Namnguyencodetrading

26/04/2026

Xu hướng sắp tới các team call lệnh đang dần update thêm Agent, từ khóa AI trading ngay càng phổ biến, ace hữu duyên có nhu câu trải nghiệm sử dụng thử có thể truy cập dưới link này, đây là system minh đang build cho một nhóm call lệnh. Có thể kết hợp thêm với chiến lược cá nhân của nhóm để thu hút thêm user đăng kí ref/ib.
tai khoan dang nhap: javis_free
pass:123456
----------------
AI Agent Trading Assistant, dự án nhỏ mình phát triển từ trước cả khi Open Claw ra đời.
Điểm mạnh của các model Agent này là nó được API từ các model mới nhất của những foundation lớn, do đó, gần như chúng ta đã được kế thừa cấu trúc ML Train model Algorithm.
Nhiệm vụ của chúng ta còn lại là tập trung vào Data (Promt) normalization thay vì cố gắng dành ra 1 thời gian để học về Marchine Learning Algorithm.
Để hiểu về ML không đơn giản chỉ là những dòng Promt, mà nó còn phải học về các giải thuật, xác xuất thống kê, học xong lý thuyết, quá trình chúng ta code và backtest để kiểm tra các chỉ số như Train loss, Validation loss, Train accuracy, Validation accuracy,... cũng phải tính theo năm mới có kết quả.
Tất nhiên, kế thừa LLM của các Platforms lớn cũng có những nhược điểm riêng, nhược điểm lớn nhất của LLM là tính “bịa” đã được chứng minh của nó, do đó, để tối ưu LLM nhất cho trading, nên triển khai cấu trúc: LLM Assistant -> Human Decision. Tức là quyết định cuối cùng vẫn nên ở phía con người.
Đây cũng là lý do mà nhiều ideal về Agent Trading thất bại, vì kế thừa mô hình nhưng không hiểu cách giải thuật hoạt động. Khi thả vào market một cách mù quáng, chắc chắn rủi ro sẽ rất cao.
Hiện tại mọi người có thể build theo hướng mình triển khai, và test xem hiệu quả của nó 1 thời gian bằng tài khoản demo, sau đó triển khai trên Cent Account, cuối cùng có thể cân nhắc tài khoản Real nếu thấy ổn.
Anh/Chị có nhu cầu bổ sung model Agent Trading Assistant cho Đội/Nhóm mình, liên hệ qua zl: 056.431.3288
(Không liên hệ với thông tin trên trang web vì đó là thông tin của khách hàng bên mình, không phải của mình)
Link: https://titan-ai.ngrok.app/login

21/01/2026

29/09/2025

26/09/2025

24/09/2025

24/09/2025

Nếu như bot hoặc EA anh chị không hoạt động tốt như passview thì có thể xem video này nhé

23/09/2025

13/09/2025

Sau hơn một tháng nghiêm túc đầu tư thời gian và công sức làm nội dung, cụm từ mình thấy được nhắc đi nhắc lại nhiều nhất có lẽ là:
“Ngon thì để đó xài”, hoặc “Ngon thì kêu gia đình vô xài chung”.

Mình xin phép chia sẻ thẳng thắn: Không nha mọi người ơi! Trading là một nghề nghiêm túc, không phải một “chiếc chén thánh” có thể chia sẻ đại trà. Bất kỳ lợi nhuận nào từ trading đều phải đánh đổi bằng rất nhiều kiến thức, kỷ luật và rủi ro, không có gì là màu hồng hay dễ dàng cả.

Gia đình mình, ba mẹ đều là giáo viên, làm việc ổn định, có chuyên môn và sự nghiệp riêng trong lĩnh vực của họ. Vậy thì tại sao phải đánh đổi một công việc ổn định để bước vào môi trường trading đầy rủi ro? Không có lý do gì hợp lý để làm như vậy cả.

Về chuyện “để đó mà dùng”

Thì đúng, mình vẫn dùng sản phẩm của chính mình để trade. Mình thậm chí đã có video ghi lại quá trình sử dụng thuật toán để pass quỹ, nhận payout. Nhưng mình cũng tự hỏi: nếu đã có một công cụ hiệu quả, tại sao không chia sẻ để người khác cùng sử dụng, và từ đó tạo thêm nguồn thu nhập thụ động?

Giả sử mình nạp 2000 USD vào tài khoản và đặt mục tiêu lợi nhuận 10%/tháng (tương đương khoảng 200 USD), thì mình cũng đang chịu rủi ro tương đương, ít nhất là theo tỷ lệ 1:1. Với khả năng hiện tại của mình, việc duy trì mức lợi nhuận đó đã là một thành công rồi. Trong khi đó, chia sẻ kiến thức, công cụ của bản thân không làm mình mất mát gì, lại có thể giúp mình gia tăng thu nhập — đó là một lựa chọn hợp lý, tại sao lại không?

Trading là sự ổn định, không phải cơ bạc

Mình cũng nói rõ luôn: AI không phải máy in tiền. Nó chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp tối ưu hoá chiến lược giao dịch, tăng độ ổn định và bảo toàn vốn tốt hơn.

Nhiều người nhầm tưởng trading như một trò cơ bạc, mong làm giàu nhanh. Nhưng tư duy của mình là làm lâu dài, kiếm lợi nhuận bền vững, không đánh đổi sự nghiệp hay tài chính cá nhân một cách mù quáng.

Gia đình mình có công việc ổn định, và AI mà mình phát triển cũng không phải “phép màu”. Nó là một công cụ đầu tư thông minh, và nếu dùng đúng cách thì có thể hỗ trợ rất tốt cho việc giao dịch — nhưng cũng cần tỉnh táo và có chiến lược rõ ràng.

19/08/2025

JAVIS Quant – Trợ lý giao dịch định lượng mạnh nhất của hệ J.A.R.V.I.S 🚀

JAVIS Quant kết hợp Ensemble (Transformer + Temporal Fusion Transformer + Graph Neural Network), được Bayesian Optimization tinh chỉnh để biến multi-horizon forecasting thành tín hiệu vào/ra lệnh + kích thước vị thế + SL/TP—tất cả “execution-ready”.

Vì sao đáng FOMO?

🧠 Hiểu chuỗi thời gian sâu: Transformer/TFT nắm bắt regime & biến động nhiều chân trời.

🌐 Liên thị trường thông minh: GNN mô hình hoá lead–lag & contagion giữa tài sản (crypto/FX/index).

🧪 Kiểm định thực chiến: walk-forward, purge/embargo, mô phỏng phí/slippage/latency.

📊 Quản trị rủi ro nội sinh: sinh kèm size/SL/TP tối ưu theo CVaR & Sharpe out-of-sample.

⚡ Edge cập nhật online: giảm alpha-decay—ai vào sớm, lợi thế sớm.

Ví dụ tín hiệu (BTCUSD – minh hoạ):
SELL ~114,740 | SL 115,000 | TP 114,400, lý do: vỡ hỗ trợ + áp lực bán tăng, xác suất giảm >50%.

👉 Muốn trải nghiệm dashboard & luồng lệnh “đặt là chạy”? thử bản lite miễn phí tại đây, lưu ý rằng, model Lite với ít các mạng Neural hơn sẽ suy luận thấp hơn model Quant
namtrader15.github.io/Javis_mini

Lưu ý: Đây không phải lời khuyên đầu tư. Giao dịch có rủi ro cao; hãy quản trị vốn kỷ luật.