DataTech AI Center

07/09/2023

FYI.

28/08/2023

FYI.

24/08/2023

FREE R BOOKS FOR DATA SCIENCE

FREE R BOOKS FOR DATA SCIENCE
1. R for Data Science: https://r4ds.had.co.nz
2. R Packages: https://r-pkgs.org
3. Hands-On Programming with R: https://rstudio-education.github.io/hopr/
4. R Graphics Cookbook: https://r-graphics.org
5. Efficient R programming: https://csgillespie.github.io/efficientR/
6. Fundamentals of Data Visualization: https://clauswilke.com/dataviz/

24/08/2023

FYI.

Các cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày bao gồm:

🔹 List): Được sử dụng để lưu trữ các bản tin trên Twitter.
🔹 (Stack): Hỗ trợ chức năng hoàn tác/phục hồi trong các trình soạn thảo văn bản.
🔹Queue): Được sử dụng để quản lý các printer Job hoặc gửi hành động của users trong Game.
🔹 Heap: Được sử dụng cho lập lịch công việc.
🔹 (Tree): Được sử dụng để lưu trữ tài liệu HTML hoặc để đưa ra quyết định trong trí tuệ nhân tạo.
🔹 (Suffix Tree): Được sử dụng để tìm kiếm chuỗi trong tài liệu.
🔹 (Graph): Được sử dụng để theo dõi mối quan hệ bạn bè hoặc tìm đường đi.
🔹 R-tree: Được sử dụng để tìm người gần nhất.
🔹 (Vertex Buffer): Được sử dụng để gửi dữ liệu đến GPU để hiển thị.

Tóm lại, các cấu trúc dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, cả trong công nghệ và trải nghiệm cá nhân. Các kỹ sư nên nhận thức về những cấu trúc dữ liệu này và hiểu rõ các trường hợp sử dụng của chúng để tạo ra những giải pháp hiệu quả và hiệu suất cao.

16/08/2023

FYI.

16/08/2023

FYI.

Kaggle cung cấp các khóa học chất lượng cao về Khoa học Dữ liệu, và ngạc nhiên là nhiều người trong chúng ta chưa từng nghe về chúng.

Một số đặc điểm nổi bật:

Không yêu cầu kiến thức tiên quyết
-Thời gian hoàn thành: từ 3 đến 5 giờ
-Có các dự án hướng dẫn để học bằng cách thực hành
-Các chủ đề bao quát toàn bộ lĩnh vực DS

1️⃣ Python
-Hai khóa học, một dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn và một khác dành riêng cho Python cho Khoa học Dữ liệu.

2️⃣ Machine Learning
-Học những ý tưởng cốt lõi trong Machine Learning và xây dựng mô hình Machine Learning đầu tiên của bạn, tập trung vào Machine Learning cổ điển.

3️⃣ Data Analysis
-Khóa học này bao gồm các khái niệm cơ bản về xử lý dữ liệu bằng pandas và trực quan hóa dữ liệu. Nó cũng bao gồm các thử thách thực hành ngắn.

4️⃣ Feature Engineering
-Những đặc trưng tốt hơn tạo ra những mô hình tốt hơn, khóa học này dạy bạn cách khám phá cách tận dụng tối đa dữ liệu của mình.

5️⃣ SQL Intro & Advanced
-Học cách cơ bản về SQL để làm việc với cơ sở dữ liệu và nâng cao kỹ năng SQL của bạn trong khóa học nâng cao.

6️⃣ Giới thiệu về Deep Learning
-Sử dụng TensorFlow và Keras để xây dựng và huấn luyện mạng neural cho dữ liệu có cấu trúc.

7️⃣ Computer Vision
-Học cách xây dựng mạng neural tích chập bằng TensorFlow và Keras.

8️⃣ Time Series
-Khóa học này dạy bạn cách áp dụng machine learning cho dự báo thực tế. Các chủ đề được bao gồm bao gồm xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, feature engineering và đánh giá mô hình.

9️⃣ Giới thiệu về Đạo đức Trí tuệ Nhân tạo
-Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), việc điều chỉnh thiết kế của nó với các nguyên tắc đạo đức và đạo lý là rất quan trọng. Khóa học này cung cấp các công cụ thực tế để thiết kế AI theo quy tắc đạo đức.

🔟 Giới thiệu về Game AI và Reinforcement Learning
-Xây dựng các bot trò chơi video của riêng bạn, sử dụng các thuật toán cổ điển và hiện đại.

Link: https://www.kaggle.com/learn

15/08/2023

[FY...]

700-page PDF — for Decision-Making — download brilliant & comprehensive FREE eBook from MIT: http://bit.ly/3wyNcnQ

12/08/2023

CodeTF: One-stop Transformer Library for State-of-the-art Code LLM

Code intelligence đóng một vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi công nghệ phần mềm hiện đại. Gần đây, các mô hình dựa trên học sâu (Deep Learning) đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên Transformer đã chứng tỏ tiềm năng vượt trội trong việc giải quyết các nhiệm vụ này bằng cách tận dụng dữ liệu mã nguồn mở khổng lồ và các tính năng của ngôn ngữ lập trình.

CodeTF - một thư viện dựa trên Transformer mã nguồn mở dành cho state-of-the-art Code LLMs và code intelligence. Theo các nguyên tắc của thiết kế mô-đun và framework mở rộng, CodeTF được thiết kế với giao diện thống nhất cho phép truy cập và phát triển nhanh chóng trên các loại model, bộ dữ liệu và tác vụ khác nhau.

Thư viện hỗ trợ một bộ sưu tập các pretrained code LLM model và các code benchmarks phổ biến, bao gồm giao diện được tiêu chuẩn hóa để đào tạo và phục vụ các code LLM hiệu quả cũng như các tính năng dữ liệu như trình phân tích cú pháp theo ngôn ngữ cụ thể và các chức năng tiện ích để trích xuất các thuộc tính của code. Paper này cũng mô tả các nguyên tắc thiết kế, kiến trúc, các mô-đun và thành phần chính, đồng thời so sánh với các library tool khác.

CodeTF có thể thu hẹp khoảng cách giữa machine learning/generative AI và software engineering, cung cấp giải pháp nguồn mở toàn diện cho các nhà phát triển phần mềm, nhà nghiên cứu và người thực hành.

Paper:https://arxiv.org/pdf/2306.00029v1.pdf
Code: https://github.com/salesforce/codetf

12/08/2023

Music Gen: Simple and Controllable Music Generation

MusicGenn - một single Language Model (LM) giúp thực hiện thao tác text-to-music. Bạn chỉ cần nhập 1 đoạn text miêu tả model sẽ gen ra thành 1 bản nhạc với chất lượng cao. MusicGen bao gồm một single-stage transformer LM với các mẫu xen kẽ mã thông báo hiệu quả. Nhờ vậy mà MusicGen có thể tạo các mẫu chất lượng cao, đồng thời dựa trên mô tả văn bản hoặc các tính năng giai điệu, cho phép kiểm soát tốt output.

Demo: https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen
Paper:https://arxiv.org/pdf/2306.05284v1.pdf
Code: https://github.com/facebookresearch/audiocraft

12/08/2023

Tổng hợp các tin tức, bài toán AI nổi bật trong tháng 6

• GPT-Engineer: https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
• Meta Voicebox: https://about.fb.com/.../introducing-voicebox-ai-for.../
• Midjourney v5.2: https://docs.midjourney.com/
• Apple Vision Pro: https://www.apple.com/apple-vision-pro/
• Harvard AI Teacher
• DeepMind AlphaDev: https://www.deepmind.com/.../alphadev-discovers-faster...
• ChatGPT Workspaces: https://gpt.space/
• WonderDynamics Opens: https://wonderdynamics.com/
• Google Workspace with AI: https://labs.withgoogle.com

12/08/2023

Data Centric AI Course

Data-Centric AI được xem là một hướng nghiên cứu mới. Nó tập trung vào việc cải thiện dữ liệu để tăng độ hiệu quả của mô hình.
Dưới đây hoá học về Data Centric khá hay và đầy đủ. Khóa học này dạy cách giải quyết các vấn đề về data trong các project thực tế như:

- Data-Centric AI vs. Model-Centric AI
- Label Errors
- Dataset Creation and Curation
- Data-centric Evaluation of ML Models
- Class Imbalance, Outliers, and Distribution Shift
- Growing or Compressing Datasets
- Interpretability in Data-Centric ML
- Encoding Human Priors: Data Augmentation and Prompt Engineering
- Data Privacy and Security

Course: https://dcai.csail.mit.edu/
Video: https://www.youtube.com/playlist?list=PLnSYPjg2dHQKdig0vVbN-ZnEU0yNJ1mo5