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Píxel-Bit, Revista de Medios y Educación, tecnología, pedagogía, investigación, innovación.

Píxel-Bit, Revista de Medios y Educación, persigue servir de plataforma para el intercambio de ideas, experiencias e investigaciones sobre la aplicación de las TIC, independientemente del formato en el cual se presenten y de los contextos de formación en los que se desarrollen, sean estos formales, no formales, o informales, y nivel educativo. Píxel-Bit, Revista de Medios y Educación persigue ser

un canal de distribución e intercambio de ideas e información entre investigadores de diferentes países y comunidades preocupados por la introducción, mejora y entendimiento de las TIC en los procesos de formación. Con esta versión digital pretendemos, no sólo ofrecer un fácil acceso a todos los documentos ya publicados, sino también ofrecer nuevas herramientas como la búsqueda de artículos por diferentes criterios; que los autores que han enviado manuscritos para su publicación conozcan el estado de los mismos en el proceso de revisión-evaluación-aceptación-publicación; o de los artículos que ya han sido aprobados para su edición por el Consejo de Redacción y que serán publicados en los próximos números vean la luz de manera actualizada en la modalidad pre-print.

02/06/2026

📢🔴 New article in Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación (Vol. 76, 2026)

Technological Pedagogical Content Knowledge in Artificial Intelligence Scale: Cross-Cultural Adaptation and Psychometric Properties of the Spanish Version

This study presents the cross-cultural adaptation and psychometric validation of a Spanish version of an AI-focused TPACK scale.

🔎 Sample: 267 teachers
✔️ High content validity (Aiken’s V = 0.89)
✔️ Excellent internal consistency (α = 0.960; ω = 0.961)
✔️ Strong temporal stability

A valuable contribution for assessing teachers’ AI-related pedagogical knowledge through a validated instrument.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.117639

02/06/2026

📢🔴 Nuevo artículo en Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación (Vol. 76, 2026)

Escala sobre el Conocimiento Tecnológico Pedagógico del Contenido en Inteligencia Artificial: Adaptación Transcultural y Propiedades Psicométricas de la Versión en Español

Este estudio presenta la adaptación transcultural y validación psicométrica en español de una escala para evaluar el conocimiento tecnológico pedagógico del contenido (TPACK) en inteligencia artificial.

🔎 Muestra: 267 docentes
✔️ Alta validez de contenido (V de Aiken = 0,89)
✔️ Excelente consistencia interna (α = 0,960; ω = 0,961)
✔️ Estabilidad temporal adecuada

Una aportación clave para evaluar la competencia docente en IA desde una perspectiva rigurosa y fundamentada.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.117639

26/05/2026

📢🔴 New article published in Pixel-Bit. Media and Education Journal (Vol. 76, 2026)

Game-based strategy for developing computational thinking, programming, and artificial intelligence skills in contexts with a digital divide

How can we teach Computational Thinking and Artificial Intelligence in contexts with limited access to technology?

This study introduces Titicode, a low-cost, inclusive board game designed to foster computational thinking and AI literacy among students in a rural school in Colombia. After a 12-week implementation, results show significant improvements in students’ knowledge levels.

A powerful reminder that educational innovation is not only about digital access — it is about pedagogical creativity and inclusion.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.118850

26/05/2026

📢🔴 Nuevo artículo publicado en Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación (Vol. 76, 2026)

Estrategia lúdica analógica para el desarrollo del pensamiento computacional y la inteligencia artificial en entornos con brecha digital

¿Cómo enseñar Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial en contextos donde el acceso a la tecnología es limitado?

Este estudio presenta Titicode, un juego de mesa inclusivo y de bajo coste que promueve habilidades en PC e IA en estudiantes de una escuela rural en Colombia. Tras 12 semanas de implementación, los resultados muestran mejoras significativas en el conocimiento evaluado antes y después de la intervención.

Una propuesta que demuestra que la innovación educativa no siempre depende de la tecnología, sino del diseño pedagógico.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.118850

19/05/2026

📢🔴New article published in Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación (Vol. 76, 2026)

La nomofobia parental y su relación con la permisividad en el uso del smartphone en menores de 3 a 12 años

This study examines the prevalence of parental nomophobia and its relationship with permissiveness in children’s smartphone use.

📊 1,245 parents participated.
📱 20.96% show at-risk or problematic nomophobia levels.
📈 Higher parental nomophobia is associated with more permissive smartphone practices.

Findings highlight the importance of addressing family digital behaviors when promoting healthy smartphone use in childhood.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.118978

19/05/2026

📢 🔴 Nuevo artículo publicado en Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación (Vol. 76, 2026)

La nomofobia parental y su relación con la permisividad en el uso del smartphone en menores de 3 a 12 años

Este estudio analiza la prevalencia de la nomofobia en progenitores y su relación con el grado de permisividad respecto al uso del smartphone en la infancia.

📊 Participaron 1245 madres y padres.
📱 El 20,96 % presenta niveles de nomofobia en riesgo o problemáticos.
📈 Se identificó una asociación significativa entre mayor nomofobia parental y estilos más permisivos en el uso del móvil.

Los resultados subrayan la necesidad de incorporar la dimensión familiar en las intervenciones sobre bienestar digital infantil.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.118978

12/05/2026

📢🔴 New article in Vol. 76 (2026) Students' Perceptions of Artificial Intelligence at the Upper Secondary Level Considering Data Science

🧠🤖 How do upper secondary students perceive the use of ChatGPT in their learning process?

This mixed-method study, conducted with 103 students in Mexico City, analyzes perceptions of AI use through a data science perspective.

📊 Findings show that ChatGPT supports:
✔️ New academic activities
✔️ Personalized learning
✔️ Motivation and enthusiasm

However, students did not perceive an increase in their active role.

Predictive models using linear regression and decision trees were also developed.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.119355

12/05/2026

📢🔴 Nuevo artículo en Vol. 76 (2026)

Percepción de los estudiantes sobre la inteligencia artificial en el nivel medio superior considerando la ciencia de datos

🧠🤖 ¿Cómo perciben los estudiantes de nivel medio superior el uso de ChatGPT en su proceso educativo?

Este estudio mixto, realizado con 103 estudiantes de una preparatoria pública en Ciudad de México, analiza la percepción del uso de la IA desde una perspectiva de ciencia de datos.

📊 Los resultados muestran que ChatGPT favorece:
✔️ La creación de nuevas actividades escolares
✔️ La personalización del aprendizaje
✔️ El entusiasmo y la motivación

Sin embargo, el rol activo del estudiante no fue percibido como un elemento fortalecido.

Además, se construyeron modelos predictivos mediante regresión lineal y árbol de decisión para analizar variables como personalización, entusiasmo y participación.

📚 La investigación subraya que la IA ofrece oportunidades reales para transformar el proceso de enseñanza-aprendizaje, siempre que el profesorado asuma un papel estratégico en su integración.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.119355

05/05/2026

📢🔴 New article in Pixel-Bit (Vol. 76, 2026)

🧠 Case study of a didactic model for critical thinking with Artificial Intelligence in Higher Education

👩‍🏫 Manuel Area-Moreira & Miriam González-González

This paper presents a structured teaching model designed to foster university students’ critical thinking through generative AI chatbots.

The model includes six key dimensions:
Questioning · Comparison · Critical Dialogue · Verification · Personal Re-elaboration · Reflection

📍 Implemented at the University of La Laguna (Spain), the study analyzes student perceptions through survey data.

Findings suggest AI can support structured and critical academic learning processes.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.116639

05/05/2026

📢🔴 Nuevo artículo en Pixel-Bit (Vol. 76, 2026)

🧠 Análisis de un caso práctico de un modelo didáctico para el pensamiento crítico con la Inteligencia Artificial en la educación superior

👩‍🏫 Manuel Area-Moreira & Miriam González-González

🔎 Este estudio presenta un modelo didáctico para desarrollar el pensamiento crítico universitario mediante el uso de chatbots de IA generativa.

El modelo propone seis dimensiones clave:
Interrogación · Comparación · Diálogo crítico · Verificación · Reelaboración personal · Reflexión

📍 Se ejemplifica en una experiencia desarrollada en la Universidad de La Laguna (España), analizando la percepción del alumnado participante.

Los resultados sugieren que la IA puede integrarse como herramienta estructurada para fomentar el pensamiento crítico en tareas académicas.

🔗 https://doi.org/10.12795/pixelbit.116639

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