09/12/2025
"Jensen Huang'ın enerji verimliliğindeki muazzam ilerlemeler konusundaki iyimserliği takdir edilesi. Gerçekten de Nvidia'ın watt başına performans artışları teknoloji tarihinde dikkate değer bir başarı.
Ancak, bir paradoksla karşı karşıyayız: Ne kadar verimli olursa olsun, evrensel olarak erişilebilir hale gelen her teknoloji, toplam kaynak tüketimini artırma eğiliminde. AI'nın 'her yere yayılması' kaçınılmaz ise, 100 bin kat verimlilik artışının bile mutlak tüketim artışını dengelemesi matematiksel olarak zor görünüyor.
Daha da önemlisi, Huang'ın tarihsel örneği bize aslında tam tersini öğretiyor: Sanayi devriminden bu yana her verimlilik sıçraması, nihayetinde daha fazla enerji talebi yarattı. Bugünün farkı, artık 'ucuz enerji'nin iklim maliyeti var.
Belki de gerçek soru şu: AI'nın enerji açlığını verimlilikle yönetmeye çalışırken, acaba 'daha az AI kullanmak' gibi radikal alternatifleri de düşünme cesaretini gösterebilecek miyiz? Yoksa verimlilik fetişizmi, bizi kaçınılmaz bir ölçeklenme tuzağına mı sürüklüyor?
Huang haklı olarak ölçekten bahsediyor. Ama ölçeğin sadece teknolojik değil, aynı zamanda ekolojik ve etik sınırları da olduğunu kabul etmek, gerçekten sürdürülebilir bir AI geleceği inşa etmenin ilk adımı olacaktır."
