกดปิดทิ้งได้เลยครับ) #เพื่อพี่น้องชาวทางหลวงทดลองเข้าใช้งานได...
08/04/2026

HCM cloning app

(หากมีหน้าต่าง claude แจ้งให้ login + สามารถกดปิดทิ้งได้เลยครับ)

#เพื่อพี่น้องชาวทางหลวง

ทดลองเข้าใช้งานได้ที่นี่
https://claude.ai/public/artifacts/cccfb36b-58f9-4c0c-a1f4-c3bc7caf73e4

12/01/2026

“กรุงเทพมหานคร” หรือ “กทม.” ร่วมกับบริษัท Google ดำเนินโครงการ Project Green Light เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการจราจรบริเวณทางแยกด้วย “ไฟจราจรอัจฉริยะ” ช่วยลดปริมาณฝุ่นละออง PM2.5 ได้เป็นอย่างดี
ภายใต้ความร่วมมือครั้งนี้ Google ใช้เทคโนโลยี Big Data และ AI มาใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการขับขี่แบบ Real-time เพื่อแนะนำจังหวะการเปลี่ยนสัญญาณไฟจราจรให้เหมาะสมกับสภาพการจราจรในแต่ละช่วงเวลา ส่งผลให้สามารถลดการหยุดรถบนถนนได้ถึง 30%
ลดปัญหาการจราจรติดขัดแบบหยุด-เคลื่อน และเพิ่มความคล่องตัวในการเดินทาง โดยขณะนี้มีการปรับจังหวะสัญญาณไฟแล้ว 72 แยกทั่วกรุงเทพฯ พร้อมทั้งคาดว่าการดำเนินโครงการจะช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้ประมาณ 10%
โดย “กทม.” ได้นำข้อมูล Probe Data ซึ่งได้จากอุปกรณ์ติดตามการเคลื่อนที่ เช่น GPS ในโทรศัพท์มือถือ มาใช้ในการวิเคราะห์ต้นทาง–ปลายทางของการเดินทาง (Origin–Destination หรือ O/D) เพื่อประยุกต์ใช้ในการจัดการปัญหาจราจร
ทั้งนี้ “กทม.” ใช้ระบบการควบคุมสัญญาณจราจรที่สามารถแปรผันตามสภาพจราจรตลอดเวลา (Adaptive Traffic Signal Control) คือการควบคุมสัญญาณไฟ (Phase Plan) และ ระยะเวลาไฟเขียว (Green Time) ในแต่ละรอบสัญญาณไฟ ให้สามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมตามปริมาณจราจรที่เข้าสู่ทางแยก
โดยใช้ปริมาณจราจรที่ตรวจนับได้จากเครื่องตรวจนับปริมาณจราจรแล้วนำมาคำนวณค่ารอบเวลาสัญญาณไฟจราจร รูปแบบสัญญาณไฟ และระยะเวลาไฟเขียวที่เหมาะสมในรอบเวลาหรือช่วงเวลานั้นๆ และสามารถนำข้อมูลในอดีตมาปรับใช้ในการกำหนด Phase ต่างๆ และระยะเวลาของการให้ไฟเขียว
การใช้ระบบ Adaptive Traffic Signal Control จะช่วยบริหารระยะเวลาการรอสัญญาณไฟจราจร แถวคอย และความล่าช้าในการผ่านแยก ที่เกิดจากการควบคุมสัญญาณไฟไม่สัมพันธ์กับปริมาณรถให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และเป็นการลดภาระการควบคุมสัญญาณไฟของเจ้าหน้าที่ตำรวจได้มากขึ้น.......................................................................
ระบบ Adaptive Traffic Signal Control ประกอบด้วย
อุปกรณ์เก็บข้อมูลปริมาณจราจร (Non-intrusive Traffic Detector) เป็นอุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยีแบบ Non-intrusive ที่ออกแบบสำหรับการตรวจจับยานพาหนะและเก็บข้อมูลปริมาณจราจรที่ทางแยกโดยไม่กระทบต่อผิวจราจร สามารถทำงานได้ดีทั้งในเวลากลางวัน และกลางคืน รองรับการเก็บข้อมูลจราจรของทางแยกได้ทุกทิศทางตามที่กำหนด
ชุดประมวลผลข้อมูลปริมาณจราจร สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณจราจรได้หลายทิศทางและช่องจราจรในเวลาเดียวกัน พร้อมกับความสามารถในการเก็บข้อมูลจราจร และตรวจจับการครอบครองพื้นที่ของยานพาหนะได้ รองรับการส่ง Detector Output ไปยังตู้ควบคุมสัญญาณไฟจราจรได้ไม่ต่ำกว่า 24 ช่องสัญญาณรองรับการสื่อสารระยะไกล โดยสามารถตรวจสอบสภาพการจราจรบริเวณทางแยกได้ผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ต
ตู้ควบคุมสัญญาณไฟจราจร รองรับการตั้งโปรแกรมจังหวะวงรอบสัญญาณ และจังหวะไฟจราจรแบบอัตโนมัติ โดยสามารถแยกโปรแกรมสำหรับวันปกติ (Weekdays) และวันเสาร์-อาทิตย์ (Weekends) ได้เป็นอย่างดีการตั้งโปรแกรมการทำงานสามารถทำได้ที่ส่วนควบคุมที่ตู้สัญญาณไฟ และรองรับการตั้งโปรแกรมสั่งการทางไกลสามารถทำได้ทั้งแบบอัตโนมัติ Adaptive, Vehicle Actuated (VA), Preset timing และแบบ Manual โดยเจ้าหน้าที่
โดยขณะนี้ได้มีการเปลี่ยนสัญญาณไฟจราจรทางแยกจากแบบ Fix Time เป็นแบบ Adaptive ผ่านการ Upgrade Sensor ตรวจจับสภาพการจราจรด้วยกล้อง Image Processing และ Upgrade Software ประมวลผลปรับจังหวะสัญญาณไฟที่ทางแยกให้มีความรวดเร็วและฉลาดขึ้น
ซึ่งทำให้สามารถตรวจนับปริมาณจราจรแต่ละทิศทาง ตัดไฟเมื่อไม่มีรถเข้าทางแยก ตรวจจับสภาพการจราจรด้วยการวัดค่า Delay ของทางแยก ป้องกันการเกิดรถติดสะสมเกินทางแยก โดยติดตั้งแล้วเสร็จทั้งหมดใน ครบทั้ง 72 ทางแยก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริเวณทางแยกของถนนสำคัญในพื้นที่ชั้นในของ “กทม.” ที่มีปัญหาการจราจร อาทิ ในแนวถนนพระราม 9 ถนนดินแดง ถนนพญาไท ถนนสุขุมวิท ถนนเพลินจิต ถนนพระรามที่ 1 ถนนพระรามที่ 4 ถนนสาทร ถนนสีลม ถนนสุรวงศ์ ถนนสี่พระยา และถนนพหลโยธิน
ทั้งนี้ “ไฟจราจรอัจฉริยะ” สามารถช่วยลดความล่าช้า (Delay) เฉลี่ยในการเดินทางบริเวณทางแยกที่มีสัญญาณไฟจราจรลงได้ 10-40% เมื่อเทียบกับระบบสัญญาณไฟจราจรแบบเดิม (Fix Time) นั่นเองครับ.......................................................................
เรื่อง : ดร.จักรกฤษณ์ สิริริน
https://www.salika.co/2026/01/09/adaptive-traffic-signal-control-in-bangkok/
Knowledge Sharing Space | www.salika.co
#กรุงเทพมหานคร #ไฟจราจรอัจฉริยะ

ที่อยู่

Nonthaburi

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ Traffic Simulation Labผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

แชร์