07/10/2023
Big Data là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả lượng lớn và phức tạp của dữ liệu, thường là dữ liệu số, mà các công cụ truyền thống xử lý dữ liệu không thể xử lý một cách hiệu quả. Đặc điểm chính của Big Data bao gồm:
Khối lượng lớn: Big Data thường bao gồm hàng tỷ hoặc thậm chí hàng tỷ triệu dòng dữ liệu. Điều này có thể bao gồm thông tin từ nhiều nguồn khác nhau như máy chủ web, cơ sở dữ liệu, thiết bị cảm biến, mạng xã hội, v.v.
Tốc độ cao: Dữ liệu có thể được tạo ra và thu thập ở tốc độ nhanh, đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu real-time hoặc gần real-time.
Đa dạng: Big Data có thể bao gồm nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, dữ liệu địa lý, dữ liệu thời gian thực, và nhiều loại dữ liệu khác.
Phức tạp: Dữ liệu thường có cấu trúc phức tạp hoặc không có cấu trúc, yêu cầu các công cụ và phương pháp xử lý đặc biệt để phân tích và trích xuất thông tin có ích.
Big Data có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức và ngành công nghiệp, bao gồm khả năng phân tích dữ liệu để hiểu hơn về hành vi của khách hàng, dự đoán xu hướng, tối ưu hóa quy trình kinh doanh, cải thiện quản lý tài nguyên, và nhiều ứng dụng khác. Để xử lý Big Data, người ta thường sử dụng các công nghệ và công cụ như Hadoop, Spark, cơ sở dữ liệu NoSQL, và máy học.
