Ứng dụng Power BI

09/04/2025

Power BI Gateway và Case study

⸻

HƯỚNG DẪN POWER BI GATEWAY: KẾT NỐI DỮ LIỆU THỜI GIAN THỰC – TỰ ĐỘNG HÓA PHÂN TÍCH KINH DOANH

1. Power BI Gateway là gì?

Power BI Gateway là cầu nối giữa dịch vụ Power BI trên nền tảng đám mây (cloud) và dữ liệu nội bộ (on-premises). Bạn có thể tưởng tượng như một “cây cầu thông minh” cho phép dữ liệu từ Excel, SQL Server, Oracle, SAP… được cập nhật tự động lên Power BI Service mà không cần thao tác thủ công.

Có 2 loại chính:
• Personal Gateway: Dành cho người dùng cá nhân, sử dụng khi Power BI Desktop và Service cùng một tài khoản.
• Standard (Enterprise) Gateway: Dành cho doanh nghiệp, cho phép nhiều người dùng cùng truy cập, quản lý và đồng bộ dữ liệu.

⸻

2. Tại sao nên dùng Power BI Gateway?
• Tự động đồng bộ dữ liệu: Không cần mỗi lần mở file Excel, kết nối thủ công, rồi cập nhật.
• Bảo mật & phân quyền rõ ràng: Dữ liệu không bị copy thủ công, cập nhật đúng người đúng quyền.
• Hiệu suất cao: Cập nhật theo lịch trình định sẵn (ví dụ: mỗi 1h/lần, hoặc mỗi ngày).

⸻

3. Cách cài đặt Power BI Gateway – Chỉ 15 phút

Bước 1: Tải Gateway
• Truy cập: https://powerbi.microsoft.com/gateway
• Chọn “Standard Mode” để dùng cho cả nhóm.

Bước 2: Cài đặt
• Chạy file cài đặt, đăng nhập bằng tài khoản Power BI.
• Đặt tên gateway và mã khôi phục.

Bước 3: Kết nối dữ liệu
• Trên Power BI Service, vào Settings > Manage Gateway > Add Data Source.
• Chọn loại dữ liệu (SQL Server, Excel, Oracle…), nhập thông tin kết nối, lưu lại.
• Đảm bảo gateway online và kết nối thành công.

Bước 4: Thiết lập lịch cập nhật
• Trong Power BI Service, chọn Report > Dataset > Schedule Refresh.
• Cấu hình thời gian cập nhật: giờ, tần suất, email thông báo lỗi.

⸻

4. Case Study: CÔNG TY VẬN TẢI “FASTLINE” – TỰ ĐỘNG HOÁ PHÂN TÍCH LỘ TRÌNH

Bài toán

Công ty Fastline có hàng trăm chuyến xe mỗi ngày. Dữ liệu được lưu trong hệ thống nội bộ SQL Server. Trước đây, mỗi tuần một nhân viên xuất file Excel, cập nhật báo cáo bằng tay – vừa tốn thời gian, vừa dễ sai sót.

Giải pháp
• Cài đặt Power BI Gateway Standard tại văn phòng công ty.
• Kết nối dữ liệu chuyến xe từ SQL Server lên Power BI Service.
• Thiết lập cập nhật dữ liệu tự động 3 lần mỗi ngày.
• Quản lý xem dashboard tổng quan trên điện thoại: tỷ lệ đúng giờ, thời gian di chuyển trung bình, hiệu suất tài xế…

Kết quả
• Tiết kiệm hơn 15 giờ công mỗi tuần.
• Ra quyết định nhanh nhờ báo cáo real-time.
• Đội ngũ quản lý phản hồi tích cực vì “mọi thứ rõ ràng, minh bạch”.

⸻

5. Gợi ý ứng dụng thực tế cho bạn
• Doanh nghiệp bán lẻ: Kết nối POS -> Power BI để giám sát doanh thu theo thời gian thực.
• Doanh nghiệp sản xuất: Theo dõi sản lượng, lỗi, downtime máy móc.
• Bộ phận kế toán: Tự động hóa báo cáo công nợ, thu chi.

⸻

6. Kết luận – Đây là thời điểm để số hoá phân tích dữ liệu

Power BI Gateway là bước chuyển từ “làm báo cáo” sang “sở hữu hệ thống phân tích thông minh”. Hãy bắt đầu bằng một dashboard nhỏ, tự động hoá dòng dữ liệu – bạn sẽ thấy sự khác biệt lớn trong ra quyết định.

⸻

Bạn cần hỗ trợ?

Inbox ngay để được tư vấn miễn phí cách áp dụng Power BI Gateway cho doanh nghiệp của bạn.

SmartTechcom – Ứng dụng Power BI cho doanh nghiệp Việt

Connect to your on-premises data sources so your dashboards and reports are up to date by downloading a Power BI data gateway.

14/02/2025

Những người làm nghề dữ liệu, thu thập, xử lý, phân tích, báo cáo và dự đoán không chỉ làm việc với số liệu, mà còn khai phá tri thức, biến dữ liệu thành quyết định và tương lai. Hãy tiếp tục đào sâu, tối ưu và đổi mới – vì trong thời đại số, dữ liệu chính là sức mạnh, và bạn là người biến sức mạnh đó thành giá trị thực tiễn!" 📊🚀💡

01/01/2025

🌟 POWER BI – GIẢI PHÁP BIẾN DỮ LIỆU THÀNH SỨC MẠNH TẠI VIỆT NAM 🌟

🔎 Bạn đã bao giờ nghĩ rằng dữ liệu chính là "mỏ vàng" chưa?

Trong thời đại 4.0, việc quản lý và phân tích dữ liệu đã trở thành yếu tố sống còn của mọi doanh nghiệp. Với Power BI, rất nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đã chuyển mình và đạt được những kết quả ấn tượng. Dưới đây là một số case study thực tế minh chứng cho sự hiệu quả của Power BI trong hành trình chuyển đổi số:

1️⃣ Chuỗi Nhà Hàng tại TP.HCM
💡 Vấn đề: Quản lý doanh thu, chi phí và xu hướng tiêu dùng của khách hàng trở thành bài toán lớn khi mở rộng chi nhánh.
📈 Giải pháp: Power BI giúp xây dựng dashboard hiển thị trực quan:

Doanh thu từng chi nhánh theo thời gian thực.
Phân tích thói quen đặt món, thời gian cao điểm và phản hồi từ khách hàng.
🎯 Kết quả: Giảm 20% lãng phí nguyên liệu, tăng 15% doanh thu nhờ tối ưu hóa thực đơn theo sở thích khách hàng!
2️⃣ Công ty Sản Xuất tại Bình Dương
💡 Vấn đề: Quản lý hiệu suất sản xuất và phát hiện lỗi sản phẩm trên dây chuyền.
📈 Giải pháp: Power BI kết nối dữ liệu từ hệ thống ERP và cảm biến máy móc:

Theo dõi hiệu suất máy móc từng giờ.
Phân tích nguyên nhân lỗi sản phẩm.
🎯 Kết quả: Tăng 25% năng suất lao động và giảm 30% sản phẩm lỗi chỉ trong 6 tháng!
3️⃣ Ngân Hàng tại Hà Nội
💡 Vấn đề: Dự đoán rủi ro tín dụng và phân tích hành vi khách hàng để tối ưu hóa chiến lược marketing.
📈 Giải pháp: Power BI tích hợp dữ liệu khách hàng từ các phòng ban:

Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng rủi ro cao.
Cá nhân hóa ưu đãi phù hợp với từng nhóm khách hàng.
🎯 Kết quả: Tăng 40% tỷ lệ duy trì khách hàng và giảm 15% nợ xấu!
🌟 Tại sao Power BI lại được các doanh nghiệp Việt Nam tin dùng?
✅ Trực quan hóa mạnh mẽ: Dễ dàng hiểu dữ liệu phức tạp qua các biểu đồ, dashboard sinh động.
✅ Tích hợp linh hoạt: Kết nối mọi nguồn dữ liệu, từ Excel, SQL đến các hệ thống ERP phức tạp.
✅ Ra quyết định nhanh chóng: Giúp nhà quản lý nhìn thấy toàn cảnh bức tranh kinh doanh chỉ trong vài cú nhấp chuột.

👉 Bạn đã sẵn sàng để chuyển đổi số và khai phá tiềm năng từ dữ liệu doanh nghiệp của mình chưa?
Hãy bắt đầu hành trình của bạn với Power BI ngay hôm nay! 🚀



📧 Website: https://smarttechcom.com
https://smarttechcom.com/khoa-hoc-power-pi

📣 Chia sẻ câu chuyện của bạn với Power BI dưới phần bình luận nhé!

Thủ lĩnh dữ liệu tương lai: Khám phá sức mạnh của Power BI Bạn muốn trở thành người kể chuyện dữ liệu chuyên nghiệp? Bạn muốn biến những con số khô khan thành

30/12/2024

Power BI – công cụ kỳ diệu biến dữ liệu phức tạp thành những câu chuyện trực quan đầy thuyết phục! Bạn muốn ra quyết định nhanh chóng, chính xác và chuyên nghiệp? Hãy học Power BI ngay hôm nay để làm chủ dữ liệu, tối ưu hiệu quả công việc, và vượt xa đối thủ!

https://smarttechcom.com/khoa-hoc-power-pi

15/12/2024

Power BI - Nơi mọi con số biết kể chuyện, và bạn trở thành ‘thầy bói’ dữ liệu chỉ với vài cú click

12/12/2024

Case Study: Ứng Dụng Power BI trong Doanh Nghiệp và Nhà Máy

Tổng Quan

1 Nhà máy , chuyên sản xuất linh kiện điện tử, gặp khó khăn trong việc:

• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn (ERP, Excel, máy móc IoT).
• Thiếu báo cáo trực quan để hỗ trợ quyết định nhanh.
• Chậm trễ trong việc phát hiện lỗi sản xuất và các điểm nghẽn vận hành.

Giải Pháp

Nhà máy triển khai Power BI để:

1. Tích hợp dữ liệu đa nguồn: Đồng bộ dữ liệu từ ERP, cảm biến IoT, và các file Excel để phân tích trong thời gian thực.
2. Xây dựng dashboard trực quan: Hiển thị các chỉ số quan trọng (KPI) như năng suất máy móc, tỷ lệ lỗi sản phẩm, và hiệu suất nhân viên.
3. Cảnh báo theo thời gian thực: Cài đặt các ngưỡng cảnh báo về sản lượng, lỗi sản xuất, và mức tiêu thụ năng lượng bất thường.

Kết Quả

1. Hiệu quả vận hành:
• Giảm 25% thời gian tổng hợp báo cáo.
• Phát hiện lỗi sản xuất nhanh hơn 40%.
2. Ra quyết định nhanh chóng:
• Dashboard thời gian thực giúp ban lãnh đạo đưa ra quyết định trong vòng vài phút thay vì vài giờ.
3. Tối ưu hóa chi phí:
• Cải thiện 15% hiệu suất sản xuất bằng cách xác định và xử lý điểm nghẽn kịp thời.

Phản Hồi
Giám đốc Nhà Máy:
“Power BI đã giúp chúng tôi có cái nhìn toàn diện và trực quan từ tổng quát đến chi tiết về hoạt động sản xuất, từ đó tối ưu hóa năng suất và giảm lãng phí.”

Power BI là công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp và nhà máy chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành thông tin hữu ích, từ đó nâng cao hiệu quả và khả năng cạnh tranh trong thị trường.

06/12/2024

Hướng dẫn chi tiết cách đăng ký dùng thử miễn phí Power BI

Power BI là công cụ mạnh mẽ của Microsoft dành cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa. Dưới đây là các bước để đăng ký bản dùng thử miễn phí:

Bước 1: Chuẩn bị trước khi đăng ký

1. Email doanh nghiệp:
• Bạn cần một email công ty (ví dụ: .com) để đăng ký. Power BI không hỗ trợ email cá nhân như .com hoặc .com.
2. Tài khoản Microsoft:
• Nếu bạn chưa có tài khoản Microsoft, hãy tạo một tài khoản tại Microsoft Account.

Bước 2: Truy cập trang đăng ký

1. Truy cập vào trang chính thức của Power BI: Power BI.
2. Nhấp vào nút Try Free (Dùng thử miễn phí).

Bước 3: Đăng nhập hoặc tạo tài khoản

1. Đăng nhập bằng email công ty của bạn.
2. Nếu chưa có tài khoản, bạn sẽ được hướng dẫn tạo tài khoản Microsoft để tiếp tục.

Bước 4: Điền thông tin đăng ký

1. Nhập các thông tin cần thiết:
• Tên công ty.
• Vị trí công việc (chức danh, bộ phận…).
• Số điện thoại.
• Mục đích sử dụng Power BI (ví dụ: phân tích kinh doanh, quản lý dữ liệu).
2. Xác minh email thông qua liên kết được gửi đến hộp thư của bạn.

Bước 5: Cài đặt Power BI Desktop

1. Sau khi đăng ký thành công, tải xuống Power BI Desktop từ liên kết: Tải Power BI Desktop.
2. Cài đặt ứng dụng trên máy tính của bạn.

Bước 6: Khám phá Power BI Service (trên web)

1. Truy cập vào Power BI Service qua trang: Power BI Service.
2. Đăng nhập bằng tài khoản đã tạo.
3. Dùng thử các tính năng:
• Tạo dashboard.
• Kết nối dữ liệu từ Excel, SQL Server, hoặc các nguồn khác.
• Chia sẻ báo cáo với đồng nghiệp.

Bước 7: Quản lý thời hạn dùng thử

1. Bản dùng thử miễn phí thường kéo dài 30 ngày.
2. Bạn có thể kiểm tra thời gian còn lại trong Power BI Admin Portal.
3. Để tiếp tục sử dụng sau 30 ngày, bạn cần nâng cấp lên phiên bản trả phí (Power BI Pro hoặc Premium).

Mẹo sử dụng hiệu quả Power BI Free Trial

1. Khám phá tính năng cơ bản: Tìm hiểu cách tạo báo cáo và dashboard.
2. Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu: Sử dụng các nguồn như Excel, SQL Server, Google Analytics, hoặc dịch vụ đám mây.
3. Học tập qua tài liệu chính thức: Hướng dẫn Power BI.

Nếu cần hỗ trợ thêm trong quá trình đăng ký hoặc sử dụng Power BI, hãy cho tôi biết!

28/11/2024

Chinh phục thử thách tổng hợp số liệu với Power BI 🌟
Bước 1: Hành trình đầu tiên đầy chông g*i
Anh Tuấn – một chuyên viên phân tích dữ liệu trẻ tuổi trong một doanh nghiệp bán lẻ lớn. 📊
Vấn đề: Tuấn đối mặt với một thử thách lớn: Anh phải tổng hợp báo cáo doanh thu từ các chi nhánh trên toàn quốc. Mỗi chi nhánh sử dụng một định dạng Excel khác nhau, dữ liệu lại phân tán và không nhất quán. Hơn thế nữa, sếp của Tuấn yêu cầu phải có báo cáo trực quan, đầy đủ số liệu trong 3 ngày.
Hành trình đầu tiên:
Tuấn bắt đầu bằng cách truyền thống: thu thập file Excel từ từng chi nhánh. Anh cặm cụi gộp chúng lại, lọc dữ liệu sai lệch và tạo các biểu đồ thủ công. Quá trình mất rất nhiều thời gian, mỗi lần chỉnh sửa đều phải làm lại từ đầu. Đến ngày thứ 3, Tuấn mang báo cáo đến cho sếp, nhưng...
Thất bại:
Sếp nói: “Báo cáo này chưa đủ trực quan, và mất nhiều thời gian để tìm ra số liệu cụ thể. Tôi cần một dashboard động để dễ dàng theo dõi!” Tuấn thất vọng và cảm thấy áp lực. 😞
Bước 2: Đối mặt với thất bại và quyết tâm thay đổi
Cảm giác thất vọng:
Tuấn cảm thấy mất phương hướng. Anh không biết làm cách nào để giải quyết vấn đề trong khi deadline của sếp ngày càng siết chặt.
Nguồn động lực:
Khi về nhà, Tuấn nhìn thấy cậu con trai nhỏ đang chơi với một chiếc xe đồ chơi. Cậu bé nói: "Bố giỏi lắm, bố làm gì cũng được mà!" Câu nói của con khiến Tuấn bừng tỉnh. Anh quyết định phải tìm ra cách thông minh hơn để giải quyết công việc này. 💡

Hành trình mới:
Tuấn tìm kiếm trên mạng và phát hiện ra Power BI – một công cụ mạnh mẽ giúp phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Anh tham gia một khóa học trực tuyến của anh Lê Huy Luyện, một trong những người dạy Power BI đầu tiên tại Việt Nam từ năm 2016, xem video hướng dẫn và thử áp dụng vào công việc.

Người dẫn đường:
Trong khóa học, Tuấn học trực tiếp người hướng dẫn – anh Luyện, một chuyên gia về Power BI. Luyện chỉ cho Tuấn cách tạo Mô hình dữ liệu, sử dụng các tính năng như Power Query để làm sạch dữ liệu, tạo bảng tổng hợp bằng DAX và thiết kế dashboard trực quan.

Thất bại lần nữa:
Tuấn làm theo hướng dẫn nhưng vì thiếu kiên nhẫn, anh chỉ làm qua loa mà không kiểm tra kỹ lưỡng các công thức và mô hình dữ liệu. Kết quả là dashboard vẫn không hiển thị chính xác. 😓
Bước 3: Thành công ngoài mong đợi với Power BI
Quyết tâm lần nữa:
Tuấn nhận ra rằng nếu không đầu tư thời gian và công sức nghiêm túc, mọi công cụ tốt đến đâu cũng vô ích. Anh quyết định bắt đầu lại từ đầu, xây dựng từng bước một cách cẩn thận và học sâu hơn về Power BI.
Giải pháp tuyệt vời:
Lần này, Tuấn áp dụng toàn bộ kiến thức:
Sử dụng Power Query để tự động hóa việc làm sạch và gộp dữ liệu từ các file Excel.
Tạo các bảng tổng hợp động bằng DAX để tính toán doanh thu, lợi nhuận, và các chỉ số KPI.
Thiết kế một dashboard trực quan, với biểu đồ sinh động, bảng lọc dễ sử dụng và khả năng cập nhật chỉ với một cú nhấp chuột.
Kết quả:
Khi trình bày dashboard với sếp, Tuấn nhận được lời khen ngợi: "Tuyệt vời! Đây chính là thứ tôi cần. Từ giờ, các báo cáo phức tạp sẽ chỉ mất vài phút thay vì vài ngày." 🏆
Bài học:
Tuấn không chỉ hoàn thành nhiệm vụ mà còn giúp công ty tiết kiệm được rất nhiều thời gian và công sức. Nhờ Power BI, anh trở thành người hùng trong đội ngũ phân tích dữ liệu của mình! 🌟
Tổng kết:
Từ một người mới bắt đầu với Power BI, Tuấn đã chứng minh rằng sự quyết tâm, kiên trì học hỏi và áp dụng công nghệ đúng cách có thể biến thách thức thành cơ hội lớn. 🎯

22/10/2024

Để sử dụng Power BI thành công, cần có một quy trình chuẩn bị cẩn thận nhằm đảm bảo khai thác tối đa tiềm năng của công cụ này. Dưới đây là các bước quan trọng để triển khai Power BI một cách hiệu quả:

1. Xác định nhu cầu kinh doanh và mục tiêu báo cáo
Hiểu rõ vấn đề cần giải quyết: Trước khi bắt đầu, bạn cần hiểu rõ nhu cầu và mục tiêu của việc triển khai Power BI. Câu hỏi cốt lõi là: Bạn muốn giải quyết vấn đề gì? Các vấn đề này có thể liên quan đến hiệu suất bán hàng, quản lý hàng tồn kho, phân tích chi phí, hay đánh giá năng suất làm việc.
Xác định mục tiêu báo cáo: Đảm bảo rằng các chỉ số và báo cáo bạn muốn tạo ra phải gắn liền với mục tiêu kinh doanh. Điều này giúp định hình cấu trúc dữ liệu và báo cáo cần xây dựng.
2. Chuẩn bị dữ liệu
Xác định nguồn dữ liệu: Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu SQL, Excel, dịch vụ đám mây như Azure, và hệ thống ERP hoặc CRM. Xác định tất cả các nguồn dữ liệu bạn cần.
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu: Một trong những yếu tố quan trọng nhất để thành công là dữ liệu cần được làm sạch và chuẩn hóa. Điều này bao gồm loại bỏ các dữ liệu lỗi, dữ liệu trùng lặp, và đảm bảo tính nhất quán.
Xác định mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu: Tạo các mối liên kết giữa các bảng dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và tích hợp dữ liệu. Điều này giúp tạo ra các báo cáo với thông tin tổng quan từ nhiều nguồn khác nhau.
3. Thiết kế mô hình dữ liệu trong Power BI
Tạo mô hình dữ liệu: Xây dựng mô hình dữ liệu theo yêu cầu của báo cáo. Tạo các bảng, mối quan hệ, và các phép tính cơ bản.
Xây dựng công thức DAX (Data Analysis Expressions): DAX là ngôn ngữ được sử dụng trong Power BI để tạo ra các tính toán nâng cao. Bạn cần hiểu và xây dựng các công thức DAX để tạo ra các chỉ số, các phép tính phức tạp hoặc lọc dữ liệu.
4. Thiết kế báo cáo và bảng điều khiển (Dashboard)
Lên kế hoạch thiết kế trực quan: Xác định cách thức trình bày dữ liệu sao cho dễ hiểu và tương tác. Chọn loại biểu đồ phù hợp (biểu đồ cột, biểu đồ đường, bản đồ, v.v.) để truyền tải thông tin tốt nhất.
Xây dựng các trang báo cáo: Mỗi trang báo cáo nên có một chủ đề hoặc mục tiêu cụ thể. Ví dụ, một trang có thể dành riêng để hiển thị doanh số bán hàng theo khu vực, và một trang khác hiển thị các chỉ số về hiệu suất sản xuất.
Thiết kế các bộ lọc và thành phần tương tác: Để giúp người dùng dễ dàng truy cập vào các thông tin chi tiết, thêm các bộ lọc và yếu tố tương tác như slicer, drill-down, hay drill-through.
5. Tích hợp và kiểm thử
Kiểm tra tính chính xác của dữ liệu: Kiểm tra các mô hình, báo cáo để đảm bảo rằng số liệu và công thức tính toán là chính xác. Đối chiếu với các hệ thống cũ hoặc nguồn dữ liệu gốc để đảm bảo tính đồng bộ.
Kiểm tra tốc độ và hiệu suất: Đảm bảo rằng báo cáo hoạt động mượt mà với dữ liệu lớn và phản hồi nhanh khi người dùng tương tác. Tối ưu hóa mô hình dữ liệu nếu cần.
6. Đào tạo và triển khai người dùng
Đào tạo người dùng: Người dùng cuối cần được đào tạo về cách sử dụng báo cáo và bảng điều khiển. Điều này bao gồm việc hướng dẫn cách lọc, xem chi tiết và sử dụng các tính năng phân tích.
Tạo tài liệu hướng dẫn: Chuẩn bị các tài liệu hướng dẫn hoặc video ngắn để hỗ trợ người dùng trong quá trình sử dụng.
7. Bảo trì và tối ưu hóa
Theo dõi hiệu suất và lỗi: Theo dõi báo cáo để xác định các lỗi dữ liệu hoặc các vấn đề về hiệu suất.
Cập nhật và tinh chỉnh mô hình dữ liệu: Khi có thêm các nguồn dữ liệu mới hoặc yêu cầu kinh doanh thay đổi, bạn cần cập nhật và tối ưu hóa mô hình dữ liệu, báo cáo.
8. Tạo văn hóa dựa trên dữ liệu
Khuyến khích sử dụng báo cáo: Tạo môi trường khuyến khích việc sử dụng báo cáo Power BI trong việc ra quyết định hàng ngày. Đảm bảo rằng tất cả các cấp quản lý đều hiểu và biết cách sử dụng các công cụ báo cáo.
Đánh giá lại quy trình thường xuyên: Đánh giá lại các báo cáo và chỉ số để đảm bảo chúng luôn phản ánh đúng nhu cầu của doanh nghiệp và cập nhật kịp thời với các thay đổi.
Tóm lại:
Việc triển khai thành công Power BI đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng từ việc xác định nhu cầu kinh doanh, chuẩn bị và làm sạch dữ liệu, xây dựng mô hình, thiết kế báo cáo cho đến đào tạo và bảo trì. Nếu làm tốt các bước trên, doanh nghiệp sẽ khai thác được toàn bộ tiềm năng của Power BI, từ đó ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, nâng cao hiệu suất kinh doanh.

22/10/2024

Power BI là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ từ Microsoft, được ứng dụng rộng rãi trong các nhà máy và doanh nghiệp trên toàn thế giới cũng như tại Việt Nam. Dưới đây là những câu chuyện thành công về ứng dụng Power BI trong việc cải thiện hiệu suất và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

1. Ứng dụng Power BI tại các nhà máy trên thế giới
Công ty Heineken - Quản lý và tối ưu hoá chuỗi cung ứng
Heineken, một trong những nhà sản xuất bia lớn nhất thế giới, đã sử dụng Power BI để tối ưu hóa các quy trình trong chuỗi cung ứng của mình. Trước khi ứng dụng Power BI, Heineken phải đối mặt với thách thức lớn trong việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các nhà máy khác nhau. Power BI giúp họ tự động hóa quá trình tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, từ đó cung cấp các báo cáo thống kê theo thời gian thực về hiệu suất sản xuất, quản lý hàng tồn kho và theo dõi các vấn đề về chất lượng.

Nhờ việc tích hợp Power BI, Heineken đã giảm thiểu chi phí hoạt động, cải thiện thời gian giao hàng và tăng hiệu suất sản xuất lên đến 20%.

Công ty Rolls-Royce - Dự báo bảo trì máy móc
Rolls-Royce, nhà sản xuất động cơ máy bay hàng đầu thế giới, sử dụng Power BI để phân tích các dữ liệu cảm biến từ động cơ của họ. Trước đây, công ty gặp khó khăn trong việc phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các động cơ của mình, dẫn đến việc thiếu thông tin dự báo về bảo trì.

Bằng cách sử dụng Power BI để trực quan hóa và phân tích dữ liệu cảm biến, Rolls-Royce có thể đưa ra các dự báo chính xác về thời gian cần bảo trì, từ đó giảm thiểu thời gian dừng máy và tăng hiệu quả sản xuất.

2. Ứng dụng Power BI tại Việt Nam
Vinamilk - Quản lý hiệu suất bán hàng và tồn kho
Vinamilk, công ty sữa hàng đầu tại Việt Nam, đã ứng dụng Power BI để quản lý và theo dõi hiệu suất bán hàng, dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho. Trước đây, việc tổng hợp dữ liệu từ các chi nhánh và đại lý phân phối khác nhau là một thách thức lớn cho Vinamilk.

Bằng việc ứng dụng Power BI, Vinamilk có thể tích hợp dữ liệu từ các hệ thống ERP và CRM, cho phép giám sát hiệu suất bán hàng tại từng khu vực, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và dự báo chính xác hơn về nhu cầu thị trường. Kết quả là, Vinamilk đã tăng được 15% hiệu quả hoạt động và giảm chi phí tồn kho đáng kể.

Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) - Tối ưu hóa phân tích tài chính và năng suất lao động
EVN, tập đoàn điện lực lớn nhất Việt Nam, cũng đã ứng dụng Power BI trong việc phân tích tài chính và quản lý năng suất lao động. Trước đây, EVN gặp khó khăn trong việc theo dõi và phân tích chi phí hoạt động từ các đơn vị và chi nhánh khác nhau. Dữ liệu được báo cáo thủ công và không kịp thời, gây khó khăn cho việc ra quyết định nhanh chóng.

Power BI cho phép EVN tự động hóa việc thu thập dữ liệu và cung cấp các báo cáo chi tiết theo thời gian thực về chi phí, lợi nhuận, và năng suất lao động. Điều này giúp ban lãnh đạo EVN có thể ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác, kịp thời và giảm thiểu các chi phí hoạt động không cần thiết.

Tóm lại:
Ứng dụng Power BI trong nhà máy và doanh nghiệp không chỉ là xu hướng mà còn là một giải pháp hiệu quả cho các vấn đề về quản lý và phân tích dữ liệu. Những câu chuyện thành công của các doanh nghiệp toàn cầu như Heineken, Rolls-Royce hay các doanh nghiệp Việt Nam như Vinamilk và EVN đã minh chứng cho tiềm năng của Power BI trong việc tối ưu hóa hoạt động sản xuất, tăng cường quản lý và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Power BI đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu trong chiến lược chuyển đổi số của nhiều tổ chức và doanh nghiệp trên toàn thế giới và tại Việt Nam.