Suntech Academy

06/09/2025

Đây chắc là 3 git concept mà nhiều người hiểu sai nhất

06/09/2025

Cách chạy windows trên Docker

Trong thực tế các doanh nghiệp yêu cầu bảo mật cao, có nhóm nhân sự không được phép kết nối internet trực tiếp, vậy lúc này làm sao khi nhân sự muốn làm tác vụ cần internet? Những giải pháp cấp thiết bị sẽ là bài toán đáng cân nhắc, thay vậy việc sử dụng Docker để tạo nhanh chóng một máy ảo Windows và truy cập trực tiếp bằng private IP của doanh nghiệp là điều hợp lý.

Hay có team QA nhờ bạn spin up nhanh một Windows Server 2022 để test automation và task chỉ cần một môi trường Windows để dùng vài tiếng, mà nhiều khi bạn phải đánh đổi hàng giờ cài đặt, hàng chục GB ổ cứng, hoặc chi phí sử dụng VPS/Cloud.

Hoặc đơn giản hơn, nếu bạn đã từng muốn có ngay một chiếc Windows để test App, chạy thử phần mềm, dựng lab học, hoặc demo cho khách… nhưng rồi bị mất thời gian như tải ISO, Setup, chờ đợi,… và trong đầu nảy ra suy nghĩ giờ mà có one-click hay gõ vài command là sẽ có ngay hạ tầng nhỉ?

Lợi ích khi sử dụng Windows trên Docker

1. Triển khai cực nhanh – chỉ cần một vài setup ban đầu và lệnh Docker là có ngay môi trường Windows, không mất hàng giờ cài đặt như VM.
2. Tự động hóa dễ dàng – có thể tích hợp vào CI/CD, pipeline, script để spin up/xóa Windows bất kỳ lúc nào.
3. Tiết kiệm tài nguyên – nhẹ hơn máy ảo truyền thống, không “ăn” RAM/CPU quá nhiều.
4. Khởi tạo lại dễ dàng – môi trường có thể tạo – xóa – tạo lại nhiều lần mà không để lại “rác”.
5. Đa dạng version – chạy song song Windows 7, 10, 11, Windows Server...
6. Tiết kiệm chi phí – không cần thuê VPS hay cloud đắt đỏ, chạy ngay trên máy hoặc hạ tầng có sẵn.
7. Chia sẻ dễ dàng – bind volume để chia sẻ file giữa host và Windows chỉ trong vài giây.
8. Linh hoạt trong bảo mật – phù hợp với doanh nghiệp hạn chế truy cập internet, có thể dựng sẵn image nội bộ cho nhân sự sử dụng.
9. Truy cập tiện lợi – dùng web viewer để theo dõi cài đặt, hoặc RDP full trải nghiệm như PC thật.
10. Phù hợp nhiều đối tượng – DevOps, QA, tester, sinh viên, security team, tất cả đều có thể tận dụng.

Nguồn: Devops Việt Nam

05/09/2025

Toàn bộ các thuật toán được code từ đầu, không sử dụng bất kì 1 thư viện nào 🔥🔥🔥

Nếu các bạn là người thích tìm hiểu, mày mò tìm hiểu cách xây dựng lại các thuật toán from scratch, thì repo này là dành cho các bạn. Tất cả các thuật toán trong nhiều mảng khác nhau, từ cấu trúc dữ liệu, đại số tuyến tính, machine learning đến thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên đều được code thuần bằng Python và không hề sử dụng bất kì 1 thư viện nào, ngoài các built-in function (các hàm có sẵn, như là len() hoặc sum())

Đây là 1 repo cực kì nổi tiếng (đã có 204k stars và 47k lượt fork). Nếu các bạn trong quá trình học IT nói chung hay AI/Machine Learning nói riêng mà không hiểu các thuật toán, dù đã đọc đi đọc lại lý thuyết rất nhiều lần, thì repo này là cứu cánh tuyệt vời dành cho các bạn 😁

04/09/2025

Series #19 – Đơn hàng Ngày thường vs Cuối tuần (SQL Server)

Khách hàng thích mua sắm vào ngày thường hay cuối tuần?

Trong bước này, chúng ta phân tích đơn hàng theo ngày trong tuần để khám phá hành vi mua sắm.

Truy vấn của chúng ta trả về:

✅ Số lượng đơn hàng theo ngày
✅ Doanh thu theo ngày
✅ Sắp xếp theo thứ trong tuần để thấy rõ xu hướng

Ví dụ kết quả:
• Thứ Sáu → 2 đơn hàng → doanh thu 1086.97
👉 Kết luận: Hiểu rõ mô hình đơn hàng ngày thường vs cuối tuần giúp doanh nghiệp lên kế hoạch chiến dịch marketing, lịch nhập hàng và hỗ trợ khách hàng vào những thời điểm nhu cầu cao.

03/09/2025

SQL Bài #17 – Phân tích Biên lợi nhuận & Khả năng Sinh lời (SQL Server)

Doanh thu cho thấy bao nhiêu tiền chảy vào — nhưng lợi nhuận mới là phần bạn thực sự giữ lại.
Trong bước này, chúng ta tính biên lợi nhuận gộp bằng cách so sánh giá bán với giá vốn.

Truy vấn sẽ trả về:
✅ Số lượng bán ra theo SKU
✅ Doanh thu và tổng chi phí
✅ Lợi nhuận và % biên lợi nhuận

Ví dụ kết quả:
• Áo thun cotton (M Xanh) → Lợi nhuận: 29.98 → Biên lợi nhuận: 74.99%
• iPhone 15 (Đen 128GB) → Lợi nhuận: 349.99 → Biên lợi nhuận: 34.99%

👉 Ý nghĩa: Phân tích biên lợi nhuận giúp nhận ra sản phẩm nào thật sự có lãi. Doanh nghiệp dựa vào đó để quyết định nên mở rộng sản phẩm nào, sản phẩm nào cần giảm giá, và sản phẩm nào nên loại bỏ.

02/09/2025

01/09/2025

Thứ tự thực thi của một câu SQL

31/08/2025

TOP 20 Khái niệm về AI mà bạn nên biết

1. Tác nhân (Agent) Một chương trình máy tính được thiết kế để tự nhận thức môi trường và tự động thực hiện các nhiệm vụ để đạt được mục tiêu cụ thể.

2. Môi trường (Environment) Là không gian kỹ thuật số nơi tác nhân hoạt động và tương tác, ví dụ như một trang web, một ứng dụng, hoặc một hệ điều hành.

3. Nhận thức (Perception) Là khả năng của tác nhân thu thập và diễn giải thông tin từ môi trường của nó thông qua dữ liệu đầu vào.

4. Trạng thái (State) Bao gồm toàn bộ thông tin mà tác nhân đang có về tình hình hiện tại, được dùng làm cơ sở để đưa ra quyết định tiếp theo.

5. Bộ nhớ (Memory) Là nơi tác nhân lưu trữ thông tin từ các sự kiện hoặc tương tác trong quá khứ để sử dụng cho các hành động trong tương lai.

6. Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models) Là công nghệ cốt lõi cho phép AI hiểu, xử lý và tạo ra ngôn ngữ của con người một cách tự nhiên.

7. Tác nhân Phản xạ (Reflex Agent) Một loại tác nhân đơn giản, hoạt động dựa trên các quy tắc đã được lập trình sẵn theo dạng: nếu điều kiện A xảy ra, thì thực hiện hành động B.

8. Cơ sở Tri thức (Knowledge Base) Một kho dữ liệu chứa thông tin, sự thật và các quy tắc mà tác nhân có thể truy cập để hỗ trợ việc ra quyết định.

9. Chuỗi Tư duy (Chain of Thought - CoT) Một phương pháp giúp AI giải quyết vấn đề phức tạp bằng cách chia nhỏ thành các bước suy luận logic nối tiếp nhau.

10. ReAct Là một khuôn khổ kết hợp việc Suy luận (Reasoning) và Hành động (Acting). Tác nhân vừa suy nghĩ, vừa tương tác với môi trường để thu thập thêm thông tin.

11. Công cụ (Tools) Là các chương trình hoặc dịch vụ bên ngoài mà tác nhân có thể gọi đến để thực hiện các chức năng chuyên biệt, ví dụ như tìm kiếm trên web, tính toán, hay gửi email.

12. Hành động (Action) Là bất kỳ tác vụ nào được tác nhân thực hiện trong môi trường của nó, chẳng hạn như nhấp chuột, gõ văn bản, hoặc gửi một yêu cầu dữ liệu.

13. Lập kế hoạch (Planning) Là quá trình tác nhân xác định một chuỗi các hành động cần thiết theo thứ tự để chuyển từ trạng thái hiện tại đến trạng thái mục tiêu.

14. Điều phối (Orchestration) Là quá trình quản lý và kết hợp nhiều bước, công cụ hoặc nhiều tác nhân khác nhau để chúng cùng hoạt động một cách trơn tru nhằm hoàn thành một nhiệm vụ lớn.

15. Chuyển giao (Handoffs) Là sự chuyển tiếp một nhiệm vụ hoặc quyền kiểm soát từ tác nhân này sang một tác nhân khác trong một quy trình.

16. Hệ thống Đa tác nhân (Multi-Agent System) Là một hệ thống bao gồm nhiều tác nhân AI cùng tồn tại và tương tác với nhau trong một môi trường chung.

17. Bầy đàn (Swarm) Hành vi thông minh tập thể được tạo ra từ nhiều tác nhân đơn lẻ hoạt động theo các quy tắc đơn giản mà không cần sự chỉ huy từ trung tâm.

18. Tranh luận Tác nhân (Agent Debate) Một cơ chế cho phép nhiều tác nhân đưa ra các quan điểm khác nhau về một vấn đề và phân tích chúng để đi đến một câu trả lời cuối cùng chất lượng hơn.

19. Đánh giá (Evaluation) Là quá trình đo lường hiệu suất và mức độ thành công của một tác nhân trong việc hoàn thành các mục tiêu đã đặt ra.

20. Vòng lặp Học hỏi (Learning Loop) Là một chu trình liên tục: tác nhân hành động, nhận phản hồi về kết quả, và sau đó tự cập nhật để cải thiện hiệu suất cho những lần thực hiện sau.

Nguồn: vn dev

30/08/2025

Get Best Selling Products case study

30/08/2025

🚀 Bạn có thể thay thế nhân viên của mình bằng AI Agents ngay hôm nay!

🔥 Với Claude Subagent Templates – hoàn toàn MIỄN PHÍ & MÃ NGUỒN MỞ, bạn có thể:
✅ Xây dựng AI Agents chuyên biệt cho từng công việc
✅ Tùy chỉnh quy trình làm việc linh hoạt
✅ Mở rộng, tích hợp dễ dàng mà không tốn chi phí license

30/08/2025

🚀 Build AI Agents with scalable long-term memory!

Bạn muốn AI Agent có trí nhớ lâu dài thay vì chỉ “nhớ trước quên sau”?
👉 Hãy thử Mem0 – một memory layer mã nguồn mở 100% giúp AI agent lưu giữ và truy xuất ngữ cảnh hiệu quả.

✨ Điểm nổi bật:
• Persistent & contextual memory cho AI Agents
• Dễ tích hợp, dễ mở rộng
• Hoàn toàn Open Source

29/08/2025

Bạn đã từng nghe đến một hệ điều hành được xây dựng hoàn toàn bằng JavaScript chưa? 🤯
Đó chính là NodeOS – một hệ điều hành nhẹ, miễn phí và mã nguồn mở, sử dụng Node.js làm userspace.

✨ Điểm đặc biệt:
• Quản lý bằng npm → mọi gói npm đều có thể trở thành gói cho NodeOS.
• Kho hơn 400.000 packages từ npm có thể chạy trực tiếp trên NodeOS.
• Nhẹ, linh hoạt và mở ra một cách tiếp cận mới trong việc xây dựng hệ điều hành.

NodeOS không chỉ là một dự án thú vị cho lập trình viên yêu thích JavaScript, mà còn là một minh chứng về sức mạnh và sự linh hoạt của hệ sinh thái Node.js.