Herta Vietnam

Herta Vietnam Công ty Cổ phần PVAGROUP là đại diện tại Việt Nam về các giải pháp nhận dạn

HERTA ĐƯỢC TRAO TẶNG GIẢI THƯỞNG: “COVID-19 RESPONSE SEAL OF EXCELLENCE" TỪ ỦY BAN CHÂU ÂU (EC)Vào tháng 5 năm 2020, Her...
30/05/2020

HERTA ĐƯỢC TRAO TẶNG GIẢI THƯỞNG: “COVID-19 RESPONSE SEAL OF EXCELLENCE" TỪ ỦY BAN CHÂU ÂU (EC)

Vào tháng 5 năm 2020, Herta đã được trao chứng nhận: ”COVID-19 Seal of Excellence” do Ủy ban châu Âu (EC) giao cho dự án AWARE.

AWARE đã được gửi tới Hội đồng Sáng tạo Châu Âu (European Innovation Council - EIC) xem xét đánh giá. Như EC đã tuyên bố, EIC Accelerator Pilot mang đến cho các doanh nhân cơ hội phát triển và tài trợ cho những ý tưởng đột phá với tiềm năng tạo ra những thị trường hoàn toàn mới hoặc cách mạng hóa những thị trường hiện có. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ sáng tạo với tham vọng thương mại rõ ràng và tiềm năng phát triển và quốc tế hóa cao là mục tiêu chính. Ngày 20 tháng 3 năm 2020, EC đã thực hiện một cuộc gọi khẩn cấp thông qua EIC cho các công nghệ và đổi mới có thể giúp điều trị, kiểm tra, giám sát hoặc các khía cạnh khác của sự bùng phát của CoronaVirus.

COVID-19 Seal of Excellence là chứng nhận chất lượng cao được trao cho các dự án được đánh giá là có sự xuất sắc và tác động cao để xứng đáng được tài trợ, nhưng không nhận được do những hạn chế về ngân sách hiện tại của EC.

AWARE đề xuất một giải pháp lai và phân phối lai cho các phân tích video nâng cao, bao gồm nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực và phân tích hành vi đám đông. Một phần của tiến trình máy tính được thực hiện tại cơ sở, trên các trạm cạnh công suất thấp và kích thước nhỏ sử dụng phần cứng công nghệ Deep Neural Network. Điều này cho phép tiết kiệm chi phí và tăng khả năng mở rộng hệ thống, hiệu quả và dễ cài đặt. Các thuật toán tiên tiến của HERTA, có khả năng nhận dạng con người ngay cả khi đeo mặt nạ và theo dõi mật độ đám đông, được tích hợp trong giải pháp. Việc kiểm soát tự động khoảng cách xã hội và nhận dạng người trong kiểm soát truy cập mà không cần tháo mặt nạ trở nên cực kỳ quan trọng để kiểm soát sự lây lan của COVID-19, và là trọng tâm chính của Herta chanh để chống lại đại dịch.

Nguồn:

- https://www.hertasecurity.com/en/news/herta-awarded-highly-competitive-covid-19-response-seal-excellence-european-commission

- https://twitter.com/hertasecurity

DỰ ÁN THÀNH PHỐ AN TOÀN VỚI NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT Ở PHUKET - THÁI LAN Công ty Herta đã được trao một dự án triển khai...
23/04/2020

DỰ ÁN THÀNH PHỐ AN TOÀN VỚI NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT Ở PHUKET - THÁI LAN

Công ty Herta đã được trao một dự án triển khai giải pháp nhận dạng khuôn mặt tại thành phố Phuket, Thái Lan.
Dự án Thành phố an toàn đã được triển khai với sự hợp tác của Point IT. Herta đã cung cấp các giải pháp nhận dạng khuôn mặt cho dự án, bao gồm các yêu cầu khác như trung tâm chỉ huy, hệ thống thẻ thông minh, liên kết mạng tốc độ cao và nhận dạng biển số tự động.
Trọng tâm của dự án là bảo đảm thành phố an toàn hơn cho người dân thông qua các triển khai sáng tạo này. Tại trạm kiểm soát an ninh, cảnh sát sử dụng điện thoại di động của họ để chụp ảnh tất cả các hành khách trên các phương tiện truy cập vào thành phố. Sau đó, truyền phát hình ảnh/video được truyền qua Access Point không dây vào mạng của hệ thống BioSurveillance NEXT. Mỗi khi phát hiện một đối tượng trong danh sách đen, hệ thống sẽ gửi báo động đến điện thoại di động của nhân viên bảo vệ.

Ông Javier Rodríguez, Giám đốc điều hành của Herta nói:
“Chúng tôi rất tự hào cung cấp các giải pháp nhận diện khuôn mặt hàng đầu cho sự an toàn của cả một thành phố. Đó là một cơ hội tuyệt vời sẽ mang lại nhiều dự án ở các thành phố khác trong tương lai. Chúng tôi rất tin tưởng rằng hiệu suất phần mềm, khả năng công nghệ và kinh nghiệm toàn cầu của Herta, sẽ giải quyết được nhu cầu của các dự án Thành phố An toàn như Phuket. Đối tác của chúng tôi Point IT có hiểu biết rõ ràng và đã chứng tỏ là một đối tác tuyệt vời. Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng đây là những bước đầu tiên mang lại giá trị mới cho các dự án thành phố an toàn trên toàn thế giới.”

Nguồn: Herta Security

BỘ MẶT CỦA TƯƠNG LAITrong thế giới đang phát triển nhanh chóng hiện nay, sự đổi mới công nghệ đã trở thành nền tảng cho ...
17/04/2020

BỘ MẶT CỦA TƯƠNG LAI

Trong thế giới đang phát triển nhanh chóng hiện nay, sự đổi mới công nghệ đã trở thành nền tảng cho hầu hết các ngành công nghiệp. Những thay đổi khá rõ ràng: chúng tôi đã chuyển từ viết ra bài tập về nhà và gửi cho giáo viên, để chia sẻ nó trực tuyến trong một blog chung giữa các bạn cùng lớp. Hoặc từ việc thực hiện các phép tính toán bằng tay đến chỉ cần nhấn vào các số trên máy tính và để nó thực hiện công việc của mình. Không có nghi ngờ rằng công nghệ đã mang lại cho chúng ta cảm giác thoải mái hơn và làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn nhiều.

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt đã trải qua một tiến bộ đổi mới đáng kinh ngạc và khả năng của nó đã mở rộng đáng kể. Nhận dạng khuôn mặt đang phát triển và ngày càng thông minh hơn vì đang sử dụng nó nhiều hơn, ngay cả khi chúng ta không nhận ra.

Hãy để có một cái nhìn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các mạng xã hội đã giới thiệu một phần mềm nhận dạng khuôn mặt tự động nhận dạng danh tính người và đề nghị gắn thẻ người (tag) trong ảnh. Nhiều ứng dụng cũng đang sử dụng phần mềm này để phát hiện khuôn mặt và sửa đổi thông qua một số công cụ chỉnh sửa hoặc đoán tuổi và giới tính của đối tượng được phát hiện.

Kevin Bowyer, một chuyên gia về sinh trắc học và chủ tịch khoa khoa học và kỹ thuật máy tính tại Đại học Notre Dame cho biết, một trong những lý do khiến nhận dạng khuôn mặt rất phổ biến là hình ảnh khuôn mặt của mỗi người là rất nhiều và luôn tăng”.

🎯 Chính xác và độc đáo

Bây giờ, vượt ra khỏi cuộc tranh luận về bảo mật so với quyền riêng tư, cần phải hiểu làm thế nào công nghệ nhận dạng khuôn mặt tăng sự hữu ích cho mọi người và doanh nghiệp ở các cấp độ khác nhau.

Nhận dạng khuôn mặt được sử dụng theo nhiều cách như phương tiện truyền thông xã hội, doanh nghiệp thương mại, sự kiện thể thao, ngân hàng, thực thi pháp luật và giao thông vận tải. Theo NIST, các thuật toán nhận dạng khuôn mặt của ngày hôm nay được chứng minh là chính xác gấp 10 lần so với năm 2002 và chính xác hơn 100 lần so với năm 1995.

Nhận dạng sinh trắc học cung cấp mức độ bảo mật cao cho các doanh nghiệp và ngành công nghiệp. Nhiều quốc gia đang được hưởng lợi từ việc sử dụng nhận diện khuôn mặt trong các dịch vụ và sự kiện của họ, và danh tiếng của họ tăng lên do sự an toàn mà công dân của họ trải nghiệm. Giờ đây, công nghệ này cho phép chúng tôi xác định người nước ngoài đến thăm, tăng cường xác suất phát hiện những kẻ xâm nhập và gây rắc rối và cho phép / từ chối truy cập các khu vực cụ thể.

Ngoài ra, khái niệm nhận diện khuôn mặt thực sự rất tuyệt, và có những lợi thế rõ ràng. Rất nhiều bộ phim khoa học viễn tưởng, phim hoạt hình và truyện tranh đã thúc đẩy ý tưởng về công nghệ sinh trắc học? Chúng ta có thể sớm có thể thanh toán tại các cửa hàng chỉ bằng cách quét các đặc điểm khuôn mặt!

🎯 Bạn có biết không?

Các nghiên cứu nhận dạng khuôn mặt bắt đầu vào năm 1960, với Woody Bledsoe cùng với Helen Chan Wolf và Charles Bisson - những người tiên phong về nhận dạng khuôn mặt tự động - đã làm việc cùng nhau bằng máy tính để nhận diện khuôn mặt người.

Cho đến nay, đã có nhiều cải tiến trong công nghệ sinh trắc học, không chỉ nhận dạng khuôn mặt mà còn nhận dạng dấu vân tay và mống mắt. Tuy nhiên, yếu tố quan trọng khiến nhận dạng khuôn mặt trở thành một công cụ bảo mật có liên quan là nó không yêu cầu phải tiếp xúc trực tiếp với chủ thể. Đây là lý do tại sao nhiều ngành công nghiệp tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và cải tiến công nghệ nhận dạng khuôn mặt, dẫn đến khả năng nhận diện khuôn mặt trong hình ảnh và máy ảnh độ phân giải cao cũng như các thuật toán mới có thể phân biệt cặp song sinh giống hệt nhau.

Tác giả: Laura Blanc Pedregal

Xu hướng thị trường của Gartner: Nhận diện khuôn mặt để tăng cường an ninh vật lý Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng...
10/04/2020

Xu hướng thị trường của Gartner: Nhận diện khuôn mặt để tăng cường an ninh vật lý

Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng Herta đã được coi là một trong bốn nhà cung cấp sẽ theo dõi trong Xu hướng thị trường: Nhận diện khuôn mặt trong an ninh vật lý.

Theo Gartner, cuộc khảo sát thị trường của họ đã xác định được hơn 80 nhà cung cấp trên toàn thế giới cung cấp khả năng nhận dạng khuôn mặt hoặc xác minh khuôn mặt. Đọc báo cáo này để hiểu các nhà phân tích của Gartner đã phân biệt thế nào là tốt, xấu và rất xấu trong thị trường này.

Theo Gartner, ngay hôm nay, ngành công nghiệp đang trải qua một bước chuyển đổi cơ bản sang phương pháp học sâu để nhận dạng khuôn mặt, điều này đã cải thiện hiệu suất và chức năng của các hệ thống nhận dạng khuôn mặt n:n.

Tìm hiểu những gì Gartner nói về Giải pháp Herta n:n trong báo cáo này tại link sau:

http://pvagroup.com.vn/cong-nghe-cua-herta/

P/s: Về Gartner, Inc,
Tên chính thức là Gartner, là một công ty tư vấn và nghiên cứu toàn cầu cung cấp thông tin, tư vấn và công cụ cho các nhà lãnh đạo về CNTT, tài chính, nhân sự, dịch vụ khách hàng và hỗ trợ, truyền thông, pháp lý và tuân thủ, tiếp thị, bán hàng và chuỗi cung ứng chức năng. Gartner là thành viên của S&P 500.

HERTA SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ NÀO.?NHẬN DIỆN KHUÔN MẶTCác thuật toán nhận dạng khuôn mặt truyền thống dựa trên các tính năng c...
26/03/2020

HERTA SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ NÀO.?

NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT

Các thuật toán nhận dạng khuôn mặt truyền thống dựa trên các tính năng cơ bản. Thuật toán này, bước đầu tiên là phát hiện ra một loạt các điểm tương đối bất biến trên khuôn mặt (khóe mắt và miệng, lỗ mũi, v.v.). Thông thường, số điểm nằm trong khoảng từ 10 đến 300. Sau đó, sau khi căn chỉnh khuôn mặt, thuật toán đã trích xuất thông tin từ đặc điểm cơ bản này, mỗi điểm một điểm, sử dụng các tính năng hình ảnh nhất định (ví dụ:HOG, SIFT, SURF ... hoặc kết hợp giữa các thuật). Các mẩu thông tin khác nhau được ghép nối thành một tính năng duy nhất và tùy ý kích thước của nó được giảm xuống để giúp lưu trữ dễ dàng hơn và nhanh chóng so sánh với các tính năng khác.

Với thuật toán đó, số điểm tương đương với độ chính xác của dự đoán. Điều này không hoàn toàn đúng: nếu các điểm được căn chỉnh tốt, nhìn chung nhiều điểm sẽ cho độ chính xác cao hơn cho một phương thức nhất định, nhưng độ chính xác phụ thuộc vào tính năng và phân loại cụ thể.

DEEP LEARNING (HỌC SÂU)

Các thuật toán học sâu, hiện đang là công nghệ tiên tiến trên hầu hết các ứng dụng thị giác máy tính, hoạt động khác nhau. Họ áp dụng các bộ lọc tích chập và phi tuyến tính lặp đi lặp lại trên một hình ảnh gốc. Mỗi lớp ứng dụng xử lý hình ảnh và trích xuất thông tin theo thứ tự cao hơn. Sau nhiều lớp của các ngân hàng bộ lọc này (thường là từ hàng chục đến hàng trăm), các khuôn mặt được mã hóa trực tiếp thành các mẫu nhỏ rất nhanh để so sánh và mang lại kết quả chính xác hơn nhiều.

Điều thú vị về học sâu là cách trích xuất các tính năng trực quan không được xác định thủ công, như trước đây, nhưng nó được học tối ưu bởi chính hệ thống trong quá trình học. Vì vậy, tất cả các quá trình căn chỉnh / mặt trước, nội địa hóa các khu vực thú vị, vv được thực hiện bởi mạng. Bạn không cần phải nói cho thuật toán biết các điểm thú vị ở đâu, cũng như làm thế nào để trích xuất thông tin, vì nó tự học.
Học sâu là một nhánh của máy học. Nó đặc biệt phù hợp với một số nhiệm vụ học tập nhất định, vì nó có xu hướng mở rộng độ chính xác và khái quát hóa với dữ liệu đào tạo (do đó được hưởng lợi từ số lượng lớn của nó) và nó tự động học các biểu diễn nội bộ tốt nhất của dữ liệu để tối ưu hóa mục tiêu học tập, trái ngược với một số kỹ thuật học tập truyền thống đòi hỏi phải làm thủ công bằng tay của các đại diện đó

SỬ DỤNG NVIDIA GPU

GPU NVIDIA rất lý tưởng để đào tạo các mạng thần kinh sâu (deep neural networks), tăng tốc quá trình có thể mất một năm hoặc hơn chỉ vài tuần hoặc vài ngày. Đó là vì GPU thực hiện nhiều phép tính cùng một lúc hoặc song song. Và một khi một hệ thống được đào tạo, thì với GPU, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu có thể khiến việc học đó hoạt động. Công việc đó liên quan đến các nhiệm vụ mà bạn nghĩ là không thể.
GPU được sử dụng để huấn luyện các mạng thần kinh sâu (deep neural networks) này bằng cách sử dụng các bộ đào tạo lớn hơn nhiều, theo thứ tự thời gian ít hơn, sử dụng cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu ít hơn nhiều. GPU cũng đang được sử dụng để chạy các mô hình máy học được đào tạo này để thực hiện phân loại và dự đoán trong đám mây, hỗ trợ khối lượng dữ liệu và thông lượng lớn hơn nhiều với ít năng lượng và cơ sở hạ tầng.

Những người đầu tiên sử dụng bộ tăng tốc GPU cho học máy bao gồm nhiều công ty truyền thông xã hội và web lớn, cùng với các tổ chức nghiên cứu hàng đầu về khoa học dữ liệu và học máy. Với hàng ngàn lõi tính toán và thông lượng ứng dụng 10 - 100 lần so với chỉ riêng CPU, GPU đã trở thành bộ xử lý được lựa chọn để xử lý dữ liệu lớn cho các nhà khoa học dữ liệu.

Năm 1999, NVIDIA đã châm ngòi cho sự phát triển của thị trường game PC, định nghĩa lại đồ họa máy tính hiện đại và cách mạng hóa điện toán song song. Gần đây, việc học sâu GPU đã kích hoạt AI hiện đại - kỷ nguyên tiếp theo của điện toán - với GPU đóng vai trò là bộ não của máy tính, robot và xe tự lái có thể nhận thức và hiểu thế giới.

Nguồn: Herta Security

HERTA RA MẮT MỘT CÔNG NGHỆ MỚI CHO PHÉP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGAY CẢ VỚI MẶT NẠCông ty hàng đầu thế giới về các giải pháp...
19/03/2020

HERTA RA MẮT MỘT CÔNG NGHỆ MỚI CHO PHÉP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGAY CẢ VỚI MẶT NẠ

Công ty hàng đầu thế giới về các giải pháp nhận dạng khuôn mặt cho môi trường đông đúc, Herta, sẽ ra mắt tuần này một phiên bản mới cho thuật toán nhận dạng khuôn mặt có thể xác định chính xác những người đeo mặt nạ. Công ty đã nghiên cứu giải pháp trong một thời gian kể từ sau sự bùng phát của coronavirus trên toàn thế giới (CoVid19), sự phát triển đã được đẩy nhanh để ra mắt phiên bản phần mềm giúp nhận dạng chính xác trong các điều kiện này.

Dựa trên công nghệ Deep Learning, thuật toán của Herta cung cấp tỷ lệ nhận dạng rất cao, đặc biệt là trong các nhiệm vụ xác minh danh tính với độ tin cậy cao, ngay cả khi mọi người che giấu một phần lớn khuôn mặt của họ. Điều quan trọng là phần khác biệt của khuôn mặt ở vùng mắt.

Sự ra mắt của phần mềm này là chìa khóa để nhận dạng trong các hệ thống kiểm soát hành khách tự động có tài liệu, chẳng hạn như kiểm soát biên giới với hộ chiếu. Bằng cách này, người dùng sẽ không cần phải tháo mặt nạ, tránh lây nhiễm hoặc thời gian chờ đợi lâu. Ứng dụng của nó, mở rộng cho mọi loại kiểm soát truy cập hoặc hệ thống xác minh danh tính.

Herta hy vọng rằng tác động của công nghệ mới này trên thị trường sẽ rất quan trọng trên toàn thế giới và nó sẽ được sử dụng ồ ạt trong các môi trường như giao thông, y tế, chính phủ, sự kiện, sân vận động thể thao hoặc trong lĩnh vực trò chơi.

Nguồn: Herta Security

Các giải pháp Nhận diện Khuôn mặt của Herta được đánh giá tốt tại , in 2020
11/02/2020

Các giải pháp Nhận diện Khuôn mặt của Herta được đánh giá tốt tại , in 2020

PHÂN TÍCH KHUÔN MẶT CHO MỤC TIÊU TIẾP THỊPhân tích khuôn mặt là một phương tiện hữu ích để phát hiện và xác định một cá ...
02/01/2020

PHÂN TÍCH KHUÔN MẶT CHO MỤC TIÊU TIẾP THỊ

Phân tích khuôn mặt là một phương tiện hữu ích để phát hiện và xác định một cá nhân, và cũng là một công cụ tuyệt vời để tìm hiểu về khách hàng.

Với công nghệ phân tích khuôn mặt, có thể phân loại các cá nhân dựa trên ngoại hình thực tế của họ và sau đó sử dụng thông tin đó để tiếp thị tới khách hàng mục tiêu. Giải pháp tiếp thị khuôn mặt trích xuất các đặc điểm của cá nhân như tuổi, giới tính, dân tộc, sử dụng kính và biểu cảm khuôn mặt. Công nghệ này đạt hiệu suất cao với hình ảnh mặt trước hoặc gần phía trước.

Giải pháp tiếp thị khuôn mặt của Herta giúp nâng cao giá trị gia tăng cho các hệ thống quảng cáo, bằng cách đánh giá phân khúc khách hàng mục tiêu. Bằng cách này, quảng cáo được hướng tới các mục tiêu thực tế của một chiến dịch.

NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ĐỂ PHÂN TÍCH VỚI TỐC ĐỘ CAO TỪ HÌNH ẢNH VÀ VIDEOBioFinder là giải pháp từ Herta cho phép tìm kiếm mộ...
02/01/2020

NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ĐỂ PHÂN TÍCH VỚI TỐC ĐỘ CAO TỪ HÌNH ẢNH VÀ VIDEO

BioFinder là giải pháp từ Herta cho phép tìm kiếm một đối tượng/cá nhân cụ thể, sử dụng nhận dạng khuôn mặt, trong một hoặc nhiều video và hình ảnh được ghi lại.

Bằng cách sử dụng công nghệ GPU, phần mềm xử lý ở tốc độ cao cho tất cả các hình ảnh của video được phân tích. BioFinder giúp phân tích với tốc độ nhanh hơn thời gian thực.

BioFinder dùng để phân tích pháp y hoặc phân loại thông tin, được sử dụng bởi lực lượng cảnh sát và cơ quan tình báo để tìm kiếm nghi phạm.

NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ĐỂ KIỂM SOÁT TRUY CẬPSinh trắc học khuôn mặt được sử dụng để xác định người/đối tượng từ danh sách k...
02/01/2020

NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ĐỂ KIỂM SOÁT TRUY CẬP

Sinh trắc học khuôn mặt được sử dụng để xác định người/đối tượng từ danh sách kiểm soát truy cập và xác minh danh tính của họ. Giải pháp kiểm soát truy cập hỗ trợ quản lý người dùng và cho phép người dùng được đăng ký nhanh chóng bằng từ hỉnh ảnh video.

Công nghệ này mang đạt hiệu quả cao mặc dù chỉ có một phần của khuôn mặt, sử dụng kính, khăn quàng cổ hoặc mũ, thay đổi biểu cảm trên khuôn mặt và hỉnh ảnh khuôn mặt bị nghiêng.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt là giải pháp hoàn hảo để kiểm soát quyền truy cập của người dùng như tòa nhà, văn phòng, trung tâm dữ liệu hoặc khu vực an ninh bị hạn chế.

Address

Hanoi
100000

Opening Hours

Monday 08:00 - 17:00
Tuesday 08:00 - 17:00
Wednesday 08:00 - 17:00
Thursday 08:00 - 17:00
Friday 08:00 - 17:00

Telephone

+842435379349

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Herta Vietnam posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Herta Vietnam:

Shortcuts

Share

Category