Khai mở tư duy AI & Toán cùng thầy Quyết

02/07/2025

🌞 [GIẢI MÃ NHỮNG CẢM XÚC SAU ĐỀ THI TOÁN THPT 2025: CƠ HỘI ĐỂ NHÌN NHẬN VÀ PHÁT TRIỂN]

Năm 2025 đánh dấu một cột mốc quan trọng trong giáo dục khi là năm đầu tiên triển khai đánh giá theo chương trình giáo dục phổ thông 2018. Đặc biệt, các môn thi trắc nghiệm được thiết kế với cấu trúc mới gồm ba phần. Sau kỳ thi, không ít ý kiến từ giáo viên, phụ huynh và học sinh đã bày tỏ sự lo lắng, thậm chí là cảm giác hụt hẫng, khi cho rằng đề thi không hoàn toàn giống với đề minh họa. Tuy nhiên, nếu nhìn nhận một cách khoa học từ các số liệu phân tích, chúng ta sẽ thấy bức tranh toàn cảnh rõ ràng hơn, từ đó có sự chuẩn bị tâm lý và phương pháp tốt hơn cho những kỳ thi sắp tới.

Chúng ta sẽ cùng xem xét ba chỉ số quan trọng của đề thi, bao gồm: tỷ lệ phân phối theo mạch kiến thức, tỷ lệ phân phối kiến thức theo khối lớp và tỷ lệ phân phối câu hỏi theo mức độ tư duy. Các tỷ lệ này được tính dựa trên thang điểm của từng câu, riêng phần 2, mỗi ý nhỏ được tính 0.25 điểm để đảm bảo tính đồng đều trong đánh giá.

💯 Phân tích cấu trúc đề thi 2025

👉 1. Phân bố câu hỏi theo mức độ tư duy: Đánh giá đúng năng lực cốt lõi

Khi xét về mức độ tư duy, đề thi năm nay cho thấy tỷ lệ các câu hỏi ở mức độ biết, hiểu và vận dụng lần lượt là 27.5%, 47.5% và 25%. Đáng chú ý, có 02 câu (chiếm 0.5 điểm) được xếp vào mức độ trên hiểu một chút nhưng chưa đến mức vận dụng (ví dụ về tính tứ phân vị của mẫu số liệu ghép nhóm và tính thể tích khối chóp). Như vậy, tổng các câu hỏi ở mức độ biết và hiểu chiếm 75%, còn mức độ vận dụng chiếm 25%. Nếu tính 02 câu trên mức hiểu vào mức vận dụng, tỷ lệ này sẽ là 70% và 30%. Điều này hoàn toàn phù hợp với đề thi minh họa và các thông báo chính thức từ Bộ Giáo dục và Đào tạo. Điều này cho thấy đề thi đã tập trung vào việc đánh giá năng lực hiểu và vận dụng kiến thức, khuyến khích học sinh tư duy sâu thay vì chỉ ghi nhớ máy móc.

👉 2. Phân bố câu hỏi theo mạch kiến thức: Sự dịch chuyển hợp lý

Về phân bố câu hỏi theo mạch kiến thức, tỷ lệ các câu liên quan đến mạch Hình học và đo lường chiếm 25%, giữ vững cấu trúc đề thi các năm trước. Đáng chú ý, tỷ lệ các câu hỏi liên quan đến mạch Thống kê và xác suất chiếm 17.5%, tăng đáng kể so với các năm trước. Điều này khẳng định tầm quan trọng của Thống kê và xác suất – một mạch kiến thức mới trong chương trình phổ thông – cần được chú trọng hơn trong quá trình dạy và học. Nếu tính cả các nội dung liên quan đến đại số tổ hợp và phép đếm vào mạch Thống kê và xác suất, tỷ lệ này sẽ tăng lên 25%, cân bằng với mạch Hình học và đo lường. Điều này gợi mở rằng hàm lượng kiến thức Thống kê và xác suất có khả năng sẽ hiện diện nhiều hơn trong các đề thi những năm tiếp theo, đòi hỏi học sinh và giáo viên cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng.

👉 3. Phân bố nội dung theo khối lớp: Phản ánh đúng tinh thần chương trình mới

Điểm thay đổi rõ rệt nhất và cũng là nguyên nhân chính gây ra tâm lý "sốc" cho nhiều thí sinh và giáo viên là sự phân bố kiến thức theo khối lớp. Các câu hỏi thuộc khối 10, 11 và 12 được phân bổ theo tỷ trọng lần lượt là 40%, 27.5% và 32.5%. Điều này hoàn toàn nhất quán với tinh thần của đề thi minh họa mà Bộ Giáo dục và Đào tạo đã ban hành vào tháng 10 năm 2024: phạm vi ra đề bao gồm toàn bộ nội dung thuộc chương trình THPT, không chỉ riêng kiến thức lớp 12. Việc kiến thức lớp 10 vô tình chiếm tỷ trọng cao nhất (40%) trong đề thi chính thức năm nay đã khiến nhiều em học sinh cảm thấy bỡ ngỡ, bởi lẽ trước đây, trọng tâm ôn luyện thường nghiêng về kiến thức lớp 12.

💯 Những góc nhìn sâu hơn về cấu trúc đề thi: Để làm rõ hơn cấu trúc và sự dịch chuyển trong cách ra đề năm 2025, chúng ta hãy cùng đối chiếu chi tiết các chỉ số đã phân tích.

⚡ 1. Phân phối độ khó theo mạch kiến thức và năng lực Toán học

Mặc dù tỷ trọng các mạch kiến thức trong đề thi có sự phân biệt, nhưng lượng câu hỏi vận dụng luôn giữ mức độ đồng đều. Khi so sánh với các hạng mục năng lực Toán học, có thể thấy tất cả các câu hỏi vận dụng đều tập trung vào hai năng lực chính là mô hình hóa toán học và giải quyết vấn đề toán học. Đây là điều hoàn toàn phù hợp với mục tiêu của chương trình giáo dục phổ thông 2018 môn Toán, nhấn mạnh khả năng ứng dụng kiến thức vào thực tiễn và giải quyết các bài toán phức tạp.

⚡ 2. Phân phối năng lực Toán học theo từng khối lớp

Đề thi năm nay cũng cho thấy tỷ trọng của ba loại năng lực được đưa vào đánh giá tương đối đồng đều. Trong đó, năng lực giải quyết vấn đề toán học thể hiện trội hơn cả. Đây là điều hợp lý bởi giải quyết vấn đề là năng lực cốt lõi, trong khi tư duy và lập luận toán học là năng lực cơ bản, còn mô hình hóa toán học lại mang tính sáng tạo cao hơn.

Đáng chú ý, năng lực giải quyết vấn đề toán học được phân phối đều theo nội dung kiến thức từng khối lớp. Ngược lại, năng lực mô hình hóa toán học – một năng lực đòi hỏi tính linh hoạt cao của người học – lại tập trung nhiều ở khối kiến thức lớp 10. Đây có thể là điểm mấu chốt gây ra tâm lý hoang mang, thậm chí là cảm xúc vỡ òa sau khi rời phòng thi, như lời chia sẻ của một phụ huynh. Tại sao lại như vậy? Bởi vì kiến thức nền của các câu hỏi này không quá khó, thậm chí là cơ bản, nhưng trong quá trình ôn luyện, cả giáo viên và học sinh thường chỉ tập trung vào các kiến thức của khối 12. Kiến thức nền cơ bản nhưng lại đòi hỏi tư duy linh hoạt cực kỳ cao đã yêu cầu học sinh phải hiểu bản chất toán học để xử lý bài toán hiệu quả.

⚡ 3. Phân phối mạch kiến thức theo từng khối lớp

Phân tích này cho thấy kiến thức lớp 10 xuất hiện trong đề thi chủ yếu là về Đại số và giải tích, Thống kê và xác suất. Tỷ lệ này thay đổi ở khối 11 và khối 12, khi mạch Hình học và đo lường trở thành yếu tố chủ chốt. Điều này có nghĩa là nhóm kiến thức được xem là quan trọng nhất trong các đề thi những năm trước (Đại số và các yếu tố giải tích 12) – vốn là trọng tâm ôn luyện của học sinh cho kỳ thi năm nay – đã giảm hàm lượng. Nói cách khác, việc ôn tập "trúng tủ" theo phương pháp cũ đã không còn hiệu quả.

🎯 Kết luận và định hướng cho tương lai: Tóm lại, những phân tích trên cho thấy, dù đề thi còn một số điểm có thể cải thiện (như một số câu hỏi có tính chất phân loại trình độ còn lấy nguồn từ những ngữ liệu sẵn có, hoặc một số chủ đề kiến thức xuất hiện nhiều lần làm giảm độ rộng của kiến thức đánh giá), nhưng về cơ bản, đề thi chính thức đã đảm bảo đúng tinh thần mà đề minh họa đã công bố. Phạm vi kiến thức trải rộng trên toàn bộ chương trình Toán THPT, giúp hạn chế tình trạng học tủ, học vẹt. Hơn nữa, mục đích của bài thi tập trung đánh giá mức độ hiểu bản chất kiến thức và mức độ vận dụng kiến thức của học sinh, đòi hỏi các em phải rèn luyện khả năng đọc hiểu, trích xuất và tóm lược nhanh giả thiết + kết luận của bài toán trước khi bắt tay vào giải.

☘️ Hy vọng rằng, những phân tích này sẽ giúp quý thầy cô, phụ huynh và các em học sinh có cái nhìn rõ ràng hơn về kỳ thi năm nay. Đây không chỉ là một thử thách mà còn là cơ hội để chúng ta cùng nhau nhìn nhận lại phương pháp dạy và học, hướng tới một nền giáo dục thực chất, nơi học sinh được trang bị năng lực tư duy, sáng tạo và giải quyết vấn đề. Với tinh thần không ngừng học hỏi và đổi mới, chúng ta hoàn toàn có thể tự tin chuẩn bị tốt nhất cho những kỳ thi tiếp theo.

25/06/2025

20/06/2025

Tiếp thêm tí sức cho các bạn nhỏ 2k7 trước kỳ thi.

25/05/2025

Sáng cuối tuần thấy tự nhiên rảnh quá không có việc gì làm. Dấu hiệu cho thấy mình đang trì trệ do tuổi già hay sao ấy :)))

Loay hoay một hồi thì tìm được mục tiêu của buổi sáng là hoàn thành khóa học Generative AI for Educators của Google Digital Academy (free): https://skillshop.exceedlms.com/student/path/1176018-generative-ai-for-educators

Vừa tự bổ túc kiến thức công nghệ cho bản thân, mà lại còn cảm thấy vui vì mình né tránh tuổi già thành công 😂😂😂

23/05/2025

Chúc mừng em Lộc, sinh viên năm thứ 3 ngành Sư phạm Toán học (ĐHSP TPHCM), với quả ngọt đầu tay thuộc lĩnh vực khoa học dữ liệu. Em Lộc là học trò mình đứng tên hướng dẫn chung với thầy Bùi Quang Thịnh.

P/S: Người trồng cây là thầy Thịnh, mình chỉ đi xung quanh gốc cây coi có lá sâu không lâu lâu ngắt một cái. Ai dè thành quả tuyệt vời 😂

21/05/2025

Hôm qua là ngày chính thức lên sóng buổi học đầu tiên của Khóa Tư duy AI do Học viện Công Nghệ Số và Ứng Dụng (AITA) tổ chức.

Lớp học gồm nhiều anh chị và các bạn học viên đến từ nhiều ngành nghề khác nhau, mức độ tiếp xúc với công nghệ cũng khác nhau. Chỉ có một điều giống nhau là tất cả mọi người đều nhiệt tình theo dõi và luôn chủ động trao đổi để nắm rõ vấn đề.

Thật vui vì tâm huyết bao lâu đã bước đầu lan tỏa được tới cộng đồng. Rất háo hức chờ đến buổi tiếp theo.

16/05/2025

18/5 là ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam.

Trường Đại học Sư phạm cũng chọn làm ngày chính thức tổ chức Hội nghị Sinh viên nghiên cứu khoa học hàng năm - như một lời nhắn nhủ đến việc chăm lo phát triển đội ngũ nghiên cứu khoa học từ những mầm non tương lai.

Kính chúc công tác nghiên cứu khoa học của Trường ngày một phát triển, đóng góp nhiều hơn cho sự nghiệp giáo dục.

P/S: Hình được CAP tại Phòng Khoa học Công nghệ & Môi trường - Tạp chí khoa học, Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh

15/05/2025

[Khóa học flagship của AITA đã chính thức mở đăng ký]

📘 Nhân tiện spoiler một chút xíu lời nói đầu của giáo trình: Tư duy AI - Biến công nghệ thành lợi thế cá nhân (trích đoạn nguyên văn):

Nếu có một cuốn sách về AI mà tôi muốn trao cho bất kỳ ai đang đứng trước ngưỡng cửa chuyển mình cùng công nghệ, thì chính là cuốn sách này.

Không phải vì nó nói về những điều to tát như Siêu trí tuệ nhân tạo hay Tự động hóa toàn diện. Mà bởi vì nó chạm đến điều gần gũi nhất - cách mỗi người trong chúng ta có thể bắt đầu nghĩ khác đi, sống thông minh hơn, và tự mình tạo ra giá trị thực sự trong thời đại AI.

“Tư duy AI - Biến công nghệ thành lợi thế cá nhân” là một hành trình học thuật được viết nên không chỉ bởi người hiểu AI, mà còn bởi người am hiểu cách con người học tập. Cuốn sách này không cung cấp cho bạn cách dùng công cụ như một bảng hướng dẫn sử dụng. Thay vào đó, nó là một lộ trình sư phạm bài bản, giúp bạn từng bước hình thành năng lực then chốt của thế kỷ 21: năng lực tư duy cùng AI.

🚀🚀🚀 Cùng hóng ngày release! 🚀🚀🚀

HỌC TƯ DUY AI CÙNG TIẾN SĨ - CHỈ CÓ TẠI AITA

Một phút flex nhẹ giảng viên xịn xò và độc quyền của AITA, người sẽ giúp các học viên khai mở tư duy, bước qua cánh cửa AI để mạnh mẽ tiến vào kỷ nguyên số.

Với bề dày học thuật và kinh nghiệm sư phạm hơn 15 năm, Thầy Quyết là một trong những chuyên gia hàng đầu kết hợp giữa toán học, công nghệ và phương pháp giảng dạy hiện đại, gần gũi nhưng đầy chuyên nghiệp.

🎓 Trình độ học vấn đẳng cấp:
🔹Tiến sĩ Toán học - Đại học Angers, Pháp
🔹Thạc sĩ Toán học và Tin học - Chuyên ngành Toán cơ bản và bảo mật thông tin, Đại học Paris XIII, Pháp
🔹Nguyên Phó Trưởng phòng Đào tạo, Trường Đại học Sư phạm TP. HCM
🔹Phó Trưởng khoa Toán - Tin học & Trưởng bộ môn Hình học, Trường Đại học Sư phạm TP. HCM

Với khóa học của AITA, giảng viên sẽ không chỉ hướng dẫn cách sử dụng các công cụ AI đơn thuần, mà sẽ xây dựng cho bạn tư duy nền tảng về AI - chìa khóa giúp bạn làm chủ mọi công cụ AI hiện tại và tương lai với một lộ trình khoa học nhất.

Đừng bỏ lỡ khóa học AI đầu tiên tại Việt Nam được giảng dạy bởi Tiến sĩ ngành sư phạm.

👉 ĐĂNG KÝ NGAY để nhận ưu đãi hấp dẫn!
🎁 Voucher giảm giá khóa học 500.000đ*
🎁 Tài khoản ChatGPT Plus trị giá 500.000đ*
--------
Khóa học AI THỰC CHIẾN - BIẾN CÔNG NGHỆ THÀNH LỢI THẾ CÁ NHÂN
⏰ Lịch khai giảng:
🗓️ Khóa tháng 5: Khai giảng ngày 20/05/2025
🗓️ Khóa tháng 6: Khai giảng ngày 10/06/2025
---
🌐 Xem thêm các khóa học tại: https://aitaacademy.edu.vn/
"

13/05/2025

🎊 [Góc spoiler sách AI]

Một ngày đầu tuần đầy hứng khởi khi hoàn thành xong dự án ấp ủ từ lâu: Một cuốn cẩm nang về đồng hành phát triển tư duy thông qua việc sử dụng AI thực chiến.

Một chuỗi những ngày rất dài làm việc liên tục, đôi khi viết xong lại xóa hết chỉ vì một câu hỏi "làm thế nào để viết về công nghệ cho người no-tech và low-tech dễ tiếp cận". Và cách tiếp cận là viết nó như một cuốn... tiểu thuyết 😂

📚 Tựa sách: TƯ DUY AI - BIẾN CÔNG NGHỆ THÀNH LỢI THẾ CÁ NHÂN
- Chương 1: Vững kiến thức nền, khai phá tư duy AI
- Chương 2: Xác lập tư duy hệ thống hóa, biến AI thành trợ lý cá nhân
- Chương 3: Tư duy prompt nâng cao trong kiểm soát và tối ưu phản hồi từ AI
- Chương 4: Cùng AI sáng tạo nội dung đa phương tiện đồng bộ
- Chương 5: Tối ưu thông minh với AI tự động hóa

🚩 Trên nhiều diễn đàn khoa học đã và đang dấy lên lo ngại về việc AI phát triển sẽ làm gia tăng khoảng cách tiếp cận tri thức cho nhiều đối tượng, khiến cho bất bình đẳng trong giáo dục ngày càng lớn.

Nội dung sách chỉ cố gắng giúp người học biết tự đặt câu hỏi, biết tự kiểm chứng, và biết học cách nghĩ khác đi một chút trong thời buổi bùng nổ công nghệ như hiện nay.

🥰 Sách chưa xuất bản nhưng đã được ngỏ ý từ thầy Giám đốc NXB ĐHSP TPHCM sẽ hỗ trợ tới tay người dùng. Đầu tuần có thêm chút niềm vui vì cá nhân đã đi thêm một đoạn nhỏ trong hành trình làm giáo dục.

10/05/2025

🧠 Trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người – khác nhau thật sự, hay chỉ đang ở hai điểm khác nhau trên một trục tiến hóa?

Có người bảo: “AI không thể làm thơ hay được vì nó đâu có cảm xúc”.

Có người khác lại hỏi: “Vậy con người làm thơ có phải lúc nào cũng dùng cảm xúc không? Hay là… một loại phản xạ học được từ trải nghiệm xã hội?”

AI là mô hình ngôn ngữ. Nó học từ dữ liệu → dự đoán từ ngữ → trả lời cho giống người.

Nhưng có vẻ chưa “viết văn hay”, vì…
👉 Nó không sống trong “văn hóa”.
👉 Không chia sẻ “trải nghiệm xã hội”.
👉 Và chưa từng buồn vì mưa kéo dài vào ngày định tỏ tình 😄

Toán học thì càng rõ:
👉 AI chưa thực sự mạnh về suy luận toán.
👉 Vì để suy luận được, nó cần “nội tại hóa” một cấu trúc logic – điều con người làm từ bé khi học đếm, học đoán, học sai → học lại.

Thế nhưng...
❓ “Sáng tạo” của con người liệu có gì “ngẫu hứng” không? Hay cũng chỉ là:
🧩 Lắp ghép những điều đã biết
🧩 Suy đoán điều mới
🧩 Và dùng lý trí để xác nhận điều đó có hợp lý?

❓ “Cảm xúc” của con người – có thật là bản năng? Hay cũng được học từ xã hội, từ trải nghiệm, từ “dữ liệu” mang tên ký ức?

🎯 Vậy thì cuối cùng, trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người
→ Khác ở bản chất?
→ Hay giống về cấu trúc nhưng khác về tầng lớp dữ liệu và mức độ “sống”?

Bản thân chưa có câu trả lời chắc chắn. Nhưng một sáng thứ bảy đẹp trời, nghĩ về chuyện này... Thấy vui vui… Thấy lo lo.
🌈 Và thấy cũng nên học một chút cách “nghĩ như AI, nhưng sống như người”.

Bạn thấy sao?

P/S: Một vài "thứ" trong ngoặc kép chưa được định nghĩa.

09/05/2025

🎯 Chiều nay vừa kết thúc seminar AI với nhiều nội dung thiết thực:
Hiểu rõ hơn về các nhóm mô hình ngôn ngữ: phân tích – dự đoán – tạo sinh, cùng với những ứng dụng cụ thể trong nghiên cứu, giảng dạy, xây dựng bài học elearning và phát triển trợ lý học tập.

Trân trọng cảm ơn báo cáo viên Phan Văn Hòa. Cảm ơn các thầy cô, anh chị và các bạn đã tham dự và chia sẻ!

📣 Và sáng mai, một sự kiện không kém phần quan trọng dành cho các bạn sinh viên:

🌟 HCMUE JOB FAIR 2025 – CƠ HỘI ĐANG CHỜ BẠN!
📍 Thời gian: 08g00, thứ bảy 10/5/2025
📍 Địa điểm: Sân nhà C, Trường ĐHSP TP.HCM (280 An Dương Vương, Q.5)

💼 Gần 30 doanh nghiệp – Hơn 1000 chỉ tiêu tuyển dụng đối với nhóm các ngành Toán - Tin và ứng dụng
🎁 Cơ hội trải nghiệm – Gặp gỡ – Ứng tuyển trực tiếp

Hẹn gặp lại bạn tại ngày hội việc làm – và ở các seminar chuyên sâu tiếp theo 🌟

🎉 HCMUE JOB FAIR 2025 ĐÃ SẴN SÀNG - CÒN BẠN THÌ SAO?

📢 Một ngày hội - Ngàn cơ hội chờ đón bạn!
Bạn là sinh viên năm 1, năm 2 muốn khám phá thị trường việc làm?
Bạn là sinh viên năm 3, năm 4 đang tìm cơ hội thực tập hay việc làm chính thức?

👉 Vậy thì nhất định KHÔNG THỂ BỎ LỠ NGÀY HỘI VIỆC LÀM HCMUE 2025!
🔥 Gặp gỡ trực tiếp gần 30 doanh nghiệp uy tín
💼 Ứng tuyển - Phỏng vấn với 1000++ vị trí việc làm đa lĩnh vực
🎁 Nhận quà hấp dẫn và tích lũy kinh nghiệm thực tế

🎯 Sẵn sàng CV - Chỉnh chu trang phục - Bật mood tự tin và tham gia ngay nào!
------------------
🔰 THÔNG TIN “NGÀY HỘI VIỆC LÀM” NĂM 2025
📆 Thời gian: 08g00, ngày 10 tháng 5 năm 2025 (Thứ bảy).
📍 Địa điểm: Sân dãy nhà C, cơ sở 280 An Dương Vương, Phường 4, Quận 5.

Trung tâm Hỗ trợ Sinh viên và Phát triển Khởi nghiệp:
📍 Email: [email protected]
📍 Số điện thoại: (028) 3835 2020