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機器人幫你寫文案稿內容，玩轉Web3.0內容行銷，UGC最佳助攻。跨境自媒體平台，擅長內容行銷，把產品變成商品，好好賣到世界各地的行銷顧問。

08/08/2025

28/07/2025

最近有些行銷方開始販售AI SEO的焦慮，通常都是本來就靠SEO發大財的那群人，但深入瞭解SEO你就會知道，這樣取巧的方法是無濟於事的，真正長尾的是有料的內容（PS.痞客邦再不長進一點，也會變成為AI作嫁。）

但我的觀察是憑AI發展的速度，這些玩弄名詞焦慮的市場都是過渡時期，因為：

1. AI 發展速度太快
名詞一出現，技術就已經往下一階段演進。
例如：AIO 剛被提出，AI 模型已經開始主動理解非結構化內容。
2. 行銷語言 vs 技術本質
很多名詞是為了「教育市場」或「包裝產品」而創造的。
真正的技術演進往往不需要這些名詞來定義，而是直接改變使用者行為。
3. AI 趨向「語意理解 + 主動生成」
未來的 AI 不再依賴你是否有做 SEO 或 GEO，而是能從任何語意豐富的內容中提取價值。
這代表：內容的本質比名詞更重要。

歡迎參考翻篇AI業配，為你市場扎穩腳步苦工下一次就好，用Funnoen的AI業配生成紮實好內容，幫你品牌長尾斜槓。
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10/07/2025

會不會有種感覺，每天早上醒來，夢境常常是模糊的記憶片段，或是夢中精彩艱險的一刻，想要努力回想更多細節卻相當困難？現在，夢境能而是能像平時看的短影片一樣，早上起床，在床邊的裝置按下按鈕重新播放，這件不可...

29/06/2025

接下來要開發的AIGC x VR遊戲，硬體商已經找得差不多了。

29/06/2025

你想要成為一家市值2億美金，毛利率20%的公司，還是市值100億美金，毛利率5%的公司？

你想要成為主動投資一次，日後就有被動的現金流收入的人？還是不放過每次主動投資，日後難產生被動收入的人？

前面那則說的是貿易和跨境電商的差別，後面這則說的是廣告和行銷的差別。

跨境電商好處有哪些？3個跨境電商經營優勢報你知
跨境電商市場的前景之所以能被各地如此看好，可歸因於以下3大優勢：

跨境電商好處1：擴大經營市場範圍
跨境電商最直接的好處，莫過於將客群從國內擴及到世界各地，且隨著搜尋引擎的進步及社群媒體的使用率提升，許多跨境電商的賣家得以省下大筆出國參展等行銷費用，善用數位廣告、社群媒體及搜尋引擎演算法，便能讓產品被更多人看見。

跨境電商好處2：減少中間商的貿易成本
相較於以往的國際貿易形式，需要透過中間的貿易商作為國際間的溝通橋樑，現今已能透過大型跨境電商平台，如Amazon、eBay、Alibaba等，直接將產品上架販售，不僅能減少中間多重管道的銷售成本，還能夠讓賣家直接面對消費者，提升產品資訊透明度，也更了解市場需求。

跨境電商好處3：打造品牌直售，增加獲利
近幾年可說是數位經濟發展的黃金期，跨境平台與電子商務技術的進步，再加上發展越趨成熟的社群媒體，讓更多企業得以跳脫製造商、專業代工的身份拓展自家品牌，直接面對目標客群，以更高附加價值的產品為企業增加獲利。

但要能打開跨境電商市場，去賺經營久長的被動現金流，你需要投資最重要的不是廣告，而是行銷。行銷不等於廣告，同樣發預算你要算得是投放成本和時間，有興趣的話，有戲小編給你問，我們用AI幫你提高跨境電商轉單率，靠的就是AIGC的專業業配行銷。
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22/06/2025

模型上下文協定(Model Context Protocol, MCP)是一個開放原始碼的協定，允許 AI Agent(AI助理)能讀取外部指定的資料，甚至是動手操作，而不只是「說話」的機器。傳統的 AI 助理（像 ChatGPT 或 Claude）擅長對話與文字生成，但它們最大的....

17/06/2025

10/05/2025

自從大語言模型（LLM）如GPT、Claude、Gemini、Llama等問世以來，人工智能不再是少數人的技術專利，而是逐漸融入了我們的生活、工作與創作之中。然而，你是否發現：同樣是使用大模型，不同的人輸入的提示詞，生成的結果卻天差地別？

有的人能讓AI生成高質量、準確、甚至出乎意料的精彩內容；而有的人卻屢屢得到模糊、偏離主題、質量低下的回答。關鍵差異在哪裡？就在於——提示詞（Prompt）的設計與編寫能力！在這個被稱為「提示工程（Prompt Engineering）」的新興領域里，懂得如何與大模型溝通的人，將擁有前所未有的創造力與競爭力。

為什麼提示詞至關重要？
什麼是Prompt？它在大語言模型中的作用
從工程角度看，提示詞如何影響生成結果
成功案例解析：一句Prompt創造百萬商業價值

好Prompt的基本原則
清晰性：指令要具體而明確
引導性：如何通過問題設定引導LLM思考
目標對齊：確保生成結果符合預期
上下文鋪墊：為什麼給模型足夠的信息很重要

各種常見提示設計技巧
Few-shot Prompting（少樣本提示）
Chain of Thought Prompting（思維鏈提示）
Role Prompting（設定身份角色）
Self-criticism Prompting（自我反思式提示）
Tree of Thought Prompting（樹狀思考提示）
每種方法都會配合實戰案例，講解實際應用效果與改進策略

如何優化你的提示詞
Prompt調優流程（Prompt Iteration）
多輪對話如何維護一致性
如何減少幻覺（Hallucination）和偏離

趨勢前瞻：提示工程的未來
自動提示生成（AutoPrompt）
提示編排系統（Prompt Orchestration）
Prompt Engineering在AI產品開發中的新機會

以上大家有興趣的話，歡迎關注Youuxi有戲，我們將會漸進式展開開放課程。www.youuxi.com

08/05/2025

感謝報導！
有戲數位接受勞發署AI創業專題的採訪，這邊留存推廣一下。

2022年OpenAI推出了ChatGPT聊天機器人紅透半邊天，不但能創作、翻譯、編譯程式碼、寫文案、企劃，還能在短短幾秒生成知名漫畫家的手繪風格作品，讓許多創業者發現圖文內容的產出變得簡單、快速又便宜。而「有戲數位股份有....

01/05/2025

WOW，有戲新里程碑。
AI業配多面手幫行銷，你的商品是美酒，酒香不怕巷子深，謝謝大家支持。
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01/04/2025

MCP是什麼？本文將介紹MCP的主要角色：MCP Host、MCP Client、MCP Server，讓讀者了解它如何讓AI更聰明、更好用！

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